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關(guān)于人工智能與教育個性化的探究

2021-12-23 23:18:37黃小東
科學與信息化 2021年2期
關(guān)鍵詞:人工智能智能信息化

黃小東

廣州科技貿(mào)易職業(yè)學院 廣東 廣州 511442

引言

隨著人工智能技術(shù)的快速普及和廣泛應用,社會各界予以了充分的重視,并被提升到了國家戰(zhàn)略的高度。人工智能時代已經(jīng)來臨,AI技術(shù)正在悄然地改變著傳統(tǒng)行業(yè)的方方面面。當然,教育行業(yè)也不能例外。在教育制度改革與素質(zhì)教育不斷深入的今天,如何將人工智能技術(shù)與教育有機的融合在一起,實現(xiàn)教育的信息化、個性化發(fā)展,是當前急需要考慮的問題,這同時也是教育事業(yè)發(fā)展的必然趨勢。

1 人工智能教育的應用現(xiàn)狀

以個性化教育為出發(fā)點開展的教育信息化,這些年來已經(jīng)取得了很不錯的發(fā)展。根據(jù)《教育信息化“十三五”規(guī)劃》統(tǒng)計,到目前為止,我國中小學的互聯(lián)網(wǎng)接入率達到了87%,多媒體教室普及率也達到了80%。日益豐富的數(shù)字教育資源,廣泛普及的信息化教學,使得學校以及老師的信息化教學意識以及能力得到了明顯的提高。在教育信息化的迅速普及與大面積推廣之下,傳統(tǒng)教育模式以及教學內(nèi)容都進行著相應的變化和調(diào)整,從而使教育教學質(zhì)量得到了很大程度的提升。但是,在開展個性化教育的過程中,還存在著一些問題,讓老師感到有些力不從心,主要表現(xiàn)在以下三個方面:

學生不能自主、個性化的學習,這種情況出現(xiàn)的主要原因在于學生對自身不夠了解,不能根據(jù)自身的實際情況選擇合適的學習方法進行學習。再加上班級學生太多,老師又無法照顧到每一位學生,這就造成在課堂上或課堂之外,就算學生有信息化軟件予以輔助學習,也僅是在標準化學習方法的指導下進行學習,主觀能動性得不到充分的發(fā)揮,學習過程自然也將無法實現(xiàn)個性化。

老師在開展個性化教學的過程中沒能實現(xiàn)精準化。具體來說,班級學生眾多,老師畢竟是一個人,很難有能力對整個班級學生的預習、聽課、考試等各個環(huán)節(jié),進行全面的觀察和掌握,進而每個學生的學習情況、個性特點等也不能作以具體的分析和針對性的指導,從而導致人工智能教育的優(yōu)勢無法充分地展現(xiàn)出來。

學生未能實現(xiàn)科學化的管理。由于學校各個業(yè)務系統(tǒng)比較獨立,使得業(yè)務系統(tǒng)中所收集的數(shù)據(jù)不能與其他業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)有效的融合在一起[1]。這種局面的出現(xiàn),將導致學校在進行相關(guān)管理決策的時候,很難有完整的數(shù)據(jù)作為支撐,從而導致管理缺乏合理性和科學性。如此一來,在開展人工智能教育以及個性化教學的時候,由于管理問題的存在,使得這些教學活動無法有序地開展下去。

2 人工智能教育的應用策略

對于上述中人工智能教育的應用現(xiàn)狀,智能教育要想得到更進一步的發(fā)展,必須要對阻礙教育走向個性化中存在的問題予以解決。只有這樣,才能真正實現(xiàn)個性化教育理念到個性化教育實踐的發(fā)展。

2.1 借助智能推薦引擎解決學習過程個性化的問題

智能推薦引擎應用于學生學習中,主要有兩方面優(yōu)勢:其一,智能推薦引擎通過對學生各項數(shù)據(jù)的收集,并進行有效的分析,可以對學生的學習需求以及個性特點準確的描述出來;其二,通過智能推薦引擎有效使用,能夠?qū)W習資源內(nèi)容以及學生使用情況進行智能化的分析,從而進行資源特點標簽化的處理。通過以上這樣的操作,學生的真實需求就可以明確地呈現(xiàn)出來,智能搜索引擎將會通過學生的需求,為其找出與之匹配的學習資源,最終實現(xiàn)個性化的學習過程。

2.2 利用智能學情分析解決教學過程精準化的問題

智能學情分析技術(shù),簡單來說也有兩方面內(nèi)容:其一,班級中每一位學生的學習風格、學習態(tài)度以及知識點掌握情況等信息,都能通過智能學情分析技術(shù)有效的收集起來,老師通過對此技術(shù)的使用可以對每個學生的學習需求進行明確的了解和掌握;其二,通過對智能學情分析技術(shù)的利用,可以將班級整體的學習氛圍情況、成績分布情況以及知識點薄弱情況等進行全面的統(tǒng)計。這樣一來,老師就能夠?qū)Π嗉壵w的學習需求予以精準的掌握[2]。通過上述兩方面內(nèi)容的有效結(jié)合,老師就能夠針對學生的具體情況,選擇合適的教學方式以及教學資源,并為學生所存在的問題,可以做出及時、正確的指導,從而最終實現(xiàn)精準化的教學。

2.3 通過智能決策支持解決管理過程的科學化問題

在應用了智能決策之后,一方面能夠?qū)W校中各個業(yè)務系統(tǒng)中存在的數(shù)據(jù)有效的融合在一起,實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的互動有無;另一方面可以對學校數(shù)據(jù)進行整理和加工,并根據(jù)學校各業(yè)務的具體內(nèi)容創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫,創(chuàng)建分析、診斷、預測等各種模型,進而生成可視化分析圖。這樣一來,學校在進行管理決策的時候,就能有完整的數(shù)據(jù)和模型支撐,實現(xiàn)科學化的管理,從而進一步推動個性化教育活動的開展和實施。

3 結(jié)束語

總的來說,人工智能應用于教育之中,進行教學個性化的發(fā)展,不可能一蹴而就,而將是一個漫長而又曲折的過程。這就需要教育工作者在積極應用人工智能技術(shù)的前提下,對教學模式以及教學內(nèi)容進行不斷的創(chuàng)新及改進。只有這樣,才能朝著個性化教育的方向不斷邁進,從而促進學生個性化的發(fā)展以及綜合素質(zhì)的不斷提升。

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