探索大數據環境下的電子數據審計方法

龍口市審計局 山東 龍口 265700

前言

隨著社會進步和科學技術的快速發展，互聯網技術、物聯網技術、云計算技術等現代信息化技術的蓬勃發展，大數據技術普遍應用到社會各領域中，促使當今社會逐漸基本信息化時代。而在大數據系統中日漸增多的海量數據，使得審計部門的審計工作面臨巨大的挑戰，大數據技術的應用改變了審計工作的方式和思路，提升了審計工作效率。大數據環境下的電子數據審計方法是當今社會審計部門的未來發展趨勢，十分符合當今信息化社會發展形勢，滿足社會各行業對審計工作的需求，從而提升社會各行業的發展進程。

1 大數據環境下電子數據審計方法簡述

1.1 大數據技術的定義

現階段，社會不同領域對大數據技術都有不同的定義，而比較常見的大數據定義：大數據指的就是具備容量大、快速和多樣化的信息資產，可以提高決策力、洞悉觀察能力和優化工作流程，此種信息資產逐漸成為一種新形式的處理方法[1]。總體來說，大數據技術是一項先進、前沿的信息化技術，此項技術的運用可以提升固定時間內海量數據的分析和處理能力，在分析和處理這些海量數據時可通過相對應的大數據技術快速獲取到需要的數據信息，從而提升工作效率和質量。

1.2 電子數據審計方法

審計部門的升級工作方式，隨著社會的發展已經沖從紙質審計方式轉變為電子數據審計方式，將大數據技術、云計算技術等先進信息化技術融入審計工作架構中，成為適合社會發展的審計工作最強輔助工具[2]。審計工作中，要考慮審計單位大數據信息系統運行狀態等實際問題，審計人員在系統中提取需要的審計數據，然后利用相關審計設計處理軟件對審計數據進行預處理分析，從而整理出自己需要的審計數據，經過大數據技術處理和分析獲取到完整的審計證據，得出審計人員最終需要的審計結果。

2 大數據環境下電子數據審計工作中的問題

大數據環境下的電子數據審計工作方法推廣過程中，存在的首要問題就是關于大數據審計的法律法規還不充分[3]。在《審計法》中對電子數據審計相關法律法規只有寬泛的闡述，對電子數據審計工作方法沒有明確的定位，電子數據審計工作準則不完整，從而導致此項工作缺乏系統性的指導，減低了電子數據審計工作的推廣進度，影響審計部門的改革創新進度。

3 大數據環境下的電子數據審計方法的實施

3.1 明確法律地位并完善審計準則

審計部門在推廣電子數據審計方法過程中，首先要在《審計法》中對電子數據審計工作方法予以明文規定，完善審計工作，讓電子數據審計工作方法、思路以及流程進行過程中有章可循，為日后大數據審計工作開展提供法律保障。

3.2 電子數據審計中的采集與集成

大數據環境下開展電子審計數據的采集與集成工作時，審計人員可以采用傳統的審計數據采集方法，也可以采用Chukwa數據采集法、Scribe日志收集系統等大數據審計數據采集方式，從而提升審計數據采集與集成效率，讓電子數據審計工程得出更加準確、可靠的審計結果。

3.3 電子數據審計中的預處理方式

在大數據下的電子數據審計過程中，審計職員在云計算數據存儲平臺上采集的信息里面會存在一些冗余的信息，這些數據如果不出來會影響數據的最終結果。所以審計人員獲得審計數據時，不要立即進行數據分析和處理，要先進行預處理。在預處理過程中，審計人員對不同渠道收集的審計數據進行整理和歸納，去除審計數據中的重復和冗余部分，從而完成對這些結構化、非結構化、半結構化的電子審計數據的預處理，后期的電子審計數據處理與分析以預處理結果為基礎開展工作流程。

3.4 電子數據審計中的分析與處理

傳統人工審計過程中，基本都是審計人員將采集的審計數據進行整合，由于都是人工操作，導致工作效率和準確率十分低下。而將大數據技術應用到機器學習、自然語言處理等傳統審計數據分析技術，就可以提升審計數據分析能力。另外，電子數據審計中的分析和處理方法是需要借助很多智能技術才能實驗，如云計算HBase、可視化分析等，這些現代化技術的應用，極大程度提升電信審計數據的分析和處理能力。

3.5 電子數據審計中的管理與存儲

大數據環境下開展電子數據審計中的管理與存儲工作時，由于審計數據具有規模大、復雜的特征，所以一定要高度重視電子審計數據的管理與存儲工作，審計部門可以引進云計算平臺、Hadoop數據處理平壓、分布式文件系統等智能技術。利用這些智能技術改變電子審計數據存儲架構組成，以及升級存儲設備，使得系統對海量的電力審計數據管理更加全面，提升電子數據審計工作效率。

4 結束語

綜上所述，隨著大數據技術的研發與應用，此項技術在審計工作中得到有效應用，形成電子數據審計工作模式，提升審計部門的工作效率。會計領域中的審計部門要明確大數據技術的應用重要性，大力推廣各項大數據技術在審計工作中的應用，將其應用到審計工作的各項流程中，提升審計工作的效率和準確率，促進社會經濟快速增長。