羅小剛
(四川科技職業學院,四川 眉山 620564)
煤礦機電設備是挖掘煤炭的重要機器,在我國的重工業中占據著重要的地位,保證煤礦機電設備的正常運行,需要設計一個狀態監控系統,以便準確記錄設備的溫度、速度、精度等指標。然而,在挖掘煤礦的地下,通常會存在信號弱、干擾強、難以準確傳遞數據信息等問題,智能化煤礦機電設備的狀態無法被準確、及時地傳遞到地面。因此,需要改進監控系統,強化其信號處理、數據傳輸的能力。一些學者也給出了自己的研究成果:文獻[1]設計了一種以全維度狀態監測為中心的穩態監控系統,通過監控裝置管理程序、狀態測量、遠程調控、狀態預警等功能,實現了對設備的全維度監控。該系統可以保證檢測過程中的負載平衡,但是對微小故障的數據處理以及傳遞能力較差。文獻[2]提出了一種面向SOA以及VPC的斷路器狀態檢測可視化系統,該系統可以將不同設備的狀態可視化,解決了在大數據背景下信息分布不均且傳輸困難等問題,作為一個決策支持系統,為狀態監控系統的監控設備提供了良好的背景,但是該系統只局限于軟件層面的信息收集、整理與分析,沒有提高硬件方面對噪聲的處理能力。文獻[3]提出了一種基于無線傳感網絡的設備震動狀態監測系統,通過復雜的布線設計,并利用WiFi技術將振動信號的峰值與烈度值傳遞到了中央處理器中。該系統可以有效地在不同的傳感器中傳遞數據,但是信號的穩定性較差,難以在噪聲的干擾中保持數據的穩定傳輸。
綜合以上文獻,本文設計了一種新的智能化煤礦機電設備狀態監控系統,對其硬件及軟件進行了相應的設計,并對其性能進行了測試。
系統由存儲單元、數據采集單元、通信單元組成。整個系統工作流程:選取TF卡作為數據存儲卡接口,設計數據采集單元電路,將采集的數據保存在TF卡中后,將整理分析后的數據傳輸到主端中,利用射頻芯片接收裝置接收數據實現數據傳輸。通過機電設備監控對數據信息進行統計與分析,選取距離最小的線路,得到機電設備監控數據網絡節點的最佳連接路徑,以增強機電設備運行狀態的準確性。
在數據傳輸的過程中,主要的硬件系統共分為3部分,分別是存儲單元、數據采集單元、通信單元。存儲卡設計主要分為SD卡和TF卡2類[4]。在智能化煤礦機電設備的監控系統中,需要更小巧的存儲接口以及更快的數據傳遞速度。因此,本文的存儲卡接口設計選取TF卡。文中設計的TF卡接口電路如圖1所示。在圖1中,相比于SD卡,TF卡更加簡易,這導致其體積容量更小,便于在狹小的空間內使用。在低速的接口中具備更加廣闊的應用前景[5-6]。在圖1的電路中,需要采取120 Hz的主頻作為快速運轉的內置需求,在1 MB的Flash支持中,額外向外擴展,以保持相對應的接口完整。在兼容速度與內存時,可以通過SDIO接口表示以太網的嵌入式通信資源,從而滿足信息傳輸過程中對數據的存儲需求。

圖1 TF卡接口電路Fig.1 Interface circuit of TF card
在采集數據的過程中,需要額外注意保證低通濾波的完整性,以加強對噪聲的過濾效果。本文設計的數據采集低通濾波電路如圖2所示。

圖2 數據采集電路Fig.2 Data acquisition circuit diagram
在圖2中,經過低通濾波裝置的電路會導致頻帶變窄,并降低隨機噪聲。
在調高了信噪比之后,對于該類情形,需要將干擾信號當作頻率的截止信號,并形成一個較大的衰減頻率[7-8]。在6個10 kΩ的電阻中,通過分壓電路可以將傳感器輸出的信號轉換成濾除噪聲模型,其中的截止頻率需要作為寬帶-40 dB的頻程,防止二極管導入電源電壓。在之后的模數轉換步驟中,需要采用ADS1282芯片,該芯片的性能較好,可以在-122 dB的諧波中達到0.65×10-6的失真度,若接口處與微控制器可以有一個信號產生振動,則圖2中的2個電容C1和C2會在ADS1282芯片內部設置差分低通濾波的頻率,并保證電阻值大于600 Ω[9-10]。此時的電阻與電容會直接減小電源頻率,保證數據采集的安全與完整。
通過上文所述的內容采集得到數據,并保存在TF卡中后,就可以將整理分析后的數據傳輸到主端中,此時需要通過一定的自組網絡完成PCI型的接口,以便增強節點的信息傳遞效果。該存儲卡規格為ZP-7765,且可以支持以太網自行配置最終的性能[11-12]。在遠距離的數據傳輸部分,每個節點都可以連通WiFi,形成一個高度集成的芯片,將無線網絡無線網卡的功能集合在同一款數據處理產品中,并構成了一個支持多種協議的收發器,便于接口與外界的通信。此時高標準的射頻芯片結構如圖3所示。數據傳輸的射頻芯片中主要包括3個通路,其中NT表示信號發射窗口,TM表示接收窗口,PR表示信號放大窗口。在噪聲的增益環節,需要設定傳輸增益25 dB,接收增益31 dB,在這個高度集成的模塊中,將便攜式的噪聲放大器與功率放大器連接在一起,形成一個集成式的噪聲負載控制儀[13-14]。經過數據采集、數據存儲以及數據傳輸通道的硬件設計,可以提高信息傳輸過程中的效率,減少噪聲的影響,提高信號接收強度。

圖3 射頻芯片接收裝置Fig.3 Rf chip receiver
在機電設備運行的過程中,需要在硬件以外及時地掌握采集并存儲在TF芯片中的數據信息,同時對其進行統計與分析。在機電設備運行時會存在一些諸如最大值、最小值、平均值的數據,利用這些數據可以得到時間的滑動窗口,強化機電設備運行狀態的準確性[15]。假設時間窗口的大小約為15 s,每1 s有1個數據的統計指標。在允許標量相似度存在的前提下,可以得到二者之間距離的計算公式為:
d(a0,b0)=
(1)
式中,(a0,b0)分別為二者之間距離的橫縱坐標;d(a0,b0)為特征屬性的歐式距離;(a1,b1)、(a2,b2)、(an,bn)分別為在x維度的特征屬性標量中2個對象的歐氏距離[16-17]。
此時的余弦距離在二維空間中可以表示為:
(2)
式中,α為兩個對象的夾角,且cosα的距離范圍為[-1,1],二者距離越近,α的角度越小,cosα越靠近1。計算余弦角之后,就可以計算2個對象的信任函數和似真函數。
(3)

(4)
式中,p(a)為信任函數值;k(b)為似真函數值;h(a)為對象a的信任度;f(b)為對象b的信任度。
通過這2個函數,基本可以采集得到2個近鄰對象的數據信息,然后得到節點的具體位置坐標。
如要將存儲器內的數據在軟件層面傳輸到其他設備中,還需要在節點中設定傳輸路徑,其基本流程如圖4所示。在區分源節點的過程中,需要通過公式區分計算各樣本節點,此時需要計算網絡的吞吐率,公式為:

圖4 節點數據傳輸路徑Fig.4 Node data transmission path
(5)
式中,η為網絡節點的平均吞吐量;x為傳感器設備的總數量;v為數據在各節點中的傳輸速度[18]。
在具體的分組過程中,還需要計算傳輸結束后信號強度的均值,公式為:
(6)
式中,λ為n組節點的數據傳輸均值;xi為第i組數據的信號傳輸強度;n為節點的數量。
通過以上公式,可以選取距離最小的線路,并得到機電設備監控數據網絡節點的最佳連接路徑。
選取我國某地中型煤礦作為研究對象,在礦區中設置若干傳感器,作為網絡連接的通信裝置。搭建監控系統主控模塊,連接數據采集裝置、轉速傳感系統、煤礦挖掘設備、開關電源等裝置作為智能化煤礦機電設備運行的核心裝置,分別測試3種干擾模式下狀態監控系統的抗噪性能。
系統界面如圖5所示。

圖5 系統界面Fig.5 System interface
在智能化煤礦機電設備中,可以通過數據采集模塊來確定整個狀態監控系統的數據傳遞效果,在此過程中,可以將手持式測速儀作為轉速的測量儀器,并將傳感器的信號連接在煤礦機電設備的輸出端口[19]。考慮到機電設備在運行的過程中會出現較強噪聲,需要采樣頻率較高的數據采集芯片,采樣頻率為1~10 MHz,分辨率為16 bit。在后臺數據的處理過程中,監控系統、上位機客戶端等多個工程節點都會相互通信連接,形成一個數據共享的SQL Server數據庫。在這個數據庫中,可以使用不同傳感器將信息上傳至同一組數據庫中,從一個數據庫中下載信息數據至不同的傳感器,并將這些數據綜合處理分析,計算系統對噪聲的處理能力。
分別測試無噪聲干擾、單干擾源、雙干擾源3種情況下,智能化煤礦機電設備的數據傳輸能力,使用4臺可以傳輸數據的設備作為本次實驗的核心裝置,其擺放如圖6所示。

圖6 數據傳輸干擾示意Fig.6 Schematic diagram of interference in data transmission
圖6中,每幅圖像中共有4個設備,其中A1—A3分別為3臺傳感器,作為3個檢測節點,A4為數據協調器,各設備之間距離分布均勻,為矩形結構,在圖像的正中心是噪聲干擾的裝置[20]。將所有路由器中的干擾通道全部關閉,通過測試RSSI值直觀地衡量一個網絡環境的通信鏈路數據抗干擾能力,計算公式為:
(7)
式中,RSSIt為接收信號的瞬時強度;Ii為i時刻傳感器的瞬時電流;Qi為i時刻傳感器的瞬時電流。
由于1 s內可以得到8 192個RSSIt,則RSSI的平均值計算公式為:
(8)
式中,RSSIp為1 s內8 192個RSSI的平均值。通過觀察信號的好壞,衡量網絡信號傳遞過程中數據的傳輸能力。
開啟圖6中所有裝置,使用A4的協調器向各傳感器中傳輸數據包,以各裝置之間的矩形邊長距離為變量,分別測試3個傳感器的RSSIp值,得到的數據結果如圖7所示。從圖7可知,選擇12、16、20三種信道傳輸數據,且隨著傳感器直線距離由1 m增加至10 m,信號接收強度在不斷減弱。在無噪聲干擾時,傳感器在12信道中的信號接收強度由-49.6 dBm降低至-58.6 dBm,16信道中的信號接收強度由-41.2 dBm降低至-53.5 dBm,20信道的信號接收強度則是由-58.1 dBm變為-72.6 dBm。在單干擾源中,3種信道在1~10 m處的信號接收強度變化情況分別為-46.7~-52.3 dBm、-41.9~-52.6 dBm、-52.8~-68.3 dBm。在雙干擾源中,隨著傳感器間距離的增加,信號接收能力變化較大,在3種信道中分別為-40.3~-63.8 dBm、-32.9~-60.1 dBm、-46.2~-72.0 dBm。

圖7 信號接收能力測試Fig.7 Signal reception capability test
綜合以上數據可知,干擾源越多,對數據傳輸的影響就越大,且隨著傳感器間距離的增加,數據傳輸的難度也會隨之變大。在智能化煤礦機電設備的數據傳輸過程中,使用16信道的數據傳輸效果最好。
在智能化煤礦機電設備的狀態監控系統設計中,通過硬件與軟件綜合構建了一個可以加強信號接收能力的系統。在硬件設計中,從存儲、采集、傳輸三方面出發,在軟件設計中,分別計算節點位置并連接最短節點路徑。通過實驗驗證了該方法在16信道中的傳輸效果最好,本文設計的系統具備較好的前景。