備料車間智能工廠生產作業管理優化

黃小林

（江西銅業集團有限公司 貴溪冶煉廠，江西 貴溪 335424）

1 引言

隨著“第四次工業革命”即“工業4.0”［1］在全球掀起一股熱潮，各國紛紛想搶占智能技術制高點。同時中國又提出了以信息技術和制造技術深度融合的數字化,網絡化、智能化制造為主線的“中國制造2025”［2］戰略任務。因此貴溪冶煉廠抓住江銅成為“銅冶煉智能工廠試點示范”的契機，在生產管理的創新化、自動化、信息化上下功夫，在信息技術、智能化、工藝技術與傳統制造技術融合方面加大力度，實現具有貴冶特色的智能工廠建設目標，提升企業研發、生產、管理和服務的智能化水平，將工廠打造成銅冶煉智能化的新模板［3］。然而智能工廠上線運行后，基本框架搭設完畢，生產作業管理部分功能未能實現，運行期間出現的問題較多，因此需要對部分功能進行優化和整合。

2 分析智能工廠存在的問題和原因

2.1 存在問題

對智能工廠上線運行后的問題進行了統計，如表1所示。從表格中可以看出智能工廠上線運行后問題較多，主要集中在報表統計功能未能實現。

表1 智能工廠上線運行后問題統計

2.2 原因分析

結合智能工廠上線運行后存在的問題，我們進行了充分的調查和分析得出以下幾點要因：①智能工廠電子報表只是搭建了框架，未開通報表自動統計功能。②電子表格種類繁多，未與紙質報表互通，增加勞動強度。③各報表無法實現相互取數及一鍵查詢功能。④水分數據沒有開通導出權限。

3 改進措施

針對上述要因，我們采取相應的改進措施，制定了相應的措施表如表2。通過后期我們對各種要因的改進，報表的統計功能明顯得到了加強。

表2 對策實施表

4 實施效果

（1）開發電子表格后，生產數據自動記錄到電子報表中，崗位員工無需填寫紙質報表，減少了重復謄寫報表的麻煩。改進效果如圖1和表3。

表3 改進后備料車間生產工段日報表（電子報表）

圖1 改進前紙質報表

（2）重新設計統計報表后，實現了各統計報表一鍵查詢。備料車間生產工段日報表、月報表、年報表、卸車統計、帶料統計、皮帶電子秤曲線監視報警等各項報表均可實現一鍵查詢。詳細見圖2。

圖2 備料車間生產日表統計

（3）增設數據超限報警（超限報警如圖3），當精礦處理量超過260t/h后會自動報警，從而達到減少超限次數的效果。詳見表4和表5。

表4 改進前備料車間生產工段10皮帶電子秤報警監視記錄

表5 改進后備料車間生產工段10皮帶電子秤報警監視記錄

圖3 智能工廠電子秤曲線監視報警

（4）車間在與技術人員溝通后，開通了各種精礦入庫水分的導出權限，給車間水分的實時監控提供了便利。如表6。

表6 入庫精礦水分導出表 %

5 效果分析

貴冶備料車間智能工廠是用友公司將云計算、移動物聯網、大數據、社交等新一代信息技術［4］相融合而形成的產物。智能工廠應用系統不僅高效、便捷、安全 ，而且實現了社交協同，大數據共享。智能工廠的建立實現了互聯互通、管理決策、統一指揮，大大提升了生產效率和應急處理能力［5］。

6 結語

貴冶備料智能工廠建設根據自身發展需求，在信息集成，互聯互通、大數據技術等方面進行了大膽的應用，已基本完成了貴冶智能工廠基本框架搭建。智能工廠各項的基本指標也已達到生產使用要求，然而現在精礦入庫時間不固定及入廠原料錯綜復雜也給傳統的物料倉儲管理模式帶來了極大的挑戰。因此，今后傳統的精礦管理模式向智能倉儲管理模式［6］轉變就變得極為重要。