企業不要把軟件化當作數智化

牛慧卿

過去的三十多年里，企業安裝了各種軟件，初步實現了信息化。近年來，企業開始做數字化轉型、數智化，開始投資新的軟件，去加入上了網的平臺，購買上了云的軟件。有的企業認為在京東、天貓賣產品就是數字化轉型，有的企業認為使用了放在大數據中心的軟件就是數智化。然而，軟件只是企業數字化轉型的工具，企業數字化轉型的靈魂在于從“數”到“智”的跨越。

上世紀80年代起，企業開始購置各種軟件，如POS（銷售系統）、OA（辦公自動化）、CRM（客戶關系管理）、ERP（企業資源計劃）等。POS機系統為銷售活動大大提高了效率，OA系統便利了上下班打卡、文件傳閱等，CRM記錄了客戶的情況，ERP跟蹤了企業的人財物的運行情況。這些軟件的共同特點是可以記錄經營狀態，存儲了大量的數據，但只能存儲數據。

一位數據挖掘科學家說：“我們已經花了太長的時間把數據存起來，現在是該把它們取出來的時候了。”這句話恰好告知了做數字化轉型的企業下一步該做什么。

《數字化轉型伙伴行動倡議》中的關鍵詞是“上云用數賦智”，說明“數字化”只是企業數字化轉型的起點，而終點則是“智能化”，數字化轉型就是“數智化”的過程。“上云”可以實現企業數據互聯;“用數”是要促進對企業產生的數據的處理和應用;“賦智”是要從海量的數據中找到潛在的規律、形成知識、支持決策，最終推進人工智能和實體經濟的結合，實現商務智能。

把過去的POS、OA、CRM、ERP等軟件搬到大數據中心的云空間里，就完成了“上云”，但這些軟件是否“用數”和“賦智”是需要判斷的。

在數據中加入人的智慧，即各種原理形成的算法，才能找到規律和模式;用在生產經營實踐中，才是運用了智能。如傳統的ERP核心模塊是物料資源計劃，用以記錄和安排生產情況：每一種產品需要的物料有哪些，各需要多少？哪些供應商可以提供哪些原材料？某個時間段的產出需求是多少？最終按需求安排生產采購計劃。然而卻忽略了ERP系統中積累了那么多數據，通過挖掘可以產生智能。數智化的ERP通過歷史數據對不同供貨商的供貨及時度、供貨質量等評分，自動找到未來最值得合作的供應商;對生產用料的規律總結實現智能下單，將采購成本降到最小;對過去幾年的產品需求統計分析用以預測未來需求，實現精準生產。數智化的CRM系統根據客戶購買的頻次、每次購買的平均金額、經常購買的產品等數據，把客戶通過聚類算法分成若干個不同的客戶群體，通過分類算法描繪出用戶群體畫像，設計不同的營銷方案，實現個性化服務。生產原理、采購庫存原理、營銷原理與數據挖掘、統計學、預測方法在企業數據中應用，產生了企業管理的智能。這些即為“用數”“賦智”。

有的軟件企業已經是“數智化”的先行者。某ERP系列軟件中的云會計是一個小微企業財稅金融服務平臺，可以解決一般的財稅管理問題，更重要的是可以對小微企業的財務狀況做出客觀評價，聯合金融機構對經營穩定、信譽良好的小微企業提供低息或貼息貸款，解決了小微企業與金融機構信息不對稱而融資難的問題。企業的內部數據隨時轉化成支持企業發展的動能，企業間形成了真正的多贏互通。

軟件產生數據，數據與原理、算法結合生成知識，知識支持決策，這便是從“數”到“智”的企業數字化轉型的必經之路。軟件是數智化的載體，但企業要學會讀懂軟件的作用。