鄒卓 張然 李文麗 楊瑞







摘要:
為探究青島市海洋主導產業界定問題,采用偏離份額—分析法(SSM)和區位熵法,對青島市2015—2018年12個海洋產業進行產業結構和區位評價。研究結果表明,濱海旅游業是青島市的海洋主導產業;海洋工程建筑業、海洋交通運輸業、海水利用業、海洋化工業和海洋生物醫藥業屬于潛在優勢產業;海洋船舶工業、海洋漁業、海洋礦業和海洋鹽業屬于傳統優勢產業。
關鍵詞:
青島市;海洋主導產業;偏離—份額分析法;區位熵
中圖分類號:F213
文獻標志碼:A
收稿日期:2021-04-26
基金項目:
山東省社會科學規劃研究項目(批準號:19CHYJ03)資助;2020年度青島市社會科學規劃研究項目(批準號:QDSKL2001066)資助。
通信作者:
張然,男,副教授,主要研究方向為人口、資源與環境。E-mail:Zhangran_12345@163.com
2018年3月,習近平總書記在全國“兩會”參加山東代表團審議時強調,要更加注重經略海洋,努力在發展海洋經濟上走在前列,加快建設世界一流的海洋港口、完善的現代海洋產業體系、綠色可持續的海洋生態環境。同年6月,習近平總書記在視察青島時強調,發展海洋經濟、海洋科研是推動強國戰略很重要的一個方面,一定要抓好。2019年,青島市發布新舊動能轉換“海洋攻勢”作戰方案(2019—2022年),堅決打贏新舊動能轉換“海洋攻勢”六場硬仗,青島市海洋產業高質量發展離不開海洋主導產業對全域海洋經濟的拉動作用。作為海洋強省的主引擎,必須對主導產業進行甄別,并促進海洋主導產業的轉型升級,從而提高海洋產業綜合競爭力。故而,確定青島市的海洋主導產業對全市海洋產業結構和海洋經濟的發展有重要意義。主導產業選擇基準是主導產業研究成功的基礎,大多從國家層面出發制定。國際上最具代表性的主導產業選擇基準理論有“赫希曼基準”“羅斯托基準”和“筱原兩基準”[1-2]。國內學者結合中國的實際發展狀況,先后提出“三基準、四基準、五基準、六基準和七基準”等[3-6]。對于主導產業選擇評價方法,從研究角度上看,主要集中在確定區域全行業中的主導產業,海洋主導產業作為分支,相關研究涉及較少。鄭珍遠等[7]針對福建省經濟發展階段,建立評價指標體系,使用變異系數法確定各指標權重大小,得出福建省主導產業是教育與房地產行業的結論,并據此提出政策建議。方茜等[8]通過投入產出法結合二維產業篩選模型對天府新區成都片區的27個產業進行對比分析,甄別出天府新區的10個主導產業部門。周向紅等[9]通過固件評價指標體系,使用TPOSIS模型對大湘西主導產業進行評價,認為應優先發展工業、旅游業、特色種養業和商貿流通業。從研究方法來看,目前主導產業的評價方法有:主成分分析法、DEA模型、層次分析、灰色關聯法和偏離份額分析法(SSM)等[10-16]。于婧等[10]以層次分析法,構建河北省主導海洋產業選擇指標體系,確定河北省海洋主導產業中重點發展對象。陳雯等[11]以山西省三次產業及第三產業中各產業部門為研究對象,運用偏離-份額分析法對山西省主導產業進行界定,并給出建議。魏萍等[12]基于基尼系數并使用核密度等方法研究各海洋特色小鎮海洋主導產業,分析各海洋產業區域分布特征。綜合來看,目前區域海洋主導產業的選擇研究較少,且現有文獻多數只采用一種方法,指標的選取隨意性較大、獨立性強,缺少形成完整的體系,無法系統地反映出產業部門的動態變化特征。海洋主導產業的選擇,不僅應以主導產業選擇理論為基礎,還需將海洋產業特殊性考慮在內,尤其要結合不同地區的海洋經濟發展政策。鑒于不同城市海洋發展針對性不同,本文創新地在傳統的體現產業靜態現狀的區位熵法基礎上,引入具有綜合性、動態性特征的偏離-份額法,從靜態的區位優勢和動態的產業部門結構變化兩個維度界定青島市海洋主導產業,以期為青島市和其他沿海城市海洋產業發展提供借鑒。
1 研究方法及數據來源
1.1 研究方法
區位熵法是常用的產業選擇方法,多數情況下用于描述產業部門的專業化程度,同時可以得出產業的規模和競爭優勢情況;偏離—份額分析法具有綜合性、動態性優勢,有效降低主觀因素的影響,可以直觀地展示產業部門的發展現狀與動態變化,彌補傳統的區位熵法。因此,結合兩種方法,更加客觀地甄別青島市海洋主導產業。
(1)偏離—份額分析法(SSM)。偏離份額分析法[16](Shift-share method,SSM)最早由Daniel提出,后來Dunn[17]對SSM方法進行改進。偏離—份額法將區域動態發展的進程直觀展示出來,與其所處更高層次區域經濟發展作進行比較,將該區域在某個階段的海洋經濟變動總量G分解成份額分量N (national growth effect)、結構偏離分量P (industrial mix effect)和競爭力偏離分量D (competitive effect),顯示區域經濟發展進程中的長短板[18-21]。
設在[0, t]年內的基期海洋經濟的總規模為bi,0,末期為bi,t。將所研究地區海洋經濟劃分為n個海洋產業部門,bij,0表示地區第j海洋部門基期經濟規模,bij,t表示地區i第j海洋部門末期的經濟規模。同理,以B0和Bt表示上一級地區基期和末期的海洋經濟的總規模,以Bj,0和Bj,t表示上一級地區第j海洋部門的基期和末期的經濟規模。
青島市各海洋產業部門偏離—份額分析如表5所示。份額偏離分量Nij 和結構偏離分量Pij有三個產業的數值小于零,其余產業均大于零,說明青島市海洋產業總體上屬于增長產業部門且產業結構部門基礎總體較好,只有海洋鹽業、海洋船舶工業和海洋工程建筑業屬于衰退型產業且產業結構較差;從D值來看,海洋工程建筑業較全國來看競爭力最強,海洋電力業競爭力最弱,整體上看,競爭優勢較強;觀察PD可以看出,除了海洋電力業外,其余11個海洋產業部門均大于零,具有較好的增長態勢,對青島市海洋經濟增長具有較大貢獻,海洋工程建筑業和濱海旅游業的綜合實力最強[22-25]。
(2)Shift-Share分析圖。根據對表5的分析數據,用z-score標準化法進行無量綱化處理,繪制出了Shift-Share分析圖。以青島市海洋產業競爭分量PDij作橫軸、Nij作縱軸,得出青島市海洋產業部門Shift-Share分析圖。如圖1所示,位于第一象限的部門屬于發展態勢較好的部門,屬于優勢產業,工業基礎好、發展前景較好,這些部門的結構對于當地海洋產業經濟增長具有顯著影響,青島市的12個海洋產業部門中有2個部門位于第一象限,分別是濱海旅游業和海洋交通運輸業[26]。位于第二、四象限的部門定義為普通產業,具有某種部門優勢或增長的特征,包括兩個部門,即海洋工程建筑業和海洋化工業。位于第三象限的產業部門屬于發展較緩慢、對經濟拉動作用較小的部門,其中8個部門屬于第三象限。
以青島市各海洋產業競爭力偏離分量Dij為橫坐標,結構偏離分量Pij為縱坐標,構建了坐標軸繪制產業部門的偏離分量圖。如圖2,位于第一象限上的部門是競爭性產業,具有產業部門和競爭力兩種優勢,對海洋產業總量增長有較大貢獻,青島市海洋產業部門中有2個位于第一象限,分別是濱海旅游業和海洋交通運輸業。其中,濱海旅游業距離原點較遠,說明了該產業的具有的產業部門與競爭力優勢[25]。位于第二象限的部門,缺乏競爭優勢,沒有持續發展基礎。位于第四象限的部門具有結構上的優勢,但競爭力不明顯,屬于普通產業部門。其中包括海洋工程建筑業和海洋鹽業。第三象限的產業部門結構優勢和競爭力優勢都不明顯,屬于發展較緩慢的產業部門,其中包括8個產業。
由表8可知,青島市海洋產業根據得分可以劃分為三個層次:(1)濱海旅游業的綜合得分最高,說明濱海旅游業是青島市海洋產業中的主導優勢產業;(2)海洋工程建筑業、海洋交通運輸業、海水利用業、海洋化工業和海洋生物醫藥業的綜合得分差距不是很大,說明這四個海洋產業部門具有一定優勢,但優勢不夠明顯,屬于潛在優勢產業;(3)而海洋船舶工業、海洋漁業、海洋礦業、海洋鹽業和海洋電力業的綜合得分均比較低,說明這四個產業部門在青島市的海洋產業中,發展相對緩慢,屬于傳統優勢產業。
3 結論與討論
本文結合了偏離—份額分析和區位熵法,綜合界定出青島市海洋主導產業。濱海旅游業是青島市的海洋主導優勢產業,產業結構先天條件優越,發展前景較好,對青島市海洋產業經濟增長具有較大貢獻;海洋工程建筑業、海洋交通運輸業、海水利用業、海洋化工業和海洋生物醫藥業作為新興行業,具有一定優勢,有發展成為主導產業的潛在能力,屬于潛在優勢產業;海洋船舶工業、海洋漁業、海洋礦業和海洋鹽業綜合排名靠后,且發展較早,屬于傳統優勢產業。
針對上述研究結論,結合青島市海洋產業實際情況,對濱海旅游業提出以下建議:(1)樹立以市場為導向的青島市文化特色品牌。保持旅游收入高速增長的同時,準確把握旅游市場動態。提升觀光旅游產品的的質量,由單一體系向多元化發展,結合不同消費群體來個性化定制旅游產品。做好青島海洋旅游的規劃、政策保障、資本護航以及新型業態空間的拓展,逐步形成更多的創新旅游消費熱點,提升游客旅游體驗。合理利用旅游需求的價格彈性,主動引導游客淡季旅行,平衡旅游淡旺季的旅游差異。鑒于夏季旅游業較火爆,可著力加強對冬游資源的開發,改變淡旺季旅游差距懸殊的局面。優化資源配置,提高各項資源的利用率,實現青島市旅游業的高質量發展。例如做好碼頭等基礎設施建設,科學合理、有度有序開發利用海島資源。統籌謀劃好海上游與陸上游、白天觀光與夜間經濟,支持規范發展帆船、潛水等海上運動,豐富游艇觀光、海洋牧場、餐飲購物、文化休閑等多元旅游業態和“親海”形式,滿足游客“吃住行游購娛”一站式旅游需求。(2)“綠水青山就是金山銀山”,青島市的舒適居住環境,是當地旅游產業可持續發展的基礎。為了保護濱海旅游資源,實現旅游業可持續發展,應加強政府和市民對環保的重視,制定嚴格的政策并執行。對生態脆弱的海域限制游覽人數或禁止開發,對海洋旅游資源加以保護,對已經存在的污染加大治理力度,加大對污染企業的處罰力度,從而實現青島市濱海旅游業的經濟效益和環境保護的統一。(3)抓住機遇,推動“互聯網+旅游”發展。促進線上預訂和在線旅游,旅客可以實現線上免排隊購票,景區工作人員也可據此預測客流量并提前做出工作安排。提高服務能力,拓展互聯網+旅游的融合領域。
參考文獻
[1]ROSTOW W W. The stages of economic growth[J]. Economic History Review, 1959, 12(1):1-16.
[2]YAMEY B S, HIRSCHMAN A O. The strategy of economic development[J]. The Canadian Journal of Economics and Political Science, 1961, 27(1):110-124.
[3]黨耀國,趙慶業,劉思峰,等.農業主導產業評價指標體系的建立及選擇[J].農業技術經濟,2000(1):6-9.
[4]關愛萍,王瑜.區域主導產業的選擇基準研究[J].統計研究,2002(12):37-40.
[5]陳剛.區域主導產業選擇的含義、原則與基準[J].重慶社會科學,2003(6):50-53.
[6]張圣祖.區域主導產業選擇的基準分析[J].經濟問題,2001(1):22-24.
[7]鄭珍遠,鄭姍姍,陳曉玲.基于IOT的福建省主導產業選擇研究[J].科研管理,2016,37(3):154-160.
[8]方茜,盛毅,魏良益.城市新區主導產業選擇的理論分析框架與實際應用——以天府新區成都片區為例[J].經濟體制改革,2017(1):38-43.
[9]周向紅,周震虹,高陽.大湘西地區主導產業評價與選擇研究[J].經濟地理,2020,40(7):133-142.
[10] 于婧,陳東景,王海賓.基于灰色系統理論的海洋主導新興產業選擇研究——以山東半島藍色經濟區為例[J].經濟地理,2013,33(6):109-113.
[11] 陳雯,張杏梅.基于偏離—份額分析法的山西省區域主導產業選擇研究[J].山西師范大學學報(自然科學版),2020,34(4):87-93.
[12] 魏萍,陳曉文,肖瑤.海洋特色小鎮及其主導產業的空間布局探討[J].青島大學學報(自然科學版),2019,32(4):108-113.
[13] 孫繼國,胡金焱,楊璐.發展普惠金融能促進中小企業創新嗎?——基于雙重差分模型的實證檢驗[J].財經問題研究,2020(10):47-54.
[14] 傅為忠,代露露,潘群群.基于主成分與灰色聚類相結合的安徽省主導產業選擇研究[J].華東經濟管理,2013,27(3):18-24.
[15] LIU Y Y, ZHOU W, SONG Y. Evaluation of college students' emergency response capability based on questionnaire-TOPSIS innovative algorithm[J]. Complexity, 2021, 2021: 6295003.
[16] DANEL C K. Shifts of manufacturing industries, in industrial location and national resource[M] .Washington D C: Government Printing Office, 1943, 35.
[17] DUNN E S. A statistical and analytical technique for regional analysis[J]. Regional Science Association, 1960, 6 (1) :97-112.
[18] 劉鍇,杜文霞,劉桂春,等.基于SSM-區位熵的區域主導海洋產業對比——以遼寧省和廣東省為例[J].海洋開發與管理,2015,32(3):100-105.
[19] 于良,張悠.基于區位熵法和偏離—份額法的資源枯竭型產業轉型發展分析[J].統計與決策,2013(6):140-142.
[20] 邵桂蘭,楊志坤,于謹凱,等.山東半島藍區海洋優勢產業選擇及戰略定位研究[J].東岳論叢,2012,33(7):38-45.
[21] 劉俐娜.新舊動能轉換背景下青島市海洋經濟發展路徑研究[J].海洋經濟,2018,8(2):47-55.
[22] 金勝.青島市全域旅游發展存在的問題與對策[J].決策咨詢,2019(3):79-85.
[23] 丁孫祝友,黎剛,杜國云,等.濱海城市旅游業可持續發展研究——以山東省煙臺市為例[J].海洋科學,2013,37(7):116-121.
[24] 孫婧,張然.以供給側改革增強金融服務實體經濟能力[J].人民論壇·學術前沿,2019(23):134-137.
[25] 張廣海,王佳.青島市濱海旅游與城市經濟發展定量分析[J].海洋開發與管理,2011,28(11):117-123.
[26] 肖瑤,陳曉文.鄉村振興戰略下山東省海洋小鎮空間布局與結構優化[J].青島大學學報(自然科學版),2020,33(1):121-127.
[27] 姚桃桃,王磊.基于灰色關聯模型的青島港城關聯效應研究[J].青島大學學報(自然科學版),2019,32(1):125-130.
[28] SUN J,XU J H,CHENG X,et al.Dymamic causality between PPI in China: A rolling window bootstrap approach[J].International Journal of Finace & Economics,2021(1):1-11.
Abstract:
In response to the problem of defining Qingdao's marine leading industries, the shift-share analysis method (SSM) and location entropy method were used to evaluate the industrial structure and location of 12 marine industries in Qingdao from 2015 to 2018.The results show that coastal tourism is the leading marine industry in Qingdao. Marine engineering and construction, marine transportation, seawater utilization, marine chemical industry and marine bio-pharmaceutical are industries with potential advantages. Marine shipbuilding, marine fishery, marine mining and marine salt industry are traditional advantageous industries.
Keywords:
Qingdao; marine leading industry; shift-share method; location entropy