移動軟件支持下基于心流理論的英語口語學習的探究

楊職溦

摘要：移動技術支持下，各種英語學習軟件蜂擁而出，尤其便捷了英語口語的學習方式，體現了多種資源的優勢。面對成人英語口語的薄弱人群，在分析英語口語聽、說、讀三要素的基礎上，探究成人英語口語的學習如何保持最佳狀態，并應用高效的移動軟件，基于心流理論構建、探討合適的自主英語口語學習模式，引導成人學習者產生心流學習，并為其能夠主動地學習英語口語做一定的參考。

關鍵詞：移動軟件;成人英語口語;口語學習模式;心流理論

中圖分類號：G642? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）30-0151-03

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Research on Oral English Learning Based on Flow Theory Supported by Mobile Software

YANG Zhi-zhen

（School of Information， Yunnan Normal University， Kunming 650000，China）

Abstract： with the support of mobile technology， all kinds of English learning software have sprung up， especially the convenient way of oral English learning， reflecting the advantages of a variety of resources. In the face of the weak group of adult oral English， based on the analysis of the three elements of oral English listening， speaking and reading， this paper explores how to maintain the best state of adult oral English learning， and applies efficient mobile software to construct and explore an appropriate autonomous oral English learning mode based on flow theory， so as to guide adult learners to produce flow learning and provide them with the initiative to learn English Oral English as a reference.

Key words： mobile software; adult oral English; oral learning model; flow theory

網絡技術的迅速發展，使得成人自主學習外語的方式以及目標發生了變化。網絡學習環境下出現了大量英語學習的智能軟件，如：英語流利說、不背單詞、每日英語等，這些App的出現凝聚了成人自我學習的碎片化時間;充分利用了虛擬空間;高效且聚焦了學習的目標，同時實時的跟蹤反饋使成人學習者更清楚自我的學習感受和學習程度。根據多年英語口語學習的實踐觀察，分析成人英語口語學習的現狀，結合心流理論探究網絡學習環境下英語口語學習的關注點，及如何持續提升成人英語口語學習的效率。

1問題提出

英語口語的使用在成人的生活、工作中占比逐步上升，但長期以來存在著諸多的問題。英語口語基礎薄弱，大部分成人在中學時期學習就有所松懈，所以英語基礎相對比較差勁，不能夠熟悉合適的英語學習方法。英語不同其他科目，它對聽讀的基礎有著一定的要求，如果連英語口語基礎構建的都不能掌握，那英語口語的水平基本不會很高。

缺乏英語口語學習的主動性，由于我國教育的大環境的影響，為了應付考試，大部分成人學習者在大學里進行了繁多的任務學習，但實際與未來職業不相融合，這就導致成人學習者們進入社會工作后產生了或多或少地厭倦開口說的情緒。而對于另一些，以往英語成績只要求能及格的成年人來說，并不會和自己日后的職業前景聯系起來，直接放棄了英語口語，因此更加缺乏學習英語的積極性和主動性。

英語口語訓練的機會少，雖然現在12年義務教育對于英語教學越來越重視，但是在成人英語口語學習方面的緊張度還是有所欠缺，為成人設立的英語口語課時較少，而且許多培訓機構并沒有非常適合成人練習英語口語的場合及平臺，這就導致學習者很難在學習過程中有效提高自己的英語口語能力。

其次對待英語口語使用出錯率高的成人學習者，是否及時反饋也會影響英語口語的學習。如果在學習者口語表達過程中，不當時加以點評或者對錯誤做出正確的修改，將會大大影響英語口語的準確度，同時浪費了學成人習者寶貴的時間。

2 基于心流理論的英語口語三要素探究

美國心理學家，積極心理學奠基人米哈里·契克森米哈賴（MihalyCsikszentmihalyi）于 1975 年，在大量案例研究的基礎上，開創性地提出了“心流”的概念[1]?！靶牧鳌笔侵溉藗冊谧瞿承┦虑闀r，那種全神貫注、投入忘我的狀態———這種狀態下，你甚至感覺不到時間的存在，在這件事情完成以后會有一種充滿能量并且非常滿足的感受[2]。英語口語的學習需要聽、說、讀三個要素影響，其中讀作為聽和說的學習手段，聽是構成說前、說后重要的鑒別因子，由此聽與讀是英語口語的技能，說則是反饋與結果。據于心流理論中的三通道模型，想要英語口語學習達到穩步的效果，聽、說、讀三者始終處于統一遞減或增長的狀態。三通道模型在1975由 Csikszentmihalyi提出，其認為只有學習的技能與挑戰的水平相匹配，才能產生學習心流感，反之，當兩者不相匹配時就會產生厭倦和焦慮的消極情緒。英語口語的學習中流利地說是最終評判口語能力的標準，流利地說英語就是作為成人英語口語學習者挑戰的最高水平。所以如圖1，說的水平對于聽和讀的技能要求要與之相平衡，才能達到心流，從而成人學習者才會持續對英語口語的學習保持熱情和主動性。

3 分別影響英語口語三要素的原由

3.1 文化差異根本影響聽力技能

任何語言都是社會文化的反映，有著深刻的社會文化內涵。[3]語言學習脫離不了文化環境，文化基礎是語言學習的屬性，英語口語學習中的聽力深受文化差異的影響。聽力學習是對一種語言是否能夠頻繁應用的首要環節，聽力練習不需要掌握多復雜的語義知識，而是培養基本的技能，了解與熟悉一定的英語文化對聽力學習來說事半功倍。使用英語國家文化知識貧乏才是中國學習者在實際口語交流中聽力技能參差的側面因素。文化中所體現的英語口語日常交流知識是教材內容無法具體解析的，所以了解語言文化相關知識是聽力學習的源頭。在實際不同文化交流中都會遇到這樣的問題：說出的句子中語音、語調、語法包括詞匯都完全正確，對方卻很難理解，而當國際友人敘述事件或發表意見時，中國學習者明白每個單詞的意思，但卻聽不出對方所表達的目的。這就是文化差異造就的聽力差異。這樣的經歷容易給學習者造成挫敗感，從而喪失其學習口語的信心和興趣。

3.2學習氛圍極大影響閱讀技能

積極活躍的學習氣氛能夠減輕學習者閱讀時的焦慮感，放松心情，敢于大膽地發音，表達感受到的語境氛圍，閱讀答題時提出不同建議，充分調動學習者的參與性。以往沉悶的課堂氛圍容易造成心理緊張，因而閉塞閱讀，容易卡殼停頓，更不富有感情的閱讀，也不愿主動參與閱讀活動。由此強調學習氛圍在閱讀練習中的作用，良好的學習氛圍可以使作為語感建構和轉換，以及獲得信息和理解的、主動進行的閱讀學習活動變得更加容易。積極開展各種形式的閱讀活動，使之成為英語口語學習的有益補充。在活動的設計過程中，充分考慮選材的文化性、時代性、趣味性、實用性。

3.3情景語境影響開口說的挑戰

英語口語交流都是在一定的情景中進行的，一定的口語結構總是在一定的語言環境中應用、展開的[4]。英語口語學習的說離不開語境，語境是學習說的載體，是挑戰開口說的主戰場?？谡Z學習不能脫離開口說而存在，口語能力的反饋是通過日常的表達反映得出，所以語境是學習者練習開口說的必要條件，真實的語境有利于英語口語的交流。高于語境的層次是情景帶來的影響，英語口語的情景將學習者處于現實的生活環境中，在朝夕相處的語言文化交流中，開口說成了母語式的無縫溝通，最大程度上挑戰說的學習，語境與情景共同成為英語口語學習中說的直接因素。情景和語境對語言表達中語句的識別、應用起著萬分重要的作用。然而當下的成人英語口語學習，由于缺乏口語練習的真實情景，以及大多數學法存在知識灌輸的局限性，封閉了學習者的口語表達水平。結合課程內容和學習者的經驗，從語境的需要來模擬相應的情景，盡量模擬真實的語境，設計諸如互問、情景對話、角色轉換、角色扮演、學習者互評、共同討論等各種活動。另一方面，介紹相關的文化知識，為學習口語營造較為真實的情景，幫助學習者更準確、更容易地學習口語。

4 移動設軟件支持下英語口語的心流學習模式構建

最早的移動設備介入英語口語的學習模型中，Novak 和 Thomas 將 Csikszentmihalyi心流體驗劃分的9個特征歸納為三個條件，三個條件同時滿足才能產生心流[5]。包括事前階段：清晰明確的目標;準確而及時地反饋;技能與挑戰相平衡，經驗階段：行為與意識相融合;注意力完全集中;潛在的控制感，結果階段效果階段：自我意識;時間感受失真;發自內心的參與感。根據心流理論將心流的特征歸納為條件、過程、結果三類體驗因素[6]。由此移動設備下成人英語口語的具體學習過程，如圖2所示。

4.1移動設備支持下事前階段的探究

事前階段即成人學習者在英語口語軟件課程選擇開始前對其的英語口語水平進行初步的測試，在了解英語口語水平后清晰明確目標，系統推出最優學習策略。準確及時地反饋聽和讀的技能水平，與說的程度是否相平衡，從而設置相對應的任務難度，將初始的學習英語口語的狀態歸于心流渠道，給成人學習者建立學習的自信心。

在成人英語口語的學習中，軟件設備則代替了教師的角色，將推薦的課程內容與學習者已有的知識體系有機聯系。在明確學習目標后，跟蹤反饋學習者聽、讀、說的具體目標，幫助學習者設置挑戰的梯度，如在聽力與閱讀試題準確率達到一定的程度時，就可以開啟說的新模塊挑戰。從而激發學習者的挑戰欲望，好比在學習者完成輸入性的聽與讀的訓練后，設計有啟發性的問題，用鼓勵的方式引導學習者說，并用賞識的態度評價學習成果，從而激發他們的學習熱情，激勵起他們的學習動力。

在此階段中合理的推送文化相關的聽力資源，訓練成人學習者的英文聽力和說話思維，送文化禮節文章中尋找英語口語的妙招，準確地定位英語口語的結構組成。

4.2移動設備支持下經驗階段的探究

經驗階段是心流產生的過程階段，在對學習者英語口語的各能力的認知后，根據不同學習者不同技能的基礎，實施個性化的學習深度與廣度。

系統提供適配的口語學習資源，每位學習者自主選擇自己專業相關且感興趣的話題，進行聽、讀的學習。聽完一段或者讀完一段給出相應的問題進行回答，回答正確則向下繼續，回答錯誤將重新答題。軟件功能根據出錯的次數將此段自動標出顏色，且顏色的程度不同。在完成后自動捕捉文章對于學習者個人的難點以及聽力段落的重點。在學習的過程中對于大多數英語口語學習者來說，不能夠準確地總結重難點浪費了時間且容易抓瞎學習，所以此功能大大節省了英語聽力學習的時間，并發揮“家庭教師”的作用提醒口語的缺陷，使學習行為與學習的意識相融合，哪里有問題就補哪里。

移動軟件的出現不僅代替了老師，同時彌補了無語言環境的弊端。在傳統課堂中發現，當英語口語練習成為雙人或者小組合作時，學習者的注意力是完全集中在交流過程中，但當成人英語口語學習者單獨學習時，就不復存在這類條件，英語口語軟件主要采用合作學習活動進行英語口語中說的訓練，例如語音小幫手工具，代替了平常在學校中小組合作的目的，通過與語音小助手完成相關的閱讀合作項目。使學習者注意力完全集中在對話練習的模塊上。也是為了克服口語個別學習者心理障礙和傳統習慣。

其次沉浸式的語境環境是成人學習者保持心流學習狀態的最佳手段，英語口語軟件中對閱讀的文章以及對話提供具體的影視情景、聲音等，給予真實的語言環境。提升閱讀練習時的氛圍，減輕學習者由于學習壓力而引起的消極情緒，有效地集中學習過程中的注意力。事實證明，英語軟件中的語言小助手將人人互動變成了人機互動，曾經在課堂上想說卻不敢說的學習者，其實內心有著極強的好勝心，但現在使用語言小助手獨立地學習英語口語時，合作學習變得自然且方便，隨著互動以及團隊目標的獲取而大聲開口，并且享受其中，這使得學習過程中的被動學習變為了主動學習，激發了學習者潛在對學習節奏的控制感。

4.3移動設備支持下結果階段的探究

移動設備的支持下結果階段是重中之重，通過數據的實施反饋，學習者內化自我的學習結果，建立自我缺陷和優勢的意識，聽、讀、說三者不平衡時，及時調整學習戰略。聽力能力提升，設于獎勵機制，獎勵解鎖讀與說的額外付費挑戰課程，激發學習者“通關式”的學習興趣，感知學習者的心流體驗，判斷學習效果程度的同時，提升英語口語學習的沉浸感，如“趣味配音”等非固定挑戰的模塊，學習者因有趣而主動參與其中。其次聚焦英語口語各要素的學習漏洞，設置反復鞏固的答題模式，幫助學習者牢固掌握口語知識，并提高知識篩選的效率，利用微小的碎片化時間達到英語口語學習最大的效果。

5結束語

成人英語口語學習的時間、效率問題是移動設備出現后關注的重點，本文基于心流理論的三個階段，從知識內化的角度出發，應用移動技術，聚焦成人學習者碎片化學習時間，提高學習的興趣，激發學習英語口語的動機、自我學習程度控制感以及發自內心的學習參與感。同時關注持久保持在學習的心流渠道，將挑戰與技能始終平衡，并體現網絡技術學習環境與英成人語口語學習的深度融合。

參考文獻：

[1] 米哈里·契克森米哈賴.心流：最優體驗心理學[M].張定綺，譯.北京：中信出版社，2017.

[2] 段冬梅.兒童創造性勞動的教育價值及實踐策略[J].江蘇教育研究，2019（16）：3-6.

[3] 張榮美.英語口語教學中激發學習動機的教學策略[J].東華大學學報（社會科學版），2005（2）.

[4] 呂紅蘭.影響英語口語教學的因素分析[J].河南職業技術師范學院學報（職業教育版），2003（1）.

[5] 吳璇瑩.基于TAM和心流理論的手機游戲用戶粘性影響研究[D]. 北京：北京交通大學，2019：18.

[6] 張宛兒.基于心流理論的線上教學模式研究[J].信息系統工程，2020（12）：167-168.

【通聯編輯：王力】