高云霞
大數據技術發展,為各行業帶來了全新的發展機遇,對財務管理領域來說,處理龐雜數據變得更加高效。重視大數據技術在企業財務管理中應用,科學管理和歸集企業數據信息,利用新技術、新手段分析數據,全面提升財務管理質量,是企業實現管理升級、收益增長、長遠發展的必然選擇。
企業經營管理不是一帆風順的,它必然受到市場環境、政策導向、國內外經濟形勢等多重因素影響。同時,企業經營管理者對企業的發展也起著關鍵作用。如果不能科學地開展財務管理工作,有效控制企業收支,就可能導致企業在資金周轉、信用與征信、投資與發展等方面發生風險,從而影響企業營收。而結合大數據技術,能夠幫助企業獲得行業相關的海量數據信息,并篩選其中有價值的數據,通過分析得出更加客觀、準確的判斷,從而有效規避可能出現的財務風險,保障企業長遠發展。
傳統的企業財務管理面對龐雜的財務數據時,其處理方式往往繁瑣冗長,同時還存在對大量數據處理能力欠缺、數據存儲不及時以及數據處理不高效等不足。因此,企業財務數據有時會失真。隨著經濟社會發展,對財務管理的要求與標準不斷提高,財務工作者需要花費更多時間和精力來處理數據,增加成本的同時卻很難提高工效。而大數據技術推廣能夠讓財務管理步入全新的發展階段,不僅減輕了財務工作者實際負擔,還有效節約了企業人力成本。
預算管理是財務管理工作的一個重要環節,對企業發展和成本控制具有重要作用。但是,目前我國很多企業還不具備完善的預算管理系統,在預算管理方面仍存在重視不夠、完善度不佳、科學有效性較差等不足,這就使得企業預算數值的參考性不強,無法更好地指導企業財務工作。而大數據技術可以幫助企業科學開展預算管理,使預算數據更加符合企業實際與發展規劃,具有更高的價值參考。
企業成長起來后,內部不信任和業績競爭不僅會阻礙部門間的有效聯通,使得信息傳遞缺乏及時性和對等性,還會導致財務工作由于無法獲取全面、準確的數據信息而遭遇阻礙,同時,一些在財務工作領域較為關鍵的信息可能會被其他部門忽略。隨著大數據時代到來,財務管理開辟了新的工作模式,財務工作流程也發生了巨大變化。一部分員工難以快速適應新的財務管理方式,產生抵觸情緒,給大數據技術有效發揮造成阻力。企業財務管理并不是獨立的,而是與企業管理的整體息息相關。因此,企業財務管理需要進一步優化部門和層級之間互聯互通,完善相關配套措施和管理規范,使大數據技術更好地為企業財務管理服務。
大數據時代不僅對財務管理提出了新的要求,同時也要求企業運用大數據思維開展管理工作。但實際工作中往往只有技術部門對大數據利用較為積極,而企業管理層缺乏創新理念,仍習慣運用傳統模式開展工作,造成舊的管理體制與新的技術理念之間經常發生沖突。同時,一些企業缺少發展眼光,片面追求短時利益,也使得大數據全局性、長期性的優勢得不到應有發揮,企業改革創新推動困難。因此,企業要結合自身實際,充分利用大數據技術的優勢尋求管理體系新的突破。
雖然大數據技術已經應用到企業財務管理之中,但不少企業對相關從業人員的培訓仍然以傳統思維和方法為主,這使得財務工作者對大數據技術及相關應用無所適從,在信息技術方面知識更新不夠到位,理念滯后,甚至出現信息泄露、信息失真、數據丟失等問題。盡管一部分企業逐漸意識到這方面的不足,也開展了相應培訓,但企業財務管理工作者對行業整體信息技術和大數據技術掌握還不夠,也容易出現工作失誤,給企業造成損失。
隨著互聯網技術飛速發展,尤其是5G技術日益成熟與廣泛應用,經濟社會進入了全新的信息技術時代,社會生活、經濟生活各個角落無時無刻都在產生著大量數據,給相關工作帶來更大挑戰,財務人員對龐大數據的管理能力和技術操作水平也要努力提高。飛速發展的互聯網和信息技術會帶來數據安全風險,當財務管理人員不足以應對這些風險時,一旦數據泄露,不僅會危害企業的生存與發展,也會損害企業相關人員和廣大客戶群體的利益。如何管理好財務數據,仍然是當今財務管理人員需要認真思考的課題。
大數據技術開辟了數據處理新紀元,極大降低了數據處理難度,提高了數據分析便利性,同時還能得出與傳統數據處理模式相比更加準確的分析結果,但是也給企業財務管理帶來了新的挑戰,即對數據管理的要求更高。因此,企業需要投入更多成本用于設備更新與運營、員工培訓、專家聘請等方面,一定程度上增加了支出負擔。
隨著信息技術的發展,相關設備更新換代速度在加快,企業投入在信息化設備方面的成本不斷上升,同時,企業用在信息化開發、維護方面的支出比例也在不斷增加。而一些企業在制定預算時,沒有充分考慮自身年度信息化建設投入的實際增長,在企業運維過程中就顯得能力不足。因此,企業需要結合自身經營實際合理利用資源,擬定出最佳經濟支出方案。
企業財務管理工作的核心目標之一,是指導企業實現更大的價值收益率。傳統財務管理體系將經濟效益作為是否具有市場價值的考量標準,但隨著企業可持續發展理念深入人心,考量標準發生了較大轉變。財務管理將企業價值和市場價值進行分離,衡量企業價值不再只依據市場價值這個單一標準,而是綜合評估企業的資產狀況、現金儲備、利潤收益等各個方面。進入大數據時代后,對數據的收集和存儲更加便捷,企業價值的評價標準也更加客觀和多元,不再局限于對企業各類資產的評價,也開始注重評估企業的人才儲備實力、創新發展能力、未來發展潛力等綜合實力,科學評判企業的市場定位。大數據技術的應用,使得企業價值評估內涵更加豐富立體,云計算、5G技術使得信息搜索范圍更廣。企業想要實現利益最大化,就必須提高對數據信息的采集、處理和利用能力。
時代發展如此之快,以至于在企業當中有相當一部分員工仍然沒能形成對大數據清醒、全面的認知。所以,企業必須樹立創新意識,注重財務人員業務培訓,更新思維理念,提高技術能力。
在以往的財務管理工作中,往往僅限于記賬、算賬、報賬等核算工作。而大數據時代下,對財務管理工作提出了更高的要求。在企業決策和計劃過程中,財務管理工作發揮了更為重要的作用。立足新時代,財務管理工作必須加快轉型升級,科學運用大數據技術,為企業發展提供技術支持。
面對新科技、新概念,企業需要建立新理念、新思維來開展財務管理工作。因此,企業對大數據方面的人才需求將會面臨巨大缺口。為應對挑戰,更好地順應發展潮流,高校教學需要有針對性加強對大數據技術人才培養。同時,企業和教育主管部門也要加強政策支持與配套,更好推動人才隊伍建設。
進入信息時代,科技發展日新月異,大數據技術給各行各業帶來了巨大變革,企業間市場競爭更加激烈。在這樣的經濟社會背景下,企業要順應科技發展潮流,充分利用新技術、新手段,在大數據模式下開展財務管理工作,把握企業價值的新內涵,注重儲備和吸納專業人才,基于大數據技術建立完善的管理系統,更好地應對大數據時代的挑戰。