信息技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響
——兼論從模仿創(chuàng)新到自主創(chuàng)新

林 勇，張 昊，黃 欣

(重慶大學(xué) 公共管理學(xué)院，重慶400044 )

0 引言

平衡經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量和穩(wěn)增長的關(guān)鍵在于優(yōu)化技術(shù)進(jìn)步路徑，尤其是由模仿創(chuàng)新向自主創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。2008年以來，中國經(jīng)濟(jì)增長持續(xù)放緩，即將跨入“模仿陷阱”[1]，中國人口結(jié)構(gòu)紅利逐漸消失，通過吸收國外先進(jìn)技術(shù)獲益的低成本技術(shù)進(jìn)步路徑難以為繼，國內(nèi)核心技術(shù)創(chuàng)新能力薄弱。遵循“摩爾定律”的信息通信技術(shù)具備高滲透性、倍增性和創(chuàng)新活躍等技術(shù)特性，在各產(chǎn)業(yè)部門增加ICT資本投資能夠有效提升資源配置效率，促進(jìn)創(chuàng)新方式和條件變革，是發(fā)展中國家工業(yè)經(jīng)濟(jì)向精細(xì)化結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的動(dòng)力源泉。但如何利用ICT資本跨越“模仿陷阱”、提升內(nèi)循環(huán)發(fā)展動(dòng)力是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展亟待解決的關(guān)鍵問題。

當(dāng)前，關(guān)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響因素的實(shí)證研究較少，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要集中于分析高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵或外延并構(gòu)建相應(yīng)測(cè)度指標(biāo)，只有少量研究從政府規(guī)模、財(cái)政與貨幣政策效應(yīng)、技術(shù)創(chuàng)新、物質(zhì)資本投資、城市蔓延等方面檢驗(yàn)其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響[2-4]。這些研究雖然從不同角度揭示經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的直接動(dòng)力或抑制力，但鮮有探討創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響機(jī)制的研究。而關(guān)于ICT經(jīng)濟(jì)效益的研究大多關(guān)注ICT資本與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系及“生產(chǎn)率悖論”假說，將ICT資本視為一種特殊生產(chǎn)要素納入生產(chǎn)函數(shù)，探討其對(duì)生產(chǎn)率的影響[5-6]。這類跨國研究結(jié)論不一致說明可能存在第三方變量(創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整或技術(shù)進(jìn)步)影響ICT資本與經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的關(guān)系。

本文通過梳理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，基于創(chuàng)新變革視角探討ICT資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量影響機(jī)制的研究較少。黨的十九大報(bào)告將創(chuàng)新作為引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，十九屆五中全會(huì)更是強(qiáng)調(diào)“堅(jiān)持創(chuàng)新在中國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位”。習(xí)近平總書記要求“提升自主創(chuàng)新能力，盡快突破關(guān)鍵核心技術(shù)，構(gòu)建新發(fā)展格局”。經(jīng)濟(jì)發(fā)展長期依賴模仿創(chuàng)新路徑會(huì)造成勞動(dòng)報(bào)酬與勞動(dòng)貢獻(xiàn)配置失衡，形成不合理的人力資本結(jié)構(gòu)；加大生產(chǎn)性部門與非生產(chǎn)性部門之間的信息不對(duì)稱，導(dǎo)致生產(chǎn)要素錯(cuò)配；形成僵化的勞動(dòng)分工模式，致使關(guān)鍵技術(shù)突破困難和自主創(chuàng)新能力薄弱。從模仿創(chuàng)新向自主創(chuàng)新轉(zhuǎn)換涉及人、技術(shù)和能力變革，具體表現(xiàn)在人才配置、技術(shù)擴(kuò)散和自主研發(fā)3個(gè)方面。而利用ICT資本糾正信息扭曲、破除自主創(chuàng)新結(jié)構(gòu)性障礙，可以優(yōu)化人才配置，提升自主研發(fā)強(qiáng)度，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。首先，人力資本在最初經(jīng)濟(jì)模型中被視為一個(gè)同質(zhì)的整體，隨著新增長理論的不斷深化，更多學(xué)者開始關(guān)注異質(zhì)性人力資本[7-8]，并將人力資本結(jié)構(gòu)看作是技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵。尤其是當(dāng)前國際技術(shù)壁壘日益加劇，模仿創(chuàng)新路徑難以為繼，需要將更多高技能人力資本配置到研發(fā)部門中解決關(guān)鍵核心技術(shù)問題[10]，而ICT資本能夠提升創(chuàng)新部門的工資溢價(jià)，促進(jìn)高技能人力資本向創(chuàng)新部門流動(dòng);其次，借助人力資本跨部門流動(dòng)和ICT資本積累，可以發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新外溢效應(yīng)和學(xué)習(xí)效應(yīng)，促進(jìn)技術(shù)擴(kuò)散，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。技術(shù)擴(kuò)散能夠提高新技術(shù)和新產(chǎn)品交易率，加速創(chuàng)新成果迭代升級(jí)，最大程度上降低市場(chǎng)交易成本；最后，人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化和技術(shù)擴(kuò)散范圍不斷擴(kuò)大有助于積累研發(fā)經(jīng)驗(yàn)、提高創(chuàng)新能力，通過研發(fā)資本存量積累提升自主研發(fā)強(qiáng)度和質(zhì)量，并在研發(fā)部門形成高度分工的專業(yè)化經(jīng)濟(jì)，促使經(jīng)濟(jì)體跨越“模仿陷阱”。

本文的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，基于誘致性技術(shù)創(chuàng)新理論，分析ICT資本引致創(chuàng)新要素稟賦結(jié)構(gòu)變化進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論路徑，并將這一機(jī)制內(nèi)在識(shí)別為技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)、人才配置效應(yīng)和自主研發(fā)效應(yīng)。同時(shí)，實(shí)證檢驗(yàn)該傳導(dǎo)機(jī)制的有效性，揭示ICT資本推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的深層次原因，為相關(guān)政策制定提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。第二，相較于自主創(chuàng)新，以技術(shù)擴(kuò)散為主的模仿創(chuàng)新路徑雖然成本優(yōu)勢(shì)明顯，但忽視了影響技術(shù)進(jìn)步路徑的關(guān)鍵變量，即ICT資本的作用。本文重點(diǎn)分析ICT資本在創(chuàng)新要素配置中的傳導(dǎo)途徑，通過經(jīng)驗(yàn)研究揭示在不同門檻變量影響下ICT資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響呈現(xiàn)倒U型特征，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前技術(shù)擴(kuò)散已經(jīng)越過對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量正向影響的臨界值，ICT資本積累已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量阻礙因素，揭示中國經(jīng)濟(jì)亟需從模仿創(chuàng)新向自主創(chuàng)新轉(zhuǎn)換的內(nèi)在邏輯。

1 理論分析與研究假設(shè)

在“雙循環(huán)”發(fā)展新階段，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需要?jiǎng)?chuàng)新驅(qū)動(dòng)、政策引導(dǎo)和內(nèi)需拉動(dòng)三重動(dòng)力共同發(fā)揮作用。ICT資本積累不僅使區(qū)域聯(lián)系更加緊密，降低信息、溝通等交易成本，擴(kuò)大市場(chǎng)范圍，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供內(nèi)需動(dòng)力；而且，ICT資本積累還能夠擴(kuò)大個(gè)體獲取知識(shí)和聯(lián)系的范圍，為更廣泛的知識(shí)、創(chuàng)意和人力資本要素供給提供虛擬空間，產(chǎn)生知識(shí)公共池效應(yīng)，為自主創(chuàng)新路徑轉(zhuǎn)換積累公共知識(shí)存量，驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。眾所周知，自主創(chuàng)新是一條較為昂貴的技術(shù)進(jìn)步路徑，中國跨越“模仿陷阱”需要降低自主創(chuàng)新交易成本。誘致性技術(shù)創(chuàng)新理論認(rèn)為，由要素稀缺性變化引起的相對(duì)價(jià)格變化將對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)生誘致性作用[11]。ICT資本積累能夠大幅改變創(chuàng)新要素稟賦結(jié)構(gòu)，降低創(chuàng)新要素的相對(duì)稀缺性，節(jié)約創(chuàng)新成本，從而有效實(shí)現(xiàn)模仿創(chuàng)新向自主創(chuàng)新的路徑轉(zhuǎn)換。由ICT資本積累帶來的創(chuàng)新要素稟賦結(jié)構(gòu)變化主要體現(xiàn)在兩個(gè)層面：一是促進(jìn)創(chuàng)新要素跨部門自由流動(dòng)，既包含高技能人力資本由生產(chǎn)部門向研發(fā)部門轉(zhuǎn)移所帶來的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)正外部性，又包含由人力資本流動(dòng)和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)外部性所產(chǎn)生的技術(shù)擴(kuò)散；二是有助于研發(fā)部門研發(fā)資本存量增加并獲取更大范圍內(nèi)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，使經(jīng)濟(jì)體通過知識(shí)積累效應(yīng)促使生產(chǎn)方式從勞動(dòng)密集型向技能密集型方向轉(zhuǎn)變，這一轉(zhuǎn)變過程反過來又會(huì)加快技術(shù)創(chuàng)新速度，提升技術(shù)創(chuàng)新效率，最終提高經(jīng)濟(jì)體自主創(chuàng)新能力。因此，ICT資本影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的可能路徑有3條：

(1)技術(shù)擴(kuò)散。ICT資本積累從兩個(gè)方面促進(jìn)技術(shù)擴(kuò)散。一方面，ICT資本積累使創(chuàng)新活動(dòng)突破了時(shí)間與空間的束縛，營造了更大的技術(shù)交易空間。交易費(fèi)用理論認(rèn)為，虛擬技術(shù)交易空間與實(shí)體技術(shù)交易空間并無本質(zhì)差異，兩者唯一的區(qū)別在于前者使用ICT資本為技術(shù)提供共享媒介。ICT資本積累帶來的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)能夠分?jǐn)傂畔⑺褜ぁ贤ǔ杀荆固摂M創(chuàng)新空間中的交易效率較高但費(fèi)用低廉；而實(shí)體創(chuàng)新空間由于受到有效市場(chǎng)范圍的限制，難以消除關(guān)系型合約所必需的固定租值，導(dǎo)致技術(shù)交易費(fèi)用始終大于或等于虛擬創(chuàng)新空間[12]；另一方面，ICT資本積累能夠提高創(chuàng)新要素配置效率，借由高效有序的分布式信息傳遞通道，節(jié)約技術(shù)生產(chǎn)者和消費(fèi)者信息檢索、合約談判、質(zhì)量監(jiān)督等交易成本，擴(kuò)大技術(shù)擴(kuò)散規(guī)模。而技術(shù)擴(kuò)散又能進(jìn)一步通過加快創(chuàng)新成果流動(dòng)，降低創(chuàng)新要素替代難度，緩解創(chuàng)新要素的相對(duì)稀缺性，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供動(dòng)力支持。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H1：ICT資本積累對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有直接正向影響。

H2：ICT資本積累能夠節(jié)約創(chuàng)新成本，促進(jìn)技術(shù)市場(chǎng)技術(shù)擴(kuò)散和創(chuàng)新活躍，對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極影響。

(2)人才配置。增加ICT資本是提高創(chuàng)新部門工資水平的前提。由ICT資本構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)及知識(shí)付費(fèi)機(jī)制能夠?yàn)楦呒寄苋肆Y本帶來額外收益，形成創(chuàng)新部門人員工資溢價(jià)，使高技能人力資本更愿意從事研發(fā)工作。只有當(dāng)創(chuàng)新部門人員工資高于非生產(chǎn)性部門時(shí)(公共服務(wù)行業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)、金融行業(yè)等)，高技能人力資本才會(huì)選擇在創(chuàng)新部門就業(yè)。一國跨入“模仿陷阱”的典型特征之一就是人力資本錯(cuò)配，即本該進(jìn)入創(chuàng)新部門的高技能人才大量涌入非生產(chǎn)性部門，較少從事科學(xué)研究，致使生產(chǎn)率降低。Acemoglu等[13]的跳躍式增長理論認(rèn)為,發(fā)展中國家可以利用一定比例的高技能人力資本開展創(chuàng)新活動(dòng)，從而提升創(chuàng)新效率和全要素生產(chǎn)率。由此可見，創(chuàng)新人才優(yōu)化配置可以降低創(chuàng)新成果黏性，使信息、知識(shí)和技能等無形資產(chǎn)通過創(chuàng)新人才自由流動(dòng)實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域傳播與擴(kuò)散，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H3：ICT資本積累能夠促使高能力創(chuàng)新人才由非生產(chǎn)部門向創(chuàng)新部門流動(dòng)，優(yōu)化人才配置，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生正向影響。

(3)自主研發(fā)強(qiáng)度提升。Dinopoulos & Thompson[14]的研究認(rèn)為，研發(fā)活動(dòng)存在稀釋效應(yīng)。隨著市場(chǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，研發(fā)設(shè)計(jì)將變得更加困難，而ICT資本積累借由創(chuàng)新活動(dòng)專業(yè)化經(jīng)濟(jì)效益(非規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益)可以有效抑制這種稀釋效應(yīng)。ICT資本積累通過構(gòu)建一個(gè)龐大的虛擬創(chuàng)新空間支撐自主研發(fā)活動(dòng)，當(dāng)市場(chǎng)主體基于虛擬創(chuàng)新空間、創(chuàng)新效率與分工水平三者間的相互作用開展自主研發(fā)時(shí)，能夠極大地減少單筆研發(fā)費(fèi)用，促進(jìn)創(chuàng)新分工深化，進(jìn)而產(chǎn)生專業(yè)化經(jīng)濟(jì)效益。進(jìn)一步，依據(jù)斯密-楊格定理，創(chuàng)新分工結(jié)構(gòu)深化使高技能人力資本在創(chuàng)新部門獲得的收益更高，促使高技能人力資本向創(chuàng)新部門轉(zhuǎn)移、創(chuàng)新供給增加、自主研發(fā)市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H4：ICT資本積累促使研發(fā)活動(dòng)更加專業(yè)化，有利于提升自主研發(fā)強(qiáng)度，對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生正向影響。

2 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明

2.1 計(jì)量模型設(shè)定

本文利用逐步回歸法中介效應(yīng)模型，揭示ICT資本影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的內(nèi)在機(jī)制，檢驗(yàn)技術(shù)擴(kuò)散、人才配置和自主研發(fā)強(qiáng)度的中介作用是否顯著。第一階段檢驗(yàn)ICT資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的動(dòng)態(tài)影響，將基準(zhǔn)模型設(shè)置為：

EGQit=α0+α1EGQit-1+α2ICTit+αjXjit+γi+εit

(1)

在式(1)中，EGQit為被解釋變量，表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量；i和t分別表示省份和時(shí)間；ICTit為ICT資本；Xjit為一系列控制變量，包含市場(chǎng)化水平、城鎮(zhèn)化率、財(cái)政支出、技術(shù)變動(dòng)率；γi表示個(gè)體固定效應(yīng)，εit表示隨機(jī)誤差。

第二、三階段檢驗(yàn)技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)、人才配置效應(yīng)和自主研發(fā)效應(yīng)的中介作用。其中，ICT資本影響技術(shù)擴(kuò)散的公式為：

TSit=β0+β1TSit-1+β2ICTit+μjXjit+γi+εit

(2)

在式(2)中，TSit為被解釋變量，表示技術(shù)擴(kuò)散；TSit-1表示技術(shù)擴(kuò)散滯后一期。ICT資本影響人才配置的公式為：

HCit=c0+c1HCit-1+c2ICTit+μjXjit+γi+εit

(3)

在式(3)中，HCit為被解釋變量，表示人才配置；HCit-1表示人才配置滯后一期。ICT資本影響自主研發(fā)強(qiáng)度的公式為：

IRDit=η0+η1IRDit-1+η1ICTit+μjXjit+γi+εit

(4)

在式(4)中，IRDit為自主研發(fā)強(qiáng)度；IRDit-1表示自主研發(fā)強(qiáng)度滯后一期。ICT資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量傳導(dǎo)機(jī)制的表達(dá)式為：

EGQit=μ0+μ1EGQit-1+μ2ICTit+μ3TSit+μ4HCit+μ5IRDit+μjXjit+γi+εit

(5)

式(5)研究的是ICT資本與3個(gè)中介變量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響。

2.2 變量選取

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是指經(jīng)濟(jì)服務(wù)于以人民為中心的發(fā)展，體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)福利分配持續(xù)向好上。在“雙循環(huán)”發(fā)展新階段，以國內(nèi)大循環(huán)為主的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)效率、結(jié)構(gòu)、穩(wěn)定性、可持續(xù)性和經(jīng)濟(jì)權(quán)利稟賦提出更高要求。本文遵循新發(fā)展理念，構(gòu)建基于“雙循環(huán)”發(fā)展新階段的中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)體系。本文將經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量界定為經(jīng)濟(jì)增長的一系列固有特征與經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程的協(xié)同演進(jìn)，主要表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)效率、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、穩(wěn)定性、可持續(xù)性、經(jīng)濟(jì)福利分配和經(jīng)濟(jì)權(quán)利稟賦6個(gè)方面。Elena等[15]認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量?jī)?nèi)涵應(yīng)遵循4個(gè)辯證原則：一是核心生產(chǎn)要素絕對(duì)重要性和其它要素相對(duì)重要性；二是經(jīng)濟(jì)發(fā)展連續(xù)性與結(jié)構(gòu)變化離散性；三是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行穩(wěn)定性與發(fā)展質(zhì)量可變性；四是經(jīng)濟(jì)發(fā)展有效性和發(fā)展變化可能性。由此可見，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量?jī)?nèi)涵至少應(yīng)包括經(jīng)濟(jì)效率、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、穩(wěn)定性和可持續(xù)性4個(gè)方面。同時(shí)，本文還借鑒其他學(xué)者對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的結(jié)構(gòu)性探討和指標(biāo)選取過程[16-17]。

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主阿瑪?shù)賮喩目尚心芰碚撜J(rèn)為，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中蘊(yùn)含的質(zhì)變可行能力十分重要；林勇和張宗益[18]對(duì)其賦予經(jīng)濟(jì)學(xué)范疇定義，認(rèn)為可行能力實(shí)質(zhì)上是一國(或地區(qū))擁有的經(jīng)濟(jì)權(quán)利稟賦，即各種經(jīng)濟(jì)權(quán)利數(shù)量和質(zhì)量。經(jīng)濟(jì)權(quán)利是指能夠滿足國家(地區(qū))不同發(fā)展階段需求的制度環(huán)境、制度變遷潛力和制度供給權(quán)利。在操作層面上，經(jīng)濟(jì)權(quán)利稟賦由3個(gè)方面構(gòu)成：基礎(chǔ)權(quán)利稟賦、創(chuàng)新權(quán)利稟賦和協(xié)調(diào)權(quán)利稟賦。其中，基礎(chǔ)權(quán)利稟賦代表該國家(地區(qū))擁有的與其它國家(地區(qū))進(jìn)行自由交易的權(quán)利；創(chuàng)新權(quán)利稟賦代表該國家(地區(qū))能夠持續(xù)提供創(chuàng)新人才、節(jié)約創(chuàng)新成本、改進(jìn)交易方式的權(quán)利；協(xié)調(diào)權(quán)利稟賦代表該國家(地區(qū))保障自身內(nèi)部均衡發(fā)展的權(quán)利。綜上所述，本文形成包含3級(jí)指標(biāo)6個(gè)維度共35個(gè)題項(xiàng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)體系(見表1)。

表1 中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)評(píng)價(jià)體系

(1)被解釋變量：以經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量總指數(shù)及經(jīng)濟(jì)效率、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性、經(jīng)濟(jì)福利分配、經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性和經(jīng)濟(jì)權(quán)利稟賦6個(gè)維度指數(shù)作為被解釋變量，運(yùn)用時(shí)序全局主成分分析法構(gòu)建中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)(限于篇幅，未匯報(bào)具體指標(biāo)測(cè)算過程)。

(2)核心解釋變量：采用永續(xù)盤存法(PIM)測(cè)算ICT生產(chǎn)性資本存量與凈資本存量數(shù)值。以ICT生產(chǎn)性資本存量(ICT)作為核心解釋變量，以ICT凈資本存量作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)的替代變量。

(3)中介變量：①技術(shù)擴(kuò)散(TS)。以技術(shù)市場(chǎng)成交額與實(shí)際GDP的比值衡量該指標(biāo)；②人才配置(HC)。以碩士以上學(xué)歷占研發(fā)人員全員當(dāng)時(shí)量的比重表示；③自主研發(fā)強(qiáng)度(IRD)：參考傅曉霞和吳利學(xué)[19]的做法，以生產(chǎn)性研發(fā)資本存量除以大中型企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值衡量。

(4)控制變量：①市場(chǎng)化水平(Mar)：參考樊綱等[20]測(cè)算市場(chǎng)化指數(shù)的做法；②城鎮(zhèn)化率(Urb)：以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎岛饬浚虎圬?cái)政支出(FIE)：以地方政府預(yù)算內(nèi)一般財(cái)政支出占實(shí)際GDP的比重衡量；④技術(shù)變動(dòng)率(ICE)：借鑒潛在產(chǎn)出法中較為常用的Malmquist-DEA法，運(yùn)用產(chǎn)出導(dǎo)向CRS模型對(duì)技術(shù)變動(dòng)率進(jìn)行估算。產(chǎn)出變量為各地區(qū)專利授權(quán)量，投入要素為生產(chǎn)性研發(fā)存量、研發(fā)人員全員當(dāng)時(shí)量。

2.3 數(shù)據(jù)處理

本文選取2003-2017年中國內(nèi)地30個(gè)省(市、自治區(qū))數(shù)據(jù)(由于西藏?cái)?shù)據(jù)缺失，故未納入統(tǒng)計(jì))，ICT投資數(shù)據(jù)主要來源于中國投入產(chǎn)出表、《中國電子工業(yè)年鑒》(2003-2017)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和其它控制變量數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2004-2018)、《中國金融年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國固定資產(chǎn)投資年鑒》及各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。所有數(shù)據(jù)按2003年不變價(jià)格計(jì)算，使用Stata15.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。為消除異方差的影響，對(duì)ICT資本、城鎮(zhèn)化率、財(cái)政支出、技術(shù)擴(kuò)散進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

3 實(shí)證分析

3.1 ICT資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的直接影響

表3檢驗(yàn)ICT資本對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基準(zhǔn)影響。在靜態(tài)模型中，分別采用簡(jiǎn)單OLS回歸、面板隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型對(duì)變量進(jìn)行檢驗(yàn)。F檢驗(yàn)結(jié)果表明，固定效應(yīng)顯著優(yōu)于混合回歸，Hausman檢驗(yàn)依然支持固定效應(yīng)模型(見模型1)。模型1檢驗(yàn)結(jié)果表明，ICT資本對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的估計(jì)系數(shù)為0.036，且在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，說明ICT資本每增加1%，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量水平提升3.6%。為準(zhǔn)確分析ICT資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的長期動(dòng)態(tài)影響效應(yīng)，分別采用一階差分GMM(模型2)和兩步系統(tǒng)GMM(模型3)對(duì)方程進(jìn)行估計(jì)。同時(shí)，引入因變量滯后一期作為可能存在的遺漏變量的代理變量。對(duì)比模型2和模型4可知，無論從AR(1)和AR(2)檢驗(yàn)結(jié)果還是估計(jì)系數(shù)大小看，兩步系統(tǒng)GMM都優(yōu)于一階差分GMM，兩步系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果見模型4。從中可見，2003-2017年ICT資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量有顯著促進(jìn)作用。結(jié)合模型1可知，ICT資本存量每增加1%，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量將提升2.8%～3.6%，且估計(jì)系數(shù)在1%水平上顯著。郭美晨和杜傳忠(2019)的研究表明，ICT資本對(duì)全要素生產(chǎn)率和總產(chǎn)出均有顯著正向影響，與本文所得結(jié)論一致。

模型5、模型6分別替換自變量和因變量指標(biāo)，對(duì)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。模型5將ICT生產(chǎn)性資本替換為ICT凈資本，結(jié)果發(fā)現(xiàn)ICT凈資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量仍然具有顯著積極作用，估計(jì)系數(shù)值變化不大，但顯著性水平由1%下降至10%，說明生產(chǎn)性資本存量指標(biāo)更能體現(xiàn)資本品在生產(chǎn)和服務(wù)中的價(jià)值。由于全要素生產(chǎn)率最能表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升內(nèi)涵，因此模型6采用全要素生產(chǎn)率作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的替代指標(biāo)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)ICT生產(chǎn)性資本存量對(duì)全要素生產(chǎn)率有顯著正向影響，估計(jì)系數(shù)為0.083且在1%水平上顯著。上述分析表明，ICT資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有正向影響的結(jié)論比較穩(wěn)健，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

3.2 ICT資本影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的傳導(dǎo)機(jī)制

本文利用逐步回歸法對(duì)技術(shù)擴(kuò)散、人才配置和自主研發(fā)強(qiáng)度進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)，結(jié)果見表4。

(1)技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)。由模型7可知，ICT資本為地區(qū)帶來顯著為正的技術(shù)擴(kuò)散，ICT資本每增加1%，技術(shù)擴(kuò)散將增加0.43%。模型8檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量對(duì)ICT資本和技術(shù)擴(kuò)散的影響，結(jié)果顯示當(dāng)加入中介變量技術(shù)擴(kuò)散后，雖然ICT資本回歸系數(shù)相較于基準(zhǔn)模型下降幅度較大，但在5%水平上仍然顯著。Kishi[21]認(rèn)為，技術(shù)擴(kuò)散能夠有效擴(kuò)大創(chuàng)新市場(chǎng)規(guī)模，增加創(chuàng)新成果數(shù)量；Maryam & Jehan[22]的研究表明，技術(shù)擴(kuò)散能夠有效緩解區(qū)域間技術(shù)進(jìn)步差距，提升全要素生產(chǎn)率；Buera & Oberfield[23]的研究進(jìn)一步表明，技術(shù)擴(kuò)散對(duì)全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長具有長期正向影響。由此可見，在樣本期內(nèi)，中國ICT資本存量帶來的技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升。Sobel檢驗(yàn)結(jié)果顯示，技術(shù)擴(kuò)散的Z值為5.901且在1%水平上顯著，Sobel檢驗(yàn)拒絕不存在中介效應(yīng)的原假設(shè)，表明技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)是ICT資本提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的傳導(dǎo)路徑之一，假設(shè)H2成立。

表3 ICT資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的基準(zhǔn)影響結(jié)果

表4 中介效應(yīng)動(dòng)態(tài)檢驗(yàn)結(jié)果

(2)人才配置效應(yīng)。模型9檢驗(yàn)ICT資本是否對(duì)中介變量人才配置產(chǎn)生影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)ICT資本每增加1%，人才配置將提升21.6%。模型10檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量對(duì)ICT資本和人才配置的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)加入中介變量人才配置后，ICT資本回歸系數(shù)相較于基準(zhǔn)模型雖有明顯下降，但估計(jì)系數(shù)仍然在5%水平上顯著。Sobel檢驗(yàn)結(jié)果顯示，人才配置效應(yīng)的Z值為4.4，在1%水平上顯著，為假設(shè)H3提供證據(jù)，說明人才配置效應(yīng)是ICT資本提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的另一條傳導(dǎo)路徑。而人才錯(cuò)配則會(huì)降低創(chuàng)新活動(dòng)強(qiáng)度，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生抑制作用[24]。模型9和模型10結(jié)果表明，樣本期內(nèi)ICT資本通過優(yōu)化人才配置對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生間接正向影響。

(3)自主研發(fā)效應(yīng)。模型11檢驗(yàn)ICT資本是否對(duì)中介變量自主研發(fā)強(qiáng)度有影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)ICT資本每增加1%，自主研發(fā)強(qiáng)度將提升2.2%。模型12檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量對(duì)ICT資本和自主研發(fā)強(qiáng)度的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)ICT資本估計(jì)系數(shù)有所上升，在5%水平上顯著為正；自主研發(fā)強(qiáng)度估計(jì)系數(shù)在10%水平上顯著為正，表明ICT資本帶來的自主研發(fā)強(qiáng)度提升了經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。Sobel檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)一步表明，自主創(chuàng)新效應(yīng)Z值為3.82，在1%水平上顯著為正，拒絕不存在中介效應(yīng)的原假設(shè)，表明ICT資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響效應(yīng)部分通過自主研發(fā)效應(yīng)路徑傳導(dǎo)，假設(shè)H4成立。這說明，中國經(jīng)濟(jì)存在“陷入模仿陷阱”而停滯的可能，由模仿創(chuàng)新向自主創(chuàng)新轉(zhuǎn)變可以讓經(jīng)濟(jì)體跨越模仿陷阱并獲取持續(xù)發(fā)展動(dòng)力。

(4)總體中介效應(yīng)與貢獻(xiàn)度分解。表5為加入全部中介變量后的總體中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。與逐步回歸法得出的結(jié)論比較一致，ICT資本通過技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)、人才配置效應(yīng)和自主研發(fā)效應(yīng)3種作用機(jī)制顯著影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。此外，在加入全部中介變量后，ICT資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響不顯著，表明技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)、人才配置效應(yīng)和自主研發(fā)效應(yīng)在兩者關(guān)系中起完全中介作用。ICT資本經(jīng)由技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)、人才配置效應(yīng)、自主研發(fā)效應(yīng)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的中介效應(yīng)系數(shù)分別為0.007、0.021和0.002，結(jié)果如表6所示。從傳導(dǎo)機(jī)制相對(duì)重要程度看，在ICT資本影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的總效應(yīng)中，有75%是通過人才配置效應(yīng)間接發(fā)揮作用的，技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)的相對(duì)貢獻(xiàn)份額為25%，自主研發(fā)效應(yīng)在樣本區(qū)間內(nèi)解釋ICT資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量因果鏈條中的7.1%。上述研究結(jié)果表明，技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)、人才配置效應(yīng)和自主研發(fā)效應(yīng)是ICT資本影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的重要渠道，人才配置效應(yīng)在ICT資本影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的動(dòng)態(tài)過程中起主導(dǎo)作用。

表5 總體中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

表6 傳導(dǎo)機(jī)制貢獻(xiàn)分解結(jié)果

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證中介效應(yīng)研究結(jié)果的穩(wěn)健性，表7、表8分別通過替換不同自變量和因變量指標(biāo)對(duì)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在自變量指標(biāo)方面，將ICT生產(chǎn)性資本存量替換為ICT資本存量?jī)纛~。在因變量指標(biāo)方面，將專利授權(quán)量與實(shí)際GDP的比值作為技術(shù)擴(kuò)散的替代指標(biāo)，采用大學(xué)本科以上學(xué)歷作為人才配置的替代指標(biāo)，用R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出與大中型工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值的比值作為自主研發(fā)強(qiáng)度的替代指標(biāo)，再次利用逐步回歸法進(jìn)行回歸分析。結(jié)果顯示，各變量估計(jì)系數(shù)和顯著性水平變化較小，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，驗(yàn)證了主要結(jié)論的穩(wěn)健性。

表7 替換自變量指標(biāo)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

表8 替換因變量指標(biāo)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

3.4 擴(kuò)展研究

上述研究雖然證實(shí)了ICT資本通過促進(jìn)技術(shù)擴(kuò)散、人才配置和自主研發(fā)強(qiáng)度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生正向影響的傳導(dǎo)機(jī)制，但隨著ICT資本存量增加，技術(shù)擴(kuò)散、人才配置和自主研發(fā)強(qiáng)度是否會(huì)成為ICT資本影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的非線性調(diào)節(jié)因素？本文利用動(dòng)態(tài)面板門檻模型進(jìn)行下一步檢驗(yàn)，結(jié)果見表9。

(1)考慮到技術(shù)擴(kuò)散門檻效應(yīng)，將技術(shù)擴(kuò)散設(shè)定為門檻變量，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行回歸估計(jì)，考察其對(duì)ICT資本的非線性調(diào)節(jié)作用。結(jié)果表明，在不同門檻變量影響下，ICT資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響呈現(xiàn)倒U型特征。當(dāng)技術(shù)擴(kuò)散變化率小于4.358時(shí)，ICT資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有顯著正向影響；但當(dāng)越過門檻值后，ICT資本影響系數(shù)由正轉(zhuǎn)負(fù)，在技術(shù)擴(kuò)散的影響下，ICT資本開始對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生抑制作用。這說明，當(dāng)前中國技術(shù)擴(kuò)散已經(jīng)越過對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量正向影響的臨界值，ICT資本通過技術(shù)擴(kuò)散路徑將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的阻礙因素。這種先推動(dòng)后抑制作用路徑產(chǎn)生的原因可能是樣本期內(nèi)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)不足所造成的。國內(nèi)寬松的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)環(huán)境為技術(shù)模仿和學(xué)習(xí)創(chuàng)造了條件，加之部分國家長期對(duì)中國技術(shù)進(jìn)行封鎖，迫使國內(nèi)企業(yè)之間通過技術(shù)模仿和學(xué)習(xí)相較于技術(shù)引進(jìn)更加頻繁。企業(yè)為降低研發(fā)成本、減少創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，傾向于對(duì)新技術(shù)進(jìn)行吸收擴(kuò)散，導(dǎo)致自身原始創(chuàng)新能力薄弱。ICT資本積累加大了技術(shù)擴(kuò)散范圍和數(shù)量，致使企業(yè)長期缺乏自主創(chuàng)新動(dòng)力，抑制了技術(shù)進(jìn)步，轉(zhuǎn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量起阻礙作用。上述結(jié)果說明，ICT資本并非越多越好，地方政府還應(yīng)注重ICT資本與要素稟賦結(jié)構(gòu)相匹配，避免對(duì)ICT資本進(jìn)行盲目投資。

(2)將人才配置設(shè)定為門檻變量進(jìn)行回歸估計(jì)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)其非線性調(diào)節(jié)作用呈現(xiàn)出同技術(shù)擴(kuò)散相似的倒U型特征。當(dāng)人才配置比率小于0.118時(shí)，ICT資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有顯著正向影響；當(dāng)人才配置比率大于0.118時(shí)，ICT資本影響系數(shù)為負(fù)，但不顯著。這說明，盡管ICT資本位于倒U型左側(cè)，尚未越過對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量正向影響的臨界值，但I(xiàn)CT資本通過人才配置對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的促進(jìn)作用具有邊際遞減非線性特征。最后，將自主研發(fā)強(qiáng)度設(shè)定為門檻變量進(jìn)行回歸估計(jì)發(fā)現(xiàn)，自主研發(fā)強(qiáng)度門檻效應(yīng)不顯著(p=0.158，>10%，限于篇幅，未列出相關(guān)結(jié)果)。

表9 動(dòng)態(tài)門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

結(jié)合上述研究結(jié)論可知，ICT資本通過技術(shù)擴(kuò)散、人才配置和自主研發(fā)均能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升，技術(shù)擴(kuò)散、人才配置和自主研發(fā)是ICT資本影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。動(dòng)態(tài)門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，技術(shù)擴(kuò)散和人才配置路徑呈現(xiàn)倒U型特征，即ICT資本積累如果僅依靠技術(shù)擴(kuò)散路徑，則會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量起阻礙作用；ICT資本當(dāng)前位于倒U型左側(cè)，說明ICT資本通過這一路徑對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量仍然起促進(jìn)作用。上述結(jié)論有4個(gè)方面的意義：第一，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展可通過ICT資本與創(chuàng)新要素稟賦結(jié)構(gòu)變化之間匹配而實(shí)現(xiàn)。第二，技術(shù)擴(kuò)散強(qiáng)度在ICT資本影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中呈現(xiàn)倒U型特征。當(dāng)技術(shù)擴(kuò)散未越過門檻值時(shí)，增加ICT資本、利用模仿創(chuàng)新可以提升技術(shù)進(jìn)步率，縮小地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量差距；但當(dāng)技術(shù)擴(kuò)散越過門檻值后，繼續(xù)強(qiáng)化技術(shù)擴(kuò)散則會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生負(fù)面影響，第三，人才配置在ICT資本影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中同樣呈倒U型特征。ICT資本尚處于倒U型特征左側(cè)，說明ICT資本通過人才配置對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的促進(jìn)作用具有邊際遞減非線性特征。第四，自主研發(fā)強(qiáng)度目前在ICT資本影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量中只起中介傳導(dǎo)作用，能夠顯著推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。這說明，技術(shù)擴(kuò)散并非越高越好。一方面，強(qiáng)化技術(shù)擴(kuò)散能夠避免自主研發(fā)技術(shù)障礙并降低風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)只需要通過技術(shù)模仿和消化吸收就能夠提高技術(shù)水平；但另一方面，模仿創(chuàng)新使企業(yè)缺乏自主研發(fā)和關(guān)鍵技術(shù)突破動(dòng)力，長期依賴模仿創(chuàng)新路徑將會(huì)阻礙技術(shù)進(jìn)步。ICT資本積累使全球各個(gè)國家和地區(qū)的聯(lián)系更加緊密，生產(chǎn)者和中間商可以在更大市場(chǎng)范圍內(nèi)共享信息要素供給，降低市場(chǎng)信息不對(duì)稱，擴(kuò)大技術(shù)擴(kuò)散范圍，提升擴(kuò)散速度。伴隨著大規(guī)模新基建投資，中國經(jīng)濟(jì)如果不及時(shí)向自主創(chuàng)新路徑轉(zhuǎn)變，ICT資本對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展將起阻礙作用。

4 結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

本文基于創(chuàng)新要素稟賦結(jié)構(gòu)變化視角，系統(tǒng)構(gòu)建ICT資本推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制框架，實(shí)證檢驗(yàn)2003-2017年ICT資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量影響的傳導(dǎo)機(jī)制，得出如下結(jié)論：第一，ICT資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的促進(jìn)作用顯著。第二，技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)、人才配置效應(yīng)和自主研發(fā)效應(yīng)是ICT資本促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要通道，且人才配置在兩者關(guān)系中起主導(dǎo)作用。第三，技術(shù)擴(kuò)散、人才配置對(duì)ICT資本影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有非線性調(diào)節(jié)作用，當(dāng)技術(shù)擴(kuò)散和人才配置越過相應(yīng)門檻值時(shí)，ICT資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響呈現(xiàn)倒U型特征，即由對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的促進(jìn)作用轉(zhuǎn)變?yōu)橐种谱饔谩＿@一結(jié)論揭示出ICT資本影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量背后的深層次邏輯，即在創(chuàng)新要素稟賦結(jié)構(gòu)變化過程中，ICT資本積累對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理不同。在樣本期內(nèi)，ICT資本積累通過技術(shù)擴(kuò)散和人才配置對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量起到先推動(dòng)再抑制的非線性作用，呈現(xiàn)倒U型特征。當(dāng)前，技術(shù)擴(kuò)散已經(jīng)越過對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量正向影響的臨界值，ICT資本積累日益成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的阻礙因素，這意味著中國經(jīng)濟(jì)亟需從模仿創(chuàng)新向自主創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。

4.2 政策啟示

通過上述研究結(jié)論，本文提供如下政策啟示：

(1)完善自主創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制。注重ICT資本積累與自主研發(fā)強(qiáng)度協(xié)調(diào)發(fā)展，強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和專利制度，保持中等強(qiáng)度的技術(shù)擴(kuò)散，避免模仿創(chuàng)新路徑依賴；同時(shí)，完善科研獎(jiǎng)勵(lì)制度，優(yōu)化科技成果轉(zhuǎn)化政策，提升研究人員工資待遇，鼓勵(lì)高技能人力資本從事科學(xué)研究和關(guān)鍵技術(shù)突破。

(2)糾正信息扭曲和市場(chǎng)失靈。①充分發(fā)揮ICT資本在人才配置和自主研發(fā)中的作用，加強(qiáng)部門間信息對(duì)稱性，促使非生產(chǎn)部門(金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)等)中的高技能人力資本向創(chuàng)新部門流動(dòng)；②強(qiáng)化ICT資本與人力資本配置匹配度，培育和激勵(lì)勞動(dòng)力充分利用ICT資本加強(qiáng)專業(yè)訓(xùn)練，降低機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)成本，提高自主研發(fā)能力，真正釋放人口政策紅利，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；③激發(fā)制度創(chuàng)新內(nèi)生動(dòng)力。為使技術(shù)進(jìn)步路徑由模仿創(chuàng)新向自主創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，除合理調(diào)控各地區(qū)ICT資本存量外，還需要從根本上打破不利于自主創(chuàng)新的結(jié)構(gòu)性障礙。提升創(chuàng)新活力的關(guān)鍵在于人才激勵(lì)，只有掃清非效率部門和非效率生產(chǎn)方式的制度性障礙，改善公共部門和事業(yè)單位“鐵飯碗”制度，才能真正激發(fā)科研人員創(chuàng)新積極性。