王芳慧,張靜,王昌祿,李貞景,楊華,劉歡歡
(天津科技大學(xué) 食品工程與生物技術(shù)學(xué)院/省部共建食品營養(yǎng)與安全國家重點實驗室,天津 300457)
紅曲霉(Monascus)又名丹曲[1],是一種小型絲狀腐生真菌,是目前世界上能產(chǎn)食用色素的重要微生物之一,在我國已有1000多年藥食兩用的歷史,可促進(jìn)消化和血液循環(huán)[2]。紅曲色素作為一種安全、無毒的天然食用色素,是由多種物質(zhì)組成的聚酮類混合物,屬于紅曲霉的次級代謝產(chǎn)物,目前已被鑒定的紅曲色素多達(dá)上百種,其中研究最多的是6種醇溶性色素[3],包括2種紅色素:紅斑紅曲胺(Rubropunctamine,R1)和紅曲玉紅胺(Monascorubramine,R2);2種黃色素:紅曲素(Monascin,Y1)和紅曲黃素(Ankaflavin,Y2);2種橙色素:紅斑紅曲素(Rubropunctatin,O1)和紅曲玉紅素(Monascorubrin,O2)[4-6]。紅曲色素作為天然色素,相較于化學(xué)合成色素具有無毒副作用的優(yōu)點,同時具有降膽固醇、降血脂、抗腫瘤等功能[7-9],在食品行業(yè)、醫(yī)療保健品及化妝品行業(yè)具有廣闊的應(yīng)用前景[10-11]。目前,紅曲色素已被廣泛應(yīng)用于肉制品、調(diào)味品、釀酒等行業(yè)。隨著紅曲色素在各行業(yè)的推廣,人們對其的需求量越來越大,提高紅曲色素產(chǎn)量成為亟待解決的問題。
紅曲霉發(fā)酵產(chǎn)紅曲色素的傳統(tǒng)工藝為固態(tài)發(fā)酵,操作簡單,成本較低,但是衛(wèi)生條件難以控制,菌種純度低,勞動強(qiáng)度大[12-13]。與固態(tài)發(fā)酵相比,紅曲液態(tài)發(fā)酵生長周期短,雜質(zhì)少。發(fā)酵培養(yǎng)基是菌體生長和產(chǎn)物合成的基礎(chǔ),適宜的培養(yǎng)基配方可以使目標(biāo)產(chǎn)物產(chǎn)量少,產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定[14-16],具有更大的優(yōu)勢,但是液態(tài)發(fā)酵紅曲色素產(chǎn)量較低,使其發(fā)展受到大幅度提高,因此高效、準(zhǔn)確的培養(yǎng)基優(yōu)化方法就顯得尤為重要。
響應(yīng)面方法(RSM)是一種在單變量和多變量系統(tǒng)中尋求最優(yōu)條件的有效統(tǒng)計方法,中心組合設(shè)計(CCD)實驗是響應(yīng)面分析法[17]中的一種,適用于多因素多水平實驗,有連續(xù)變量存在,可作為一種優(yōu)化方法。CCD實驗是將體系的響應(yīng)值作為一個或多個因素的函數(shù),用圖形技術(shù)將這種函數(shù)關(guān)系表示出來,以供實驗設(shè)計中選擇最優(yōu)化條件。本實驗運(yùn)用Plackett-Burman實驗(PB實驗)[18]篩選對響應(yīng)值具有顯著影響的因素后,即用CCD實驗對紅曲霉發(fā)酵培養(yǎng)基進(jìn)行優(yōu)化,以提高紅曲色素產(chǎn)量。

續(xù) 表

續(xù) 表

續(xù) 表
1.1.1 菌種
紅曲霉M-7:保藏于天津科技大學(xué)食品科學(xué)與工程學(xué)院發(fā)酵食品與微生物資源開發(fā)研究室。
1.1.2 試劑
瓊脂粉、可溶性淀粉:分析純,北京索萊寶生物科技公司;甲酸、乙腈:色譜純,天津康科德有限公司;無水乙醇:分析純,天津康科德有限公司;土豆、大米粉:食品級,市售;其余試劑:分析純,購自天津市化學(xué)試劑一廠。
1.1.3 培養(yǎng)基
固體培養(yǎng)基:土豆葡萄糖培養(yǎng)基(PDA)。
種子培養(yǎng)基:大米粉30 g/L,NaNO33 g/L,KH2PO42.5 g/L,MgSO4·7H2O 1 g/L,pH自然。
基礎(chǔ)發(fā)酵培養(yǎng)基:葡萄糖50 g/L,(NH4)2SO45 g/L,KH2PO44 g/L,MgSO4·7H2O 0.5 g/L,MnSO4·H2O 0.03 g/L,ZnSO4·7H2O 0.01 g/L和FeSO4·7H2O 0.01 g/L,pH 6。
以上培養(yǎng)基均在0.1 MPa,在121 ℃條件下濕熱滅菌20 min。
ZQWY-200N型振蕩培養(yǎng)箱 上海知楚儀器有限公司;TDZ5-WS型低速多管架自動平衡離心機(jī) 長沙高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)湘儀離心機(jī)儀器有限公司;LRH-250-GⅡ型恒溫培養(yǎng)箱 廣東省醫(yī)療器械廠;KQ8200B型超聲波清洗機(jī) 昆山市超聲儀器有限公司;Agilent 1200型高效液相色譜儀 安捷倫科技有限公司。
固體培養(yǎng):菌種劃線接種于固體斜面后,在28 ℃條件下培養(yǎng)4~5 d。
種子培養(yǎng):用10 mL無菌水洗斜面得孢子懸浮液,移取1 mL至裝有40 mL種子培養(yǎng)基的250 mL三角瓶中,置于30 ℃,180 r/min的搖床中培養(yǎng)48 h。
發(fā)酵培養(yǎng):將種子液轉(zhuǎn)接到發(fā)酵培養(yǎng)基中,接種量為10%,裝液量為40 mL/250 mL,搖床溫度30 ℃,轉(zhuǎn)速180 r/min,培養(yǎng)4 d。
菌體量的測定:取10 mL發(fā)酵液在3800 r/min條件下離心15 min,棄上清液,將菌體沉淀于60 ℃烘箱烘干至恒重后稱重,計算菌體量。
紅曲色素含量的測定:紅曲色素含量的測定采用高效液相色譜法,色譜柱為ZORBAX SB-C18,流動相A為超純水(含0.1%(V/V)甲酸),流動相B為乙腈(色譜純),流速為1 mL/min,進(jìn)樣量為20 μL,柱溫為25 ℃。提取方法:取發(fā)酵液10 mL于離心管中,在3800 r/min條件下離心15 min,棄上清液,加入5 mL 70%(V/V)乙醇混勻后(此處計為濃縮2倍),置于60 ℃水浴鍋中水浴1 h,水浴期間不定時上下翻動。水浴結(jié)束后超聲30 min,以3800 r/min離心15 min,得紅曲色素乙醇溶液。根據(jù)濃度(X)與峰面積(Y)建立標(biāo)準(zhǔn)曲線并計算色素含量(mg/L)。
1.5.1 PB實驗
使用Minitab 18軟件進(jìn)行N=21的PB實驗設(shè)計,對可用于發(fā)酵培養(yǎng)基的2種碳源和5種氮源共7個因子進(jìn)行研究,以葡萄糖和淀粉取代原始培養(yǎng)基中的葡萄糖組分,以硝酸鈉、硫酸銨、尿素、氯化銨和硝酸銨取代硫酸銨組分。各因子分別取高(1)和低(-1)兩個水平。以6種醇溶性紅曲色素(R1、R2、Y1、Y2、O1、O2)產(chǎn)量和菌體量(DCW)為響應(yīng)值,仿行數(shù)為2。各因子水平設(shè)置見表1。

表1 PB實驗各因子水平值Table 1 The factors and levels of PB experiment g/L
1.5.2 最陡爬坡實驗設(shè)計
根據(jù)PB實驗結(jié)果,選擇對7種響應(yīng)值影響顯著的因素進(jìn)行下一步優(yōu)化,并以此作為CCD實驗中設(shè)置中心水平的參考。各組因子水平設(shè)計見表2,每組3個平行。

表2 最陡爬坡實驗中各因子水平值Table 2 The level value of each factor of the steepest climbing experiment g/L
1.5.3 CCD實驗設(shè)計
以最陡爬坡實驗的最優(yōu)條件為參考,綜合考慮6種紅曲色素產(chǎn)量和菌體量確定CCD實驗中各因素的中心值,使用Minitab 18軟件設(shè)計實驗。各因子水平見表3。將各組6種色素產(chǎn)量和DCW數(shù)據(jù)輸入軟件后,使用響應(yīng)優(yōu)化器功能對所有響應(yīng)值進(jìn)行優(yōu)化,得到最適培養(yǎng)基結(jié)果,發(fā)酵驗證。

表3 CCD實驗各因子水平值Table 3 The factors and levels of CCD experiment g/L
對發(fā)酵培養(yǎng)基的2種碳源——葡萄糖、淀粉和5種氮源——硝酸鈉、硫酸銨、尿素、氯化銨、硝酸銨進(jìn)行顯著因素篩選,考察其對6種紅曲色素產(chǎn)量及DCW的影響,發(fā)酵結(jié)果見表4。用Minitab 18對實驗結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析,分析結(jié)果見表5。

表4 PB實驗結(jié)果Table 4 The PB experimental results

表5 PB實驗中各因素效應(yīng)值Table 5 The effect values of various factors of the PB experiment
由表5可知,尿素對7種響應(yīng)值均有顯著影響,對紅曲色素R1、R2表現(xiàn)為正效應(yīng),其余為負(fù)效應(yīng);葡萄糖除了對紅曲色素O2和DCW的影響不顯著外,對其他5種響應(yīng)值的影響均顯著,且對所有響應(yīng)值均表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng);淀粉對紅曲色素O1、O2有顯著影響,表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng);硝酸鈉對紅曲色素Y1有顯著影響,表現(xiàn)為正效應(yīng);氯化銨對紅曲色素Y2有顯著影響,表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng);在5種氮源中,硫酸銨和硝酸銨對7種響應(yīng)值的影響均不顯著,接下來的實驗質(zhì)量分?jǐn)?shù)均取1 g/L。
在PB實驗的基礎(chǔ)上,對影響顯著的5個因素——尿素、硝酸鈉、氯化銨、葡萄糖和淀粉進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化,結(jié)合7個響應(yīng)值各方面因素確定最陡爬坡實驗各因素水平,實驗結(jié)果見表6。

表6 最陡爬坡實驗結(jié)果Table 6 The steepest climbing experimental results
由表6可知,第3組實驗產(chǎn)紅曲色素總量最高。與第3組相比,第4組色素產(chǎn)量較低,但菌體量較高。綜合考慮7個響應(yīng)值,同時參考PB實驗中5個因子正負(fù)效應(yīng)確定葡萄糖、淀粉、尿素、硝酸鈉、氯化銨在CCD實驗中的中心值分別為42.5,11,0.55,0.7,1.1 g/L。
使用Minitab 18設(shè)計N=32的5因素5水平的CCD實驗,其中包括16個立方點實驗,6個中心點實驗和10個軸點實驗,實驗結(jié)果見表7。

表7 CCD實驗結(jié)果Table 7 The CCD experimental results
利用軟件Minitab 18對實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行二次多項回歸分析并繪制響應(yīng)面等高曲線圖,分析因素間的交互作用與各因素對各響應(yīng)值的影響。以紅曲色素R1、R2、Y1、Y2、O1、O2與尿素、淀粉的等值線圖為例進(jìn)行分析(因素數(shù)和響應(yīng)值較多,此處不逐一列出),見圖1。尿素與淀粉之間的交互作用對紅曲色素R1、R2、Y2均不顯著,而對Y1顯著。在其他條件都固定在最佳水平時,淀粉含量在6~16 g/L時4種色素均能達(dá)到最大值;對于尿素這一成分,兩種紅色素的需求量較低,在0~0.5 g/L之間能達(dá)到最高產(chǎn)量,而兩種黃色素對其需求較高,在0.4~0.7 g/L之間才能達(dá)到最高產(chǎn)量。

圖1 R1、R2、Y1、Y2與尿素、淀粉的等值線圖Fig.1 The isograms of R1,R2,Y1,Y2 with urea and starch
由于響應(yīng)值和因素均較多,需要整體考慮各響應(yīng)值高低確定各因素水平,故采用響應(yīng)優(yōu)化器功能對所有響應(yīng)值進(jìn)行優(yōu)化,得到各因素推薦濃度(葡萄糖35 g/L、淀粉16 g/L、尿素0.8 g/L、硝酸鈉1 g/L、氯化銨1.6 g/L)和7種響應(yīng)值預(yù)測值,經(jīng)過發(fā)酵驗證(3個平行),與對照組進(jìn)行對比,見表8。

表8 響應(yīng)優(yōu)化器優(yōu)化結(jié)果預(yù)測與實際產(chǎn)量對比Table 8 Comparison of optimization results prediction and actual yield of the response optimizer
由表8可知,響應(yīng)優(yōu)化器預(yù)測結(jié)果與實際結(jié)果較符合,但總產(chǎn)量與預(yù)測值仍有一定差距,可能是微生物液態(tài)發(fā)酵的不穩(wěn)定性導(dǎo)致,而紅曲色素作為次級代謝產(chǎn)物,其合成又受到多方面因素影響。與對照組相比,兩種紅色素產(chǎn)量顯著上升,占色素總產(chǎn)量的76%,該培養(yǎng)基配方對生產(chǎn)單一紅曲紅色素提供了一定的參考;黃色素和橙色素產(chǎn)量顯著下降,這可能是由于培養(yǎng)基中添加了尿素,尿素被紅曲霉代謝過程中產(chǎn)生的蛋白酶分解為多種氨基酸,使橙色素轉(zhuǎn)換為紅色素[19]。Martinkova等[20]研究表明,紅曲橙色素具有一定的胚胎致畸性和毒性,在生產(chǎn)中應(yīng)降低其產(chǎn)量,本實驗中,兩種橙色素僅占色素總產(chǎn)量的7%,在實際生產(chǎn)中有一定意義;菌體量的提高也有利于色素總產(chǎn)量的增加,本實驗中色素總產(chǎn)量提高了31%。
培養(yǎng)基組成對紅曲色素的種類和產(chǎn)量有很大影響,其中,碳源直接為菌體的生長和繁殖提供能量,濃度高低影響著細(xì)胞滲透壓及微生物代謝水平;氮源控制著紅曲霉菌絲體的生長,濃度過高可能使菌絲體生長過度并纏繞成球,影響營養(yǎng)物質(zhì)和氧氣傳遞,不利于色素合成,所以合適的碳、氮源選擇及配比對菌體生長與色素合成尤為重要。
相較于傳統(tǒng)的利用線性數(shù)學(xué)模型設(shè)計試驗的正交試驗,響應(yīng)面采用非線性模型,可以近似構(gòu)造一個具有明確表達(dá)形式的多項式來表達(dá)隱式功能函數(shù),從而找到整個區(qū)域上因素的最佳組合和響應(yīng)值的最優(yōu)值,而且可以同時優(yōu)化多種響應(yīng)值。本實驗采用響應(yīng)面法對紅曲發(fā)酵培養(yǎng)基進(jìn)行優(yōu)化,使色素總產(chǎn)量提高了31%,其中兩種紅色素產(chǎn)量占總色素的76%,該結(jié)果可為色素的工業(yè)化生產(chǎn)提供一定理論參考。