大數據驅動服務型制造超網絡價值共創過程

董 華，陳 蕾

（青島科技大學經濟與管理學院，山東青島 266061）

1 研究背景

服務型制造是工業化進程中制造與服務融合發展的一種新型產業形態，是中國制造業轉型升級的重要方向。服務型制造網絡是制造業和服務業融合發展過程中，由制造企業、服務企業以及客戶組成的價值模塊節點單元構成的一種能力與需求合作網絡［1］。服務型制造網絡具有資源整合、集成創新和價值增值的功能［2］。大數據等新一代信息技術的普及應用，為制造企業的產品服務創新提供了更多的可能，制造和服務的融合愈加深入，服務型制造網絡的結構也更加復雜，服務節點、制造節點間形成錯綜復雜的相互作用和網絡關系，共同進行價值創造，而一般網絡很難全面揭示這種關系和價值共創的過程，需要運用更加符合真實世界網絡特征的方法來描述和刻畫服務型制造網絡。超網絡作為一種高于而又超于現存網絡的網絡［3］，具有多層性、多級性和嵌套性等特點［4］，能夠較為完整地描述和刻畫復雜網絡中要素的相互作用和相互影響，揭示同構網絡的多重關系和異構網絡的關聯關系［5］。因而，本研究將大數據等新一代信息技術驅動下的服務型制造網絡看成是一種超網絡。

關于服務型制造網絡價值共創的研究，主要是從一般網絡視角分析價值共創的主體、資源和形式等。首先，價值共創的主體趨于多元化，由最初的顧企合作創造向制造企業、服務企業和客戶等直接利益相關者合作創造，進而向制造服務集成商、制造服務提供商、客戶和潛在利益相關者等社會參與者共同創造轉變［6］。其次，價值共創的資源趨于無形化，產品、設備等有形的對象性資源成為服務型制造網絡價值實現的載體［7］，知識、關系等無形的操作性資源成為服務型制造網絡價值實現的關鍵［8］。最后，價值共創的表現形式趨于多樣化，服務型制造主體通過網絡互動、資源整合和服務完善等形式促進多方價值的共創［9］。從復雜網絡視角來看，有研究如李冀等［10］通過分析服務型制造主體的節點度和聚類系數揭示主體在網絡中的地位；有研究如武柏宇等［11］通過分析結構洞指標揭示主體在網絡中的相互關系；有研究如侯芳［12］通過設計服務型制造網絡協同需求評價方法，改進群組評價效率。以上相關研究深化了對服務型制造網絡價值共創的認識，但多是基于一般視角和復雜網絡視角對服務型制造網絡的價值共創主體和資源等進行描述性分析，主要考慮影響價值共創的內部因素，缺少技術、環境等外部因素對服務型制造網絡價值共創的影響。

在大數據驅動下，服務型制造超網絡的開放性和交互性隨之增強，為主體間的價值共創提供了有力的條件。因此，本研究以超網絡理論為基礎，綜合考慮內外部因素，構建大數據驅動服務型制造超網絡模型，在描述超網絡的子網結構、映射關系和子網相互作用過程的基礎上，建立大數據驅動服務型制造超網絡價值共創過程仿真模型，通過仿真過程分析大數據在推動服務型制造超網絡價值共創過程中的作用，驗證超網絡模型的有效性。

2 大數據驅動服務型制造超網絡模型的構建

物聯網、云計算等新一代信息技術的普及應用，使近年來服務型制造的發展環境發生了巨大變化，在萬物實現互聯的過程中產生的大數據成為服務型制造網絡的一個重要驅動力［13］。大數據環境下，除了客戶和服務制造企業之外，更多的利益相關主體嵌入到服務型制造網絡中共同參與價值創造過程。隨著社交網絡平臺、消費互聯網平臺以及工業互聯網平臺的快速發展，服務型制造網絡主體不再局限于自身擁有的資源，而是通過網絡平臺的互動分享來整合內外部資源，主體間實現價值共創的資源基礎和范圍更加廣泛，在資源基礎上通過主體間相互作用逐漸形成服務型制造網絡實現價值共創所需的能力。此外，在大數據環境下，服務型制造網絡創造的價值不再局限于企業價值和客戶價值，還擴展到廣泛的社會價值，共同構成了一個價值網絡。

由此，本研究構建了以大數據環境子網為驅動力，服務型制造主體子網、服務型制造資源子網、服務型制造能力子網和服務型制造價值子網相互關聯和作用的大數據驅動服務型制造超網絡模型（以下簡稱“超網絡模型”），如圖1 所示1）。圖1 中：G=（X,E），其中X為節點的集合，E為連邊的集合；X={B,S,R,C,V}，其中B為大數據節點的集合，S為服務型制造主體的集合，R為服務型制造資源的集合，C為服務型制造能力的集合，V為服務型制造價值的集合；E={Eb→b,Es→s,Er→r,Ec→c,Ev→v,Eb→s,Eb→r,Eb→c,Es→r,Er→c,Ec→v}分 別為大數據環境子網的邊、服務型制造主體子網的邊、服務型制造資源子網的邊、服務型制造能力子網的邊、服務型制造價值子網的邊，以及大數據到主體之間的映射、大數據到資源之間的映射、大數據到能力之間的映射、主體到資源之間的映射、資源到能力之間的映射、能力到價值之間的映射；超邊SE表示在大數據bi的驅動下，服務型制造主體sj通過互動產生服務型制造資源rk，在資源整合過程中形成服務型制造能力cm，在能力作用過程中創造服務型制造價值vn。

3 大數據驅動服務型制造超網絡價值共創過程

基于超網絡模型，本研究認為大數據驅動服務型制造超網絡價值共創過程包括大數據驅動過程、主體互動過程、資源整合過程、能力作用過程和價值創造過程。在大數據驅動下，服務型制造超網絡主體通過主體交流、主體交互、主體交易的主動互動過程產生資源，然后通過資源識別與獲取、資源組合與配置、資源轉化與利用的資源整合過程形成能力，進而通過能力開發、能力協同、能力滲透的能力作用過程創造價值，從而實現服務型制造超網絡價值的共享、共生、共贏，如圖2 所示。

3.1 大數據環境子網的驅動過程

近年來互聯網、物聯網、云計算等新一代信息技術的快速迭代發展，加速了從人人互聯到物物互聯、再到萬物互聯的過程，其主要特征就是生產運營環境中產生了大量的非結構化和半結構化的數據。服務型制造大數據環境子網中涉及的大數據，主要包括客戶行為大數據、產品服務大數據、設備運行大數據和組織運營大數據。大數據驅動過程是利用各種信息技術實現大數據的獲取、分析和應用，為服務型制造超網絡中的主體互動、資源整合和能力作用提供動力。

（1）高速數據信息的流動共享提高服務型制造超網絡主體的互動效率。大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術的發展打破了服務型制造超網絡主體之間的時空屏障，使主體間的網狀式互動成為可能，多維度、全方位的數據信息流動可以消除主體間的信息不對稱，保證數據信息傳輸的時效性、準確性和透明性，互動程度的加深也增強了主體間的關系和信任基礎，使主體主動分享各自掌握的數據信息，從而加快和豐富數據信息在服務型制造超網絡中的流動速度和共享程度，提高服務型制造超網絡主體的互動效率。

（2）多維數字平臺的搭建增進服務型制造超網絡資源的整合配置效果。在大數據環境下，實現價值共創的資源趨于無形化，而構建數字平臺是整合無形化資源的重要途徑。數字化信息基礎設施的日益完善為多維數字平臺的搭建和運行創造了良好的條件，從而促使各個服務型制造超網絡主體不斷突破地域、組織、技術邊界，實現資源的分享和整合，促進資源配置從單點、局部、靜態優化向多點、全局、動態優化演進，極大地增進了服務型制造超網絡資源的整合配置效果。

（3）通過海量數據知識的分析學習，提升服務型制造超網絡能力的協同作用效應。對海量數據進行深度挖掘分析使之轉化為信息，可以提升數據的有用性和相關性；對信息進行加工處理使之轉化為知識，可以提升數據的價值性。大數據技術的發展和成熟，使得從數據到信息再到知識的轉化成為可能，而通過對知識的學習和吸收，可以幫助服務型制造超網絡主體形成難以被模仿的能力，進而通過能力的相互影響和相互滲透提升服務型制造超網絡主體參與價值共創活動的有效性，促進整個管理鏈條和產業鏈條的協同合作，提升服務型制造超網絡能力的協同作用效應。

3.2 服務型制造主體子網的互動過程

在大數據環境下，主體間的時空屏障被打破，互動交流的效率大大提升，越來越多的主體主動參與到服務型制造超網絡的產品服務提供全生命周期過程中。服務型制造主體子網涉及的主體主要包括制造服務集成商、服務性生產商、生產性服務商、客戶和潛在利益相關者，主體互動是通過在產品服務提供的全生命周期進行主體交流、主體交互和主體交易的過程，實現服務型制造主體間跨組織和跨邊界的合作。

主體交流是指服務型制造超網絡主體基于自身需求、市場信息等進行溝通的過程。制造服務集成商通過與客戶交流獲得客戶的需求、反饋等信息，同時客戶會獲得集成商的產品服務營銷信息，通過體驗活動等加深對集成商的認識、增加對其產品或服務的認可；制造服務集成商和提供商根據市場信息和企業競爭優勢進行交流并達成合作，共同滿足客戶需求；潛在利益相關者通過國家法律、社會規范等隱形契約與企業有著無形的價值往來和交流，如企業與政府交流了解政策導向以便獲取政策支持、稅收優惠等，與媒體交流以便借助媒體力量宣傳自己，提高企業聲譽、樹立良好品牌形象。

主體交互是指服務型制造超網絡主體互動配合共同完成產品服務生產的過程。客戶通過與制造服務集成商的交互，利用自身具備的知識和技能主動參與產品服務的改進創新；制造服務集成商基于客戶的價值訴求與提供商進行交互，把自身不具備專業優勢的產品服務業務委托給服務性生產商和生產性服務商；潛在利益相關者與企業的交互體現在對企業行為的監督和干預，促使企業履行社會責任，與客戶的交互體現在影響客戶的價值訴求和價值感知，進而影響客戶對產品或服務的選擇。

主體交易是指服務型制造超網絡主體通過產品服務交易實現價值交換的過程。制造服務提供商和制造服務集成商通過交易賦予產品或服務更多的價值，集成商經過整合之后再將高價值的產品服務綜合解決方案與客戶進行交易，從而滿足客戶的多樣化和個性化需求。通過產品服務交易，完成了服務型制造超網絡主體間的價值交換和傳遞，服務型制造超網絡為價值在主體間的流動提供了平臺、提升了價值交換的效率，有利于實現整個網絡的價值增值。

3.3 服務型制造資源子網的整合過程

服務型制造資源是主體擁有或獲得的能夠進行產品生產或產品服務來滿足客戶需求的所有投入要素。在大數據環境下，服務型制造超網絡的資源基礎和范圍日益擴大，有價值的資源越來越趨于無形化，關系、知識等無形的操作性資源成為服務型制造超網絡價值實現的關鍵。服務型制造資源子網涉及的關鍵資源主要包括關系資源、平臺資源、數據資源和知識資源，資源整合是將主體互動產生的資源聚集起來，通過資源的識別與獲取、資源的組合與配置，最終實現資源的轉化與利用的過程。

資源識別與獲取是服務型制造超網絡主體通過網絡識別并獲取所需資源的過程。服務型制造超網絡不僅能匯聚網絡主體所擁有的資源，通過主體間的互動合作還能產生新的資源，每個主體識別并確定進行價值創造活動所缺少的資源，以便從網絡中獲取相應資源來彌補自身的資源缺口。服務型制造超網絡主體通過對內外部資源的認知和了解，可以發現現有產品服務業務創新改善的機會或新的、具有潛在利潤的業務，從而有針對性地與其他網絡主體進行合作互動來獲取新資源，可以降低資源獲取的難度和成本，減少獲取資源所面臨的不確定性。

資源組合與配置是服務型制造超網絡在識別和獲取資源的基礎上對不同資源進行優化組合，并按照服務型制造超網絡主體的需求進行配置的過程。根據網絡中不同主體的需求，對服務型制造超網絡主體間通過內部積累和外部獲取的資源進行有效組合和合理配置，一方面有利于實現網絡中資源效用的最大化，另一方面資源間所產生的互補效應能夠超出單一資源的效用之和，可以為主體進行產品服務的改進創新帶來新的機會，使主體獲得難以被復制的競爭優勢。

資源轉化與利用是通過服務型制造超網絡主體間資源的相互轉化來更好地利用資源的過程。服務型制造超網絡主體不斷將優化組合配置后的內外部資源轉化為自身可用的新資源，并按照價值創造活動的任務分工充分利用這些新資源，以不斷提高產品服務的創新速度，縮短產品服務創新的時間，提供滿足客戶個性化需求的產品服務，實現網絡中資源利用的價值最大化。

3.4 服務型制造能力子網的作用過程

在大數據環境下，服務型制造超網絡主體不再局限于內部開發能力，而是通過網絡互動與協同合作來共同開發獲取新的能力。大數據驅動下服務型制造能力子網涉及的關鍵能力主要包括關系管理能力、組織合作能力、數據挖掘能力和動態創新能力，能力作用是將資源整合過程中形成的能力納入網絡中，通過服務型制造能力的開發、協同和滲透過程，最終使整個服務型制造超網絡擁有超越網絡個體的不可替代的能力。

能力開發是服務型制造超網絡主體基于服務型制造超網絡的資源優勢，不斷培育和開發實現價值創造所需新能力的過程。服務型制造超網絡主體為彌補與實現價值共創所需能力之間的差距，一方面可以利用自身所識別和獲取的資源在內部培育和開發能力，另一方面可以在網絡中尋找合適的合作伙伴共同培育和開發能力。能力開發的過程可以將主體所擁有的資源與復雜的市場環境匹配起來，持續補充服務型制造超網絡發展所需的新能力，不斷增強網絡的動態性和靈活性。

能力協同是服務型制造超網絡主體借助服務型制造超網絡搭建的平臺，通過能力互補完成單個主體所不能完成的產品服務創新活動，發揮“1+1>2”的協同效應。服務型制造超網絡主體間通過能力的彼此協同，可以更充分地利用自身能力優勢，為客戶創造更多的新價值，并幫助企業獲得更大的競爭優勢和更多的利潤空間。能力協同不僅有助于改進主體進行價值共創活動的效果，還有助于提高價值共創活動的效率，從而增強整個服務型制造超網絡的快速應變能力。

能力滲透是服務型制造超網絡主體間通過不斷地互動，逐漸形成“你中有我，我中有你”的共生格局，最終實現能力的相互影響和彼此滲透，不斷催生出跨界跨領域的新能力。通過能力的互相滲透，服務型制造超網絡主體彼此間建立起高度認同的信賴關系，成為相互依賴的命運共同體，主體的能力會得到共同的提升。能力滲透有助于服務型制造超網絡主體實現跨界跨領域的創新，從而能夠持續不斷地為客戶提供全新的產品服務價值。

3.5 服務型制造價值子網的創造過程

在大數據環境下，參與服務型制造超網絡價值共創的主體更加廣泛，其所創造的價值也由企業價值和客戶價值向社會價值延伸。價值創造是將主體能力作用過程中創造的價值納入網絡中，通過服務型制造價值的共享、共生和共贏的過程，完成產品服務設計、產品服務生產到產品服務交付過程的價值共同創造。

價值共享是服務型制造超網絡主體通過網絡互動共同分享價值的過程。服務型制造超網絡中交流交互平臺的搭建，有利于協調各個參與主體之間的關系，通過打通主體內部和主體間的溝通渠道，將價值流從主體內部傳遞至網絡中，使每個主體都可以在貢獻自身價值的同時共同分享價值，從而吸引更多主體參與網絡價值共創活動。

價值共生是服務型制造超網絡主體通過資源能力互補共同創造產生新價值的過程。服務型制造超網絡中交流交互平臺的搭建，有利于打造一個突破地域、組織、技術邊界的開放共生的新生態，使網絡中各參與主體不再局限于自身所擁有的資源和能力，而是通過鏈接具有相同價值觀、相互信任的其他主體，通過優勢資源能力互補，彼此協同一致地進行產品服務創新，不斷創造產生新價值，實現共同成長。

價值共贏是服務型制造超網絡主體通過跨界合作和協同創新實現多方價值的統一與共贏的過程。服務型制造超網絡的形成可以打破各參與主體間原有的界限，匯聚數據、信息、知識等創新資源和要素，并發揮能力作用，充分激活網絡中創新要素的活力，使得主體能夠在跨界合作和協同創新過程中相互成就、相互賦能，實現多主體的價值共贏。

4 大數據驅動服務型制造超網絡價值共創過程的仿真分析

服務型制造超網絡的價值共創是通過大數據驅動、主體互動、資源整合、能力作用和價值創造共同實現，經過層層遞進，主體互動產生資源，資源整合形成能力，能力作用創造價值，雖然這是一個動態變化的過程，但是存在于價值共創過程中相對穩定的關系和模式決定了最終仿真結果的可預測性。超網絡模型刻畫了服務型制造超網絡價值的來源及其實現過程，基于該模型仿真分析價值共創過程的步驟為：首先，分析價值共創過程中子網要素產生的影響因素；其次，綜合考慮所有的影響因素，并根據各子網要素之間的關系建立仿真模型；然后，設置仿真規則進行仿真，并根據仿真結果進行分析。

4.1 仿真模型

4.1.1 資源產生過程仿真模型

服務型制造超網絡資源產生的影響因素包括服務型制造超網絡主體互動的影響和大數據及其驅動作用的影響。服務型制造超網絡主體間通過交流、交互和交易的互動方式，促進服務型制造超網絡資源的產生，主體間的互動程度可表示為服務型制造超網絡中資源的增長。由于服務型制造主體子網具有無標度網絡的特點，即主體節點不斷增加，新的主體節點更傾向于與那些具有較大連接度的節點相連，所以本研究采取具有無標度網絡特征的知識網絡的增長函數形式作為服務型制造超網絡主體互動影響的函數形式，表示為分段函數：第一階段為快速增長階段，增長表現為指數函數特征；第二階段為緩慢增長階段，知識網絡的總知識量趨于飽和，不再具有指數函數特征［14］。本研究進行仿真的時間相對較短，僅選擇第一階段的指數函數形式來表示服務型制造超網絡主體互動對資源產生的影響。t時刻，主體交流對資源的影響因子為主體交互對資源的影響因子為主體交易對資源的影響因子為，對應的影響模型分別為：

大數據可以增加服務型制造超網絡主體的資源擁有量，并可以通過提升主體的互動效率促進資源的產生。t時刻，大數據對資源的綜合影響因子為，相應的影響模型為：

在服務型制造超網絡中，假設在價值共創過程中有m個主體共同擁有相同的某個服務型制造超網絡資源，t時刻，則有：

4.1.2 能力形成過程仿真模型

服務型制造超網絡能力的形成受到服務型制造超網絡資源整合的影響和大數據驅動作用的影響，每個影響因素隨時間變化而變化。t時刻，資源識別與獲取對能力的影響因子為資源組合與配置對能力的影響因子為資源轉化與利用對能力的影響因子為對大數據的獲取、分析和應用可以幫助服務型制造超網絡主體培育開發能力，也可以通過提高服務型制造超網絡資源的整合配置效用加速能力的形成。t時刻，大數據驅動作用對能力的綜合影響因子為設分別為資源識別與獲取影響、資源組合與配置影響、資源轉化與利用影響和大數據驅動作用影響的權重，滿足，則t時刻，服務型制造超網絡能力的形成受到的影響為：

在服務型制造超網絡中，假設在價值共創過程中有n種資源整合形成某個服務型制造超網絡能力，在t時刻，則有：

4.1.3 價值創造過程仿真模型

服務型制造超網絡通過服務型制造超網絡能力的作用過程創造價值。若主體間存在同質的服務型制造超網絡能力，則不會創造價值，同質能力作用的效果是強化了主體所擁有的服務型制造超網絡能力；若主體間存在異質的服務型制造超網絡能力，則會通過主體間能力的協同和滲透創造價值。假設影響服務型制造超網絡價值V的異質能力有p個，權重為只與服務型制造超網絡的結構特征有關，不隨時間變化。在t時刻，則有：

綜合考慮兩種服務型制造超網絡能力的作用影響，得到t時刻服務型制造超網絡價值V的仿真模型為：

4.2 價值共創的仿真規則

4.2.1 主體、資源、能力的節點構成

以某個服務型制造超網絡的價值共創過程為例設計仿真實驗，將服務型制造超網絡主體劃分為四大類共140 個節點，即V1～V140。其中，V1～V100代表客戶；V101代表制造服務集成商；V102～V136代表制造服務提供商，V102～V122為服務性生產商，V123～V136為生產性服務商；V137～V140代表潛在利益相關者，V137為政府，V138～V140為社交媒體。服務型制造超網絡資源R包括關系資源RR、平臺資源PR、數據資源DR 和知識資源KR。服務型制造超網絡能力C 包括關系管理能力RMC、組織合作能力OCC、數據挖掘能力DMC 和動態創新能力DIC。

4.2.2 主體—資源—能力映射矩陣

考慮服務型制造超網絡主體產生的資源情況，得到服務型制造超網絡主體到資源的映射矩陣及資源初值，如表1 所示。

表1 服務型制造超網絡主體到資源的映射矩陣及資源初值

考慮服務型制造超網絡資源形成的能力情況，得到服務型制造超網絡資源到能力的映射矩陣，如表2 所示。

表2 服務型制造超網絡資源到能力的映射矩陣

4.2.3 資源、能力、價值集合

（1）服務型制造超網絡資源產生集合。每種服務型制造超網絡資源的產生是多個服務型制造超網絡主體互動所產生的該種資源的集合，根據表1 和服務型制造超網絡資源的仿真模型可知，在t時刻，每種服務型制造超網絡資源值為：

服務型制造超網絡能力形成集合。每種服務型制造超網絡能力的形成是一種或多種資源整合所形成的該種能力的集合，根據表2 和服務型制造超網絡能力的仿真模型可知，在t時刻，每種服務型制造超網絡能力值為：

服務型制造超網絡價值創造集合。服務型制造超網絡價值是異質服務型制造超網絡能力通過協同和滲透的非線性作用創造的。根據服務型制造超網絡價值的仿真模型可知，在t時刻，服務型制造超網絡價值值為：

4.3 價值共創的仿真結果分析

4.3.1 資源產生過程仿真結果分析

假設在仿真過程中單位時間的影響因子和影響權重保持不變，根據大數據驅動服務型制造超網絡資源的仿真模型，計算每個服務型制造超網絡主體產生的服務型制造超網絡資源值，再根據服務型制造超網絡資源產生的集合關系推導出每種服務型制造超網絡資源的仿真結果。每種服務型制造超網絡資源初始時刻的仿真參數設置如表3 所示。

表3 服務型制造超網絡資源初始仿真參數設置

（1）不同服務型制造超網絡資源的增長速度不同。不論是否有大數據驅動，各種服務型制造超網絡資源均隨時間的增加而增長，并且關系資源、數據資源和知識資源的增長較為迅速，平臺資源的增長較為緩慢。服務型制造超網絡主體的深度互動是建立承諾和信任關系的重要前提，關系的建立又會促進主體分享已有的數據信息和知識技能，并產生新的數據資源和知識資源，共享程度的加深又推動了主體的互動，形成一個良性循環，因而主體交流、交互和交易會極大提升關系資源、數據資源和知識資源的產生速度。而平臺資源是主體進行互動的基礎，對平臺資源的利用好壞會影響主體互動的效果，根據主體互動的需要，服務型制造超網絡主體企業會自建互動平臺或者借助于社交媒體平臺和電商交易平臺等，不會導致平臺資源的急速增長，因而主體交流、交互和交易會使平臺資源進行緩慢增長。

（2）大數據提升了服務型制造超網絡資源的產生速度且影響程度存在差異。從考慮大數據驅動作用的圖3（a）可以看出，服務型制造超網絡資源的增長速率由快到慢依次為數據資源、關系資源、知識資源、平臺資源；而將不考慮大數據驅動作用的圖3（b）與圖3（a）進行對比可以發現，缺乏大數據驅動則不同程度地減緩了服務型制造超網絡資源的產生速度，其中對數據資源和知識資源的影響較大，對關系資源和平臺資源的影響較小，此時增長速率由快到慢依次為關系資源、數據資源、知識資源和平臺資源。

圖3 服務型制造超網絡資源隨時間變化的仿真曲線

4.3.2 能力形成過程仿真結果分析

假設在仿真過程中單位時間的影響因子和影響權重保持不變，根據大數據驅動服務型制造超網絡能力的仿真模型，在服務型制造超網絡資源產生的仿真結果基礎上，由服務型制造超網絡能力形成的集合關系推導出每種服務型制造超網絡能力的仿真結果。每種服務型制造超網絡能力初始時刻的仿真參數設置如表4 所示。

表4 服務型制造超網絡能力初始仿真參數設置

（1）不同服務型制造超網絡能力的增長速度不同。不論是否有大數據驅動，各種服務型制造超網絡能力均隨時間的增加而增長，并且關系管理能力、組織合作能力和動態創新能力的增長速率要快于數據挖掘能力的增長速率。服務型制造超網絡主體在資源整合過程中既可以利用網絡資源在內部培育和開發能力，也可以在網絡中尋找合適的合作伙伴共同培育和開發能力，從而能夠快速地感知和應對市場需求變化，因而資源識別與獲取、資源組合與配置、資源轉化與利用會極大提升關系管理能力、組織合作能力和動態創新能力的形成速度。而數據挖掘能力的形成除了依賴于主體間合作以收集和獲取數據資源之外，往往需要企業投入大量資金打造一個完整的大數據體系架構，并配有高素質的大數據人才團隊，因而數據挖掘能力的形成速度要慢于其他幾種能力。

（2）大數據提升了服務型制造超網絡能力的形成速度且影響程度存在差異。從考慮大數據驅動作用的圖4（a）可以看出，服務型制造超網絡能力的增長速率由快到慢依次為動態創新能力、組織合作能力、關系管理能力、數據挖掘能力；而將不考慮大數據驅動作用的圖4（b）和圖4（a）進行對比可以發現，缺乏大數據驅動則不同程度地減緩了服務型制造超網絡能力的形成速度，其中對動態創新能力和數據挖掘能力的影響較大，對組織合作能力和關系管理能力的影響較小，此時增長速率由快到慢依次為組織合作能力、動態創新能力、關系管理能力和數據挖掘能力。

圖4 服務型制造超網絡能力隨時間變化的仿真曲線

4.3.3 價值創造過程仿真結果分析

假設在仿真過程中單位時間的影響權重保持不變，在服務型制造超網絡能力形成的仿真結果基礎上，為了體現出不同服務型制造超網絡能力對服務型制造超網絡價值的貢獻程度，設置突出不同服務型制造超網絡能力的權重方案，如表5 所示。

表5 服務型制造超網絡能力的權重設計方案

圖5 服務型制造價值隨時間變化的仿真曲線

對比圖5(a)(b)發現，有大數據驅動的服務型制造超網絡價值創造速度顯著快于無大數據驅動時的速度。從圖5(a)可以看出，各方案對服務型制造超網絡價值創造的影響由大到小為方案5、方案3、方案1、方案6、方案4、方案2，方案5 和方案3 都突出了動態創新能力對服務型制造超網絡價值創造的貢獻，方案6、方案4 和方案2 則突出了數據挖掘能力對服務型制造超網絡價值創造的貢獻；而不考慮大數據驅動作用時，各方案對服務型制造超網絡價值創造的影響由大到小為方案5、方案1、方案3、方案4、方案6、方案2，方案5 和方案1 都突出了組織合作能力對服務型制造超網絡價值創造的貢獻，方案4、方案6 和方案2 則突出了數據挖掘能力對服務型制造超網絡價值創造的貢獻。

這在一定程度上說明有大數據驅動的服務型制造超網絡實現價值創造的關鍵在于主體間及時交換數據信息，不斷進行創新，從而滿足多樣化、個性化的市場需求；而在沒有大數據驅動的服務型制造超網絡中，各主體實現價值創造主要依賴于組織間和組織內的良好合作。無論是否有大數據驅動，理論上所指出的數據挖掘能力對服務型制造價值創造的關鍵作用都未突顯，本研究認為這主要是因為在實踐過程中，數據獲取、數據分析和數據應用往往需要組建專門的數據部門和數據團隊，需要有大量的投入，但服務型制造超網絡中的眾多企業并沒有資源和能力來承擔這一壓力，往往僅由制造服務集成商扮演著數據挖掘角色，再將部分數據知識傳遞給相應的制造服務提供商，這在一定程度上限制了提供商數據挖掘能力的培養和開發，使得服務型制造超網絡價值的創造速度有所減緩。

5 結論與建議

5.1 主要觀點和結論

區別于現有對服務型制造網絡的研究多從一般網絡視角和復雜網絡視角展開，本研究把服務型制造網絡看成是一種超網絡，提出大數據驅動服務型制造超網絡是由大數據環境子網、服務型制造主體子網、服務型制造資源子網、服務型制造能力子網和服務型制造價值子網構成，從超網絡視角建立服務型制造超網絡模型，詳細描述了服務型制造網絡的構成要素和要素間的關系，結合服務型制造超網絡運行發展的環境條件和實際情況，提出大數據驅動服務型制造超網絡價值共創過程包括大數據驅動過程、主體互動過程、資源整合過程、能力作用過程和價值創造過程，并且給出了每個過程的具體實現方式。大數據驅動主體互動、資源整合和能力作用，主體互動產生資源，資源整合形成能力，能力作用創造價值。進一步，通過數學語言將大數據驅動服務型制造超網絡的子網之間影響關系進行描述，利用仿真方法分析了大數據驅動服務型制造超網絡的價值共創過程，得到以下結論：大數據的驅動作用加快了服務型制造超網絡資源的產生速度和服務型制造超網絡能力的形成速度，尤其是對數據資源和知識資源以及動態創新能力和數據挖掘能力的驅動效果更為顯著。此外，有大數據驅動時，動態創新能力對服務型制造超網絡價值創造的貢獻程度更大；無大數據驅動時，組織合作能力對服務型制造價值創造的貢獻程度更大；不論是否有大數據驅動，數據挖掘能力對服務型制造超網絡價值創造的關鍵作用都未突顯。

5.2 政策建議

5.2.1 政府層面

（1）構建有利于促進服務型制造網絡形成和發展的政策環境。降低、放寬制造企業進入服務業務的門檻，破除影響制造業和服務業深度融合的制度壁壘，打破制造業與服務業分割管理的局面，制定促進制造業和服務業深度融合協同發展的產業政策。通過財政補貼、稅收減免、土地、金融等優惠和激勵政策，積極引導要素流動，支持服務制造主體企業間開展產品服務的網絡合作與協同創新，鼓勵新業態新模式創新發展，推動制造業與服務業深度融合。積極搭建服務型制造的綜合服務平臺，發揮行業協會等組織的作用，培育服務型制造咨詢服務機構，促進網絡資源要素的共享。健全和完善市場化利益共享和風險共擔機制，約束網絡主體不履行社會責任、失信等負面行為，調動主體企業的活力和參與服務型制造網絡價值共創活動的積極性。地方政府可結合地區服務型制造發展的實際情況，采取具有地區特色的支持政策，有針對性地推進服務型制造網絡的形成發展。

（2）加快新型基礎設施建設，打造良好的基礎數據環境。加快推進工業互聯網、物聯網、人工智能等新型基礎設施建設，基于行業特征構建面向制造企業和服務企業的工業互聯網平臺，鼓勵和吸引企業入駐平臺，實現資源集聚和共享。推動工業互聯網大數據中心的建設，打造數據匯聚的載體，構建大數據采集、匯聚、分析的服務平臺，基于平臺開展有效的信息交互、協同，支撐價值創造網絡中各種資源要素的泛在連接。制定數據交換接口標準規范，促進企業間數據資源的高效流通，打破企業間的“數據孤島”，為服務型制造網絡形成和發展提供良好的基礎數據環境。

（3）加大服務型制造大數據應用典型案例的推廣示范。政府可組織評選成功利用大數據開展產品服務創新應用和網絡價值共創的示范企業，開展示范企業的案例總結和經驗推廣。通過舉辦大數據驅動服務型制造高峰論壇、邀請示范企業進行數據驅動價值共創經驗分享，引導企業加強合作。通過和專業機構合作編寫發布服務型制造網絡發展報告，比較不同地區、不同行業的發展差異，加強典型經驗和模式總結，充分發揮示范企業、示范行業的引領帶動作用。

5.2.2 企業層面

（1）搭建多維數字平臺，加快推動主體企業內部產品服務業務數據融合。為更好地嵌入服務型制造網絡，服務制造主體企業內部應積極搭建多維數字平臺，打通客戶端、生產端、服務端的“數據孤島”，加快推動產品服務業務數據融合，重塑和優化數據驅動下的產品生產和客戶服務流程，將大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術融入產品服務提供的全生命周期過程中，通過客戶行為、產品服務、設備運行和組織運營大數據的深度挖掘，以及內外部數據的高度集成和互聯，促進數據流動共享，全面提升研發設計、生產制造、設備管理、故障診斷等智能化水平，促進數據驅動的組織決策、產品生產和服務創新，為客戶提供更高價值的產品服務交付。

（2）利用工業互聯網平臺加快實現主體企業間資源與數據整合共享。目前國家正大力發展工業互聯網平臺，服務制造主體企業應積極打造和利用工業互聯網平臺，基于平臺廣泛鏈接服務型制造價值共創主體，構建開放合作、共建共享的產品服務創新生態體系，促進網絡主體間建立高度信賴的合作關系，形成良好的交流、交互、交易機制，推動數據、知識資源等在平臺沉淀集聚，進而通過資源和數據的整合共享以及主體間能力的互補協同，推動組織管理變革、流程優化與服務化模式創新，更好地提升網絡主體企業的價值創造能力。

（3）發揮數據要素驅動作用，推進跨領域服務化價值共創。在服務型制造網絡中，數據流動從沿產品價值鏈的單向流動到在產品服務價值網絡體系中多維流動，數據匯聚積累和流動速度大大加快。要充分發揮數據要素驅動作用，有效促進網絡中各價值創造主體的互聯互通、資源共享，利用大數據資源開展融合應用與跨領域合作創新，共同創造新的產品服務價值。通過加強服務型制造網絡中客戶行為大數據、產品服務大數據、設備運行大數據和組織運營大數據的深入挖掘與利用，實現產品服務供需精準對接，加快資源靈活調配，推動產品服務全生命周期的一體化管理與優化，形成快速適應客戶需求變化的動態能力。

注釋：

1）平行四邊形內的圖形分別代表各個子網的節點，實線代表同質節點的連邊，虛線代表異質節點的連邊。