趙曉林
(貴州省司法廳,貴州 貴陽(yáng) 550001)
近年來(lái),隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展,以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的人工智能相關(guān)議題逐漸受到了越來(lái)越多的關(guān)注,并在各行各業(yè)均得到了廣泛應(yīng)用,在一定程度上改變著人類的社會(huì)生活方式[1]。在不斷發(fā)展的過(guò)程中,人工智能的應(yīng)用深度也逐步提高,雖然關(guān)于其利弊仍存在不同的觀點(diǎn),但不可否認(rèn)的是,無(wú)論是從學(xué)術(shù)研究,還是從道德倫理層面對(duì)其進(jìn)行分析,人工智能已經(jīng)成為實(shí)際應(yīng)用層面的主流趨勢(shì)[2]。在此背景下,包括法律在內(nèi)的若干重要領(lǐng)域都受其驅(qū)動(dòng)作用發(fā)生著改變。早在2017年,我國(guó)的最高政法機(jī)構(gòu)就已經(jīng)對(duì)人民法院智慧化發(fā)展提出了相關(guān)意見(jiàn),在出臺(tái)的文件中,明確指出了要積極運(yùn)用現(xiàn)代化的信息技術(shù),利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)提高服務(wù)的智能化程度和精準(zhǔn)化程度,同時(shí)借助其以最大限度降低辦案人員在非審判性事務(wù)中的精力投入[3]。這一意見(jiàn)的發(fā)表,極大地加快了信息化改革在政法領(lǐng)域的推進(jìn)速度。同年7月,國(guó)家更是明確指出了關(guān)于人工智能在政法領(lǐng)域的發(fā)展規(guī)劃,徹底將智慧法庭建設(shè),以及數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建作為政法領(lǐng)域的工作重點(diǎn),強(qiáng)調(diào)了人工智能應(yīng)用的重要性以及價(jià)值[4]。在此環(huán)境下,法院審判體系和審判能力都在極大程度上實(shí)現(xiàn)了智能化發(fā)展[5]。通過(guò)這一系列的指導(dǎo)意見(jiàn)以及現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)不難看出,人工智能在未來(lái)的發(fā)展中勢(shì)必會(huì)實(shí)現(xiàn)鏈?zhǔn)酵黄疲源藶榛A(chǔ)的智慧法院建設(shè)也將走上高速發(fā)展的道路[6]。但是,現(xiàn)階段人工智能在司法領(lǐng)域的應(yīng)用是以檔案管理等淺層應(yīng)用為主,為司法審判提供的服務(wù)十分有限[7]。
基于此,為了實(shí)現(xiàn)人工智能在司法審判中服務(wù)的全方位性和高水平性,最大限度發(fā)揮計(jì)算機(jī)技術(shù)的優(yōu)勢(shì),本文對(duì)基于人工智能技術(shù)的法官司法裁判輔助系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)。通過(guò)本文的研究,以期在降低智慧司法存在的風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí),最大限度地提升司法審判的效率。
本文的系統(tǒng)主要是針對(duì)司法審判中資料信息的管理而設(shè)計(jì)的,因此要求能夠就單個(gè)案件的實(shí)際情況輸出對(duì)應(yīng)的法律條款信息以及案件雙方提供的資料。考慮到案件的數(shù)量較大,且伴隨著時(shí)間的推移,數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)是巨大的,這就要求服務(wù)器能夠適應(yīng)系統(tǒng)的內(nèi)存需求。為此,本文選擇內(nèi)存型彈性裸金屬服務(wù)器格族e(cuò)bmr7作為設(shè)計(jì)系統(tǒng)的服務(wù)器。表1為ebmr7的具體規(guī)格以及相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)信息。

表1 ebmr7規(guī)格及指標(biāo)數(shù)據(jù)
與其他類型的服務(wù)器相對(duì)比,ebmr7構(gòu)架的載體是第三代神龍,因此,其實(shí)現(xiàn)加速度的手段是借助芯片快速路徑實(shí)現(xiàn)的,降低了系統(tǒng)內(nèi)部的運(yùn)行負(fù)荷,帶來(lái)了更加穩(wěn)定的性能輸出。除此之外,其在運(yùn)行過(guò)程中的計(jì)算、存儲(chǔ)以及網(wǎng)絡(luò)性能都具備可預(yù)期屬性,根據(jù)預(yù)期結(jié)果可以確保提供的硬件資源和物理隔離具有更高的針對(duì)性,不會(huì)造成資源浪費(fèi)或者資源無(wú)法滿足服務(wù)器運(yùn)行需求的情況。不僅如此,服務(wù)器對(duì)處理器與內(nèi)存的配比要求為1 :7.5。自主搭載的處理器規(guī)格為2.9 GHz主頻的Intel? Xeon?Platinum 8369B(Ice Lake),全核睿頻4.0 GHz,能夠滿足信息實(shí)時(shí)傳輸和提取需求。優(yōu)化后的I/O可以支持ESSD云盤(pán)的訪問(wèn)以及連接請(qǐng)求,IPv6和專有網(wǎng)絡(luò)VPC的兼容性使其具有超高的網(wǎng)絡(luò)性能,PPS網(wǎng)絡(luò)收發(fā)包能力為2 400萬(wàn),可以同時(shí)處理大規(guī)模物理資源、License綁定硬件訪問(wèn)請(qǐng)求。該服務(wù)器對(duì)于第三方Hypervisor的兼容屬性也使其可以更加適配于現(xiàn)階段應(yīng)用廣泛的混合云,在多云部署訴求下,對(duì)于共享數(shù)據(jù)庫(kù)以及內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的分析與挖掘都是以分布式的形式實(shí)現(xiàn)的,因此可以適應(yīng)緩存Hadoop、Spark集群對(duì)其的高性能要求。而且云連接器(Cloud Connector)可以提供海量物聯(lián)網(wǎng)卡一站式定向上云連接服務(wù),即開(kāi)即用,從而實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)終端到阿里云之間連接的安全、穩(wěn)定、可靠。
為了確保設(shè)計(jì)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)多地司法機(jī)構(gòu)信息的共享,降低案件移交時(shí)帶來(lái)的成本,本文在系統(tǒng)中建立了云連接器,通過(guò)專用APN在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中建立不同司法機(jī)構(gòu)之間的定向信息連接。通過(guò)云上組網(wǎng),實(shí)現(xiàn)司法機(jī)關(guān)終端到系統(tǒng)應(yīng)用中心或本地?cái)?shù)據(jù)中心的定向連接,以此提高訪問(wèn)的靈活性。本文使用的連接器為BIV3200K,不僅能夠支持多種訪問(wèn)規(guī)則,同時(shí)還可以對(duì)訪問(wèn)公網(wǎng)IP/域名進(jìn)行標(biāo)記,通過(guò)對(duì)訪問(wèn)記錄的統(tǒng)計(jì)分析,設(shè)置白名單,在不影響系統(tǒng)信息安全性的前提下,降低訪問(wèn)的限制性。根據(jù)具體的案件情況,可以直接對(duì)系統(tǒng)的存儲(chǔ)OSS、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS、云服務(wù)器ECS中的信息進(jìn)行獲取。其配置的定向?qū)>W(wǎng)在IoT技術(shù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了虛擬化,因此在訪問(wèn)請(qǐng)求處理上具有高吞吐、高并發(fā)、低延時(shí)的特性。
為降低裁判規(guī)程中對(duì)案件分析帶來(lái)的開(kāi)銷,筆者利用人工智能技術(shù)對(duì)案件的信息進(jìn)行分類處理。首先值得關(guān)注的是,司法體系具有較高的系統(tǒng)性,因此,單一案件涉及的法律條款可能具有多樣性,結(jié)合該特征,本文通過(guò)ebmr7對(duì)案件雙方當(dāng)事人提供的資料中的關(guān)鍵詞對(duì)其進(jìn)行分類,對(duì)案件的分類如圖1所示。

圖1 案件信息分類方式
按照?qǐng)D1的方式,為案件設(shè)置多屬性標(biāo)簽,使其分別對(duì)應(yīng)其所有涉及的類別。以此為基礎(chǔ),為后續(xù)的法律條款定位和匹配提供依據(jù)。
在確定案件的信息分類后,即可對(duì)其涉及的法律條款信息進(jìn)行匹配。上文已經(jīng)提到,司法審理案件的規(guī)模較大,則在長(zhǎng)期的審理過(guò)程中,相似案件出現(xiàn)的概率也是較大的。因此,本文首先通過(guò)人工智能的一致性檢測(cè)方法對(duì)具有相同或相似情節(jié)的案件進(jìn)行聚類處理,利用BIV3200K建立類中案件的相似性關(guān)聯(lián)關(guān)系,并將單一聚類中已審理案件應(yīng)用到的法律條款作為該聚類的主要匹配資源;其次,再按照案件信息歸類結(jié)果篩選出相關(guān)法律條款,作為次要匹配資源,通過(guò)這樣的方式,最大限度確保其輸出結(jié)果的完整性。其具體的匹配方式如圖2所示。

圖2 法律條款匹配方式
按照?qǐng)D2所示的方式,實(shí)現(xiàn)對(duì)案件對(duì)應(yīng)法律條款的完整對(duì)應(yīng),并作為案件信息檢索時(shí)的輸出結(jié)果,為法官的司法裁決提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
對(duì)本文設(shè)計(jì)的系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試,通過(guò)分析其對(duì)案件資源的管理效果判斷其實(shí)際應(yīng)用效果。
本文以5個(gè)具體的案件為測(cè)試對(duì)象,其中,由案件當(dāng)事人提供的資料信息共116份,涉及的法律條款共計(jì)24項(xiàng),將其輸入到本文設(shè)計(jì)的系統(tǒng)中,并按照不同并發(fā)請(qǐng)求數(shù)量進(jìn)行信息的提取,統(tǒng)計(jì)輸出結(jié)果。
在上述基礎(chǔ)上,設(shè)置并發(fā)請(qǐng)求數(shù)量分別為20、50、80以及100,測(cè)試系統(tǒng)輸出信息的響應(yīng)時(shí)間以及信息的準(zhǔn)確性,以5個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)的均值為最終的測(cè)試結(jié)果,其結(jié)果如表2所示。

表2 測(cè)試結(jié)果統(tǒng)計(jì)表
由表2可以看出,本文設(shè)計(jì)的系統(tǒng)在不同規(guī)模的并發(fā)請(qǐng)求下,響應(yīng)時(shí)間最大值僅為1.19 s,具有較高的應(yīng)用效率。不僅如此,通過(guò)觀察輸出信息的完整性可以看出,其可以實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)信息的完整定位與提取,表明本文設(shè)計(jì)的系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)在案件審理裁判過(guò)程中對(duì)資料的高效管理。
法律制度的不斷完善離不開(kāi)案件審理工作的高效開(kāi)展,無(wú)論是重大案件還是基礎(chǔ)案件,都需要當(dāng)事人雙方提供完整、全面的信息,而且在具體的裁判過(guò)程中,也是通過(guò)將相關(guān)法律條款與之進(jìn)行匹配作出最終裁決的。在這種情況下,為了降低在信息統(tǒng)計(jì)管理方面的時(shí)間開(kāi)銷,本文設(shè)計(jì)了一種基于人工智能技術(shù)的法官司法裁判輔助系統(tǒng),以期為實(shí)現(xiàn)對(duì)案件資料的高效管理,為相關(guān)部門(mén)工作的開(kāi)展提供有價(jià)值的參考提供一定幫助。