公交是城市公共交通的重要組成部分,承擔著大部分的載客運力。守護公交營運安全,為人們營造放心的出行環境,既是社會穩定發展的需求,也是公交公司可持續運營的關鍵。
現今,多樣化的交通參與者與日益復雜的道路環境,給公交營運管理帶來了新的挑戰。做好公交安全管理關鍵還是要掌握好人、車、線三要素。公交應如何應對復雜多樣的線路狀況?如何應對駕駛員行車監管難題和實現節能減排指標?在信息化和大數據時代下,我們找到了更有效的解決方案。
漢納森云總線系統,通過采集CAN 總線數據,結合GPS/北斗定位技術、無線傳輸技術、視頻監控、人臉識別、AI 人工智能分析等技術,實現對公交車輛、駕駛員、線路的實時動態感知,融合多維度數據進行數據采集、分析、處理和深度挖掘,為車輛安全管理與車機管理提供數智化分析與管理決策輔助。
云總線系統構建“人車線”安全閉環管理,通過公交線路駕駛規范培養駕駛員正確合理的駕駛行為,對線路上駕駛員的行為實時監控和預警,發現“事故高發點、不規范進出站、斑馬線不禮讓行人、區域超速、不規范停靠”等車輛和人員,并與主動安全系統聯動,識別深度疲勞、身體亞健康、嚴重違規的駕駛員,提供實時的信息提示和安全預警,實現“事前制定規則、事中監控和干預、事后評價和溝通”的全過程運行安全管理機制,避免各類安全事故的發生。
駕駛員是決定公交營運安全的重要因素之一,云總線系統運用深度學習算法構建駕駛員畫像,自動識別駕駛習慣、服務質量等形成評價報表,并實現對駕駛員的評分排名,方便管理層有針對性地組織開展安全與技能教育培訓,提高各級間的溝通效率,從而實現高效監管駕駛員、降低因不規范駕駛行為引發交通事故的概率。
云總線系統通過CAN 數據與多維數據綜合監控分析,實現對車輛各部件運行狀況的全方位監控。管理員可通過一鍵體檢功能對車輛進行整車分析診斷,實時掌握車況,確保車輛運行的安全與穩定;同時,通過大數據模型對影響電池因素的數據進行分析,實現實時續航里程評估與電池剩余壽命分析,結合營運班次可以更合理地安排車輛調度與車輛充電管理,并根據電池壽命趨勢有序安排車輛維護保養,提高電池使用壽命。
云總線(旗艦版)根據公交各線路營運特點,實時監控每臺車輛空調運行狀態,遠程控制空調模式、溫度、狀態等,實現首末站自動開啟或關閉空調、行車過程中車廂溫度適宜時和線路倒數第二站時改為送風模式、車輛回場后的空調監控,解決空調溫度設置不合理、停車違規使用空調、回場未關閉空調等違規使用報警和報表統計分析,在滿足乘客高溫天氣乘車舒適性的前提下實現有效的節能降耗,助力碳排放指標逐步達成。
云總線系統深度結合公交應用場景,高效管理車隊的整體運營情況,構建“人、車、線”安全閉環管理,從而實現從傳統營運模式到智慧公交創新營運模式的轉變。