計算機網絡技術中人工智能的應用探討

肖 丹

(貴州理工學院信息網絡中心，貴州 貴陽 550003)

0 引言

目前，人們越來越關注人工智能技術，且在計算機網絡技術中使人工智能技術得到深入的融合，多種類型的智能家居，智能機器人，等等，已經在實踐的過程中得到日益廣泛的應用，由此使計算機網絡技術發展和人工智能有更為緊密的聯系，實現深層次的融合，而這樣的情況對于人們的生產學習和智慧生活的打造，都有著關鍵性的作用。

1 人工智能概述

1.1 人工智能的主要內涵

所謂人工智能主要指的是把眾多學科和專業進行有效融合而形成的一種和人的思維及行為有著十分緊密關聯性和相似性的全新技術，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學領域中十分重要的分支，它希望針對智能的實質進行深入的挖掘和了解，并進一步研發和生產出與之相對應的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，對該領域進行研究，主要涉及機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

在針對人工智能進行研發和挖掘的過程中，計算機網絡技術對其有至關重要的直接影響，同時有效利用人工智能技術，可以確保計算機應用過程中所涉及的各類問題和相關難點得到切實的解決。

1.2 人工智能的發展現狀

在人工智能的發展過程中，所涉及的應用領域日益廣泛，就當前的發展現狀而言，主要涉及以下幾個方面：

(1)模式識別。這是一種比較特別的識別方式，確保計算機系統能夠有相對應的感知能力。在生產和生活中，我們應用的掃描儀等工具，都是有效利用該模式來進行相對應的識別的，同時，在醫學、軍事等相關方面也得到廣泛應用。

(2)專家領域。專家系統的有效研究是人工智能應用過程中所呈現出的最具有成效的內容，它和權威專家一樣具備相關問題的解決能力，專家系統同時也可以不斷地改進和優化，對于自身的故障進行切實處理，以此使各類問題處理能力得到更顯著的提升。

(3)機器人誕生和應用。在人工智能領域，當前最重要和最有影響力的研究方向就是機器人的應用。通過機器人的應用，可以使人工智能的應用領域進一步開拓，機器人可以針對相對來說比較繁雜的工作環境進行識別，然后結合相對應的系統指令和用戶需求，在盡可能短的時間內針對工作環境進行適應，從而做出相對應的實踐操作。

2 人工智能在計算機網絡技術中的主要優勢

2.1 信息處理能力具有獨特優勢

在計算機網絡技術中充分運用人工智能，能夠使信息處理能力得到極大的增強，通過人工智能的有效應用，可以更有效地管理好各類不確定性因素，或者信息風險，同時使人工智能技術對網絡信息進行處理、確保其安全性的能力得到顯著提升。

2.2 進一步有效增強和計算機網絡技術的融合能力

在科學技術迅猛發展的背景下，計算機網絡技術得到日益廣泛的應用，同時其發展規模和應用優勢也進一步擴大，由此使得網絡結構日益復雜。在這樣的情況下充分融入人工智能技術，能夠更有效地做好網絡的層次化管理工作，確保每一個層級之間的關系都能夠得到有效協調，并對其協調和應用的具體情況進行監測和質量把關，以此從根本上有效提升網絡管理各項工作之間的融合性和協調性。

2.3 使資源或能源的損耗得到有效降低

在計算機網絡運行過程中融入人工智能控制算法，能夠更大程度提升計算機的計算速度和效率，從而更有效地控制好計算機網絡的安全性和應用流量。

3 計算機網絡技術中人工智能的應用

從實踐情況來看，當前的計算機網絡運行過程中，在每一個環節都融入了人工智能技術，通過人工智能技術的有效應用，能夠在更大程度上提升計算機的智能數據處理能力，在更大程度上有效滿足人們的生產和生活需求。在智能系統開發、人機界面等相關方面，人工智能技術都呈現出巨大應用優勢，使計算機網絡安全檢測能力得到顯著提升，同時可以更有效地識別未知的風險或者安全隱患，使網絡安全管理更精準，同時更有效地檢測各類信息的質量和風險，標注垃圾信息，以此確保整體的計算機系統可以更安全穩定地運行。

3.1 系統管理過程中更有效地應用人工智能

針對計算機網絡系統管理而言，融入人工智能技術，能夠切實提升系統管理質量和效率。當前，計算機網絡技術迅猛發展，網絡用戶量不斷增長，其中有很多用戶信息十分龐雜，網絡信息有極大的變化，使計算機網絡系統管理工作面臨嚴峻挑戰。

針對這樣的情況，有效應用人工智能技術，可以確保計算機網絡和人工智能兩者優勢互補，對計算機網絡實現綜合性的優質性的管理，能夠確保計算機網絡系統進一步向著智能化和人性化的方向發展。

3.2 在安全層面有效應用人工智能

3.2.1 人工智能專家

人工智能專家技術的有效應用，融合了龐大數據和專家的經驗，能夠更有效地觀察和推理相關數據，特別是入侵檢測引擎，有效應用人工智能專家的形式呈現出巨大優勢，能夠更有效發現危險因素，并明確相關的位置，從而進行更高質量的處理[1]。

3.2.2 神經網絡

神經網絡技術主要是通過人工智能的形式、針對人腦的思維模式、學習方式等進行模仿，能夠更有效地進行自主探究，充分克服人工智能專家的缺陷，同時也可以更有效地識別和判斷新的編碼和變種編碼等，其處理效率更高，為計算機網絡安全維護起到關鍵作用。

3.2.3 深度分析數據

利用人工智能進行審計程序的引導，能夠有效獲取數據和相關活動的規律，進而進行更精準有效地描述，通過這種方法可以及時有效地檢測到異常數據或者行為，并采取針對性的處理措施。該技術的應用可以從根本上有效激發人工智能的記憶和學習能力，更及時有效地掌握異常情況，進而確保整體網絡的安全和穩定。

3.2.4 免疫機制建立

通過人工智能技術對于人體的各項功能，特別是免疫系統的運行機制進行模仿，以此更有效構建與計算機和網絡系統相適應的免疫系統，這樣能夠更有效規避各類風險和安全隱患。

3.3 在系統和技術管理、評價方面的應用

3.3.1 求解技術的應用

求解技術以及相關的應用，主要是在既定的條件之下，著重針對某些問題進行相對應的有限步驟且最終完成的算法。它以搜索技術為基礎，把邏輯思維作為核心，通過結構化知識進行相對應的推理和求解。

與傳統的搜索技術進行對比，該求解技術可以使求解效率得到更顯著的提升，避免資源網絡的浪費。

3.3.2 建設專家知識庫

建設專家知識庫以龐大數據和經驗為基礎，能夠使人工智能實現更理想的發展，為系統的管理和決策提供必要的支持，能夠使人工智能的問題或者缺陷得到充分克服，在計算機網絡系統管理過程中應用該技術，可以使計算機網絡應用領域和深度進一步拓展，使人們的智慧生活打造有相對應的技術保障[2]。

4 結語

在當前的計算機網絡技術中，人工智能技術得到日益廣泛的應用并發揮更大的價值，使計算機處理質量和工作效率得到顯著提升。

在實踐的過程中，要充分把握人工智能技術的核心內涵和相關優勢，落實各項應用要點，以此促進計算機網絡技術充分實現智能化、人性化發展。