大數據在智慧冷鏈物流中的應用

□ 汪亮亮

（蘭州新區商貿物流投資集團有限公司，甘肅 蘭州 730000）

一、大數據和智慧冷鏈物流

（一）大數據

大數據是當前社會較為新穎的一種計算機技術，是能夠對數據進行收集、儲存和管理分析的一種數據集。人們能夠利用計算機技術來收集到更多的信息，才能夠為市場創造更多的價值和資源。大數據具有快速處理、價值較高的優點，并且數據時代現在已經慢慢滲透到國民的生活中去，國民在生活過程中時時刻刻都能夠見到所謂的“大數據”。大數據能夠承載大量的資料，這是一般軟件而無法做到的，同時，大數據又能夠通過對數據的整合，為企業的發展提供參考［1］。除此之外，大數據對于數據的處理十分快捷，其本身所承載的資料十分龐大，能夠在檢索時快速顯示相應信息，大數據時代如此驚人的效率，能夠為我國各大領域帶來巨大的便捷。

（二）智慧冷鏈物流

智慧冷鏈物流行業主要是利用大數據或物聯網等技術交易實現運輸，或者是將不同地區的商品進行送達的一種商務活動，與傳統物流不同，智慧冷鏈物流更加高效，更加精準，對農產品、食品等保鮮運輸更加高效、在世界冷鏈物流的發展過程中，美國、日本、德國、加拿大等國處于世界領先地位，這些國家根據本國農業的特點和需求不同開展農產品冷鏈物流體系建設，在醫藥冷鏈物流上也掌握著先進的技術［2］。因此，我國的智慧冷鏈物流行業想要實現快速發展，也需要有效地處理好物流的速度和質量，推動冷鏈物流行業實現快速發展。

二、大數據在智慧冷鏈物流中應用的必要性

大數據不僅在其他行業有所作為，在農產品、食品保鮮等智慧冷鏈物流中更是大有可為，其作用不容小覷。根據用戶的大數據分析，能夠快速反饋核心城市片區主流農產品、食品冷鏈產品的銷售需求，可以在物流分站實現預先發貨。大數據幫助商家制定更為精準的生產計劃，由此使得商家能夠在合適的地區進行區域分倉，利用大數據的預先模擬技術實現智能布局，從而優化整個智慧冷鏈物流的運輸路線［3］。換言之，大數據影響了智慧冷鏈物流從公司層面到布局設點，影響到配送人員的智能推薦等，這種由點到面的預測性銷售及智慧冷鏈物流的進程，適應了新時期顧客對于資源配置和商品使用的需求。

三、大數據在智慧冷鏈物流應用中存在的問題

（一）物流信息平臺建設還有待加強

我國現代物流行業，應用大數據來進行與物流的構造，這對于物流行業而言，將會發展得更加迅速，但是卻讓物流市場的競爭加劇。除此之外，大數據影響下，消費者對于農產品、食品等物流的選擇并不明確，一般情況下是根據數據生成的企業進行選擇，而本身并沒有特殊指定某家物流企業。那么，在現代背景下，現代物流企業要想得到更為快速的發展，就需要在全國范圍內構建更為全面的運輸網絡，建設物流信息平臺，讓運輸效率大幅度提高，才能夠有效解決企業現在所面臨的困難。就目前而言，物流信息平臺在現代物流行業的發展中至關重要。但對于智慧冷鏈物流信息平臺建設還存在一些困難，因此，加強智慧冷鏈物流信息平臺建設，應用大數據技術進行建設，結合經濟市場狀況，對所得信息進行有效整合，從而為市場參考而用。

（二）大數據應用意識還有待提高

智慧冷鏈物流企業會利用大數據技術對一些數據進行分析和預測，從而能夠做出更好的企業發展決策，但是目前我國個別物流企業的大數據應用意識不強，一方面并沒有很好的理解大數據技術的概念，也沒有對大數據技術提高重視程度，在智慧冷鏈物流應用過程中沒有融入大數據技術，影響了冷鏈物流行業的發展和配送速度。另一方面，物流企業對于大數據技術的應用不足，由于大數據技術是一種新型的計算機技術，對于物流企業的人員有著較高的要求，若缺乏物流人才，就很難及時地應用，且大數據技術的處理能力還不夠。

（三）大數據功能不完善

大數據技術除了能夠推動物流速度之外，還可以利用大數據信息平臺來有效的收集信息，但是目前大數據物流信息平臺還處于初級階段，各項功能并不完善。一方面，物流企業的規模較小，基礎設施投入不足，很多企業由于技術水平的原因，并不能夠很好地應用大數據技術；另一方面，物流企業對數據技術平臺的管理力度不夠，對物流平臺的重視程度不高，甚至有可能會對大數據技術持懷疑的態度。物流信息平臺還處于摸索階段，個別物流信息平臺都沒有充分發揮大數據技術的作用，甚至有可能會影響到物流信息平臺的發展。

（四）大數據物流人才缺乏

大數據背景下，物流企業的發展需要既懂得物流知識又能夠掌握大數據技術的復合型人才。但是當前我國物流行業還缺乏大量的大數據技術人才，個別物流公司并不重視人才培養的模式，采用傳統的培訓模式來培養物流人才，會影響到物流人才的發展。另外，一些物流企業會考慮到成本問題，在培養人才的方面，不愿意花費時間和精力，不能與時俱進地更新知識和技能，導致人才培養還處于傳統的培養模式中。大數據人才的缺乏，阻礙了我國智慧冷鏈物流行業的發展。

四、提高大數據背景下智慧冷鏈物流建設的措施

（一）提高大數據技術在智慧冷鏈物流配送中的應用

現階段，我國農產品、食品等冷鏈物流配送需要進行有效的整改，這樣才能夠順應現代發展的趨勢。目前，我國應用大數據技術能夠達到人工智能的目標。例如，現在我國一線大城市已使用無車承運平臺，這個平臺的工作效率極高，同時能夠迅速對物流地區進行匹配，匹配完成之后，將通過對全國數據網絡的分析而生成一條物流線路，這條線路在運送過程中簡潔、快速，在節省運送時間的同時，也提高了工作人員的工作效率。就目前而言，我國在冷鏈物流配送方面可以應用大數據技術，這樣不僅能夠有效提高運輸效率，同時還能夠在運輸過程中進行精準定位，以便為顧客提供最準確的物流消息。

（二）提高大數據技術在智慧冷鏈物流倉儲中的應用

我國物流公司中的物流倉儲儲運貨量十分巨大，僅靠人工的力量完全無法快速工作，同時人工也不能夠準確地對全國的物流網絡進行分析，制定相關的運輸線路。所以大數據技術應用到智慧冷鏈物流倉儲中能夠有效解決現階段倉儲中所面臨的困難。智慧冷鏈物流倉儲中使用大數據技術能夠對當前市場進行深入剖析，同時也能夠對相應的貨物進行準確補充，不僅能夠加強消費者的好感，同時也能夠加強物流行業的服務水準。

（三）增強大數據應用意識

大數據背景下，智慧冷鏈物流企業需要認識到大數據技術的重要性，充分了解大數據技術的概念，從而能夠讓企業創造出更多的經濟價值。一方面，冷鏈物流企業需要意識到大數據技術的重要性，將大數據技術充分融入到物流企業發展的方方面面，通過收集大量數據的方式來幫助物流企業實現快速的發展；另一方面，冷鏈物流企業也需要大力宣傳大數據技術的重要性，從而有效提高員工的大數據意識和大數據技術，發揮出大數據技術的優勢，從而能夠充分利用大數據物流信息平臺，開展各種信息工作，提高物流企業的物流配送效率［4］。

（四）加強大數據物流平臺的建設

物流信息平臺主要是通過收集物流信息來為物流企業提供相應的支撐幫助，這需要政府、社會、企業三方的管理。冷鏈物流企業需要聯合政府推動物流信息平臺的建設，對智慧冷鏈物流信息平臺建設提供支持和保障，利用大數據技術來搭建相應的物流信息平臺，從而能夠收集到更多的數據信息，吸引其他物流企業參與到物流信息平臺中。

（五）加強大數據人才隊伍建設

智慧冷鏈物流行業想要實現快速的發展，就需要改變當前傳統人才隊伍建設的問題，需要通過更多更好的渠道來培養大數據人才，需要利用相應的培訓制度來培養大數據人才的大數據技術和意識，還需要定時對大數據人才進行考核，提高員工的物流平臺管理意識，一方面，物流企業可以通過校企合作的方式加強對員工的培訓和教育，提高員工的大數據意識，并且也能夠有效地提高大數據物流人員的素質和能力，更好地開展物流配送工作；另一方面，冷鏈物流物流企業需要與高校合作，通過產學研模式來引進大數據人才，從而突破物流企業固有的思維方式，為物流企業帶來新鮮的血液，增加企業對物流數據的處理和監督能力，利用大數據技術來提高物流服務水平。

大數據強化了以農產品、食品等智慧冷鏈物流作為新型社會基礎設施服務的內容，連接了消費者和商品供應商，使得智慧冷鏈物流帶動下的冷鏈供應鏈深度優化，因此，在智慧冷鏈物流行業內，精準利用大數據分析對于推動行業發展具有重要的作用。