社會因素對COVID-19傳播的影響

張志文綜述 徐芮，何子揚，韋瑩玨，石武祥，徐增光審校

1.桂林醫(yī)學院公共衛(wèi)生學院，廣西 桂林 541100；2.桂林醫(yī)學院人文與管理學院，廣西 桂林 541100

新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)是一種由新型冠狀病毒感染引起的、人群普遍易感的呼吸道傳染病，與嚴重急性呼吸綜合征(SARS)相比，其傳染性更強[1]。自2019年12月以來，隨著疫情的播散，我國多個地區(qū)以及世界上其他國家都出現(xiàn)了此類病例。世界衛(wèi)生組織(WHO)于2020年3月11日宣布COVID-19為“全球大流行傳染病”。截至2021年8月2日，全球累計報告確診病例共198 234 951人，累計死亡人數(shù)共4 227 359人，由此可見，COVID-19的傳播對全球各個國家的安全與穩(wěn)定都產(chǎn)生了極大的影響。眾所周知，傳染源、傳播途徑和易感人群是傳染病流行所必須具備的基本環(huán)節(jié)，而這三個環(huán)節(jié)是否能環(huán)環(huán)相扣從而引起傳染病的流行，往往受到生物因素、社會因素等多個因素的制約，其中社會因素往往占據(jù)主導地位[2]。本文以“新型冠狀病毒肺炎”、“人口”、“經(jīng)濟”、“政治”、“文化”和“COVID-19”、“population”、“economics”、“politics”、“culture”等關(guān)鍵詞在中國知網(wǎng)以及PubMed中進行文獻檢索，以探索人口、政治、經(jīng)濟、文化等社會因素在COVID-19傳播中的作用，從而為進一步的科學研究和干預措施制定提供科學依據(jù)。

1 人口對COVID-19傳播的影響

人口是指居住在一定地域內(nèi)或一個集體內(nèi)的人數(shù)總和，包括人口數(shù)量、人口構(gòu)成、人口分布、人口遷移等方面，是一切社會存在和發(fā)展的必要前提。

1.1 人口密度 一項關(guān)于意大利COVID-19的研究表明：人口密度是解釋COVID-19發(fā)病率和死亡率的關(guān)鍵因素之一。ZHANG等[3]研究表明，在城市建成區(qū)，COVID-19的發(fā)病率和死亡率與人口密度成正相關(guān)關(guān)系；但也有研究表明，疫情嚴重程度與人口密度的關(guān)系并沒有那么密切，例如：舊金山與芝加哥相比，人口密度較高，但病例率(335/10萬人)卻遠低于芝加哥(1 799/10萬人)，因此人口與病例率之間可能并非呈線性的相關(guān)關(guān)系[4]。

1.2 人口流動 人群流動是影響疫情傳播的重要因素之一。多項研究發(fā)現(xiàn)，在疫情早期，各個城市的病例數(shù)與武漢流入人口數(shù)成正相關(guān)關(guān)系[5-6]。趙序茅等[7]發(fā)現(xiàn)疫情早期(2019年12月30日—2020年1月20日)中國其他城市的確診病例與武漢航空出行人數(shù)之間呈顯著的正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.71。RUAN等[8]對浙江省溫州市的疫情發(fā)展趨勢進行分析后，發(fā)現(xiàn)：在實施嚴格的封鎖措施之前，輸入性病例(73.2%)遠遠多于本地病例(26.8%)，在實施相應的封鎖措施之后，輸入性病例(14.3%)與本地病例(85.7%)所占的比例發(fā)生了逆轉(zhuǎn)，并在之后的一段時間，疫情到達了拐點。因此，限制人群流動、保持一定的社交距離是控制疫情傳播的重要措施[9-10]。

2 經(jīng)濟因素對COVID-19傳播的影響

經(jīng)濟因素可以為人們的健康提供一定物質(zhì)基礎(chǔ)，可以影響人們的居住環(huán)境和行為模式，從而影響整個疫情的發(fā)展情況。

從宏觀上來看，疫情往往率先在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)爆發(fā)，隨后再擴散到其他發(fā)達地區(qū)。有多項研究表明，之所以出現(xiàn)這種現(xiàn)象，可能是因為發(fā)達地區(qū)與其他地區(qū)的交往更加頻繁，而且人口流動較大，所以更利于疫情的擴散[11-12]。有多項研究表明，當疫情在社區(qū)中進行傳播時，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的患病率相對較低，這可能與當?shù)鼐用竦姆婪兑庾R高、應急管理措施到位有關(guān)。而對于較貧困的地區(qū)以及部分少數(shù)民族來說，他們本身可能患有一些基礎(chǔ)病，而且他們的健康素養(yǎng)、生活習慣、醫(yī)療水平相對較差，因此他們發(fā)病和死亡的風險大大增加[13-16]。

從個人層面上看，職業(yè)、收入、受教育程度可以用來衡量個人的社會經(jīng)濟地位。有多項研究表明，職業(yè)可能是個人感染COVID-19的直接因素之一，特別是從事服務行業(yè)、收入較低的人更容易感染，因為他們在工作過程中經(jīng)常與人接觸，而且上下班大多乘坐公共交通工具，增加了其感染COVID-19的可能性[14，17]。有研究表明，受教育程度較低者，他們的健康素養(yǎng)也相對較低，從而養(yǎng)成一些不良習慣——吸煙、飲酒等，而吸煙很有可能與COVID-19患者的不良預后有關(guān)[18]。但需要注意經(jīng)濟因素對新冠肺炎傳播的影響，因國家的不同而導致其影響程度大不一樣。

3 政治因素對COVID-19傳播的影響

政治是政府、政黨等治理國家的行為，也是經(jīng)濟的集中表現(xiàn)。當疫情在人群中逐漸蔓延時，單純依靠醫(yī)療途徑，往往難以抑制其蔓延趨勢，而政府所采取的應對策略具有強制力，可以更迅速、更有效地改變?nèi)藗兊男袨槟Ｊ?，從而抑制疫情的蔓延?/p>

3.1 中國的疫情防控策略及措施 中國政府于2020年1月20日將COVID-19列為乙類傳染病，并按照甲類傳染病的防控標準實施防控措施。為了患者能夠及時且放心地就醫(yī)，中國政府宣布患者的治療費用由政府及醫(yī)保來承擔，而且為了緩解就醫(yī)壓力，中國政府在15 d內(nèi)建立了“雷神山”、“火神山”兩所臨時醫(yī)院，并派遣上百支醫(yī)療隊去抗疫一線支援[19]，同時在湖北省以外地區(qū)采取多項措施以切斷傳播途徑，例如：減少人群流動、動員社會、病例及密切接觸者的隔離與管理等[20]，這些措施大大抑制了整個疫情的傳播。隨著疫情得到有效控制，中國政府采取了“動態(tài)清零”新策略：一是保持并加強醫(yī)院的監(jiān)測與檢測能力，以最快發(fā)現(xiàn)病例；二是保持快速的病例追蹤能力，從而發(fā)現(xiàn)潛在的病例。

3.2 其他國家的疫情防控策略及措施 UDDIN等[21]通過對西班牙、英國、美國、新西蘭、澳大利亞、意大利等六個國家所采取的防疫措施進行分析，發(fā)現(xiàn)他們大都采取了限制旅行、禁止聚集類活動、交通管制等措施，但實施的時機不同，其感染率和死亡率也有所不同。于文軒[22]研究表明：新加坡的防控策略概括起來就是：“內(nèi)緊外松，可防可控”，雖然新加坡政府沒有采取類似中國的大規(guī)模嚴格防控措施，但是其在疫情期間，采取通報疫情情況、追蹤密切接觸者以及隔離患者、嚴防境外輸入等措施，而且新加坡政府共撥出近550億新元以供國民抗擊疫情。任華[23]研究表明：新加坡政府所采取的策略在疫情初期效果顯著，并且得到較高評價。但是，在2020年4月以后，由于其沒有采取嚴格的防控措施，COVID-19的傳播在新加坡時有發(fā)生。英國首相于2020年3月12日提出“群體免疫”策略，而并未采取減少人群流動的措施，對于輕癥患者，沒有讓其至固定醫(yī)療點隔離治療，只要求其居家隔離。英國政府于2020年3月16日實施社會距離疏遠措施，以減緩疫情傳播[24]，然而防疫的效果似乎不盡人意。目前，英國的疫情仍處于爆發(fā)階段，雖然其政府擴大了公共支出來應對疫情，但疫情的蔓延趨勢仍不容樂觀。張寧等[25]研究表明，美國在疫情初期，政府的重點在于防止病例的輸入以及穩(wěn)定經(jīng)濟，但并不鼓勵人們戴口罩，并宣稱COVID-19對年輕人的危害性很小。直至2020年3月中下旬，疫情在美國快速蔓延，特朗普總統(tǒng)才于3月30日對外宣稱COVID-19較流感而言，危害性更大。時至今日(2021年8月2日)，美國的累計確診及死亡人數(shù)位居世界第一。

4 文化因素對COVID-19傳播的影響

文化是指人類在社會歷史發(fā)展過程中所創(chuàng)造的物質(zhì)財富和精神財富的總和。文化可以決定行為取向，而行為又對COVID-19的傳播產(chǎn)生正面或負面的影響。

有研究表明，文化可分為“相互依賴”型文化和“獨立”型文化，亞洲所盛行的文化為前者，在這種文化下，人們更傾向于服從社會規(guī)范，而不是自身的欲望；而北美和西歐大部分地區(qū)所尊崇的文化為后者，其更傾向于表現(xiàn)自我[26]。文化還可分為“緊”文化和“松”文化。中國、日本、新加坡等國家的文化屬于前者，這些國家都有著嚴格的社會規(guī)范以及逾越這些規(guī)范的相應懲罰，當危機來臨時，這種“緊”文化會使人們的步調(diào)一致，從而團結(jié)起來共克難關(guān)。而美國、意大利等國家的文化屬于后者，在面對危機時，往往把自由置于安全之上[27]。BAVEL等[28]研究表明，不同國家在應對COVID-19傳播的過程中所表現(xiàn)出來的差異，有一部分可以歸咎于文化的差異，相對于“相互依賴”型文化、“緊”文化來說，COVID-19更容易在“獨立”型文化、“松”文化地區(qū)中傳播。HUYNH[29]通過對谷歌大數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)擁有“緊”文化的國家在疫情期間會減少去公共場所的頻率，同期居家人口數(shù)百分比增加了17%，而“松”文化的國家情況相反。IWASAKI等[30]通過對日本的疫情發(fā)展情況進行分析，發(fā)現(xiàn)：雖然日本的人口密度高(東京超過6 100人/平方公里，比紐約市高2.4倍)，老齡化人群比例高(約26%，高于美國的15%)，但截至2020年4月3日日本感染人數(shù)的增長較為緩慢，且死亡率僅為世界平均水平的1/10，這和其固有文化可能有一定的關(guān)系，比如他們在問候時，不涉及握手、擁抱、親吻等密切接觸。JAJA等[31]通過對南非的文化習俗進行分析后，發(fā)現(xiàn)參加葬禮、宗教活動的人可能并沒有這么嚴格地遵守社交距離：在葬禮上，食物和水是共享的，大家彼此之間坐得很近，而且在葬禮后大家會在一個盆里洗手；在宗教活動中，大家會大聲唱歌和祈禱，這些因素都會增加人們感染COVID-19的風險。

5 展望

國內(nèi)外關(guān)于社會因素是如何影響COVID-19傳播的研究多為定性研究，而定量研究極少，尤其是從社會文化視角進行的定量研究更是鳳毛麟角。定性研究往往只是提出某些社會因素可能會影響疫情傳播的假設，所以需要定量研究去進一步驗證這些假設。目前，疫苗雖已緊急投入使用，但是隨著新冠病毒在世界范圍內(nèi)的不斷傳播，Delta等新的變異毒株不斷出現(xiàn)，疫苗的保護率有下降趨勢；另外，隨著疫苗接種時間的延長，中和抗體水平也出現(xiàn)了下降趨勢，加強針的接種勢在必行。受以上多種因素的影響，人們在接種疫苗的同時，還必須要采取相應的非藥物干預措施，只有這樣才能更加有效地控制疫情蔓延。這些干預措施涉及眾多社會因素方面的內(nèi)容，其中有一部分社會因素是不易量化的，而它們可能與影響疫情傳播的相關(guān)行為密切相關(guān)，如果不嘗試去量化這些社會因素，那么對相關(guān)行為的理解就會缺乏一定的廣度和深度。因此，科研者需要通過問卷調(diào)查等方式，以及生態(tài)趨勢研究、病例對照研究、結(jié)構(gòu)方程模型分析等方法，從社會文化視角開展定量研究來探討社會文化因素對COVID-19傳播的影響，只有這樣才能進一步探索COVID-19傳播的社會流行病學模式，進而制定出正確、高效的抗疫策略，為全球各國制定和完善抗疫措施提供更為科學的依據(jù)。