大數據時代背景下的數據安全治理探析

閆鍇

摘要：網絡系統的快速發展，使各行各業都建立數字化運行的模式，為各項工作的運行帶來有效的幫助。而在數字化運行過程中，對于網絡系統數據安全的防控，由于產業和相關部門缺少經驗，所產生的數據安全治理效果不明顯。一旦非法分子利用管理漏洞對數據進行復制和盜取，就會對個體和產業的安全造成嚴重的影響，所以，加大對數據安全管治的研究，是保護數據信息安全的重要舉措。

關鍵詞：大數據;數據安全

1 大數據安全治理的價值與特征分析

大數據時代背景下，各類技術和資源不斷涌現，使人們逐漸認識到數據安全檢查和管理的重要價值。面對海量數據和多種數據類型，以統一的標準和安全管理方式，進行對所有數據的防護，容易出現安全風險防控和治理不到位的問題。而海量數據的精準防護，可具體分為以下幾方面：一是確定基礎的安全防護要求，數據安全管理部門首先需要對具有價值的數據，存在的形式、安全狀況、防護需要作出調查和分析，依據具體的情況判斷在使用和運行中可能出現的安全問題，制定預警方案來應對安全事件的發生。二是做好事前預防，需要對海量數據展開歸類，并依據數據的保密程度添加不同安全等級。并做好事前防控的準備，減少突發安全事件對數據的破壞。三是定期排查數據系統存在的病毒和漏洞，對系統展開安全檢查，并對存在的漏洞進行風險等級的判斷，依據結果調整安全治理和防護的重心。這些數據安全把控和治理的手段，反映著對于數據的安全防控需要具有針對性和科學性，不能夠一味地封閉數據。

2 大數據時代下數據面臨的安全問題

（1）網絡病毒多樣化發展，使安全技術難以有效防護

大數據時代下，智能技術和網絡系統的增速發展，使信息和數據的傳遞與共享成為常態。而多渠道和多用戶之間的數據流轉，容易增加信息的隱形殘留，且數據存在環境的復雜化，同樣增加數據追蹤和安全把控的難度。面對數據信息背后存在的重大價值，網絡病毒和攻擊手段，也隨著數據的多樣變化，衍生更多的高級化運作方式。傳統數據安全防護所采用的防火墻部署和邊界防護的模式，對于部分病毒和攻擊有著防護的效果。但是在大數據時代下，面對持續且隱蔽的攻擊，安全防護系統存在感知上的困難，容易造成部分病毒的侵害，無法保障數據整體的安全。

（2）數據安全管理體系不健全，數據運行存在安全風險

數據安全管理不但需要內部安全管理制度的實施，還需要外部安全法律體系的保護，在大數據時代形成內外協同防護的模式，營造安全風險把控和安全治理的良好環境，以增加各個部門和管理人員的安全治理意識和要求，在法律規制和安全制度下完成各項工作要求。然而，我國還未出臺針對數據安全管理上的法律條例，針對法律要求實施的各地管理規范不統一，外部管理體制的建設不完善。以數據信息的隱私權保護為例，在數據傳送中，對于包含個人信息的內容，在信息持有者不知情的情況下就可完成大規模的傳送。

3 大數據時代背景下的數據安全治理對策探析

（1）對不同階段數據實施分級安全技術防護，保障數據來源與傳輸共享

在大數據時代背景下，對不同階段的數據實施分級安全技術防護，保障數據的來源與傳輸共享，主要包括數據采集階段、數據傳輸階段、數據儲存階段、數據使用以及數據共享等五個階段。第一，在數據采集階段加強安全治理防護措施，需要強化安全管控措施，落實法律法規體系，約束數據采集人員個人行為。并利用數字檢驗技術，驗證數據真實性與安全性。第二，需要加強數據傳輸階段的安全管理，運用密碼技術對數據加密防護，在數據傳播源頭與接收端分別實施加密技術，保護數據傳輸整個過程。第三，在數據儲存階段，強化安全防護力度，可利用數據備份功能，對意外丟失的數據資源，利用數據備份中的副本技術進行在線儲存和恢復，以此來避免數據丟失或內部盜取的問題。第四，數據使用階段加強安全防護技術，可通過對數據設立相應權限，采取多音字訪問模式加以安全管控，對數據訪問者進行安全識別與溯源追蹤，時刻審計核查數據使用行為。第五，在數據共享階段實施分級安全技術防護措施，可通過建立起安全可控的共享平臺，開發和完善平臺中的數據安全管理措施，提升交換效率的安全性，對一些實名數據加以保護，屏蔽敏感數據，保障用戶隱私。

（2）加強數據中心身份鑒別機制的建設，進一步提升用戶數據安全意識

首先，可通過實施數據安全分級制度，根據數據信息的重要程度、保密程度以及敏感程度，結合數據安全治理部門實際劃分的管理情況與安全級別，遵照國家法律法規、數據實行多層次、針對性、精準性的安全保護與精準治理，實現數據分級有序管理。其次，應加強身份鑒別機制建設與系統開發，在數據網絡系統中開發指紋、人臉識別、身份識別等先進技術，加強個人數據隱私保護。還可利用數據簽名技術，將寫手簽名數字化網絡化轉型，來提高數據安全甄別能力，大幅度提高數據安全性。此外，在加強數據中心身份鑒別機制建設的同時，還應不斷提高用戶安全意識，加強用戶安全防護意識教育培訓，杜絕此方面數據泄露源頭。在此過程中，可通過借助網絡平臺中的各大社交軟件，如微博、微信、短視頻App等，加強數據安全，防范、安全使用及隱私保護等信息宣傳與推廣，告知用戶個人數據安全防護措施，比如不要隨意下載和點擊不明來源的網絡鏈接，或是不隨便進入不明網站，以此來避免進入不法分子盜取數據的圈套。

4 結語

總而言之，大數據時代下對于數據信息的應用和傳送更加頻繁，數據信息安全問題成為管理部門重點研究對象。一旦缺少安全防護，數據信息出現泄漏和惡意應用，就會造成個人的財產安全受到威脅，造成不可逆轉的損失。所以，在數據運行和使用過程中，對于數據安全的管理和防控，不但需要建立外部的管理制度，還需要在系統內部設置病毒防控和防火墻裝置，減少外部攻擊對數據信息的侵害，為數據的正常應用提供保障，也為各類具有價值信息發揮其價值，提供有效的安全防護。

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