通信智能中電子信息工程技術的運用

曹陽

摘要：隨著我國經濟在快速發展，社會在不斷進步，在服務型社會、智慧型社會的發展進程中，傳統發展模式的滯后性問題逐步顯現，其與現階段的社會發展需求存在隔閡，難以為現代發展提供有效支撐，亟須探尋更具可行性的發展模式，適配先進的技術。文章以通信領域為例，在持續的技術探索中，智能化電子技術已經取得突出的發展成果，融入大量的生產、生活領域，有利于提高通信的安全性與便捷性。為強化對電子信息工程技術的認識，文章重點探討其在通信智能領域中的應用，闡述其特點、重要性以及運用場景，旨在為類似項目提供參考。

關鍵詞：通信智能;電子信息;技術特點

1計算機通信技術與電子信息技術的簡單介紹

當前的計算機網絡通信技術具備多層網絡結構特性，可以通過非線性信息和多線性信息進行網絡數據和信息傳輸。通過人工智能與這種技術進行有效融合，滿足了人工智能對于圖像和語音的信息傳輸需求。除了在信息傳輸領域的作用之外，還能夠依據復雜的數據模型以及海量數據進行快速復雜運算，這使得人工智能能夠通過該技術實現快速的任務執行能力。人工智能還能夠通過各種數據類型建立不同的模型，來幫助人們提升對復雜事物的認識能力。當前人工智能發展的主要內容是將神經網絡與計算機通信技術進行有效結合，使得人工智能能夠在海量數據的基礎上進行不斷的迭代和升級。除信息之外，人工智能還包含電子科學的內容，該學科能夠將信息科技通過計算機以及互聯網作為傳輸介質，實現信息的快速流動。電子科學在計算機硬件基礎上，將網絡集成電路和數據進行融合后，使人類社會進入了智能虛擬化時代，同時幫助人工智能實現各類信息的篩選處理和存儲。

2通信智能中電子信息工程技術的運用

2.1電子信息工程技術在信息安全方面的應用

將電子信息工程技術應用在通信智能當中，能夠體現出通信技術的智能化優勢。第一，在應用通信技術的時候，當系統出現漏洞問題時，會影響到信息的安全性以及傳輸速度，而利用電子信息工程技術，能夠及時的解決這些漏洞;第二，將通信智能設備應用到安全管理的過程中，設備能夠高效的分析系統的工作情況，一旦存在安全隱患，就會立刻向控制中心報警，然后采取解決措施，從而維護通信系統的安全性。對于信息安全保護這一問題，提高通信智能方向的信息管理對社會的進步起到了重要的作用。一般而言，電子信息工程技術在信息安全中的應用，主要表現在電子密碼鎖設備當中，這樣能夠避免人們在信息傳遞的時候出現信息泄漏等安全問題。因此，為了保證電子信息工程技術的進一步發展與應用，需要對信息傳輸中可能存在的安全隱患進行分析，并且提出可行的解決方案，從而強化通信智能的信息安全管理問題。

2.2計算機通信技術與電子信息在網絡智能安全管理中的應用

網絡入侵檢測是確保網絡安全的首道門檻，所以要給予高度重視，引入計算機通信技術與電子信息技術主要是對信息數據進行分析，當發現一些外部危險性因素或者病毒時，其將會對其進行自動檢測，并將檢測結果直接反饋于后臺，如此一來，將可以使網絡的安全性得到顯著化提升，確保用戶可以享受更加優良的用戶體驗。計算機通信技術與信息安全還可以直接應用在智能防火墻建設方面，其可以有效阻絕各類病毒，而在此過程之中，識別技術非常重要，其可以對病毒數據進行快速化識別，通過統計、分析等多種方式降低計算量，確保其安全性得到顯著化提升，而識別技術則是依托于計算機通信技術而實現相關功能，可以將各類病毒信息直接扼殺于搖籃之中，對請求服務之中所存在的漏洞進行快速化修復，提升網絡的安全性。

2.3在通信智能故障檢測中的應用

通信智能設備的運行環境復雜，受內外部因素的影響，不可避免地出現故障，但故障排查具有隱蔽性與煩瑣性，部分技術人員難以及時探明故障的原因，也難以明確故障的類型、位置以及具體程度，導致故障處理明顯滯后，影響用戶的體驗。為突破局限性的限制，必須采取合適的技術，以提高日常監測水平、故障的檢測及處理水平。可以應用電子信息工程技術，以便有關技術人員更高效地開展通信智能設備的故障檢測工作，在較短的時間內精準識別故障的部位，明確其類型、成因，再根據掌握的信息安排維修。通常情況下，智能通信設備的故障并非集中于某個特定的點，因此在故障判斷時需要充分考慮各類細分的要素，進行系統性分析。應用電子信息工程技術后，能夠全面監控智能通信設備，設備出現故障能夠及時發現，精準判斷故障的發生位置，將相關信息反饋給技術人員，進行深入分析，更準確認識故障的總體情況，為后續的故障處理提供清晰的方向。依托電子信息工程技術，可以有效保證故障檢測結果的可靠性，并提高故障檢測的效率，使智能通信設備的故障在較短的時間內得到解決。

2.4電子信息技術在人工智能領域的實踐應用

電子信息技術在人工智能的應用，通常會面向軟件和硬件兩個不同分類。在硬件層面的應用，是依賴高度集成化電子電路技術的不斷發展使得智能電子元器件的精密度得到了較好的提升，隨著硬件體積的不斷縮小，在保持較大計算能力提升的同時使得智能電子元器件實現了高度的集成化，這為人工智能機器人發展提供了強大的助力。當前智能機器人使用的各類芯片，尤其是處理器的芯片已經從過去的20納米提升到了現在的7納米和4納米，加之芯片的體積大幅度縮減，使得處理器的功率消耗得到了巨幅降低，同時使得計算能力得到了較大的提升。因功耗問題的解決使得電源能夠負載更多的處理器需求并增加更多的數據接口，實現了多個GPU的協同工作能力，為人工智能進行海量數據處理提供了強有力的保障。

結語

綜上所述，向通信智能領域融入電子信息工程技術后，可以為數據信息的處理、存儲等相關操作提供更可靠的技術支撐。隨著新興產業的發展，也為電子信息工程創設了更多可能。相關技術人員在肯定現有發展成果的同時，還應認識到現存的問題，展望未來的發展空間，在現有基礎上對電子信息工程技術進行持續性探索，提高技術的應用水平。為了有效營造優質的電子信息工程技術發展環境，應加大技術研究力度，深度優化市場環境，加強對知識產權的保護，為電子信息工程技術的良好發展提供優質的條件。

參考文獻

[1]楊校溪.計算機網絡技術在電子工程中的運用策略研究[J].中國新通信，2021（8）：79-80.