人工智能技術在計算機網絡技術中的應用

蘇 晨

（長春金融高等專科學校現代教育中心，吉林 長春 130012）

1 人工智能技術的基本概念

1.1 人工智能技術的含義

人工智能技術顧名思義就是一種將人工智能化的技術，主要通過智能技術模擬人的主觀意識和行為舉動去完成一項任務的技術。人工智能技術主要涵蓋了人工和智能兩個方面，人工就是人工系統，智能就是像人一樣的智能系統，主要以計算機網絡技術為媒介，來模仿人的基本生活活動，完成某種任務。它是集計算機科學、語言學、心理學等多種學科的技術手段，可以實現幾乎百分百類似人類智能，大大提高了人們的生活質量和工作效率[1]。

1.2 人工智能技術的特征

1.2.1 智能化程度高

從實踐工作中看，計算機網絡技術在運行過程中時而會出現各種因素干擾，使網絡處于不穩定狀態，都要通過人工去檢測，才能恢復正常使用。然而，人工智能技術的出現，可以模擬人的活動去智能化處理和加工信息，就大大克服了無法及時全面了解和監測系統的問題，它可以全程24小時地對設備和系統進行檢測和控制，網絡一旦出現異常情況，不僅會及時反饋還會進行相關提示。

1.2.2 邏輯處理能力強

在系統正常運轉的過程中，一旦出現無法監測的復雜問題時，人工智能技術的處理能力是非常強的，它可以模擬人的邏輯思維去最大限度地處理問題，也會在其中進行模擬記憶，及時有效地解決存在的無法預知的復雜問題，大大提高了系統工作效率。

1.2.3 投入成本低

人工智能技術較人工處理信息系統投入成本低，完全可以取代人去工作，它可以模擬人的意識去進行計算機網絡的相關處理工作。因此，不僅能夠最大限度地節約人的成本，而且還提高了整體工作效率，效率的提高就是利潤。

1.3 人工智能的應用

從當前發展來看，人工智能技術一定在諸多領域得以廣泛應用，尤其是計算機應用技術領域。一種通過自我革新技術和知識去實現人工智能的實現，這種高級的技術方式也是通過人工智能去模仿人去工作的一種實際效果，人的思考問題方式，人的行為舉止，以此提高工作效率，實現一種不可替代的生存模式。因此，衍生神經網絡技術對人工智能技術領域的廣泛使用是一種新的歷史變化，也將在未來社會發展過程中得以迅猛發展[2]。

1.4 人工智能的發展現狀

現如今，人工智能技術主要是應用于計算機網絡技術中，以一種特殊的技術高速優勢去處理數據。人工智能技術的問世對于計算機網絡技術的發展是一種新的突破和進展，對其發展起著一定的推動作用。人工智能技術不僅在文字、圖片和視頻等方面處理水平提高了，而且具備一定類人的思維方式，這對于解放勞動力有著一定的作用。

2 人工智能在計算機網絡技術中應用的必要性

2.1 網絡信息的監督管理

以往的計算機網絡技術在當今大數據時代很難及時有效做好信息的監督管理，也不是特別科學和準確，工作效率極低。人工智能技術的應用，不僅可以提高工作效率，還可以有規律地及時有效處理出現的信息數據問題，以此確保數據信息的穩定性和安全性。

2.2 滿足安全管理需求

人工智能技術極大滿足了安全管理的需求，它在計算機網絡技術中的廣泛應用，提高了計算機網絡系統安全的管理和監督，反應能力也得以敏捷，網絡資源的系列問題都予以解決。當今社會方方面面都需要人工智能技術參與其中，如網絡詐騙、網絡傳銷等問題層出不窮，這就需要廣泛應用人工智能技術去保障客戶的信息安全，及時處理和解決網絡故障，遏制網絡詐騙等網絡安全問題發生。另外，人工智能技術的應用，從某種程度上加強了用戶使用信息的安全性，使其數據系統趨于穩定和安全。因此，計算機網絡技術與人工智能技術的高度融合是十分有必要的，也是未來發展的必然趨勢[3]。

3 人工智能應用于計算機網絡中的關鍵技術解析

3.1 BP神經網絡腦功能

20世紀90年代，BP神經網絡技術出現，是一種出現時間不長但應用范圍較廣的網絡技術代表。BP網絡能夠輸出或者輸入相關的數學映射關系，從而加強學習和存儲功能。它是集生物學、心理學和統計學等相關學科做支撐的現代網絡技術，可以高度模擬人的大腦神經，去有規律地計算。隨著它的廣泛應用，人們開始越來越了解和熟練掌握其相關功能，如音頻、視頻等的處理都是要經過BP神經網絡技術。它的優勢就是注重數據方面的獨立分析和處理，也隨時引進新技術，增加新能力，不斷創新和發展。

3.2 支持向量機算法

支持向量機算法可以帶來超強的人工智能技術，基于一種完整的樣本數量，實現非線性的數據采集，從而高度準確地應用于計算機的高維度數據模式。在人工智能技術與計算機網絡技術高度融合時，人工智能技術只要查找到一個與實際較符合的核函數，并進行類別區分，最終就可實現基數大的目標函數。現今，支持向量機算法廣泛應用于計算機建模、地圖分析等多領域，提高了建模質量，為人工智能技術與計算機網絡技術高度融合提供了最大可能。

4 人工智能技術廣泛應用于計算機網絡技術

人工智能技術與計算機網絡技術融合，必須集計算機網絡技術的發展特點結合人工智能技術的強大優勢，總結融合過程豐富經驗做法，全面使其相互高度融合，以此快速發展計算機網絡技術，使其更符合新時代發展需要，措施如下：

4.1 人工智能技術在計算機網絡安全管理中的應用

主要是通過人工智能技術對傳統安全管理技術進行高度優化，推出全新安全管理系統。傳統的安全管理技術主要包括防火墻系統、反垃圾郵件系統和入侵檢測系統，但是具體運行過程中存在著諸多問題，很難及時有效處理計算機網絡運行中的相關難題。然而應用人工智能技術，優化防火墻系統，提高智能識別能力，不安全的數據信息可以快速捕捉，實現精準攔截。以此提高了檢測效率，并且彌補傳統技術上存在的缺陷。現如今，產生式規則專家系統也是采取人工智能技術的入侵檢測技術，及時發現入侵程序信息，全面提高產生式規則專家系統檢測水平。但是當入侵程序的更新換代，其檢測能力就會大打折扣，在某種意義上來講還是存在一定的缺陷。人工神經網絡系統的投入使用，這是一種基于人腦學習技能具有較強的學習功能新技術。它可以有效辨別噪聲、畸形和入侵等的信息，其大大提高了安全管理效果[4]。

4.2 人工智能技術在計算機網絡評價技術中的應用

人工智能技術一般情況下，計算機網絡自身具有瞬變性特點與動態性特點，這就導致管理的難度增加。采用人工智能技術的使用可以使評價更具客觀性和管理功能全面性。

一方面，人工智能問題求解技術的廣泛應用，其就是在一定的條件下，分析和解決一些較不易解決的問題，其主要采取了狀態圖的搜索技術、邏輯推理技術與結構化知識求解技術等。同等條件下同樣的問題會有多個搜索技術，只有人工智能問題求解技術最快捷、最方便。人工智能問題求解技術比傳統計算方式方法在效率上、資源占有上等方面都比較節約和合理。另一方面，人工智能專家知識庫技術的創建推出，也使計算機網絡安全管理更趨于科學，根據專家經驗，結合運行實際，快速識別相關安全問題。但是，識別過程中難免會出現誤差，存在一定的局限性。基于此，要從充分運用計算機網絡技術的優勢特點，對專家知識庫進行創新發展，以此實現計算機網絡的安全管理最大效果。

4.3 人工智能技術在計算機網絡技術中的具體應用

1）人工智能技術在網絡安全管理方面的廣泛應用。近年來，計算機網絡技術高速發展，人們的生活、學習和工作都便捷了，人們也開始關注網絡安全問題了，各種網絡安全疑難雜癥也迫切要求當前的計算機網絡技術更新，于是就引入人工智能技術。人工智能技術可以大幅提升網絡安全管理的質量。相比較而言，傳統的網絡安全防范的方式方法較落后。比如傳統的防火墻技術，和人工智能技術相比起來，安全性就不是特別高，容易出現安全漏洞。然而，人工智能技術應用于防火墻技術后，就極大地解決了這方面的問題，提高了識別網絡安全隱患的精準度和快捷度。同時，人工智能技術也推動了入侵檢測技術的長足發展。

2）人工智能技術在計算機網絡系統管理中的廣泛應用。網絡系統管理時，由于涉及多方面全角度的知識體系，網絡的即時性和動態性又導致單純的系統程序和專家知識庫技術無法實現管理。然而，人工智能技術的投入使用，就避免了網絡即時性和動態性存在的問題，提升了處理效果。使得知識庫建設更加健全和完善，也可以快速查找所需信息，及時處理計算機網絡系統問題。

3）人工智能 Agent 技術。它是人工智能技術中的一項重要技術，它的組成要素復雜，其中包含數據庫和知識域庫等。因此，人工智能Agent 技術與計算機網絡技術融合發展，用戶可以根據自身的具體情況搜索和傳輸所需數據，實現一種量身定制的個性化服務，這樣的技術操作不僅縮短查詢搜索時間，還能保證查詢信息的準確率，大大提升了計算機網絡的查詢與使用效率。

5 結束語

綜上所述，人工智能出現以后，一種模擬人的大腦進行學習而獲取有用信息的智能技術，在當今時代得以高水平發展。現如今，充分運用人工智能技術去尋找大數據，使得人們的生活、工作和其他方面都得以高水平發展。尤其是人工智能技術在計算機網絡技術中的廣泛應用，確保了網絡安全性，提高了網絡管理實效性。以上傳統計算機網絡技術的革新發展是必然趨勢，人工智能技術必將融入其發展全過程，推動整個網絡科學向前發展。