巴州棉花質量大幅度提升 加強棉花監測專項工作
——2020年度棉花監測分析

文/詹勝軍 危寒瑩 陳艷麗

為推動新疆棉花質量提升行動，進一步促進新疆棉花高質量發展，自2018年起中國纖維質量監測中心在新疆開展了新疆棉花質量提升監測專項工作，巴州纖維檢驗所2019年開始作為試點機構按照監測方案和工作要點，積極引導企業參加棉花監測工作，2019—2020年確定了輪臺鴻泰種業有限公司、巴州國欣棉業有限公司作為新疆棉花質量提升全過程監測試點企業，尉犁縣全俊棉業有限公司2020年為收購加工監測試點企業。現將2020年度（2020年4月—2021年3月）棉花質量監測工作分析如下：

一、巴州地區2020年棉花總體情況

2020年全州棉花種植面積308萬畝，其中機采棉220萬畝，畝產皮棉預計可達150公斤。棉花種植向庫尉輪優勢產區集中，庫尉輪棉花種植282.38萬畝，占棉花總面積的91%；焉耆盆地種植面積9.14萬畝，較上年調減10.26萬畝，減幅3.1%。農二師種植74萬畝。

2020年度巴州棉花細絨棉公證檢驗涉及的八縣一市及新疆生產建設兵團，涉及加工企業 110家。（其中包括州外棉花加工企業2家）

二、2020年棉花生育氣候特點

2020年巴州地區北四縣早熟棉區的總體氣候特點是播種后氣溫較低，降雨較多，不利于棉花苗期生長，5月份氣溫才開始回升。蕾鈴前期氣候條件適宜棉花生長；中期（7月上旬至8月下旬）出現高溫天氣，造成蕾鈴脫落；蕾鈴后期至吐絮期，天氣狀況好，利于棉花結鈴吐絮。輪臺、尉犁、庫爾勒早中熟棉區總體氣候特點是播種后氣候適宜，利于出苗，但出苗后天氣多低溫陰雨，不利于棉苗生長；蕾鈴前期光溫條件適宜；吐絮期天氣狀況好，氣溫較高，天晴少雨，有利于棉花吐絮及采摘。

三、棉花質量監測工作開展情況

對3個棉花試點企業的5個品種抽取籽棉樣品928個、公檢樣品1976個，抽取樣品涉及農戶6個，全過程監測種植面積1940畝（表1）。

表1 2020年巴州棉花質量監測抽樣情況表

棉花監測具體對該5個品種的5個環節（大垛、籽清、軋花、皮清、公檢）進行取樣并試軋，現場抽取樣品重量均在1.5kg以上，從每個籽棉樣品經企業實驗室衣分試軋機軋出的皮棉隨機抽取3個不少于125g的子樣，從而形成每個品種的實驗室小樣，并對小樣進行編號，按照GB 1103棉花國家標準進行HVI全項檢驗。(詳見表1)

四、監測結果與分析

1.各抽樣環節纖維長度的對比分析

各抽樣環節的纖維長度排序依次為：軋花（29.26mm）＞公檢（29.19mm）＞皮清（29.15mm）＞大垛（28.95mm）＞籽清（28.45mm）；軋花環節的纖維長度大于公檢的纖維長度，皮清環節的纖維長度與公檢的纖維長度差異不大，籽清和大垛環節的纖維長度低于公檢。其中，（1）軋花環節與大垛抽檢的纖維長度差異為0.07mm，（2）大垛抽檢較公檢平均低0.24mm（詳見圖1）。

圖1 2020年巴州棉花質量監測各抽樣環節纖維長度的差異性分析

2.各抽樣環節長度整齊度的對比分析

各抽樣環節的長度整齊度排序依次為：軋花（83.63%）＞皮清（83.33%）＞大垛（83.09%）＞籽清（82.81%）＞公檢（82.66%）；4個環節的長度整齊度均大于公檢的長度整齊度。其中，（1）軋花環節與公檢的長度整齊度差異最大為0.97%，（2）大垛、軋花和皮清環節樣品的長度整齊度在83%以上，屬于U2檔，籽清和公檢的長度整齊度在82%以上，屬于U3檔（詳見圖2）。

圖2 2020年巴州棉花質量監測各抽樣環節纖維長度整齊度的差異性分析

3.各抽樣環節斷裂比強度的對比分析

各抽樣環節的斷裂比強度排序依次為：公檢（29.01cN/tex）＞大垛（28.98cN/tex）＞籽清（28.41cN/tex）＞軋花（28.32 cN/tex）＞皮清（28.06 cN/tex），抽檢4個環節中的大垛、籽清、軋花、皮清環節的斷裂比強度低于公檢的斷裂比強度。其中，（1）大垛取樣的斷裂比強度比公檢斷裂比強度低0.03cN/tex，（2）籽清和軋花、皮清環節的斷裂比強度在28.9cN/tex以下，屬于S3檔，公檢和大垛環節的斷裂比強度在29.0cN/tex以上，屬于S2檔（詳見圖3）。

圖3 2020年巴州棉花質量監測各抽樣環節斷裂比強度的差異顯著性分析

4.各抽樣環節馬克隆值的對比分析

各抽樣環節馬克隆值A級、B級、A級+B級和C級平均占比3.5%、72.6%、76.1%和23.1%；公檢的馬克隆值A級、B級、A級+B級和C級平均占比12.6%、70.6%、83.2%和16.4%；抽樣環節的馬克隆值在總體上要好于公檢的馬克隆值。（1）從A級+B級占比的總和來看，公檢的比例高于大垛抽檢環節，低于其他抽檢環節。（2）抽檢環節中馬克隆值A級和B級的總比例呈明顯的遞增趨勢，大垛（76.1%）＜籽清（90.5%）＜軋花（92.8%）＜皮清（93.4%）；公檢馬克隆值比例為83.2%（詳見圖4）。

圖4 2020年巴州棉花質量監測各抽樣環節馬克隆值分級頻率分布

5.各抽樣環節顏色級的對比分析

各取樣環節樣品的加工工藝不同，顏色級差異較大。尤其是大垛抽檢的樣品是由小鋸齒試軋機形成的試驗樣品，除雜效果較差，所以比生產車間鋸齒軋花機軋出的實驗樣品顏色級指標差異懸殊較大。大垛抽樣的顏色級較低，白棉5級占總樣品數的58.9%，白棉2～4級樣品僅占總樣品數的41.1%。公檢樣品的顏色級最好，白棉3級占總樣品數的65.2%，白棉1～2級樣品占總樣品數的32.7%。籽清、軋花環節白棉4級樣品占45.6%、48.2%，白棉5級占總樣品數0.7%0.1%。皮清環節樣品的主體顏色級為白棉3級，無白棉5級，總體而言，公檢樣品的主體顏色級較大垛抽檢高2個級別，較籽清、軋花環節樣品高1個級別。（詳見圖5）。

圖5 2020年巴州棉花質量監測各抽樣環節顏色級頻率分布

6.各企業的顏色級分布特征比較

大垛抽樣的顏色級分布特征如下：鴻泰的顏色級最好，白棉2～3級累計達99.6%，主體顏色級為白棉3級。

全俊的主體顏色級為白棉4級，但顏色級分布不集中，3級和5級分別占比30.3%和10.1%。

國欣白棉無主體顏色級，顏色級分布不集中，白棉2級、白棉3級、白棉4級和白棉5級分別占比10.2%、43.3%、22.7%和23.8%。

公檢環節的顏色級分布特征如下：鴻泰的顏色級最好，白棉1級、白棉2級和白棉3級占比分別為0.1%、82.9%和17.0%，白棉1～3級累計占比100%。

國欣白棉2級和白棉3級占比分別為23.4%和76.6%，白棉2～3級累計占比100%。

全俊白棉2級、白棉3級和白棉4級占比分別為0.8%、91.7%和7.5%。

各監測企業的公檢顏色級優劣次序為：鴻泰＞國欣＞全俊（詳見圖6）。

圖6 2020年巴州棉花質量監測各企業顏色級分布圖

7.各企業纖維品質性狀的單指標對比分析

各品種大垛取樣的單項品質指標，（1）國欣的新陸中73的斷裂比強度達到32.8cN/tex；長度整齊度84.54%；纖維長度29mm；馬克隆值為B2級；顏色級無主體。

國欣的新陸中71纖維長度30mm，整齊度85.13%，表現較突出，但馬克隆值為C2級，主體顏色級白棉3級；綜合表現一般。

（2）鴻泰的新陸中73的斷裂比強度26.7cN/tex；長度整齊度82.56%；纖維長度27mm；馬克隆值為B2級；主體顏色級白棉3級，斷裂比強度、長度表現欠佳。

鴻泰的新陸中67斷裂比強度30.0cN/tex，其余各項指標均一般。

（3）全俊的新陸中55、新陸早27斷裂比強度27.8cN/tex、28.6cN/tex，均較差；纖維長度29mm；馬克隆值為B2級；主體顏色級白棉4級；綜合表現欠佳。

各品種公檢結果的單項品質指標，國欣和全俊纖維長度在29mm以上，馬克隆值為B2級，其中新陸中55、新陸早27、新陸中71斷裂比強度較差，綜合表現一般（詳見表2）。

表2 2020年巴州棉花質量監測抽檢品種纖維品質性狀表

8.2019—20020年抽樣結果品質性狀年度比對分析

①大垛抽檢結果年度間比對分析

2020年各品種大垛取樣的纖維長度、長度整齊度和斷裂比強度與2019年均有差異。其中纖維長度2020年較2019年提高0.45mm；長度整齊度比提高1.02個百分點；斷裂比強度提高1.57cN/tex。

2020年以白棉5級為主體，白棉2級、白棉3級比例分別減少11.8、30.6個百分點，而白棉5級的品種比例較前一年增加了38.5個百分點。 2019年的主體顏色級以白棉3級為主體，略好于2020年。

2019年和2020年主體馬克隆值級都以B級為主（分別是81.9%和73.2%），但2020年的馬克隆值A級減少了0.3個百分點、C級增加了8.0個百分點，故2019年主體馬克隆值級別略高于2020年。

綜上所述，2020年各品種大垛取樣的纖維長度、長度整齊度和斷裂比強度的總體平均值高于2019年，而主體顏色級和馬克隆值級則略差于2019年的監測結果。

②公檢結果年度間比對分析

2020年公檢各品種的纖維長度、長度整齊度和斷裂比強度的總體平均值分別比2019年上升0.45mm、0.62個百分點和2.05cN/tex，均高于2019年。因無2019年主體顏色級和馬克隆值級的數據，不做分析（詳見圖7）。

圖7 2020年巴州棉花質量監測各企業顏色級分布表

五、影響監測結果因素分析

1.做到監測企業為同一企業，確保同一農戶，確定同一優良品種。

2.加大對棉農和加工企業的宣傳，做好“分存”工作，避免低等級棉花摻混在一起優劣混賣，形成資源浪費，造成棉花品質普遍中等偏下，高品質棉花匱乏。

3.監測部門要確保監測樣品的采摘、交售真實性，并準確確定每個樣品的品種和抽樣環節，避免出現樣品混淆，導致結果差異。

4.做好實驗室檢測環境的規范性，確保檢測數據的準確性。

六、對棉花質量提升監測工作建議

1.做好政策引導，推進政策落實細化。認真研究“質量補貼”“價格保險+期貨”政策，制定符合實際，切實可行的補貼機制，扭轉植棉戶重產量輕質量觀念，鼓勵棉農統一種植優良品種，優棉優價、優質優補。棉花加工企業增強質量意識，嚴格按照棉花國家標準收購、加工提高棉花質量，促進全州棉花質量穩步提升。

2.規范種子市場，培育機采棉優良品種。隨著機采棉種植面積的逐年增加，培育機采棉品種是當前的首要問題，建議相關部門加強對棉花良種的選育工作，應從良種繁育、種植管理、生產加工以及有關部門扶持給予足夠重視，改善棉花品質，保障棉花增產、棉農增收，確保棉花產業持續健康發展。

3.加強氣象預報，建立農業預警機制。近年來大風、冰雹、高溫等氣象災害也是影響棉花質量的一大因素。氣象部門要充分發揮技術優勢，提前預防、預警，擴大天氣預報在棉花種植中的利用，要充分利用天氣預報指導植棉戶適時播種、脫葉劑噴灑、采摘，降低天氣變化時對農業生產的影響，提升棉花質量與產量，確保植棉戶收益。

4.加大棉花質量事中事后監管力度。進一步加強棉花加工企業誠信體系建設，通過監督檢查，創新工作方法、注重工作有效性，加強對重點地區、重點監控企業的監督檢查，加大違法責任追究力度。同時要通過市場的良性競爭，引導形成與質量掛鉤的棉花價格，以紡織企業需求倒逼出好棉花。

5.加強棉花質量大數據與其他行業的結合與應用。推進政府部門、行業部門、相關機構之間溝通協作，積極推動棉花產業信息大數據的平臺建設，棉花公證檢驗結果在紡織配棉中應用、公證檢驗證書與現代物流結合、公證檢驗結果的“大數據”應用與質量分析等。