人工智能與高等職業教育的融合路徑研究

河北勞動關系職業學院 河北 石家莊 050000

引言

近些年來，我國出臺了大量政策扶持人工智能技術的發展，倡導在高等職業教育中積極應用這一新型技術開展人才培養工作，優化課程體系建設，促進學科之間的交叉融合，給我國高等職業教育的發展指明了新的方向。與此同時，人工智能的應用給國際市場的布局提供了巨大助力，各個行業的龍頭企業都在積極研發智能業務，對相關人才可謂求賢若渴，對于人工智能與高等職業教育的融合發展提出了迫切需求。基于此，我國高職院校應該大力加強人工智能技術的研究，探索其在教學管理工作中的有效應用路徑，致力于為學生創造良好的成長成才環境，從而培養更多出色的復合型、創新型人才，推動我國社會經濟的迅猛發展。

1 人工智能在高等職業教育中的應用價值

眾所周知，高等職業教育是以培養應用技能型人才為根本目標，而學生的學習能力和學習需求差異顯著，傳統教學模式的滯后性日益彰顯出來，加強教學管理工作的革新勢在必行。人工智能的應用是一種創新舉措，給教學工作的開展注入了勃勃生機，豐富了學生的學習體驗，激發了他們的學習興趣[1]，在高等職業教育中的應用優勢表現在下面幾點：首先，人工智能與虛擬現實技術的結合應用可以創造一個虛擬場景，以供學生進行實踐訓練，他們會獲得真實的體驗，從重復性的訓練中掌握技能操作要領，在互動式學習中對理論知識的理解更加深入透徹，知識應用水平也會循序漸進的提高，教師的工作量大大減輕，這種新穎的學習方式必然會得到廣大師生的喜愛。其次，學生不受時間地點的限制可以隨時隨地的進行在線學習，自主學習過程中每一項操作都處于嚴密的監督之下，在出現錯誤時可以得到AI智能機器人及時的糾正，而且AI智能機器人還能為學生提供專業化、個性化的指導，不厭其煩的回答學生提出的問題，有利于夯實學生的理論基礎，促進學生理論實踐的有機融合。最后，人工智能的應用可以促使學生正確進行自我定位，對學生的評價十分的客觀、全面，讓學生充分了解到自己的優點和不足，有針對性的查缺補漏，AI智能機器人還會挖掘學生的優點，對學生加以表揚。學生產生了強大的自信心，真正享受到成功的喜悅，進而全身心的投入到學習中，高等職業教育教學工作將得以高效開展。

2 人工智能與高等職業教育的融合路徑

（1）優化專業結構，進行職業預測。從學校的角度來說，加速人工智能與教學管理工作的融合，持續優化本校專業結構，可以減輕學校受到的勞動力市場沖擊，更好的適應全新的智能化產業發展模式，緊跟時代和社會的發展趨勢，在人工智能大環境保持良好發展態勢。從學生的角度來說，在學生入學時應用人工智能，向學生提出若干個問題，根據學生的答案判斷他們是否與所報專業相契合，并在學生日常學習中加強對其的觀察，給學生就業給予專業化指導，這樣學生就不會對未來職業發展感到迷茫了，學習也會更有方向性。

（2）推進產教深度融合。加強校企深度合作，深化產教資源的融合，借助校企雙方優勢開展聯合辦學，走市場化辦學之路，促進人工智能在高等職業教育中的推廣利用。這樣人工智能與高等職業教育的融合就會更加緊密，高等職業教育將朝著智能化、現代化的方向大跨步前進。除此之外，運用現代學徒制培養復合型人才，將學生輸送到企業中實習實訓，仿照企業真實環境用人工智能技術進行模擬，將會促使高等職業教育的理論教學和實踐教學效果邁上一個新臺階，學生的成長更加快速，終將成為行業需要的人才[2]。

（3）分階段實施融合。人工智能與高等職業教育的融合大致可以分為四個階段：首先是淺介入階段。此階段中人工智能可以輔助教師從事一些重復性工作，比如說將學生的課后作業進行批改，根據學生的題目完成情況給出一個合適的分數，無論是有固定答案的題目還是開放式的題目AI智能機器人都可以做出準確評估，將教師從煩瑣的工作中徹底解放了出來。其次是中等介入階段。將AI智能機器人運用到在線答疑環節中，適時地給學生提供幫助，回答學生的問題，即使學生提出了一些古怪刁鉆的問題，AI智能機器人也可以從數據庫中調出答案。一個成熟的AI智能機器人與助教的區別相差無幾，學生很難區分開來，但是我國在這一方面的研究有待加強。再次是深度介入階段。人工智能已經可以根據真人制定的教學目標設計出完整的教學方案并引入教學內容。除了無法自主設定方向性的教學目標之外，人工智能已經可以代替教師進行日常教學任務的實施，高等職業教育培育的人才能更貼近行業，學生的就業之路將十分廣闊。最后是全面介入階段。人工智能與外部以及行業大數據聯網，能夠與行業溝通并自動生成教學目標，開展教學工作，完全不需要任何教師的指導，可以進行自主的更新換代，完善數據庫，教師退居幕后，只進行督導、抽查和參數調整等工作，智能化、高度自治化是此系統的重要特征[3]。

3 結束語

人工智能與高等職業教育的融合給新時期高等職業教育的發展創造了巨大機遇，其應用優勢十分顯著，減輕了教師的教學負擔，給學生的自主學習提供了便利，還能為學生的職業選擇指明方向。需要借助人工智能實施專業結構的優化，運用產教融合的思路，實施分階段的融合，從而推進高等職業教育的創新發展，為人才培養保駕護航。