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超高產(chǎn)廣適小麥新品種渦麥66及其育種技術(shù)

2021-12-24 20:31:36
農(nóng)村科學實驗 2021年8期
關(guān)鍵詞:高產(chǎn)產(chǎn)量

劉 釗

(亳州市農(nóng)業(yè)科學研究院,安徽 渦陽 233600)

渦麥 66是由安徽省亳州市農(nóng)業(yè)科學研究院以(萊州137×周麥16)F1 為 母本、鄭育麥 9987為父本有性雜交,采用高、低肥,早、晚播輪替選擇改良系 譜法選育而成。2013~2017 年該品種在國家黃淮南片各級試驗中增產(chǎn)幅度大,表現(xiàn)優(yōu)異。2014~2017年參加并完成了國家黃淮南片冬小麥水地組區(qū)域試驗和 生產(chǎn)試驗,2018 年通過國家審定( 國審麥 20180031) 。渦麥 66耐熱耐旱, 抗倒伏,穩(wěn)產(chǎn)性突出,且具有 800 公斤以上產(chǎn)量潛力,是高產(chǎn)( 超高產(chǎn)) 育種上的一個新臺階。

1.品種表現(xiàn)

1.1 特征特性

1.1.1 植物學特征和生物學特性:渦麥66屬中晚熟多穗型半冬性品種,比對照品種周麥18成熟期晚0.9d。芽勢強,幼苗半直立,生長健壯,冬季抗寒性中等,分蘗力中等,分蘗成穗率較高。較耐倒春寒。株高78-85cm,莖稈彈性好,抗倒伏。株型松緊適中,旗葉細小,上沖,穗層厚。后期根系活力強,耐旱性好,耐后期高溫,灌漿充分,熟相好,活棵成熟。穗紡錘型,穗大穗勻,穗碼較密,白殼,長芒,白粒,籽粒近圓形,半角質(zhì),飽滿度好,容重較高(2015年、2016年區(qū)試平均容重792g/L、780g/L)。2015年、2016年區(qū)試平均畝穗數(shù)42.2萬、36.6萬,穗粒數(shù)32.2粒、36.5粒,千粒重47.7g、48.2g。

1.1.2 品質(zhì)特性:國家黃淮南片區(qū)試抽混合樣化驗2015年品質(zhì)分析結(jié)果:容重805g/L、蛋白質(zhì)(干基)13.76%、濕面筋27.4%、穩(wěn)定時間7.3min、吸水量55.2mL、沉降值38.0mL、最大抗延阻力312E.U.、拉伸面積62cm2、延伸性145mm、硬度指數(shù)62。國家黃淮南片區(qū)試抽混合樣化驗2016年品質(zhì)分析結(jié)果:容重812g/L,蛋白質(zhì)(干基)12.95%,濕面筋27.1%,穩(wěn)定時間3.2min。適合加工饅頭和面條。

1.1.3 抗病性:中國農(nóng)科院植保所田間和實驗室抗病性接種鑒定,2015年、2016年結(jié)果:條銹病:中感/高抗,葉銹病:中感/中抗,白粉病:中感/中感,紋枯病:中感/中感,赤霉病:高感/高感。綜合抗病性優(yōu)良。田間自然發(fā)病:白粉病、條銹病、紋枯病、赤霉病中等,葉銹病中等偏重。赤霉病發(fā)生較重的2016年,渦麥66田間發(fā)病率低,表現(xiàn)出較強的耐病性。

1.2 產(chǎn)量表現(xiàn):參加國家黃淮南片冬水組區(qū)試,2014-2015年度平均畝產(chǎn)578kg,比對照周麥18增產(chǎn)10.7%,極顯著,19點匯總,19點增產(chǎn),增產(chǎn)點率100%,居冬水組第3組區(qū)試15個參試品種第1位。2015-2016年度繼續(xù)試驗,平均畝產(chǎn)557kg,比對照周麥18增產(chǎn)8.53%,極顯著。22點匯總,21點增產(chǎn),增產(chǎn)點率95.5%,居第3組區(qū)試16個參試品種的第1位。兩年平均畝產(chǎn)567.5kg,比對照周麥18增產(chǎn)9.62%,增產(chǎn)點率97.8%。2016-2017年度國家黃淮南片生產(chǎn)試驗,平均畝產(chǎn)585.6kg,比對照周麥18號增產(chǎn)7.34%,增產(chǎn)點率95.5%。高產(chǎn)示范: 2020年6月,在渦陽縣經(jīng)專家實打渦麥66 產(chǎn)量為12172.5kg/hm2,五處百畝以上繁殖示范田產(chǎn)量超過10650.0kg/hm2。

2.育種技術(shù)

2.1 育種目標

我國是世界小麥產(chǎn)量和消費量第一大國,安徽是我國小麥主產(chǎn)省份之一。但受耕地資源約束,依靠擴大種植面積,提升小麥產(chǎn)量增長的空間有限,加之城市化進程的快速發(fā)展,我國人多地少矛盾日益加劇,把飯碗牢牢端在自己手中,單位面積產(chǎn)量的持續(xù)提高是確保小麥總產(chǎn)穩(wěn)定的關(guān)鍵。高產(chǎn)基礎(chǔ)上的品質(zhì)改良是我國小麥育種的不二法門。高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)、廣適為我們育種的首要目標。

2.2 選育技術(shù)

采用高、低肥,早、晚播輪替選擇新技術(shù)選育超高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)、抗病、廣適的小麥新品種。一是充分挖掘、聚合、累加產(chǎn)量三要素高產(chǎn)性能的有效等位基因,穩(wěn)定群體,根據(jù)穗粒數(shù)和粒重的增加選擇單穗生產(chǎn)力,進行高產(chǎn)超高產(chǎn)育種,保證產(chǎn)量潛力遞增。二是選擇品種對各種病害(銹病、白粉病、紋枯病等)和逆境的綜合抗性,把病害及不良環(huán)境造成的損失降低到最低限度,保證品種產(chǎn)量的穩(wěn)定性。三是優(yōu)化株型,增加穗部的光合生產(chǎn)能力,截獲更多的太陽能,提高光合效率為主導思想。四是大田密度條件下的抗倒伏性作為重點性狀,在雜種后代選拔過程中不斷強化。五是對春季發(fā)育節(jié)奏和熟相細化甄別選擇,選育的品種既抗寒耐冷,又能抵抗干熱高溫。六是籽粒要大而飽滿,腹溝淺,出粉率高,粉白,滿足下游制粉工業(yè)要求。

2.3 組合親本的選配

不同親本間要優(yōu)點多、缺點少。追朔各親本系譜組成,了解抗病、抗逆、優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)等基因供體,這些基因供體最好來自于不同的遺傳背景。通過對渦麥66親本組成系譜分析,看出渦麥66的三個親本來自不同的遺傳背景:

萊州137典型膠東生態(tài)型,株高65-70厘米,倒3葉以上葉片較小,透光率高,抗倒抗病。 1999年經(jīng)專家驗收,抽測實打面積2.326畝,畝產(chǎn)達到773.86千克,創(chuàng)全國冬小麥區(qū)單產(chǎn)最高紀錄。其豐產(chǎn)基因來自兩個地方品種蚰子麥和螞蚱麥,抗病性遺傳了洛夫林系列。周麥16則是周麥系列的代表性品種。分蘗力強,株型緊湊,株高70厘米左右,抗倒伏,多花多實,結(jié)實性好,抗病性好,適應(yīng)性廣。多花多實和抗病基因來自小黑麥。鄭育麥9987是豫麥類型優(yōu)良繼承者。株高78厘米左右,抗倒伏,耐后期高溫,多花多實,粒重高。耐紋枯病。

2.4 后代選拔技術(shù)

一是早代篩選時及時確定為重點組合,充分放大后代群體,以保證優(yōu)良等位基因的聚集,保證優(yōu)良性狀聚合單株大概率出現(xiàn)和選中。選擇半冬性、分蘗力強、苗勢壯、成穗率高、群體綜合抗病性強、葉功能持續(xù)時間長、穗大粒多的組合或株系;二是在田間分階段對有關(guān)性狀進行選擇 , 特別是中后期,對株型、株高、結(jié)實性、抗病、抗倒、熟相等要嚴格把關(guān),選擇株型緊湊、莖稈韌性強、落黃轉(zhuǎn)色順暢、各種病害的綜合抗性優(yōu)良的株系或株行;在室內(nèi)對籽粒飽滿整齊度、穗粒重等嚴格考種 , 以保證多抗、高產(chǎn)目標的實現(xiàn) 。三是采用高、低肥,早、晚播輪替選擇技術(shù),以利廣適、豐產(chǎn)、抗逆優(yōu)良單株、品系的選擇和高產(chǎn)育種目標的實現(xiàn)。選擇株高適宜、耐早晚播、耐瘠薄、對肥水投入敏感、耐密性好、穗容量大、株行間透光優(yōu)良的株系或穗系。

3.感悟

探尋產(chǎn)量三要素積最大值的最佳平衡點,可能存在多種路徑。保證合理群體的基礎(chǔ)上,粒數(shù)與粒重積即穗粒重便是我們要選擇產(chǎn)量函數(shù)的變量。因此,黃淮南部麥區(qū)特別是安徽淮北地區(qū)小麥高產(chǎn)育種要把增加穗粒重,作為超高產(chǎn)育種的主攻方向。黃淮南部麥區(qū)高產(chǎn)小麥品種應(yīng)具備如下特征特性: 芽勢強,冬性或半冬性,冬季抗寒性強,耐春季低溫,播期彈性大,分蘗成穗率高,年前生長繁茂,年后生長穩(wěn)健,莖蘗整齊,穗分化時間長,粒葉比和收獲指數(shù)高、春季溫鈍光敏,高矮適中(73—83cm),莖稈細韌,抗倒伏,株型松緊適中,旗葉短小、直立上沖,葉功能持續(xù)時間長,落黃優(yōu)良,不早衰,早中熟。長方型穗,穗碼疏密適中。畝穗數(shù)43萬左右,穗粒數(shù)40粒上下,千粒重45克以上,籽粒整齊飽滿,容重高,商品性好。抗性要求中至高抗條銹病、白粉病,中感至中抗紋枯病、赤霉病。品質(zhì)達到中強筋粉標準。安徽省小麥品種的產(chǎn)量潛力仍在繼續(xù)增長,主要源于穗粒重的提高。抓住產(chǎn)量結(jié)構(gòu)的同時,高度重視株型、抗倒抗病性、熟相等性狀的遺傳改良,是安徽省今后育種的主要方向。常規(guī)育種和現(xiàn)代生物技術(shù)育種統(tǒng)籌兼顧,實現(xiàn)定向、精準改良小麥生理生化性狀、提高光能利用率、挖掘產(chǎn)量潛能;提高改善田間選擇效率及目的性是未來研究的重點。

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