郝明明
摘要:大數據的應用旨在不斷提供更加優質且全面的服務,在保證滿足各類用戶需求的基礎上,不斷提升工作質量與效率。在電力企業的反竊電檢查工作中應用營銷大數據技術,不僅能夠有效彌補常規反竊電方法與基礎設施的管理不足與漏洞,還能夠對相關的用電竊電情況進行系統化的分析與探究,進而制定出解決反竊電行為問題的有效策略,有效轉變現階段電力系統的竊電現狀。基于此,對反竊電檢查中電力營銷大數據的應用進行研究,僅供參考。
關鍵詞:電力企業;反竊電檢查;存在的問題;大數據應用
引言
隨著科技的進步,中國已經進入了信息和大數據時代,大數據技術被廣泛用于生活的各個領域,以加強管理和監督的效果。在電力行業,防盜控制是保證業務效率的有效手段。越來越多的公司正在加強大數據技術的應用,以加強質量控制,但結合實際情況仍有一些不足。為了有效降低竊電率,它是加強電力營銷數據應用的有效手段,對促進企業發展具有重要作用。
1反竊電平臺數據的選取與處理
選取營銷稽查系統中的歷史稽查用戶。對于竊電戶來說,選取竊電記錄表中的發現竊電時間前90天的電能量數據作為特征提取的關鍵時間窗口,對于非竊電戶來說,隨機選擇一個90天的時間段,作為非竊電戶特征提取的時間窗口。若用戶的用電能量數據為負值或異常,則需要進行數據修復。如果用戶用電能量的測定值過大,與用戶最大用電能量比對,若大于最大用電能量的3倍,說明數據為高度異常值,使用整體均值進行替換。如果用戶用電能量的測定值為負,說明數據采集有問題,剔除用電能量小于0的數據,使用零電能量進行修復。
2電力企業在反竊電檢查工作中存在的主要問題
2.1技術流程不標準
由于傳統的電量監測儀器設備無法有效地實現對電量使用情況的系統化、精細化統計,對于竊電數量的監測結果也缺乏準確性。
2.2技術應用體系問題
目前,應用的技術系統存在缺陷,一些細節不夠。這項工作以能源營銷大數據的內容為基準,分析了偷取電力的用戶。現已發現,許多用戶可以成功地染指電力,這與系統不完善、缺乏監控系統密切相關,能源交易和數據采集技術的應用過程不能保證客觀性和公平性。在此基礎上,對竊電行為的判斷容易導致錯誤的判斷。此外,從數據查詢過程來看,在數據采集、分析、評估和結果獲取的各個環節,由于缺乏控制系統,一些員工會機會主義和敷衍了事,只會考慮盡快完成工作,而忽略工作結果的準確性,嚴重阻礙防盜檢查質量的提高。
2.3電力系統服務意識淡薄
在經濟體制改革的過程中,中國明確了社會主義市場經濟體制的內容,能源行業之間的競爭越來越激烈。如果電力公司要持續穩步發展,就必須更好地為用戶服務,提高服務意識,滿足用戶的電力需求。許多電力公司被壟斷,導致售電人員能力低下,綜合質量不符合雇主需求,服務內容逾期。電力系統中的服務設施沒有及時更新,存在老化等問題。營銷管理缺乏現代意識,不可能在短時間內解決用戶問題,這將導致用戶群體的損失,影響公司的整體經濟效益。
3電力企業反竊電檢查中電力營銷大數據的應用策略
3.1制定規范化的技術應用流程與標準
電力營銷大數據在電力企業反竊電檢查工作中的應用質量與技術應用的流程規范性有著很大的聯系性。隨著科學技術的不斷發展與進步,將電力營銷大數據技術應用于電力企業的反竊電檢查工作中,具有良好的準確性與便捷性。通常情況下,在營銷大數據的應用過程中,電力企業應根據反竊電檢查工作的實際工作需求有效制定出科學、規范的技術應用流程與技術應用標準,充分分析與考量應用流程與標準的可行性與科學性。因此,需要電力企業相關主管部門加強綜合性檢查,一旦發現綜合數據分析工作中存在問題,就需要人工檢查,綜合分析明確相關竊電行為。在后續的用電檢查工作中積極借助于電力營銷大數據,保證用電、供電的規范性,減少竊電行為,減少工作人員的違規操作,為全面提升反竊電檢查結果的專業性與科學性提供堅實可靠的基礎依據。
3.2完善監管體系,加強硬件安全技術研究
結合對實際情況的分析,現行監管制度存在漏洞。隨著科技的進步,越來越多的新技術被廣泛深入地應用。在新技術提供方便的同時,安全問題也越來越受到重視。因此,加強硬件安全技術的研究是防盜檢查未來發展的主流。電力公司應統一工藝標準,成立監督小組,負責監督防盜檢查過程和其他內容,每一部分人員將共同形成專業、綜合的操作系統。此外,加強對電能表等硬件裝置的偵察和自動化研究,并通過這些形式有效提高防盜檢查結果的客觀性。
3.3采取合理的竊電方法
目前,竊電問題較為突出,而且發生率在上升。隨著科技的進步,電力公司進一步發展,竊電問題日益嚴重,竊電技術也多樣化了。與以前相比,竊電變得更加隱蔽,竊電已經成為電力公司的一項重要任務。首先,應分析常見的竊電方法,并應制定防盜技術,盡可能解決竊電問題。員工首先要改變電流,從實際出發,杜絕在線電路竊電問題,這樣可以在一定程度上降低竊電率。以供電線路為防盜工作重點,采取合理的防盜方法解決竊電問題。在竊電方式下,通常從電源線路上竊取能量。工人應安裝進線,并選擇鋼管等材料,從根本上阻止竊電行為。
結束語
伴隨著竊電技術與方式趨于科技化與信息化的發展,其隱蔽性大大提升,致使以往的諸多反竊電手段與方式受到了越來越多的挑戰。用電信息采集系統中存在大量與用戶息息相關、有價值的信息,但查詢頁面繁多、數據交互性不夠、分析手段落后,給供電企業反竊電管理人員的日常工作造成了很大的不便。基于用電信息采集系統的海量數據,從采集電能量數據和用戶基本信息等特征出發,通過數據選取與處理、特征提取和模型構建到結果評價,成功構建了反竊電模型,最終實現了對疑似竊電用戶的定位和疑似竊電概率指數的預測。
參考文獻:
[1]惠鈺.反竊電檢查中電力營銷大數據的應用[J].商業文化,2020(23):42-43.
[2]劉安磊,王浩,徐冬冬,賈旭超,陳琳.反竊電檢查中的電力營銷大數據技術應用探討[J].數字技術與應用,2020,38(06):84-85.
[3]夏澤舉,金耀,常樂,王品,臧志波.淺論反竊電檢查中電力營銷大數據的應用[J].電子世界,2020(05):48-49.