人工智能技術在治安防控中的應用研究

王麗娜

（寧夏警官職業學院，寧夏 銀川750021）

人工智能的崛起過程波瀾起伏，然而隨著互聯網技術越來越成熟，人工智能技術慢慢走出實驗室的大門，進入了較多領域，使社會擁有了許多意外的收獲，對居民生活的影響不言而喻。近年來，隨著國家對科研大力支持，人工智能技術取得了較好的成果。然而城市地區的人口流動量大，社會、生活壓力對人造成心理問題，社會管控力度不夠完善，存在較多治安方面缺陷。傳統治安管理已不足以維護城市治安，需引進新技術手段——人工智能技術，加強城市治安精準化，達到預測預警預防的目的，逐漸構建智慧城市。2017年，《新一代人工智能發展規劃》中明確指出，人工智能技術的發展將決定未來的經濟發展、社會建設、國際競爭的趨勢及走向，從此人工智能技術提升到國家發展戰略布局的高度[1]。

1 人工智能技術與治安防控概述

1.1 人工智能技術概述

人工智能技術被劃分為計算機科學領域的一個分支，1956年，在達特茅斯大學為期兩個月的研討會上，麥卡錫正式定義“人工智能”（Artificial Intelligence，AI），標志著人工智能學科的正式誕生。人工智能是指對人的智能本身的研究，利用機器模擬人的某些思維過程。涉及知識面較廣泛，例如計算機、心理學、哲學、語言學等理論綜合研究，應用領域也較廣泛。人工智能研究歷程起落沉浮，在不斷起伏之下，人工智能在理論與實踐中均取得了初步的勝利。人們對其理解不斷深入，例如，AlphaGo系統一舉擊敗韓國圍棋棋手李世石以后，人們都對以深度學習為主的人工智能研究充滿了期待[2]。人工智能的不斷突破，在各個領域帶來了新的機遇，是社會又一次的變革。

1.2 治安防控概述

社會治安是指在一定范圍依靠社區群眾、司法機關、公安機關等相關部門維護社會穩定。在管控人口、違禁品、秩序、交通、消防等幾個方面進行管理。治安防控是加強對社會治安的管控，進一步保障人民生命財產安全，提高人民群眾的安全感，人民安居樂業。隨著時代的發展，國家的進步，使人民生活安定，社會治安穩定，簡單粗暴搶劫等犯罪手法大大降低。然而互聯網時代，犯罪人群有著“高智商、專業化”的發展趨勢，網絡犯罪層出不窮。傳統治安防控難以維持社會安定。社會治安要精準化、信息化、法制化，各級黨委政府不斷提高維護公共安全能力。這時需要我們不斷研發應用新的科學技術——人工智能技術。

2 人工智能技術在治安防控中的應用

2.1 計算機視覺人工智能技術的應用

計算機視覺功能在社會治安防控中進行視頻監控的行為產生了積極的影響。視頻監控在中國發展經過幾十年。最近十年，監控攝像頭需求量大大增加，幾乎家家戶戶均有一個監控器，加強家庭住宅的安全。智慧校園、智慧城市、智慧交通項目的建設，均促進了監控器的普及。計算機視覺技術在生活中應用廣泛，給人們帶來了極大的便利。在公司，可有效地起到督促、監控、遠程控制的作用，有效節省成本。在治安防控中，可了解實情、預防犯罪，公平處理犯罪事件，可有效保留證據。可利用人臉識別技術、車輛識別技術等大力打擊犯罪分子，為公安部門提供較好的技術方法。在諸多優勢之下，也存在一定的難題。視覺監控之后，對大量視頻數據進行篩選、整理、分析等均有較大的困難。但總的來說，人工智能技術在預防犯罪、維護治安、打擊犯罪方面起到了重要作用。

2.2 圖像、人像、痕跡、語音識別人工智能技術的應用

圖像識別技術是人工智能領域的一個重要技術，利用計算機、手機等進行識別掃描和處理分析，在金融、安防、醫療等領域廣泛使用。在治安防控領域，利用圖像識別技術，實現對大量數據進行篩選分析，提高效率。人像識別不斷發展與成熟，在治安防控領域中對犯罪嫌疑人進行了有力打擊。人像識別在治安防控中可分為靜態人臉對比識別與動態人臉監控識別。靜態人臉對比識別可應用在追查犯人進行身份的搜索及管控。對于犯罪嫌疑人可在系統中進行識別篩選，降低了辦案難度，提高公共安全系數。人像識別主要在治安、戶籍的管理中應用較為廣泛，技術較為成熟，人們日常乘車出行，也離不開人像的掃描技術。在方方面面的應用，均取得了較為滿意的結果。人們通常對痕跡識別較為熟悉，在現實斷案中，首先就是在現場進行有效信息采集。需要進行痕跡識別，這是辦案的重要方式。對現場的指紋、毛發等進行一系列檢驗，從而對犯罪嫌疑人身份進行初步篩選。對于刑偵來說，可高效提升查案效率，維護社會治安。在車站利用計算機監測系統檢測一些違禁物品、易燃易爆等物品，對一些恐怖分子進行防控，降低社會風險，維護社會治安。對于文字、聲音來說，每個人書寫、說話都有不同特點，可根據人獨有特點，進行語音識別等驗證。目前手機、電腦等均有聲音驗證等功能，人臉識別使用量較低。雖然人臉識別成為當前驗證方式之一，依然存在一些安全問題。近幾年語言犯罪逐漸上升，專業聲音的模仿犯罪預防力度較低。

2.3 智慧警務、智慧交通、智慧社區等幾方面規模化應用

公安機關面臨海量的視頻數據，因此要經常運用到人臉識別、指紋識別、痕跡檢驗等技術。人工智能技術在安防管控中發揮了重要作用，使公安機關的辦事效率大大提升。同時，智慧警務依賴于計算機技術、大數據分析技術、人工智能技術，其大力推動了公安機關辦公的信息化、智能化。在交通領域，路面實時監控技術，很好地限制了出行車輛的速度，同時智慧交通也可為緊急救援規劃最優路線；在交通事故發生后，其可對肇事逃逸的車輛和人員進行有效的識別，車輛篩選功能較好地幫助警方處理交通事故。智慧交通整體提升了城市居民出行安全與通行效率。對于社區，小區監控可有效起到監督作用，對人臉數據、車輛信息、人員來訪等均可有效地記錄，減少入室盜竊等事件的發生。總而言之，智慧警務、智慧交通、智慧社區等諸多方面，人工智能技術已經規模化發展，大大提升了社會治安防控管理力度。

3 人工智能技術對治安防控的影響

3.1 智慧辦公效率的提升

隨著社會的發展，人們對治安防控的需求不斷增加。在這樣的社會背景下，人工智能在治安防控中發揮著重要的價值。人工智能技術模擬著虛擬的勞動力，完成了普通人難以完成的任務，在社會管理的多個方面應用廣泛，大大提升了辦事效率。隨著人工智能技術的快速發展，智能社會已經到來，人工智能在智慧治安防控應用中呈現出規模化的發展態勢，其中視頻監控在治安方面起到了關鍵作用，確保公共領域安全。同時，視頻分析軟件以及視頻監控軟件，可及時發現被人忽視的安全隱患，已在多個場景進行應用，在社會治安中起到了關鍵作用。

3.2 推動智慧治安防控的發展

未來將會是一個信息化、智能化的時代，將智慧生活、智慧教育、智慧治安防控等人工智能技術以多種方式滲透進入人類生活的方方面面，似乎各行各業均面臨著人力被淘汰的危險。但智能技術的投入，加快了城市發展的腳步，居民出行更加安全，治安管控更加智能化，大大降低了危險事故的發生。出行人臉識別功能，可有效打擊犯罪分子，對恐怖分子可有效起到抵制的效果。順應國家發展戰略，公共安全是國家安全與社會穩定的基石，與人民生活緊密相連。人工智能技術的投入，加強了社會治安，實現了預防預測預警一體化。人工智能技術雖然大大提升了各方面效率，推動了治安體系智慧化，在一些方面仍然存在漏洞，人工智慧技術法律法規體系的不健全，一些犯罪分子鉆法律漏洞。黑客人員竊取國家機密等，人工智能的利用，使人惰性的增加。人工智能技術的利用既有積極的影響也有不利的影響。對國家來說既是機遇也是挑戰，科學合理高效利用智能技術是基礎。

4 人工智能技術在治安防控中面臨的挑戰

4.1 國內研發人才缺乏

在黨的領導下，我國經濟繁榮、國家富強，人民幸福生活。這離不開新科技的功勞，人工智能技術面臨著機遇與挑戰并存的局面，國家緊緊抓住智能技術帶來的便利，利用其優勢，使國家富強，保障人民安全。目前，人工智能技術在社會治安中普遍使用，但這僅僅實現了人工智能技術的初步使用，在視覺功能上研發還有較大空間，值得深入挖掘。人工智能技術使用越來越廣泛，發展空間大，科研面臨著瓶頸期，每一項利于后代的科研成果，均需進行幾年甚至更長時間的研究。國家需要不斷加大科研研究資金投入力度，爭取贏在科研的起跑線上。目前，科研人才的缺乏，使人工智能進入研發瓶頸期，關鍵性技術研發能力不足等大大降低了人工智能技術在治安防控應用的核心競爭力。研究瓶頸期是目前挑戰之一。

4.2 龐大數據量給人工智能技術在治安領域的應用帶來挑戰

逐漸進入大數據時代，視頻監控將會儲存海量的數據，未來幾十年大部分工作可能被機器所取代。治安防控中背后的數據，意味著人類必須對這些數據進行分析標識，機器在對數據的處理中依然需要大量的人力進行注釋。與傳統數據處理相比較，人工智能效率高、質量高、精準等特點被普遍使用。在未來的發展中，數據只會越來越多，處理系數將會增加，未來數據將會向多維度數據融合方向發展，人臉識別、車輛識別等大量數據將會在公安系統進行存儲，數據的來源不同，精準性難以保證，存在質量方面、數據融合障礙等問題。需大力投入科研進行相關產品的開發，便于數據的處理，降低大量數據對人工智能技術領域在治安防控的應用難度。

4.3 受人工智能技術人員價值觀影響

人工智能技術風險系數不掌握在國家管理層手中，而是由相關AI設計者決定，在某種程度上設計者的價值觀將會影響某些決策的制定，AI設計者價值觀對全球治理將會產生重大影響，反社會人格的AI設計者將對國家造成不利影響。國家應加強對專業人才思想的把控，引導其形成正確的人生價值觀，成為國家培養的目標。人工智能技術有可能被恐怖分子利用，對國家、人民造成不可挽回的損害。國家應加大對AI技術、AI技術相關人員法律法規體系的建設，加強管理引導。

5 推動人工智能技術在治安防控中應用的對策建議

5.1 完善人工智能法律法規建設

對于治安防控體系的建設，核心目標是完善高效合理的監控，加強社會各個領域防控、管控秩序等措施。在人工智能技術初始階段，相關法律法規制定還未來得及跟隨AI發展速度得到完善。AI帶來風險是未知的，國家、政府、相關部門對AI法律法規完善是必要的。在風險來臨之際，根據已有政策，法律法規及時應對，降低風險發生的可能性。保護公民應有的知情權，對公民進行統一普及人工智能所帶來的便利，知曉自己的一些數據被收集，在什么領域會被使用，有利于治安防控數據被積極地利用起來[3]。AI未來發展趨勢是呈波浪式上升的，國家必須加強對其建設，強化對AI的發展規劃，出臺相關激勵政策，治安防控領域嚴格管控，預防產生不利影響，盡最大可能降低風險。

5.2 重視資金人力對AI技術的研發，重視專業素養培養

技術進步是推動國家高質量發展的重要動力，科研資金的投入是研發的重要前提，就好像打仗需要槍、彈藥的投資，否則被人打的就會是自己。資金的投入是國家對科研的一種支持。AI技術的深入發展，將國家的競爭力、國家的綜合國力、國民生活水平等大幅度提升。治安防控在當下較大程度依賴于科技的應用，相關機構工作效率與其他各行各業均與科學技術的進步息息相關，國家加大科研投資力度是國家重要戰略。國家積極出臺相關政策，加大對企業幫扶，突破當下AI科研瓶頸期，積極創新新產品，爭取走在世界前端，引領世界進步。

5.3 打破“傳統治安”，向“智慧治安管控”變革

未來必會是AI技術的時代，積極改變傳統治安方式，是有效提升治安管理的重要舉措。社會治安管理相關部門應設置智能管理組，專門進行人工智能學習、引進、推廣使用，確保智能技術及時有效地進行普及，跟隨AI發展腳步。引進科技人才，增強城市、社區相關領域的治安管控。專業人員、民警、交警等工作人員積極在交通管理、治安管控、犯罪防控、情報分析等多方面重點進行視頻、數據信息采集，并引進AI技術，最大限度發揮AI技術的應用價值。推動社會治安防控形成科學合理的智能化管理體系，彌補傳統治安防控管理的缺陷。推動AI在民用安防領域的應用，對案發地進行聯合監控封鎖，實現視圖內容預警以及自動報警聯動應用，使受害者第一時間得到援助[4]。

6 結束語

面對智能治安防控，充分利用人工智能技術，是未來發展的必然趨勢。AI技術對于世界既是機遇也是挑戰，把握當下機遇，但也要重視人工智能給人類帶來的挑戰。目前，國家面臨著人才與技術的約束。在不斷完善技術的過程中，總會有許多新的問題被發展，需一步一步進行解決。在AI技術的應用中，最為重要的是對其在治安防控中存在的漏洞盡量避免。不斷完善AI安全管理體系，更好地控制各項技術的研發、把控AI設計者價值觀，預防各項危機的發生。本文對人工智能與治安防控的概述、人工智能技術在社會治安防控的應用、人工智能帶來挑戰等諸多方面進行論述，總而言之，要抓住AI的發展機遇，預防各項風險，完善各項制度，加強并完善社會治安防控管理，并且要引進AI技術加強防范體系，為人民構建幸福美好的家園。