淺談電力數據資源盤點和數據資產管理的意義

楊允志 陳佳 胡志亮 萬祥虎

摘要：隨著三集五大和GS186等信息化建設的深入，企業數字化轉型需求被提上日程，越來越多的信息系統集成和相互調用，導致了業務系統功能和數據庫的耦合程度越來越高。當信息化系統間數據交互的頻度和復雜度達到一定程度，數據資產管理成為電力企業所必須面對的問題。而數據資產管理則是基于企業數據資產和圍繞涉及數據資產、公司業務、信息化系統間的一系列關系所開展的工作。因此良好的數據資產管理體系是企業建立完善的數據架構體系并進一步建設大數據應用體系的基礎。

關鍵詞：數據資源;數據資產;數據運營

1、數據資產盤點及其臺賬管理

電力企業數據資產是指電力企業所有的，能為企業帶來經濟利益的一切數據資源。數據資源盤點主要是針對電力系統中信息系統、功能清單、數據庫、表、字段、描述等主要數據資產信息;在盤點完公司數據資產的情況下，建立公司級的數據資源臺帳，方便企業自主開展數據資產管理工作。

2、電力數據資產管理的意義

從電力公司信息化實施的維度來看，整體架構可細分為業務架構、數據架構、系統架構、安全架構等，信息系統是對公司運營過程中產生的數據進行匯集和處理的過程，而隨著信息系統的不斷建設，數據間的血緣關系，數據、系統、業務間映射關系等信息越來越復雜，公司對自身所掌握的數據資產信息卻模糊不清，隨著企業數字化的不斷變革，有必要對公司整體的數據資源現狀進行統一管理，并不斷進行數據治理，在實現數據資源目錄后，逐步向數據應用進行轉化，實現公司數據資產的增值變現。

3、數據資源盤點

數據資源盤點作為數據資產管理的基礎，根據業務系統的建設情況選擇從系統架構入手進行自上而下數據資源梳理，按照信息系統-系統功能-數據庫-表-字段的方式，和從信息化系統中現有元數據著手進行自下而上的梳理，向上追溯系統功能和業務流程;兩種方式互相結合使用，可以全面盤清公司數據資源情況。

3.1基于公司系統架構自上而下梳理

對于部分業務部門的信息化系統規模較小，通過手工梳理業務系統的功能、數據庫、表和字段等信息，逐步實現系統和數據的映射管理梳理，該方式的優點在于緊貼業務流程，所梳理出來的數據對象更容易被業務部門認可，在后期以此梳理結果為基礎為業務部門提供數據服務時用戶體驗更佳。

3.2基于信息系統內數據盤點自下而上梳理

目前多數業務部門的信息化建設已初具規模，各類業務系統已基本覆蓋公司主營業務，信息系統較為復雜，數據資源龐大且耦合程度高，可以考慮選擇此類梳理方式。通過JDBC等方式自動盤點并提取當前業務系統中各類元數據信息，結合業務流程和系統功能補全元數據的業務含義與信息，最終經業務部門審核確認后進行發布。該方式優點是數據資源可以動態采集和更新。缺點在于提取出來的數據對象與業務語言關聯性不強，丟失部分業務含義與邏輯。

4、數據資產管理及運營

在前期完成數據資源盤點形成數據資源目錄的前提下，需要對數據資產進行統一管理，保證數據資產的及時更新，通過建立數據責任清單、數據需求清單、數據負面清單，不斷促進數據資源的全面共享和應用，進一步發掘數據資產價值。

4.1數據管理組織

完備的數據管理組織是公司數據管理的基石。在理清各部門、各單位在公司數據管理中的職責界面的基礎上，建立跨域業務橫向協同、省市兩級縱向貫通、管理支撐多方聯動，職、責、權、利清晰明確的數據管理組織。

4.2管理制度構建

完善的管理制度是數據管理體系建設的重要核心，是公司數據管理的行為準則和工作規范，可以從制度上保障數據資產管理工作有據、可行、可控。結合DAMA、DCMM等業界規范和公司數據管理實際，編制發布數據管理工作方案，進一步規范了公司數據管理體系運行，完善管理機制，明確工作分工，細化工作流程，為數據管理體系高效運轉提供制度保障。

4.3數據資源管理

數據資源盤點是數據管理的切入點。開展數據盤點來理清公司數據資源，以系統、功能為編目結構，構建公司數據資源目錄，全面掌握數據資產現狀，為業務應用和數據獲取夯實基礎。公司數據資源盤點應以主營業務和核心系統為重點，分階段、分步驟有序開展公司數據盤點工作。

4.4數據標準管理

數據標準是數據管理的依據。數據標準管理通過制定和發布統一的數據標準，結合制度約束、系統控制等手段，實現企業數據的完整性、有效性、一致性、規范性，推動數據的共享開放，為數據管理活動提供參考依據。

4.5數據質量管理

數據質量是數據管理的重點內容，通過梳理業務需求提煉數據質量核查規則，評估數據質量水平、推進數據問題整改，制定積極的問題防控措施，從而獲得數據質量持續提升。通過專項治理結合常態運行的方式開展，包括數據質量規則管理、數據質量核查、數據問題整改、數據質量評估。

4.6數據共享管理

數據共享共用是數據管理價值實現的關鍵環節。數據共享管理主要是指開展數據共享和交換，實現數據內外部價值的一系列活動。通過數據共享管理，打破數據壁壘，促進數據融通、業務融合，實現數據在線分級分類共享。

4.7數據應用管理

數據應用是數據增值的關鍵環節，是指對數據進行加工處理形成成果并對內共享的過程。涵蓋應用需求、分析應用和成果管理三部分。數據應用成果在公司統一平臺建設、應用和展示，避免新一輪自建系統和工具的無序建設。

4.8數據安全管理

數據安全管理是通過制定和實施相關安全策略和措施，確保數據生命周期各環節的安全與合規。公司數據安全管理，按照“誰主管誰負責，誰運行誰負責，誰使用誰負責” 的總體原則，建立責任矩陣，落實數據安全責任，強化安全措施，加強安全監管。

5、結束語

隨著當前電力企業的業務越來越復雜，數據量指數級的快速遞增，企業數字化轉型要求企業對其所擁有的數據能夠更加有效掌控和使用;高效數據資產管理體系已經成為企業管理所不可或缺的一部分。數據資產管理向下立足于信息系統架構和各業務域，向上支撐公司各級的運營管理，其重要性自然不言而喻。本文通過對數據資源盤點和數據資產管理的意義與關鍵要素的討論為電力企業數據資產管理的實施提供參考。

參考文獻：

[1] International D.DAMA數據管理知識體系指南[M].北京：清華大學出版社，2012：201