基于主成分分析的居家養老服務供應鏈財務績效評價

賈鴻飛 孫利輝 孫翠華

摘要：

基于居家養老服務上市公司披露的財務數據，采用SPSS 250軟件，運用主成分分析法對45家提供居家養老服務的上市公司的資產增長率、資產利潤率、資產周轉率、流動資產周轉率、營業收入增長率、應收賬款周轉率、應付賬款周轉率、存貨周轉率、主營業務收入增長率以及資產負債率10個衡量企業財務績效指標進行降維處理，使企業自身及其上下游合作者能夠更簡便快捷得了解企業業績狀態。

關鍵詞：

主成分分析;居家養老服務供應鏈;財務績效指標

中圖分類號：F2751

文獻標志碼：A

收稿日期：2020-10-05

基金項目：

青島市社科規劃項目（批準號：QDSKL1801077）資助。

通信作者：

孫利輝，女，博士，教授，主要研究方向為博弈論與機制設計。E-mail：755177622@qq.com

自2000年以來，中國老齡化程度持續加快。2020年6月11日中國發展研究基金會發布《中國發展報告2020：中國人口老齡化的發展趨勢和政策》預測：2020-2035年，中國的總人口將會達到一個最大值并且會長期處于一個負增長的階段，達到峰值的時間大概是在2030年左右，峰值人口將會在14.3億左右，之后中國人口將會進入負增長階段[1]。中國一直是以家庭養老為主、社區為依托，養老機構為輔助的養老模式。如今中國家庭結構逐漸趨于小規?；?，“421”家庭結構已經屢見不鮮，養老機構的建設周期長且成本較高。以往的養老模式不能滿足中國老人的養老需求，居家養老服務模式應運而生。傳統意義的養老觀念是老人必須離家在養老機構中養老，居家養老可以讓不同身體機能的老人在家享受服務。國外居家養老服務一般被稱為老年人社區照顧，是社區照顧的主要服務內容之一。Sharkey[2]針對居家養老服務資源方面進行了研究，提出整合社區部分資源，以實現社區照料資源的價值。Phelan等[3]研究得出對于老年人口基數大的國家，居家養老服務的輔助作用非常大。Sigurdardottir等[4]總結出社區居家養老服務供給主體應具有的特點。Ergas[5]提出為老年人提供居家養老服務時要考慮全面，除了要提供生活照料服務外還要提供精神慰藉服務。徐翠蓉等[6]認為居家養老可通過社會力量為居住在家的老人提供多種服務的養老方式，總結了居家養老的服務優勢。石琤[7]總結了居家養老模式需具備兩個明顯特征，即老人在家庭居住且享受外界資源供給。當今“互聯網+”時代下，任何行業之間的競爭都不再是單個企業之間的競爭，而是合作聯盟之間的競爭，即供應鏈與供應鏈之間的競爭[8]，居家養老服務供應鏈的理念應時而生。張孟強等[9]基于大數據傳遞信息方法建立了高質量養老服務體系。宋丹霞等[10]深入研究了服務供應鏈管理模式，并從服務供應鏈的顧客滿意度、服務企業內部的運行績效以及合作協同發展三個方面構建了一個通用的服務供應鏈績效評價體系。張智勇等[11]圍繞養老服務供應鏈從支持績效、運作績效以及結果績效三個維度構建了評價指標體系。Chan[12]首先研究了將定性、定量指標相結合以形成供應鏈績效評價指標體系，并且提出定性指標要運用統計量，定量指標要使用相對比例來衡量。Lawn等[13]認為居家養老服務提供者的素質高低影響著最終提供服務的質量。提高居家養老服務質量是居家養老模式可持續發展的重要基礎，由于養老企業是提供居家養老服務的中堅力量，提供居家養老服務的質量高低很大程度上取決于養老企業的運營狀態，而財務績效指標可以反映企業運營狀態的好壞，為服務提供者、投資者以及企業上下游合作伙伴提供決策依據。劉紅玉等[14-15]利用主成分分析法分別對隴南市特色農業經濟效益、地震屬性優化進行了研究。Iezzoni等[16]將主成分分析法應用于園藝研究，構建了植物性狀評價綜合指標體系，認為可將主成分分析法用于大型數據集處理。Zitko等[17]運用主成分分析環境狀況評價數據，認為該法在多元數據檢驗中具備有效性并能深入了解數據結構。徐瑋[18]構建了企業供應鏈資金管理評價指標體系，運用主成分分析法得出包括企業的短期償債能力、資金運營能力以及資金運轉效率的三個主成分因子。羅曉芃等[19-20]基于主成分分析法分別建立了影院經營績效評價體系和農牧板塊上市公司財務績效評價體系，為經營者提升經營能力提供了參考依據。綜上，擬選取主成分分析法進行財務績效指標分類，分析居家養老相關服務企業財務報表數據，通過消除評價指標間的重疊進而簡化對財務績效評價的過程。

1 居家養老服務供應鏈財務績效評價指標

供應鏈財務績效評價指標的擬定并不只單單針對一個企業，居家養老服務供應鏈每個節點上的利益最大化并不等同于供應鏈上的收益是最大，因此選取評價指標時應考慮是否有利于客觀評價居家養老服務企業供應鏈各資金管理水平。選取評價績效評價指標時，要考慮到指標的可衡量性、數據的可得性、客觀真實性以及可操作性。結合財務績效指標評價的相關研究成果、績效評價指標擬定的基本原則以及居家養老服務供應鏈區別于產品供應鏈的特點，擬定資產增長率（x1）、資產利潤率（x2）、資產周轉率（x3）、流動資產周轉率（x4）、營業收入增長率（x5）、應收賬款周轉率（x6）、應付賬款周轉率（x7）、存貨周轉率（x8）、主營業務收入增長率（x9）、資產負債率（x10）共10個績效評價指標，各個評價指標的經濟意義與計算方法見表1。

2 主成分分析與數據處理

2.1 數據來源

證券交易市場的養老產業板塊中從事與養老產業相關的上市公司共53家。其中，與提供居家養老服務密切相關的上市公司45家，按照提供的服務功能可分為醫療診斷、護理人員人才培訓、居家養老醫療設備、保健藥品的生產以及基于大數據時代居家養老智慧平臺的提供等。居家養老服務供應鏈網絡如圖1所示。本文以45家上市公司2019年度財務報表中的財務數據為例，選取表1中的10個評價績效的財務指標作為供應鏈上企業財務績效的評價指標，運用SPSS 250軟件對數據進行主成分分析以構建互不相關的主成分因子代替較多的指標評價居家養老服務供應鏈財務績效。

2.2 主成分分析

主成分分析是應用降維的思想對數據進行處理從而得到代表各類財務指標變量的綜合系數指標來評價供應鏈財務績效的主要成分因子，通過主成分分析可以最大程度上消除指標間的重合性。

（1）相關性系數矩陣。用SPSS250對初擬的10個指標進行了相關性分析得出了各個指標的相關性矩陣如表2所示。可知，各個變量之間具有不同程度的相關性，其中資產周轉率（x3）與流動資產周轉率（x4）、營業收入增長率（x5）與主營業務收入增長率（x9）、資產周轉率（x3）與應付賬款周轉率（x7）的相關系數較大，表明各個指標間存在一定線性關系。此外，對數據進行KMO與Bartlett球性檢驗結果得出KMO值大于05，Bartlett球形檢驗結果的概率（sig.）為0000小于001，表明各個指標之間不具有獨立性，適合對數據進行主成分因子分析。

（2）總方差解釋。由表3可知，前3個主成分的特征根大于1，方差累計解釋率為58604%，表明前3個主成分因子可以涵蓋問題58604%的信息量。根據特征值大于1且涵蓋信息量不低于80%信息量的提取因子的條件，提取了5個主成分因子。

（3）公因子方差。由表4可知，10個變量指標的共性方差都大于05，即此變量可以被表達，且大部分的變量共性方差都大于07，再次驗證了所提取的主成分因子能夠很好地體現原變量所涵蓋的信息。

（4）主成分因子載荷矩陣。通過SPSS軟件得到的主成分因子載荷矩陣如表5所示，因子載荷反映主成分因子主要是由那些變量來解釋的，這也是對數據進行主成分分析的主要意義。第一主成分主要由4個變量影響，第二、三主成分主要由2個變量影響，第四、五主成分主要由1個變量影響。

（5）因子得分系數矩陣。表6中因子得分系數矩陣可以確定每一個主成分因子得線性表達，便于得到每一個主成分因子的計算公式。

3 結論

通過主成分分析將初步擬定的10個居家養老服務供應鏈企業財務績效評價指標簡化成5個互不相關的評價指標：企業資產周轉能力、企業發展能力、企業資產增長能力、企業負債水平以及企業短期償債能力。依據以上指標評價居家養老服務供應鏈企業財務績效，可以一定程度上簡化投資者和上下游企業對目標企業經營業績的評價過程，并為企業自身高效快速地進行戰略性的決策和調整提供依據。本研究評價結果的有效性是基于企業披露的財務報表是真實可靠，另外企業財務數據并非即時更新，且企業的經營狀態更需關注未來發展。今后研究可側重于居家養老服務供應鏈企業客戶關系、合作伙伴關系管理以及潛在發展能力等方面進行綜合績效評價。

參考文獻

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Abstract：

The financial data disclosed by the listed companies of home care services are used as the basis for data processing. Through principal component analysis and SPSS 25.0 software， the financial performance indicators of 45 listed companies with family pension are reduced in dimension. Financial indicators include asset growth rate， asset profit rate， asset turnover rate， current asset turnover rate， operating income growth rate， accounts receivable turnover rate， accounts payable turnover rate， inventory turnover rate， main business income growth rate and asset-liability ratio. After this operation， enterprises and partners will be more easily aware of the financial problems of enterprises， and make timely plan adjustments.

Keywords：

principal component analysis; home care service supply chain; financial performance indicators