蔣 玫
(四川省特種設備檢驗研究院,四川 成都610000)
到目前為止,我國的科技水平得到了前所未有的發展,與此同時,我國計算機水平也得到了極為廣大提高。目前越來越多的和大數據相關的技術已經逐漸走入了人們的視野,在我國絕大多數的行業生產當中,都致力于對大數據技術的研究以及使用。在大數據被人們廣泛關注的背景之下,也在很大程度上體現了其在工業生產的應用價值。通過大數據技術能夠為人們提供更多更可靠的信息,與此同時,為人們的日常生活也帶來了極大的便利,為企業帶來了創造性。在對特種設備進行檢驗的過程當中,大數據技術也同樣有著極為顯著的成效,無論是對于企業的生產效率還是對于企業的發展,其都起著不可代替的作用。特種設備企業在對特種設備進行檢驗的過程當中,能夠充分對大數據的技術以及思維方式進行有效利用,從而提高了產品的質量。
在絕大多數情況下,針對于特種設備的檢驗是企業確保安全生產的首要條件,同時也起著極為重要的作用。在企業對特種設備進行檢驗的過程當中,往往需要企業出示相應的檢驗報告。對于檢驗報告來說,其往往是檢驗特種設備最為主要結果以及形式,在檢驗報告中,檢驗數據更為主要。企業在對特種設備進行檢驗的過程當中往往會涉及到很多的檢驗數據。除此之外,所需要涉及到的部門也很多,在對特種設備進行檢驗的過程當中,不僅要對設備進行直接的檢驗,從而獲取到大量的檢驗數據。同時還需要和其他的部門進行有效溝通以及協調。其中包括了特種設備的使用公司以及安裝維修公司還有相應的改造公司。在這樣的一個過程當中,將會產生極為龐大的檢驗數據。如果能夠對這些數據進行詳細的分析以及探討,通過大數據技術對其進行統計,從而使其成為特種設備的檢驗工具,那將會在很大程度上提高特種設備的檢驗質量以及效率,同時還能夠在很大程度上提高企業的生產水平。
在多數情況下,針對于特種設備的安全檢驗往往會存在著很多的模型,通常的做法是要對檢驗的結果進行充分考慮,要充分了解檢驗結果的影響因素以及可能存在的一系列影響。檢驗結果往往指的是安全事故發生的影響程度,其往往涉及到很多的方面,其中包括了設備以及環境還有人員等等。影響的嚴重程度往往是對事后安全因素的分析,其往往是從特種設備技術以及管理的幾個方面進行分析。針對于特種設備安全事故因素分析的前提下,還需要對日常的管理以及工作進行詳細的研究,針對于模型在操作性特點方面進行分析,這樣能夠更好的對特種設備地風險進行評估。對于特種設備的資料來說,其往往可以通過檢驗報告以及相關資料還有技術人員那里進行獲得。對于特種設備資料來說,其往往涉及到設備分析、設備記錄以及其他技術資料等。針對于那些在特種設備中較為重要零部件來說,往往需要更加詳細的記錄。所以,在特種設備上安裝相應的檢測系統是極為重要的,能夠更好地獲取相應的運行數據。針對于特種設備的檢驗報告以及數據進行充分分析,通過特種設備的檢驗技術能夠在很大程度上實現特種設備的安全參數收集。除此之外,其他的一些類似設備也能夠利用這樣的一種方式來進行風險參數的獲得。
針對于特種設備的安裝以及維護,往往是整個大數據系統中最為重要的一個環節。其往往和特種設備的安全情況以及相應的參數有著必然的聯系。通常情況下,那些技術服務相對較好的開發商,其所提供設備的安全等級往往是較高的。因此,針對于大數據系統的安裝以及維護就顯得極為重要。對于特種設備的安裝以及維護來說,其往往有一定的技術標準以及流程,在對大數據平臺進行建設的過程當中,往往會涉及到特種設備的技術特點以及覆蓋范圍。安裝及維護有時候是由不同的單位負責的,在設備采購到貨后由供應商進行安裝調試,在超過維保期后,一些業主可能會將維護工作分包給第三方企業。這種情況就使得特種設備的維護工作主要依賴于技術人員的個人經驗,這在很大程度上是缺乏科學性的。一方面,技術人員在技術的掌握上不可能面面俱到,另一方面,相關部門掌握的特種設備大數據在設備運維方面無法發揮最大價值。即使部分大數據得到了初步應用,但在對相應的數據進行分析的過程當中,往往是依賴于工作人員所進行的,這將會在很大程度上影響設備的效率。我國目前已經大范圍應用了大數據技術,通過大數據技術的使用往往會提高很大的工作效率。
通常情況下,設備檢驗水平的高低是在整個特種設備檢驗過程中極為重要的環節之一,如果相應的檢驗單位具有極為健全的管理機制,那么將會在很大程度上提高特種設備檢驗的效率,除此之外,還能夠對整個機構的檢驗效率進行有效促進。如果想要更好地提高內部檢驗水平,關鍵技術是對大數據信息平臺的有效利用。針對于特種設備進行檢驗,其水平的高低能夠對信息化的水平進行更為直接的體現。到目前為止,針對于大數據信息化平臺建設已經被我國越來越多的企業認可,通過對信息化的建設,能夠有效提高特種設備的檢驗。與此同時,針對于特種設備的檢驗管理系統的開發也將會直接對信息化水平產生影響。我國目前絕大多數的公司都會選擇采用自己所研發的系統管理軟件來對大數據進行有效的分析以及收集。其中包括了檢驗系統、管理系統以及公文流動系統等等。在對特種設備進行檢驗的過程當中,可以和公司特種設備所在的位置信息相結合,針對于檢驗的路線以及所需要檢驗的工作進行提前規劃。對于特種設備智慧檢驗系統的使用不僅僅可以有效地對工作人員水平進行評估,同時還能夠對設備檢驗過程中所遺漏的信息進行必要提醒。
針對于特種設備的檢驗結果以及相應的管理數據,通過大數據平臺對其進行處理以后能夠更加準確地獲得特種設備的使用情況以及磨損信息,能夠在很大程度上幫助特種設備管理人員對零部件進行及時更換以及材料庫存的補充,從而確保特種設備的管理以及維護工作進行順利開展。在很大程度上保證了特種設備運行過程的安全性以及穩定性。不僅降低了企業的生產成本,同時還能夠有效提高生產效率。基于大數據平臺的管理方法實施,是傳統設備檢驗管理無法實現的,所以,運用數據技術是實現整個系統安全運行關鍵。在對基于大數據技術的特種設備進行檢驗過程中,主要的建設思路是圍繞互聯網即時以及大數據系統展開的。針對于特種設備綜合信息大數據系統的建設,不僅能夠對特種信息的信息來源進行便捷查找,同時還能夠對信息的規律進行追蹤。能夠為特種設備的檢驗提供一個更為精準并且更為全面的內部管理信息。
特種設備由于其性質上的特殊性,國家要求只有具備相應資質的單位才能進行檢驗工作,因此特種設備的檢驗工作通常會集中在為數不多的若干企事業手中,這也就造成了檢驗中產生的大數據也集中在檢驗單位或部門手上。相應的特種設備檢驗單位能夠針對于設備的故障進行有效的統計分析,得到關于特種設備運行情況的統計特征信息,但這些信息只能反映一種現狀或趨勢,并不能在更大范圍內發揮作用。當前一些特種設備生產企業與檢驗單位達到合作,將檢驗大數據引入到產品的研發設計環節上,通過大數據分析結果對產品的優化改進提供思路和參考,并借助于大數據平臺對產品進行有效的優化和質量的改進。相應的特種設備使用單位可以按照其自身的自檢報告以及準確的檢驗結果對特種設備實現快速維修。
我國有關于特種設備的檢驗行業正在處于快速的發展發展時期。針對于大數據平臺的服務質量的提高以及改進能夠使我國企業飛速發展以及開闊特種設備檢驗業務的最為重要的途徑之一。當然,由于大數據分析技術本身也是一種新興技術,因此基于檢驗大數據的特種設備產品改進技術的發展也處于初步階段。但隨著近年來人工智能、互聯網和大數據技術的發展,檢驗大數據的采集、分析和存儲條件已經得到了很大優化,這為特種設備企業復用大數據技術對產品進行改進提供了良好的條件。
對于我國任何一個企業來說,都需要對特種設備的管理工作給予高度的重視,為了能夠讓企業得到更好發展,需要采用最為高效并且最有價值的思路來進行工作。針對于企業的工作人員來說,由于大數據的來臨,是對特種設備檢驗人員的一個重要的挑戰,同時也是一個很好的機遇。針對于大數據技術的充分利用,能夠更好地提高生產的安全性以及可靠性。利用大數據技術對特種設備進行檢驗主要具有以下幾個方面的積極影響:(1)針對于大數據的不斷發掘以及探究。(2)針對于整個體系進行強化預警并且有效的評價。(3)和現在的模式相比,能夠創造出更為豐富以及更有價值的思維方式。(4)利用相應的數據庫針對于檢驗業務進行創新以及拓展,和特種設備企業相結合對大數據展開更為深度的研究。