簡析人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

丁 潔

（河南經濟貿易技師學院，河南 新鄉 453700）

人工智能技術的發展基礎和背景是現代科學技術，在科技發展的支撐之下， 人工智能技術在各個領域都發揮著巨大的作用， 現代社會人們已經普遍受益于人工智能技術帶來的生活便捷。 現階段將人工智能技術引入電氣自動化控制領域， 能夠使人工智能技術和電氣自動化領域起到相得益彰的效果。 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，能夠有效降低自動化設備的運營成本，提升電氣系統運行的效率。 因此，在電氣自動化控制領域當中，人工智能的加入有著重要促進意義。

1 人工智能技術概述

人工智能技術是以計算機和信息科技為基礎， 以高新科技代替人工進行機械生產， 實現機械的智能化和自動化。 簡單的來說，就是用機械生產代替人工勞動。 在信息科技和網絡技術的不斷發展下， 我國已經在人工智能技術領域獲得了巨大的進步，成績斐然。 很多人工智能產品已經發展得相當成熟， 被廣泛運用在社會生產的諸多領域，為不同人群提供高質量的社會服務和生活服務。 例如，餐廳機器人服務智能化數據挖掘系統，就是在人工智能技術的支持背景下產生的新型機器。 隨著智能化技術的不斷發展，實現了數據的平臺式、系統式鏈接，提高了以往智能化技術處理數據和分析數據的能力， 也使人工智能技術在使用當中具有更強的精確性和科學性[1]。但是，當前人工智能技術并沒有完全取代人工勞動， 這也就意味著人工智能技術還有很大的發展空間， 并且存在著一些發展上的局限性。 其中典型的缺點就是人工智能技術與電氣自動化控制技術缺乏匹配性和協調度， 另外一方面在思想、理念、技術上，電氣自動化對于人工智能缺乏控制能力，也經常會忽視人工智能的參與價值。 因此，在新時代背景下， 必須要將人工智能技術和電氣化自動控制完美結合，發揮出人工智能的獨特優勢，提高電氣自動化控制工作的質量。

2 人工智能技術的應用優勢分析

1） 人工智能技術在電氣自動化控制領域當中的運用能夠簡化電氣控制的操作步驟，人工智能技術主要被運用在專家系統、模糊控制、運作效率三個板塊當中，專家系統在運用中的作用十分強大，工作人員在操作過程中可以使用技術模板輸入控制數據，人工智能系統便可以在短時間之內將數據轉化為操作的指令，模糊控制在電氣自動化控制領域當中的運用較為頻繁，其操作步驟非常簡單，可以幫助工作人員實現對于自動化設備的智能化控制，而運作效率在電氣自動化領域當中能夠大大提高系統操作的程度，使整個控制過程得到進一步的優化。

2）在人工智能技術的實際運用過程當中，工作人員對于電氣化設備和系統的控制可以采取多種控制方式，其中需要注意的是， 人工智能技術屬于自動化技術的一部分，在具體的操作過程當中可以利用計算機控制設備對于人腦的反應機理進行模擬，通過數據傳輸的方式模仿人腦對于電氣化設備發出指令，通過這樣的工作方式來進行電氣化系統操作， 可以大大減小人力資源成本的消耗和浪費，節省了人力物力，優化了成本控制管理[2]。 人工智能技術在實際使用的過程當中具有復雜化和精細化的特點，應當為其設計較為周密的運行方式，才能夠保證人工智能的工作環節不出現問題，達到對電氣化設備的控制目的。 人工智能技術在電氣自動化控制當中的使用，可以通過較為便捷的程序進行電氣自動化設備的操控和調整，優化電氣設備的整體性能，提升電氣自動化設備的實際效果。

3）在電氣自動化的傳統控制方式當中，控制對象的范圍往往較為單一，方式也較為簡單，采用單一的形式進行集中化的控制，隨著工業領域的進步和發展，電氣自動化控制工作的對象呈現出多元化發展的趨勢， 如果依然采用傳統的單一控制方式，將會導致電氣自動化系統控制效率低下，控制效果變差， 將人工智能技術加入到電氣自動化控制領域當中，能夠有效的優化控制基礎，完善系統參數的設定，在電氣設備的控制當中對于各種數據體現出高度的協調效果，優化電氣自動化系統和設備的整體工作效率。

3 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

3.1 在電氣自動化設備當中的應用

人工智能技術在電氣自動化控制中的應用首先體現在對自動化設備的滲透。 現代電氣設備操作系統當中常常會具有較多種類的機械類型， 在工作程序上往往較為復雜。 因此，若完全采用傳統的模式進行生產就有可能會給工作人員造成很大的工作壓力。 在操作之前，可能還需要經過培訓才能夠上崗， 并且人工操作可能會造成生產過程的誤差增大，經常會出現誤操作的問題，給生產企業帶來經濟損失。 因此，當前在電器行業生產過程當中，工作人員可以加入人工智能技術將工業生產的操作流程做出一定的精簡和調整， 以系統化和平臺化的視角打造現代新型智能化生產控制系統[3]。 工作人員可以根據本次生產操作的實際情況設置操作程序， 規定電氣設備運行的外部環境，對系統進行智能化控制，及時的進行機械設備的參數調整，滿足當前的生產需求。 當整個電氣設備運行系統進入智能化狀態時，就可以省時省力，大大提高電器系統操作的效率。 除此之外，隨著當前信息技術的不斷發展，人工智能技術也在不斷地改進當中，電氣生產行業當中的人員從業素質也在不斷提升， 因此越來越多的生產企業更新了自身的經營思想， 實現了電氣控制系統的智能優化，也為智能設備的發展提供了人才和技術的支持，減少了電氣生產控制當中可能會存在的不安全因素。

3.2 在電氣自動化工作過程當中的應用

人工智能在電氣自動化控制當中的應用還體現在對于工作過程的滲透，主要包括模糊控制、專家控制技術、神經網絡控制三個方面的內容。

1） 模糊控制是指采用較為宏觀的管理理念對電氣系統實現控制和監督，明確自動化控制的目標，有效的使用模糊控制的概念進行后續工作[4]。這種控制方式較為簡單、隨機，在操作過程中較為簡便，因此可以將模糊控制的概念應用到電氣自動化控制系統當中， 可以在一定程度上降低電氣系統自動控制的操作難度和危險性， 構筑較為簡便的模型實現更加便捷的電氣系統自動化控制， 助力自動化系統的全面運行， 與此同時通過模糊控制也可以將電氣模型變得簡單明晰， 從這一點也體現出了模糊控制特有的優越性。

2） 專家控制技術指的是在系統實際運行的過程當中，運用專業的電氣知識控制龐大的數據控制群，找到電氣系統出現的故障之所在， 對問題產生的原因進行分析和判斷，幫助工作人員找到問題產生的根源。 專業技術人員會使用自身的專業技術知識和經驗對于問題進行程序化的判斷，之后再給出專業的問題解決模式。 重視對問題解決過程的分析和預判， 使問題能夠更加清晰地展現在工作人員面前，從而獲得科學專業的解決方式。 這一系統控制的模式可以在多個范圍和領域當中使用， 發揮著自身解決問題的功能和價值， 同時也在一定程度上確保了電氣自動化系統能夠安全有效運行[5]。 但是截至目前，這種方式在實際運用時還存在著一些改進的空間，因此應當對專家系統控制進行不斷的完善，提升該控制手段在運行當中的精確性。

3） 神經網絡控制主要是指在特定的結構方式當中采取一定的方式，將較為零散的神經元系統進行整合。當前，神經網絡控制在為電氣系統的數據傳輸提供了非常廣闊的網絡載體平臺，在這一過程當中，較為常用的是神經網絡控制訓練算法，它使得神經網絡控制系統真正發揮了一些作用，并且能夠與電氣元件之間進行數據的有效互動和傳輸，加速電氣系統的運行速度，發揮電氣自動化的優勢和價值。 在實際的電氣控制過程當中，神經網絡控制可以對已經存在的電氣系統的故障進行篩查和診斷，幫助工作人員實現對于電氣自動化設備的精準控制。

4 人工智能技術未來發展展望

電氣自動化的技術和設備在日常操作當中經常容易受到當前技術和水平的限制， 導致操作的過程非常繁瑣，浪費了大量的人力物力，導致資源不能物盡其用，產生浪費[6]。 在人工智能技術加入使用之后，可以有效提高資源的利用效率，一旦發現電氣設備的故障，工作人員能夠及時的解決問題。 在當前的智能家居、智能工廠的投入生產過程當中，人工智能技術在多個領域都實現了自動化的設備運用和管理， 簡化了電氣自動化的生產流程和設備，提高了現代電氣自動化的系統運行效率。 在未來，人工智能技術在電氣自動化控制當中能夠得到更進一步的利用和推廣，幫助電氣系統和設備實現更加精準的數據判斷和匯集，也可以全面提高電氣自動化系統的運行效率，節約人力資源和電氣運營成本，推動我國工業領域獲得進一步的發展。

5 結語

綜上所述，人工智能技術在電氣自動化控制中的應用可以簡化系統操作步驟，提升控制性能，達到協調的自動化控制效果，有關工作人員應當不斷加強對于人工智能技術的現代化開發，使其在電氣自動化系統當中發揮出更大的作用。