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云南德宏雜交秈稻品種農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的相關(guān)性

2022-01-11 04:54:06李學(xué)梅陳以相王根權(quán)楊榮教丁家盛
熱帶生物學(xué)報(bào) 2021年4期
關(guān)鍵詞:產(chǎn)量質(zhì)量

李學(xué)梅,李 翱,陳以相,王根權(quán),楊榮教,丁家盛

(1.云南省德宏州植保植檢站,云南 芒市 678400;2.云南省德宏州農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心,云南 芒市 678400)

云南是中國重要的高原稻作生態(tài)區(qū),水稻種植分布范圍廣,從河口縣(海拔76 m)到寧蒗縣永寧鎮(zhèn)(海拔2 700 m)均有稻作分布[1]。因各地緯度和海拔等因素的差異,云南稻區(qū)被劃分為5 個(gè)不同的稻作生態(tài)區(qū)[2-3]。德宏州(23°50′~25°50′N、97°31′~98°43′E)屬于華南(濕熱)雙季稻作區(qū)——滇南河谷盆地單季稻亞區(qū)[4]。水稻產(chǎn)量性狀是多基因控制的數(shù)量性狀,水稻生長發(fā)育和產(chǎn)量形成的過程會(huì)受到多種因素的影響[5]。有研究[6-7]表明,濕度和降雨量是西南高原熱帶生態(tài)稻作區(qū)水稻生產(chǎn)的主要限制因子,水稻營養(yǎng)生長期間陰雨寡照等不利影響可導(dǎo)致水稻嚴(yán)重減產(chǎn),利用優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)水稻品種有利于獲得高產(chǎn)和增效。德宏素有“滇西邊關(guān)糧倉”的美譽(yù),在云南農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和糧食安全等方面發(fā)揮著重要的作用,通過引進(jìn)篩選和育種改良,在生產(chǎn)上推廣運(yùn)用多蘗、大穗、多穗、香軟等優(yōu)良品種,實(shí)現(xiàn)了水稻“晚改早”、“高改矮”、“粳改秈”、“硬改軟”的更新,水稻產(chǎn)量水平大幅提高。近年來隨著農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)資及勞動(dòng)力價(jià)格上漲,如何實(shí)現(xiàn)水稻高產(chǎn)栽培成為了目前德宏水稻生產(chǎn)亟待解決的問題。水稻單位面積產(chǎn)量由單位面積內(nèi)有效穗數(shù)、穗總粒數(shù)、結(jié)實(shí)率和千粒質(zhì)量構(gòu)成,協(xié)調(diào)產(chǎn)量構(gòu)成要素間的關(guān)系是取得水稻高產(chǎn)的關(guān)鍵[8]。目前水稻農(nóng)藝性狀的相關(guān)性研究有很多[9-12]:劉麗華[13]等研究結(jié)果表明,穗長與穗數(shù)、穗粒數(shù)、千粒質(zhì)量呈顯著或極顯著負(fù)相關(guān),穗數(shù)和千粒質(zhì)量呈顯著正相關(guān),與產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān),穗粒數(shù)與穗數(shù)、千粒質(zhì)量均呈顯著負(fù)相關(guān),結(jié)實(shí)率與千粒質(zhì)量呈極顯著正相關(guān);武玲、杜志喧等[14-15]研究結(jié)果表明,水稻諸多性狀中對產(chǎn)量影響較大的因素是有效穗數(shù)、實(shí)粒數(shù)和千粒質(zhì)量;楊久等[16]研究結(jié)果表明,每穗實(shí)粒數(shù)對產(chǎn)量的影響最大,其次是結(jié)實(shí)率和千粒質(zhì)量;呂銳玲等[17]研究結(jié)果表明,總粒數(shù)對早秈產(chǎn)量的影響最大,每穗總粒數(shù)越多,越容易獲得高產(chǎn)。綜上研究結(jié)果表明,水稻農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量之間有密切的相關(guān)性,由于水稻生境、栽培措施、品種類型、研究方法的不同,其影響程度存在差異。在水稻生產(chǎn)上,需要根據(jù)品種特性,合理調(diào)節(jié)群體,合理增大穗數(shù)和穗粒數(shù)的積,再配合提高結(jié)實(shí)率和千粒質(zhì)量,以獲得高產(chǎn)[18]。研究農(nóng)藝性狀的相互作用及影響機(jī)制對水稻高產(chǎn)栽培具有重要意義。

相關(guān)分析、回歸分析、主成分分析和通徑分析等統(tǒng)計(jì)方法已被廣泛應(yīng)用于作物性狀評價(jià)研究[15,19-22]。筆者利用多種分析方法對2019-2020 年德宏州區(qū)域試驗(yàn)中的42 個(gè)雜交秈稻品種進(jìn)行綜合評價(jià),旨在為水稻品種選育、推廣和生產(chǎn)提供科學(xué)依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 供試品種云南省不同科研機(jī)構(gòu)選育的42 個(gè)雜交秈稻品種為研究材料(表1),供試品種的信息數(shù)據(jù)由各育種單位提供。

表1 供試材料的序號、品種名稱及組合Tab.1 Code,name and combination of Indica rice varieties under test

1.2 試驗(yàn)地點(diǎn)品種比較試驗(yàn)在云南省德宏州芒市團(tuán)結(jié)村(95.58°E,24.43°N)進(jìn)行,樣地海拔為863 m,年平均氣溫為19.5 ℃,試驗(yàn)期間的降雨量為1 465.5 mm,降雨集中在6~8 月,其中,6 月的降雨量為282.3 mm,7 月的降雨量為395.6 mm,8 月的降雨量為479.6 mm,田間相對濕度85.32%。土壤類型為紅壤土,土壤肥力狀況:有機(jī)質(zhì)含量為18.42 g·kg-1,有效磷含量為12.82 mg·kg-1,速效鉀含量為104.68 mg·kg-1,pH5.4,肥力中等,田塊平整,排灌方便。

1.3 試驗(yàn)方法采用隨機(jī)區(qū)組排列,小區(qū)面積6 m2(3 m×2 m),設(shè)3 個(gè)重復(fù),共126 個(gè)小區(qū),小區(qū)間間隔0.4 m,區(qū)組間間隔0.4 m,四周設(shè)有保護(hù)行。稻種進(jìn)行浸種和催芽后,采用旱育秧法育秧,播種前秧田均勻撒施復(fù)合肥450 kg·hm-2,精細(xì)整地。播種期為2020-04-27,播種量為675 kg·hm-2,精確稱量播種。水稻出苗期為5 月6 日,各參試品種出苗整齊,5 月30 日全田均勻撒施復(fù)合肥600 kg·hm-2作基肥,經(jīng)一耕兩耙和人工平田,田平泥化后劃區(qū)移栽,采用單苗移栽,密度15 cm×20 cm。全生育期共施肥3 次,5 月11 日和5 月24 日灌水后追施苗肥,施用尿素120 kg·hm-2、復(fù)合肥75 kg·hm-2;6 月8 日和6 月28 日全田均勻撒施追肥,施用尿素150 kg·hm-2。5 月15 日采用“稻瘟靈”40%乳液750 mL·hm-2兌水噴霧防治病害,5 月20 日采用“高效氯氰菊酯”5%微乳劑900 mL·hm-2、6 月20 日采用“吡蟲啉”5%乳油750 mL·hm-2和“阿維菌素”5%乳油300 mL·hm-2兌水噴霧防治害蟲。6 月8 日、7 月12 日、8 月5 日投放0.25%“敵鼠鈉鹽”毒谷,防治鼠害3 次。7 月6 日、7 月20 日人工除草2 次,采用淺水栽秧、濕潤立苗、薄水促蘗、夠苗擱田、足水孕穗、干濕壯粒、間歇灌溉、落黃排水的方法管水,通過田間管理滿足水稻生長發(fā)育的營養(yǎng)和水分需求。在水稻生長期間,調(diào)查水稻的最高莖蘗數(shù)、有效穗數(shù)、生育期。水稻成熟后,每個(gè)小區(qū)取樣30 株進(jìn)行室內(nèi)考種,測其株高、穗長、穗總粒數(shù)、穗實(shí)粒數(shù)和千粒質(zhì)量。并按小區(qū)單收,晾干后折算公頃產(chǎn)量。

1.4 分析方法采用辦公軟件Excel 2007 匯總整理試驗(yàn)數(shù)據(jù),使用SPSS 20.0 分析軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 供試品種主要農(nóng)藝性狀的表現(xiàn)分析利用SPSS 進(jìn)行單樣本K-S 檢測,結(jié)果表明,各性狀的偏度范圍在-0.79~0.53,峰度范圍在-0.74~1.65,K-S 檢驗(yàn)中漸近顯著性P值(sig 2-tailed)在0.134~0.995,P>0.05,說明各性狀觀測值的差值序列與指定的分布(理論模型)無顯著的差異,數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布,各性狀為正態(tài)變量。由表2 可知,供試品種的生育期在131~145 d,最高莖蘗數(shù)在(218.64~514.58)×104苗·hm-2,有效穗數(shù)在(157.52~373.57)×104穗·hm-2,株高在114.15~134.66 cm,穗長在21.02~29.48 cm,穗總粒數(shù)在125.54~286.62 粒,穗實(shí)粒數(shù)在98.15~230.28 粒,千粒質(zhì)量在21.25~37.84 g,產(chǎn)量在7.50~14.32 t·hm-2,供試品種在各農(nóng)藝性狀上類型廣泛,差異明顯。從各性狀的變異情況來看,9 個(gè)主要農(nóng)藝性狀的變異系數(shù)分布在2.79%~16.46%,由大到小的排序依次為有效穗數(shù)、穗實(shí)粒數(shù)、最高莖蘗數(shù)、穗總粒數(shù)、產(chǎn)量、千粒質(zhì)量、穗長、株高、生育期。分析結(jié)果表明,在育種實(shí)踐中,有效穗數(shù)、穗實(shí)粒數(shù)、最高莖蘗數(shù)、穗總粒數(shù)改良潛力較大,其次是千粒質(zhì)量、穗長,而株高和生育期改良潛力較小。在栽培實(shí)踐中,通過加強(qiáng)田間管理,促使水稻有效分蘗增多,提高每穗實(shí)粒數(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)增產(chǎn)目的。

表2 供試品種主要農(nóng)藝性狀的表現(xiàn)分析Tab.2 Statistical analysis of main agronomic traits of the indica rice varieties under test

2.2 供試品種主要農(nóng)藝性狀的相關(guān)性分析相關(guān)系數(shù)是反映各農(nóng)藝性狀和產(chǎn)量間的線性關(guān)系,可以預(yù)測各農(nóng)藝性狀對產(chǎn)量的影響。表3 結(jié)果表明,性狀與產(chǎn)量相關(guān)系數(shù)大小排序?yàn)橛行霐?shù)、穗實(shí)粒數(shù)、千粒質(zhì)量、穗總粒數(shù)、穗長、最高莖蘗數(shù)、株高、生育期,其中有效穗數(shù)、穗實(shí)粒數(shù)、千粒質(zhì)量與產(chǎn)量呈顯極著正相關(guān),穗總粒數(shù)與產(chǎn)量顯著正相關(guān),其余農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量相關(guān)但均不顯著。在偏相關(guān)分析結(jié)果中,生育期、株高、最高莖蘗數(shù)與產(chǎn)量呈不顯著負(fù)相關(guān),有效穗數(shù)、穗實(shí)粒數(shù)與產(chǎn)量均呈極顯著正相關(guān),穗總粒數(shù)與產(chǎn)量呈不顯著正相關(guān),千粒質(zhì)量與產(chǎn)量呈顯著正相關(guān)。該分析結(jié)果表明,在育種實(shí)踐中,應(yīng)注重有效穗數(shù)、穗實(shí)粒數(shù)、穗總粒數(shù)、千粒質(zhì)量、穗長等目標(biāo)性狀的優(yōu)化,選育成穗率高的大穗多粒型品種;在關(guān)注目標(biāo)性狀的同時(shí),還應(yīng)考慮到性狀間的相互作用,促進(jìn)各性狀的協(xié)調(diào)發(fā)展,選育綜合性狀優(yōu)良的品種。在栽培實(shí)踐中,在合理密植的基礎(chǔ)上,優(yōu)化田間管理措施,促使分蘗成穗,大穗多粒,籽粒飽滿,從而達(dá)到高產(chǎn)的目的。

表3 供試品種主要農(nóng)藝性狀的相關(guān)性分析Tab.3 Correlation analysis of main agronomic traits of the indica rice varieties under test

2.3 供試品種主要農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的回歸分析在顯著性F檢驗(yàn)“進(jìn)入≤0.05、排除≥0.10”條件下,對參試水稻品種的生育期(x1)、最高莖蘗數(shù)(x2)、有效穗數(shù)(x3)、株高(x4)、穗長(x5)、穗總粒數(shù)(x6)、穗實(shí)粒數(shù)(x7)、千粒質(zhì)量(x8)進(jìn)行多元逐步回歸分析,得到回歸方程:y=146.114+0.671x3+1.178x7+7.080x8。有效穗數(shù)、穗實(shí)粒數(shù)和千粒質(zhì)量3 個(gè)性狀被逐步引入回歸方程,并且對產(chǎn)量(y)有積極的促進(jìn)作用。SPSS 的輸出結(jié)果表明,回歸方程的決定系數(shù)R2=0.816 4,即有效穗數(shù)、穗實(shí)粒數(shù)和千粒質(zhì)量的線性組合能夠解釋產(chǎn)量81.64%的總變異,說明建立的線性回歸模型在指導(dǎo)育種及栽培實(shí)踐中有重要的參考意義。

2.4 供試品種主要農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的通徑分析由表4 可知,各性狀對產(chǎn)量的直接通徑系數(shù)由大到小的順序?yàn)橛行霐?shù)>穗實(shí)粒數(shù)>千粒質(zhì)量>穗長>穗總粒數(shù)>生育期>株高>最高莖蘗數(shù)。其中,有效穗數(shù)與產(chǎn)量直接通徑系數(shù)最大,有效穗數(shù)通過最高莖蘗數(shù)、株高、穗總粒數(shù)、穗實(shí)粒數(shù)對產(chǎn)量間接地起正向作用(r=0.236),通過生育期、穗長、千粒質(zhì)量對產(chǎn)量間接地起負(fù)向作用(r=-0.082);穗實(shí)粒數(shù)通過生育期、有效穗數(shù)、穗長、穗總粒數(shù)對產(chǎn)量間接地起正向作用(r=0.342),通過最高莖蘗數(shù)、株高、千粒質(zhì)量對產(chǎn)量間接地起負(fù)向作用(r=-0.189);千粒質(zhì)量通過生育期、穗長、穗總粒數(shù)對產(chǎn)量間接地起正向作用(r=0.299),通過最高莖蘗數(shù)、有效穗數(shù)、株高、穗實(shí)粒數(shù)對產(chǎn)量間接地起負(fù)向作用(r=-0.110);三者對產(chǎn)量的綜合效應(yīng)較大。穗長對產(chǎn)量的直接通徑系數(shù)r=0.137,通過生育期、穗總粒數(shù)、穗實(shí)粒數(shù)和千粒質(zhì)量對產(chǎn)量間接地起正向作用(r=0.284),通過最高莖蘗數(shù)、有效穗數(shù)和株高對產(chǎn)量間接地起負(fù)向作用(r=-0.164);穗總粒數(shù)通過生育期、有效穗數(shù)、穗長、穗實(shí)粒數(shù)和千粒質(zhì)量對產(chǎn)量間接地起正向作用(r=0.401),通過最高莖蘗數(shù)和株高對產(chǎn)量間接地起負(fù)向作用(r=-0.112);二者對產(chǎn)量的綜合效應(yīng)也較大。生育期通過最高莖蘗數(shù)、穗總粒數(shù)、穗實(shí)粒數(shù)和千粒質(zhì)量對產(chǎn)量間接地起正向作用(r=0.135),通過有效穗數(shù)、株高和穗長對產(chǎn)量間接地起負(fù)向作用(r=-0.204);株高通過最高莖蘗數(shù)和有效穗數(shù)對產(chǎn)量間接地起正向作用(r=0.097),通過生育期、穗長、穗總粒數(shù)、穗實(shí)粒數(shù)和千粒質(zhì)量對產(chǎn)量間接地起負(fù)向作用(r=-0.092);二者對產(chǎn)量的總效應(yīng)相對較小。最高莖蘗數(shù)主要通過其他性狀對產(chǎn)量起間接作用,表現(xiàn)為正向效應(yīng)(r=0.329)大于負(fù)向效應(yīng)(r=-0.088)。綜上所述,在育種實(shí)踐中,選取大穗、分蘗力較強(qiáng)、有效穗數(shù)和穗實(shí)粒數(shù)多、千粒質(zhì)量高的性狀是實(shí)現(xiàn)高產(chǎn)育種目標(biāo)的關(guān)鍵。在栽培實(shí)踐中,應(yīng)在合理密植的基礎(chǔ)上,優(yōu)化田間管理措施,主攻有效穗數(shù)、穗實(shí)粒數(shù)和千粒質(zhì)量,方可奪取高產(chǎn)。

表4 供試品種主要農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的通徑分析Tab.4 Path analysis of main agronomic traits and yield of the indica rice varieties under test

2.5 供試品種主要農(nóng)藝性狀的主成分分析由表5 可知,利用主成分分析方法從9 個(gè)農(nóng)藝性狀中提取4 個(gè)主成分,其累積貢獻(xiàn)率達(dá)85.29%。第1 主成分的特征值為2.69,貢獻(xiàn)率為29.93%,對應(yīng)特征向量中有效穗數(shù)的載荷量(0.449)最大,稱為穗數(shù)因子。該成分與生育期(0.022)、最高莖蘗數(shù)(0.443)、株高(0.102)、產(chǎn)量(0.211)呈正相關(guān),與穗長(-0.031)、穗總粒數(shù)(-0.019)、穗實(shí)粒數(shù)(-0.114)、千粒質(zhì)量(-0.296)呈負(fù)相關(guān)。第2 主成分的特征值為2.21,貢獻(xiàn)率為24.50%,對應(yīng)特征向量中穗實(shí)粒數(shù)的載荷量(0.698)最大,稱為粒數(shù)因子。該成分與穗長(0.258)、穗總粒數(shù)(0.515)、產(chǎn)量(0.105)呈正相關(guān),與生育期(-0.075)、最高莖蘗數(shù)(-0.019)、有效穗數(shù)(-0.214)、株高(-0.107)、千粒質(zhì)量(-0.138)呈負(fù)相關(guān)。第3 主成分的特征值為1.16,貢獻(xiàn)率為17.93%,對應(yīng)特征向量中千粒質(zhì)量載荷量(0.790)最大,稱為粒重因子。該成分與生育期(0.044)、穗長(0.047)、穗實(shí)粒數(shù)(0.109)、產(chǎn)量(0.412)呈正相關(guān),與最高莖蘗數(shù)(-0.113)、有效穗數(shù)(-0.104)、株高(-0.064)、穗總粒數(shù)(-0.275)呈負(fù)相關(guān)。第4 主成的特征值為1.07,貢獻(xiàn)率為12.93%,對應(yīng)特征向量中穗長載荷量(0.948)最大,稱為穗長因子。該成分與生育期(0.089)、穗總粒數(shù)(0.179)、穗實(shí)粒數(shù)(0.300)、千粒質(zhì)量(0.128)、產(chǎn)量(0.270)呈正相關(guān),與最高莖蘗數(shù)(-0.280)、有效穗數(shù)(-0.069)、株高(-0.036)呈負(fù)相關(guān)。將主成分的信息用于育種實(shí)踐,宜選取第一、第二主成分取值高,其余主成分取中等偏高,方使分蘗性較強(qiáng)、多穗多粒、長穗大粒的新品系選擇奏效。在栽培實(shí)踐中,在合理密植的基礎(chǔ)上,優(yōu)化田間管理,促使有效分蘗增多,增加有效穗數(shù),提高結(jié)實(shí)率和千粒質(zhì)量,有益于獲取高產(chǎn),增加種植效益。

表5 供試品種主要農(nóng)藝性狀的主成分分析Tab.5 Principal component analysis of main agronomic traits of the indica rice varieties under test

2.6 供試品種的聚類分析基于上述所選的4 個(gè)主成分,根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù),計(jì)算供試品種相應(yīng)的主成分得分,再以各主成分的特征值與其總和之比為權(quán)重,計(jì)算各供試品種的綜合得分,用以評價(jià)各供試品種的表現(xiàn)優(yōu)劣。各品種的綜合得分與其產(chǎn)量的秩相關(guān)系數(shù)r=0.862,雙側(cè)顯著性檢驗(yàn)概率P<0.001,說明主成分評價(jià)結(jié)果是有效的,結(jié)果列于表6。綜合表現(xiàn)排在前5 位的依次是‘錦兩優(yōu)906’、‘瀘優(yōu)164’、‘花優(yōu)33’、‘明1 優(yōu)明占’、‘文優(yōu)305’,與試驗(yàn)結(jié)果基本一致。

表6 供試品種綜合排序Tab.6 Comprehensive sorting of the indica rice varieties under test

為明確供試品種的特征、相似性和差異性,選取生育期、最高莖蘗數(shù)、有效穗數(shù)、株高、穗長、穗總粒數(shù)、穗實(shí)粒數(shù)、千粒質(zhì)量和產(chǎn)量共9 個(gè)性狀,品種間采用Minkowski 距離,并類采用Ward 法,對42 個(gè)供試品種進(jìn)行系統(tǒng)聚類,得供試品種聚類圖(圖1)。

圖1 供試品種聚類圖Fig.1 Cluster dendrogram of the indica rice varieties under test

取距離閾值d=4.2,供試品種被劃分為5 個(gè)類群,各類群特征見表7。第Ⅰ類群屬于中晚熟中產(chǎn)型,包含18 個(gè)品種,分別為‘豐優(yōu)9516’、‘豪優(yōu)247’、‘贛73 優(yōu)明占’、‘和優(yōu)371’、‘福兩優(yōu)176’、‘野香優(yōu)2998’、‘宜優(yōu)1086’、‘和優(yōu)260’、‘蓉優(yōu)109’、‘花優(yōu)683’、‘晶兩優(yōu)1377’、‘揚(yáng)秈優(yōu)2129’、‘得優(yōu)727’、‘川優(yōu)712’、‘宜優(yōu)811’、‘蓉優(yōu)1847’、‘凌禾優(yōu)88’、‘綿優(yōu)725’,該類群品種具有分蘗較強(qiáng)、穗長適中、穗實(shí)粒數(shù)多、千粒質(zhì)量大的特征,但生育期偏長,有效穗數(shù)較低,宜改良其成穗率,優(yōu)化群體數(shù)量,增加有效穗數(shù)。第Ⅱ類群屬于中早熟低產(chǎn)型,包含10 個(gè)品種,分別為‘金農(nóng)3 優(yōu)3 號、‘福兩優(yōu)776’、‘天優(yōu)963’、‘花優(yōu)7021’、‘錦8 優(yōu)262’、‘Q 優(yōu)12’、‘宜優(yōu)1172’、‘川優(yōu)007’、‘內(nèi)優(yōu)6478’、‘T 優(yōu)19’,該類群品種熟期較早、結(jié)實(shí)率高,穗長相對較短,分蘗中等、有效穗數(shù)偏少,宜改良其分蘗力,優(yōu)化群體結(jié)構(gòu),提高穗長和有效穗數(shù)。第Ⅲ類群屬于中晚熟低產(chǎn)型,包含5 個(gè)品種,分別為‘宜優(yōu)177’、‘滇秈優(yōu)3411’、‘錦優(yōu)948’、‘華浙優(yōu)1 號’、‘金兩優(yōu)華占’,該類群品種生育期較長,分蘗較低,穗長短小,穗總粒數(shù)、穗實(shí)粒數(shù)、千粒質(zhì)量均偏低,宜改良其分蘗力,優(yōu)化群體質(zhì)量性狀,提高穗長、結(jié)實(shí)率、每穗實(shí)粒數(shù)、千粒質(zhì)量。第Ⅴ類群屬于中早熟高產(chǎn)型,包含4 個(gè)品種,分別為‘B 優(yōu)261’、‘紅云優(yōu)2121’、‘綿優(yōu)361’、‘旌3 優(yōu)132’,該類群品種熟期較早,株高偏高,分蘗強(qiáng),穗長較大,穗總粒數(shù)和穗實(shí)粒數(shù)多,千粒質(zhì)量高,有效穗數(shù)偏低,對其改良的重點(diǎn)是增加群體有效穗數(shù),提高成穗率。第Ⅵ類群屬于中晚熟高產(chǎn)型,包含5 個(gè)品種,分別為‘瀘優(yōu)164’、‘文優(yōu)305’、‘明1 優(yōu)明占’、‘錦兩優(yōu)906’、‘花優(yōu)33’,該類群品種生育期較長,分蘗強(qiáng),有效穗數(shù)多、穗長偏長,穗總粒數(shù)多、穗實(shí)粒數(shù)多,千粒質(zhì)量高,株高偏高,對其改良的重點(diǎn)是提高群體數(shù)量,優(yōu)化群體結(jié)構(gòu),進(jìn)一步提高產(chǎn)量水平。在栽培實(shí)踐上,應(yīng)在合理密植的基礎(chǔ)上,促早發(fā)、成壯蘗,提高群體有效穗數(shù)、穗實(shí)粒數(shù)和千粒質(zhì)量,從而達(dá)到增產(chǎn)的目的。

表7 不同類型品種主要農(nóng)藝性狀Tab.7 Principal agronomic traits of the indica rice varieties in different groups

3 結(jié)論

農(nóng)藝性狀是水稻遺傳育種表型選擇的重要依據(jù),運(yùn)用正態(tài)性檢驗(yàn)?zāi)軌蛑苯臃从承誀钣^測值是否服從正態(tài)分布,有利于篩選合理的分析方法對試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析評價(jià)。本研究中參試品種主要農(nóng)藝性狀的觀測值符合正態(tài)分布,數(shù)據(jù)分布均勻且呈連續(xù)性變異,顯著性檢驗(yàn)結(jié)果達(dá)顯著差異水平,能夠采用多元統(tǒng)計(jì)學(xué)分析來剖析性狀間相互關(guān)系及其對產(chǎn)量的影響。從各性狀的變異情況來看,有效穗數(shù)、穗實(shí)粒數(shù)、最高莖蘗數(shù)、穗總粒數(shù)的變異系數(shù)較大,說明其在育種實(shí)踐中的改良潛力較大,且因其易受環(huán)境因素的影響,所以在栽培實(shí)踐中要注重加強(qiáng)田間管理,提高其成產(chǎn)效應(yīng)。相關(guān)分析結(jié)果表明,最高莖蘗數(shù)與有效穗數(shù)極顯著正相關(guān),穗總粒數(shù)與穗實(shí)粒數(shù)呈極顯著正相關(guān),有效穗數(shù)、穗實(shí)粒數(shù)和千粒質(zhì)量與產(chǎn)量均呈極顯著正相關(guān),與前人[12-16]研究結(jié)果相符合。通徑分析的結(jié)果表明,有效穗數(shù)、穗實(shí)粒數(shù)和千粒質(zhì)量對產(chǎn)量產(chǎn)生直接影響,生育期、最高莖蘗數(shù)、株高、穗長、穗總粒數(shù)通過影響其他性狀間接影響產(chǎn)量,與前人[12,14-18]的研究結(jié)果一致。在回歸分析中,有效穗數(shù)的增產(chǎn)作用最顯著,其次是穗實(shí)粒數(shù)和千粒質(zhì)量。根據(jù)統(tǒng)計(jì)參數(shù)所提供的信息,綜合分析得出,在育種實(shí)踐中,應(yīng)選擇株高偏高、稻穗較長、分蘗力較強(qiáng)、成穗率和千粒質(zhì)量高、每穗實(shí)粒數(shù)多的性狀,此為高產(chǎn)育種目標(biāo)的關(guān)鍵。

利用主成分分析法,根據(jù)特征值大于1 的原則,將農(nóng)藝性狀提取為穗數(shù)因子、粒數(shù)因子、粒重因子、穗長因子4 個(gè)主成分,其累積貢獻(xiàn)率達(dá)85.29%,與前人[23-26]的研究結(jié)果有所差異,可能與所選取的材料和考察性狀不同有關(guān),其結(jié)果對水稻育種和栽培有指導(dǎo)意義。基于各供試品種的主成分得分進(jìn)行綜合評價(jià),綜合表現(xiàn)排在前5 位的依次是‘錦兩優(yōu)906’、‘瀘優(yōu)164’、‘花優(yōu)33’、‘明1 優(yōu)明占’、‘文優(yōu)305’,主成分綜合得分與產(chǎn)量的相關(guān)性達(dá)極顯著水平,表明由主成分得分進(jìn)行綜合評價(jià)所得到的結(jié)果是可靠的。為明確供試品種的特征、相似性和差異性,基于主要農(nóng)藝性狀將供試品種分為中晚熟中產(chǎn)型、中早熟低產(chǎn)型、中晚熟低產(chǎn)型、中早熟高產(chǎn)型、中晚熟高產(chǎn)型五種類群,每類種群各具特征,依據(jù)各類品種的特征提出了有針對性的改良目標(biāo)和栽培要點(diǎn)。從聚類結(jié)果可看出,第Ⅵ類可作為德宏地區(qū)種植的優(yōu)勢品種,第Ⅴ類可作為早熟高產(chǎn)育種的優(yōu)異資源。水稻性狀是在生長發(fā)育過程中逐步形成的[20],品種對環(huán)境的適應(yīng)性及群體數(shù)量的調(diào)節(jié),主要是通過分蘗消長來實(shí)現(xiàn)[27],分蘗直接決定穗數(shù)[28-29],有效的肥水管理與栽培配套制度,有利于水稻群體數(shù)量和群體質(zhì)量的協(xié)調(diào)發(fā)展[30],促使充分發(fā)揮品種的高產(chǎn)潛力[11],提高水稻種植效益。因此,在栽培實(shí)踐上,應(yīng)在合理密植的基礎(chǔ)上,優(yōu)化田間管理,促使群體早發(fā)、成壯蘗,提高群體有效穗數(shù)、每穗實(shí)粒數(shù)和千粒質(zhì)量,達(dá)到增產(chǎn)的目的。

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