大數據在智慧城市交通系統中的運用研究

許雪瑩 彭 偉

（皖西學院 安徽六安 237000）

在我國社會工業化快速發展的背景下，經濟發展對安全出行提出了更高要求。由于缺乏大數據專業人員，無法加強數據監測管理的整體效果，造成公共交通管理部門無法快速治理交通環境、交通堵塞、不文明出行、秩序混亂問題十分嚴重。在新時期，智慧交通系統中應用大數據技術能夠快速掌握交通流量變化特點，及時制定相應的交通管制措施，確保交通運行更加通暢，保證道路交通管理的效率。

一、大數據在智慧交通系統中的應用分析

（一）交通數據多元采集

交通數據是智慧交通系統運行的重要組成部分，通過在交通外環境設置大量的信息采集設備，可以確保對交通環境進行實時監控，利用卡口、微波檢測器、視頻檢測器、互聯網交通數據等相關信息，實現對交通路況的信息采集[1]。根據路網模式對交通流進行快速感知，通過融合Group Link分析模型以及自學習挑選算法，對整個路網路段路口全方位的實施情況進行準確計算，最終判斷路網的運行狀態，計算道路通行實際情況。大數據技術還能夠對交通系統中所產生的數據信息進行精準定位，確保信息采集的針對性和有效性，快速搜查并起到良好的關聯作用，通過大數據技術還能實現多點關聯，提高路徑匹配效果，滿足環境發展預期。

（二）精準交通路況預測分析

在城市交通系統建設中，要針對早晚高峰時段產生的交通堵塞問題進行精確化控制，智慧交通系統可以保證路網實時控制，并按照不同路段的固有車流量與行駛方向進行快速準確模擬，將整個城市交通網絡利用CNN和RNN算法構建交通流量速度預測模型，確保對城市交通流量進行精準預測。在重大節假日期間，對旅游景區公共場所的交通流量聚集情況進行提前感知，有效解決路網擁堵的問題，為個人出行制定精準的交通服務。在公共交通建設開展中，盡管具有一定的固定路線和固定站點位置，但受到不同的運行差異影響，到達站點的時間也存在顯著差異[2]。

（三）道路交通事故分析預測

在云計算技術不斷發展的背景下，通過結合GIS信息平臺對道路交通基礎數據信息進行快速篩選，將區域救援、安全風險評估、保險費用計算、行人干擾、傷亡統計、沖突仿真等相關功能快速集成融入到大數據平臺，對數據過濾、清洗，構建完善交通安全管理決策機制。根據歷史數據信息和擁堵區域的交通運行量指標進行分析，判斷事故的主要成因，制定科學高效的應對方案，為交通動態化運行管理提供有效支撐。智慧交通云是以交通服務領域為主要目標的，屬于一種融合云計算的管理技術，同時還具有云計算中的資源統一分析、信息安全與海量信息存儲等優勢，為城市交通的數據管理和共享提供有效的渠道。

（四）提供交通誘導方案

在傳統的交通誘導方案中，已經無法滿足現代化城市道路交通需求而大數據技術，能夠為城市交通誘導提供全新的方法，由于在城市交通系統中每時每刻都會產生海量的數據信息[3]。利用大數據技術，可以對車輛GPS數據、公交車數據、視頻監控、數據網絡、交通數據等內容進行快速收集分析處理，立即構建交通預測管理模型。結合監管部門的預測要求發布交通路況，提醒廣大行人重點關注路況信息，減少行駛時間，縮短行駛距離，保證交通路網通行質量全面提高。

二、智慧交通指揮調度平臺的建設思路

在智慧城市交通調度平臺建設中，需要以信息技術云計算技術作為重點技術，并且結合外場交通視頻監控系統闖紅燈車輛自動記錄系統，超速違法監測系統，交通流視頻監測系統，對道路車輛人員等相關信息進行準確記錄，保證對重點車輛進行全面監測。為道路交通運行管理提供重點支持，確保實時獲取交通路況，結合道路基礎信息化建設對重點車輛駕駛人員信息進行全面管理，需要對道路重點路段和重要的交通節點信息進行動靜態管理。在道路交通管理開展中，需要對交通流量、車速、違法事故等內容進行準確的預測，根據不同路段的特點制定個性化的業務。在事故多發路段需要對事故交通秩序車輛等相關因素進行準確分析，確保及時生成交通安全態勢預測模型，為交通指揮決策提供準確的參考依據，保證城市交通管理實現智能化、自動化。重點針對重大突發事件、極端惡劣天氣、違法行為進行及時通報與處置，增強單兵作戰實力。在發生交通事故、惡劣天氣和交通擁堵等突發事件后，也能夠以大數據云計算等技術為依據，加強對事故的通報處理。

三、結束語

在城市交通管理系統中，每天都會產生海量的數據信息。應用大數據技術對海量數據信息進行快速處理，能夠及時發現有用的數據并構建完整的交通車流量信息管理模型，確保交通系統實現智能化自動化管理，在新時期要高度重視大數據技術，在智慧城市交通系統中的實際應用效果采取多樣化的措施，提高城市交通管理的質量與水平，有效解決城市道路交通堵塞的問題，避免發生重大交通事故。