長汀縣水土流失敏感性時空分異研究

賴日文, 賴敏華, 蘇艷琴

長汀縣水土流失敏感性時空分異研究

賴日文1, 賴敏華1, 蘇艷琴2

1. 福建農林大學林學院, 福州 350002 2. 龍巖市永定區(qū)龍?zhí)舵?zhèn)黨委, 龍巖 364120

長汀縣是我國水土流失極為嚴重的地區(qū), 及時快速地監(jiān)測區(qū)域內水土流失敏感性并開展相關治理顯得尤為重要。以長汀縣為研究區(qū), 選擇1994、2006和2016年三期Landsat遙感影像為主要數據源, 采用熵權法及多因子加權求和模型, 以降雨、地形因子、土壤類型、植被覆蓋度與土地利用類型5個指標作為水土流失敏感性評價指標, 構建水土流失敏感性綜合評價指標體系及各年份評價模型, 對研究區(qū)水土流失敏感性分布情況進行綜合評價。再采用自然分界法將其水土流失敏感性劃分為不敏感、輕度敏感、中度敏感、高度敏感、極敏感5個等級, 結合海拔、坡度分析其空間分異情況。結果表明: 研究區(qū)水土流失敏感性等級以輕度敏感和中度敏感為主, 空間格局表現為內高外低的分布特征。在水土流失敏感性等級變化中, 1994—2016年, 不同敏感性等級均有不同程度的轉化, 僅有局部地區(qū)敏感性等級有所上升, 但總體呈高等級敏感區(qū)向低等級敏感區(qū)轉移的趨勢, 該現象與長汀縣政府對水土流失治理的重視密切相關。各年份敏感性等級隨著海拔、坡度的上升均表現為增加后減少的趨勢, 與人類活動的頻繁程度密切相關。研究結果能為研究區(qū)生態(tài)環(huán)境管控措施的制定提供一定的參考與指導。

熵權法; 自然分界法; 敏感性等級

0 前言

水土流失是指在自然營力的作用和人類活動的影響下, 水土資源和土地生產力遭到破壞和喪失。作為當今世界面臨的重大災害和環(huán)境問題, 水土流失嚴重影響著生態(tài)環(huán)境的建設和社會經濟的可持續(xù)發(fā)展, 對人類構成了嚴重威脅, 國內外學者圍繞此問題進行了深入研究。水土流失敏感性是指在自然狀態(tài)下, 發(fā)生水土流失的可能性, 可以用來反映水土流失對人類活動的敏感程度[1]。為水土流失防范治理、生態(tài)環(huán)境修復、生態(tài)環(huán)境綜合規(guī)劃和管理提供科學的參考以及依據[2]。

南方紅壤丘陵區(qū)是我國水土流失非常嚴重的區(qū)域, 長汀縣則成為福建省乃至整個南方紅壤區(qū)水土流失的典型區(qū)域, 強烈的水土流失已經成為阻礙當地民眾生產發(fā)展的巨大因素。長汀縣的土地利用類型中, 林地面積約占85%, 為典型的“八山一水一分田” 山區(qū)縣。特殊的自然地理環(huán)境以及長期不科學的開發(fā)利用使長汀縣的水土流失現象異常嚴重, 共有水土流失面積6.96萬km2, 水土流失率為7.5%[3]。同時, 侵蝕劣地的治理久攻不克, 部分經過治理的水土流失區(qū)存在再次退化現象, 并且隨著土地開發(fā)利用活動的不斷進行, 邊治理邊破壞的問題仍然存在[4], 水土流失的防治工作顯得迫不可待。因此, 對長汀縣境內進行水土流失敏感性遙感監(jiān)測并用于指導水土流失治理顯得尤為重要。

1 研究區(qū)概況

長汀縣(25°18′40″—26°02′05″N, 116°00′45″— 116° 39′20″E)隸屬于福建省龍巖市, 地處閩西山區(qū), 武夷山脈南麓。以低山丘陵為主, 地形破碎, 盆谷相間。屬于亞熱帶季風氣候, 年均溫在17.5—18.8℃之間, 降雨充沛, 年降水總量為1613.5 mm。成土母巖類型主要包括酸性火成巖、砂和泥質巖等, 經過風化作用后形成的土壤類型主要有紅壤和砂壤土。全縣的森林覆蓋率總體處于較高的水平, 按中國植被區(qū)劃, 屬于亞熱帶常綠闊葉林區(qū), 但組成林分的樹種過于單一, 林分結構簡單, 生長情況差, 林下植被稀疏。獨特的自然條件、人類對森林資源與土壤資源的不合理開發(fā)決定了長汀縣生態(tài)的脆弱性, 導致水土流失嚴重, 歷史上水土流失時間長、面積大、程度重。

2 材料與方法

2.1 遙感影像數據的收集與處理

本研究在考慮各類影像特點的基礎上, 分析數據時效性、便捷性等特征, 綜合研究目的, 確定使用Landsat遙感影像作為數據來源。1994、2006、2016年三期影像數據質量良好, 研究區(qū)范圍內無云覆蓋, 并且獲取的季相時間相近, 空間分辨率相同, 有利于去除由于季相、空間分辨率和傳感器差異引起的信息的不確定性, 作為土地利用類型提取、水土流失敏感性評價的主要數據源。在ArcGIS軟件的支持下, 對Landsat系列數據進行輻射定標、大氣校正、幾何校正、裁剪、融合等預處理, 再對其進行數據處理、格式轉換和空間分析等操作, 以獲取所需信息。

2.2 水土流失敏感性綜合評價方法

2.2.1 水土流失敏感性評價因子選取

水土流失主要受降水, 地形, 生物有機質, 植被類型, 土地利用類型, 土壤粒徑的表面分布, 表層土粗糙度系數, 碎石巖屑和廢棄物含量等因素影響。本文參考土壤流失方程(USLE)方程以及相關學者的研究, 并考慮長汀縣的區(qū)域特點, 最終確定了降水, 土壤類型, 地形, 植被覆蓋率和土地利用類型這五個因素作為水土流失敏感性的評估指標。其中, 降雨侵蝕力是一個動力因素, 可以表征降雨引起土壤侵蝕的潛力。植被覆蓋度是水土流失的一個阻抗因素和重要的影響因素, 這對生態(tài)環(huán)境管理和水土保持具有重要意義。地形因素是構成水力侵蝕的動力條件, 影響降雨和外力的分布, 影響表層物質的運輸和積累, 并決定地表徑流對水土流失的能量分布。[5-6]。土壤可蝕性是指在雨滴濺落、徑流侵蝕的情況下, 土壤被搬運、沖刷的敏感性[7]。土地利用類型作為定性指標, 是引起水土流失的主要環(huán)境效應之一, 不同的土地利用類型對水土流失有著很大的影響。可以將選取的5個評價指標用函數表達為(式1):

其中:(水土流失敏感性),(降水、土壤類型、地形、植被覆蓋度、土地利用類型)

1) 降水侵蝕力因子()

國外學者Wischmeier等將因子定義為最大降雨動能與30 min最大降雨強度的乘積, 并確定了經驗公式, 表明其與土壤流失具有良好的相關性。但是我國各氣象站點對降雨觀測量沒有詳細的記錄, 因此參數較難獲得, 國內學者也通過大量研究來解決這個問題, 例如周伏建提出適合福建省降雨侵蝕力的計算方法, 見公式2。收集長汀縣境內多年平均降雨量數據, 包括長汀縣14個鄉(xiāng)鎮(zhèn)及5個鄰縣降雨數據。結合數據本身的特點, 基于19個站點的月降雨資料, 采用反距離權重插值, 得到長汀縣月降雨量, 再利用公式2計算降雨侵蝕力因子圖(圖1)。

式中:P為月降雨量(mm);為年降雨侵蝕力(MJ·mm·hm-2·h-1·a-1)

2)土壤可蝕性因子()

長汀縣境內土壤類型以紅壤和砂壤土為主, 大量學者對福建省土壤類型值進行了計算和分析。基于前人對土壤值的研究及野外實地調查數據, 以福建省土壤類型圖為基礎, 用長汀縣矢量邊界裁剪研究區(qū)土壤類型圖, 由其屬性表可知土壤類型專題圖的每個代碼代表一個土壤類型: 根據表格1, 將不同的土壤類型賦予對應的土壤值, 修改相對應參數后得到長汀縣土壤可蝕性K因子圖。

3)地形因子()

本文采用Moore和Burch[8]提出的累計流量的單位匯水面積來提取坡長, 基于ArcGIS10.2的水文分析模塊, 以填洼后的DEM為基礎數據, 采用劉寶元等提取的坡度因子關系式來計算坡度因子(式3), 然后確定徑流源點和終點計算累積坡長(式4、5)。同時結合公式3和4, 來計算長汀縣因子值, 利用DEM數據計算因子中生成圖包括坡向圖、坡度圖、因子空間分布圖、因子空間分布圖, 最后得到因子空間分布圖。

式中:代表像元上坡來水流入該像元的累積面積;代表像元柵格邊長,代表USLE模型的坡度指數。DEM數據中柵格分辨率為30 m *30 m,的值為30。

4)植被覆蓋度

目前, 植被覆蓋度的研究主要是利用遙感數據測量。本文選用在原始影像引入NDVI的線性光譜混合模型來估算1994、2006、2016年的植被覆蓋度。參照國家2008頒布《土壤侵蝕分類分級標準》的植被覆蓋度劃分標準, 將長汀縣植被覆蓋度劃分為6個等級: <15%(極低覆蓋度)、15%—30%(低覆蓋度)、30%—45%(中低覆蓋度)、45%—60%(中覆蓋度)、60%—75%(中高覆蓋度)和>75%(高覆蓋度)。統(tǒng)計不同等級植被覆蓋度的面積變化。

表1 福建省主要土壤類型K值表

5)土地利用類型

研究結合野外調查數據、長汀縣森林資源二類調查數據, 采用基于紋理信息的CART決策樹的面向對象分類對1994、2006、2016年三期遙感影像的地物類別進行提取。長汀縣土地利用類型主要劃分為以下五類: 林地、耕地、建筑用地、未利用地、水域, 獲得最終1994年、2006年、2016年遙感影像分類圖, 土地利用覆蓋面積變化情況。模型的坡度指數。DEM數據中柵格分辨率為30 m*30 m,的值為30。

2.2.2 評價指標的建立

選取的五個水土流失敏感性評價因子的量綱和數量級不同, 各個指標間的度量標準不統(tǒng)一, 無法直接進行計算, 因此在綜合評價之前需要對評價因子進行標準化處理。研究采用極差變換法對評價指標進行標準化處理[9]。當評價指標與水土流失敏感性呈正相關時, 即因子值越大, 水土流失敏感性越高, 作為正向指標, 包括降雨侵蝕力因子、土壤可蝕性因子、地形因子, 采用公式6進行標準化處理。當評價指標與水土流失敏感性成負相關時, 即因子值越大, 水土流失敏感性越小, 作為負向指標, 包括植被覆蓋度, 采用公式7對數據進行標準化處理。對于定性指標土地利用類型, 參考王紅巖[10]對土地利用類型的劃分標準, 采用賦值法實現定量化處理, 如表2, 再通過公式7進行標準化處理。

表2 定性指標賦值

2.2.3 評價指標權重的確定

2.2.4 評價模型的構建

參考王紅巖等采用的水土流失敏感性評價模型, 采用多因子加權求和模型(公式12), 將權重結果帶入公式12, 獲得了1994、2006和2016年研究區(qū)水土流失敏感性的評價反演模型。

2.3 水土流失敏感性分級

2.3.1 水土流失敏感性分級的空間分布

根據1994、2006、2016年長汀縣水土流失敏感性評價模型, 得出不同年份水土流失敏感性評價圖, 結合鄒興浪[14]、劉軍會[15]對水土流失敏感性的分級方法, 基于1994年水土流失敏感性評價圖, 采用自然分界法(Nature Break), 將水土流失敏感性劃分為不敏感、輕度敏感、中度敏感、高度敏感、極敏感五個等級。根據1994年的水土流失敏感性評價圖按自然分界法的劃分閾值(表3), 對2006年和2016的水土流失敏感性評價圖進行劃分, 得到研究區(qū)三個年份水土流失敏感性分級圖。

2.3.2 水土流失敏感性的動態(tài)變化

為進一步研究水土流失敏感性等級轉移的情況, 對研究區(qū)1994—2016的水土流失敏感性等級圖進行交叉分析, 統(tǒng)計1994—2016年的不同敏感性等級面積轉移矩陣。

3 結果與分析

3.1 敏感性評價因子

3.1.1 降水侵蝕力因子()

基于19個站點的月降雨資料, 采用反距離權重插值, 得到長汀縣月降雨量, 再利用公式計算降雨侵蝕力因子圖(圖1)。從中可以看出, 長汀縣東北部值比較大, 其他地區(qū)的值都較小, 中部地區(qū)的值則是最小。

3.1.2 土壤可蝕性因子()

為不同的土壤類型分配相應的值, 并修改相關參數以獲得因子圖(圖2)。從圖中看出, 長汀縣整體區(qū)域的值都較大, 只有西南部和北部小部分區(qū)域的值相對小些。

3.1.3 地形因子()

基于ArcGIS10.2的水文分析模塊, 以填洼后的DEM為基礎數據, 根據公式計算坡長和坡度因子, 利用DEM數據得到因子空間分布圖(圖3)。從中可以看出, 西部地區(qū)和東部邊緣地區(qū)值較大, 而在中部地區(qū)以及東南部,值較小。

表3 水土流失敏感性評價分級

圖1 R因子空間分布圖

Figure 1 Spatial distribution map ofvalue

圖2 K因子空間分布圖

Figure 2 Spatial distribution map ofvalue

圖3 LS因子空間分布圖

Figure 3 Spatial distribution map ofvalue

3.1.4 植被覆蓋度

在原始圖像中引入NDVI的線性光譜混合模型用于估算三個時期的植被覆蓋率, 參照國家于2008年發(fā)布的《土壤侵蝕分類分級標準》, 長汀縣的植被覆蓋度被分為6個等級, 以此得到植被覆蓋分級圖(圖4)。

由圖可知, 1994—2016年, 研究區(qū)植被覆蓋度總體呈上升趨勢, 說明這22年來長汀縣水土流失治理的成效顯著。多年來, 長汀縣的中高植被覆蓋率和高植被覆蓋率分布大致相同, 主要分布在該縣的西部和北部地區(qū)。極低植被覆蓋度、低植被覆蓋度這兩個等級主要分布在縣境內中部、以及東部地區(qū)。從等級面積和空間分布的變化來看: 從1994年到2016年, 中低植被覆率區(qū)域持續(xù)減少, 向中高覆率, 高覆蓋率轉移, 變化較大。中植被覆蓋度在研究區(qū)分布相對零散, 22年間該等級面積表現為逐步減少的趨勢, 變化幅度大。中高植被覆蓋率區(qū)域的面積變化則相對穩(wěn)定。

3.1.5 土地利用類型

研究結合野外調查數據、長汀縣森林資源二類調查數據, 采用基于紋理信息的CART決策樹的面向對象分類對1994、2006、2016年三期遙感影像的地物類別進行提取, 得到土地利用類型面積統(tǒng)計表(表4)。

由上表可知, 長汀縣土地利用覆蓋類型主要以林地為主, 面積變化表現為先增加后減少, 其變化率不大, 保持相對穩(wěn)定的狀態(tài)。從變化的絕對值來看, 建筑用地的變化值最大, 耕地面積也很大, 僅次于林地。水域占長汀縣的面積比例較小, 但1994—2016其面積在不斷上升。未利用地的比例呈下降趨勢, 2006—2016隨著長汀縣加快城市發(fā)展進程, 開發(fā)未利用地, 同時, 水土流失治理效果成效大, 其面積變化速率比1994—2006年變化速率大。建設用地、未利用地, 耕地的面積變化主要是由于經濟和人口增長造成的。

圖4 植被覆蓋度分級圖

Figure 4 The level chart of fractional vegetation cover

表4 土地利用類型面積統(tǒng)計表

3.2 水土流失敏感性綜合評價

3.2.1 評價指標權重

將熵思想引入水土流失敏感性評價研究中, 并且根據每個指標提供的信息客觀地確定每個指標的權重, 并獲得一個權重表(表5)。

由上表可知, 1994、2006、2016年各指標的權重大小均為: 植被覆蓋度>地形因子>土壤可蝕性>降雨侵蝕力>土地利用類型。3個年份各指標最大的均為植被覆蓋度, 說明水土流失敏感性受植被覆蓋度影響大。

3.2.2 評價模型

采用多因子加權求和模型, 將各因子權重結果帶入公式, 得到研究區(qū)三期水土流失敏感性的評價反演模型(式13、14、15)。

3.3 水土流失敏感性分級

3.3.1 水土流失敏感性空間分布

基于水土流失敏感性評價圖, 使用自然邊界法將水土流失敏感性分為五個級別: 不敏感, 輕度敏感, 中度敏感, 高度敏感和極敏感, 得到三個時期水土流失敏感性等級分布圖(圖5)。

從圖5可以看出, 長汀縣水土流失敏感性等級主要是輕度敏感和中度敏感。長汀縣水土流失敏感性等級的空間格局表現為中部高, 四周低的分布特征。不敏感等級主要分布在長汀縣西南部的紅山鄉(xiāng)、四都鎮(zhèn), 與劉亞迪[83]對長汀縣水土流失動態(tài)監(jiān)測研究表明紅山鄉(xiāng)、四都鎮(zhèn)水土流失面積很少的結果相符合。高度敏感、極敏感區(qū)域主要分布在縣域的中部地區(qū)河田鎮(zhèn)、三州鎮(zhèn)、策武鎮(zhèn), 即分布在水土流失比較嚴重的鄉(xiāng)鎮(zhèn)。輕度和中度敏感地區(qū)分布在全縣范圍內。1994、2006、2016年水土流失敏感性等級圖中, 橘紅色、紅色的圖斑面積表現為越來越小, 表明長汀縣高敏感、極敏感區(qū)域在不斷減少, 主要是由于長汀縣相繼實施了多項水土保持工程措施, 使水土流失敏感性水平降低, 生態(tài)環(huán)境向良好方向發(fā)展。

表5 評價指標權重

圖5 水土流失敏感性等級分布圖

Figure 5 Distribution of soil and water loss sensitivity levels

3.3.2 水土流失敏感性動態(tài)監(jiān)測

對研究區(qū)1994—2016的水土流失敏感性等級圖進行交叉分析, 得到水土流失敏感性等級轉移矩陣(表6)以及水土流失敏感性部分等級轉移圖(圖6)。

表6 1994—2016年水土流失敏感性等級轉移矩陣(hm2)

由表6來看, 1994—2016年, 水土流失敏感性等級相互轉化的面積總和為1334.97 km2, 不敏感、輕度敏感、中度敏感、高度敏感、極敏感區(qū)分別轉化了35.92、214.57、449.17、479.68、155.63 km2, 不敏感區(qū)主要轉移到輕度敏感區(qū), 輕度敏感性區(qū)主要向不敏感區(qū)、中度敏感區(qū)轉移; 中度敏感區(qū)主要轉向輕度敏感性區(qū); 高度敏感區(qū)主要轉向中度敏感區(qū); 極敏感區(qū)主要轉向高敏感區(qū)、中度敏感區(qū)。

圖6 1994—2016水土流失敏感性部分等級轉移圖

Figure 6 Partial conversion matrix of soil and water loss sensitivity level from 1994 to 2016

總體上看, 不同敏感性等級均有不同程度的轉化, 總體趨勢呈高敏感等級向低敏感等級轉移的趨勢, 且高等級的敏感區(qū)主要向低一等級的敏感區(qū)轉移, 即水土流失敏感性降低, 生態(tài)環(huán)境好轉。但研究期間, 有局部地區(qū)敏感等級上升, 圖6為中度敏感區(qū)向高度敏感區(qū), 高度敏感區(qū)向極敏感區(qū)轉移的兩種現象的格局圖, 結合表6數據可知, 這兩種情況的轉移面積相對較大, 分別為57.06 km2、63.76 km2, 分別占各等級轉移量的12.70%、12.29%, 中度敏感區(qū)向高度敏感區(qū)轉移的區(qū)域分布較零散; 高度敏感區(qū)向極敏感區(qū)轉移的現象主要分布在大同鎮(zhèn)、汀州鎮(zhèn)、策武鎮(zhèn)等鄉(xiāng)鎮(zhèn)。結合土地利用類型, 植被覆蓋度圖可知, 高度敏感區(qū)轉向極敏感區(qū)這種現象主要分布在植被覆蓋度低、土地利用類型為建筑用地的區(qū)域, 即大同鎮(zhèn)、汀州鎮(zhèn)、策武鎮(zhèn)等城鄉(xiāng)發(fā)展地, 出現生態(tài)環(huán)境質量微下降的趨勢, 查閱相關資料顯示主要原因是城市發(fā)展需要, 建筑地不斷擴張、人口壓力增加, 導致這一區(qū)域水土流失敏感性向高等級敏感性轉化。

4 討論與結論

采用自然邊界法將水土流失敏感性分為5個等級: 不敏感, 輕度敏感, 中度敏感, 高度敏感和極敏感。結果表明: 研究區(qū)水土流失的敏感性等級以輕度敏感和中度敏感為主, 這兩個等級比例在1994、2006、2016年分別占58.49%、64.31%、67.99%; 空間格局表現為內高外低的分布特征, 即高度敏感區(qū)、極敏感區(qū)主要分布在河田鎮(zhèn)、三州鎮(zhèn)、策武鎮(zhèn)等水土流失比較嚴重的區(qū)域, 而在河田盆地以外的鄉(xiāng)鎮(zhèn)敏感性等級較低, 生態(tài)環(huán)境好。隨著時間的推移, 高度敏感區(qū)、極敏感區(qū)面積逐漸減少, 主要受人類活動的正面影響, 生態(tài)環(huán)境有所改善。在水土流失敏感性等級變化中, 1994—2016年, 不同敏感性等級都有不同程度的轉化, 僅有局部地區(qū)如河田鎮(zhèn)、策武鎮(zhèn)、三州鎮(zhèn)等區(qū)域敏感性等級向高等級敏感性轉化, 主要是因為城市發(fā)展需要; 但總體轉化趨勢為高等級敏感區(qū)向低等級敏感區(qū)轉移, 該現象與長汀縣政府大力推進水土流失治理密切相關, 自從2000年以來, 政府全面采取封山育林措施, 同時人類對生態(tài)環(huán)境意識提高、進而適時改變生產生活方式, 使研究區(qū)的生態(tài)環(huán)境質量不斷提高。

為保證長汀縣發(fā)展的可持續(xù)性, 研究提出幾點建議, 對水土流失敏感性出現向高等級敏感性轉移, 生態(tài)環(huán)境出現微下降的大同鎮(zhèn)、汀州鎮(zhèn)、策武鎮(zhèn)等鄉(xiāng)鎮(zhèn), 要適時調整經濟結構, 發(fā)展生態(tài)產業(yè), 鼓勵以沼氣、天然氣等清潔能源逐步代替燃煤、薪碳, 加強城市綠地、行道樹規(guī)劃建設, 促進人民生產生活方式的改變。在水土流失敏感性較低, 生態(tài)環(huán)境良好的區(qū)域, 可以發(fā)展生態(tài)農業(yè)、生態(tài)旅游業(yè), 加強森林資源的保護。

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Temporal and spatial differentiation of soil and water loss sensitivity in Changting County

LAI Riwen1, *, LAI Minhua1, SU Yanqin2

1. School of Forest, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002, China 2. Party Commit of Longtan Town, Yongding District, Longyan City, Longyan 364120, China

Changting County is the most serious area of soil erosion in China; it is particularly important to monitor the soil and water loss sensitivity in time and quickly and carry out relevant treatment. This paper took Changting County as the research object, and used Landsat remote sensing images from 1994, 2006 and 2016 as the main data sources. By using the entropy weight method and the multifactor weighted summation model, five indexes including rainfall, topography factor, soil type, fractional vegetation coverage and land use type were used as the soil and water loss sensitivity evaluation indexes, a comprehensive evaluation index system for soil and water loss sensitivity and an evaluation model for each year were constructed to comprehensively evaluate the distribution of soil and water loss sensitivity in the study area. Soil and water loss sensitivity was divided into five levels: micro sensitivity, slight sensitivity, moderate sensitivity, strong sensitivity, and intense sensitivity, by the method of natural break. This article combined with terrain factors such as elevation and slope to analyze the spatial and temporal differentiation of soil and water loss sensitivity. The results showed that the soil and water loss sensitivity in Changting County was mainly at slight and moderate degree. The spatial pattern was characterized by the distribution features of the inner high and the outer low, and the intense sensitive areas were mainly distributed in the Hetian Basin with an elevation of <500 m and a gradient of <15°. Outside the Hetian Basin, the sensitivity level was lower and the ecological environment was better. In the change of sensitivity level of soil and water loss, from 1994 to 2016, different sensitivity levels all had different degrees of transformation, only the sensitivity level in some areas had increased, but the overall high-level sensitive areas shifted to low-grade sensitive areas. The trend was closely related to the Changting County government’s emphasis on the management of soil erosion. With the rise of elevation and slope, the areas of all sensitivity grades first increased and then decreased, which was closely related to the frequency of human activities. The research results can provide a certain reference and guidance for the development of ecological environment control measures in the study area.

entropy weight and multifactor weighted summation model; natural break sensitivity evaluation index; classification of sensitivity

10.14108/j.cnki.1008-8873.2021.06.014

P951

A

1008-8873(2021)06-116-09

賴日文, 賴敏華, 蘇艷琴. 長汀縣水土流失敏感性時空分異研究[J]. 生態(tài)科學, 2021, 40(6): 116–124.

LAI Riwen, LAI Minhua, SU Yanqin. Temporal and spatial differentiation of soil and water loss sensitivity in Changting County[J]. Ecological Science, 2021, 40(6): 116–124.

2020-05-05;

2020-05-13

福建農林大學科技創(chuàng)新基金項目(KFA17284A); 林學高峰學科建設項目(71201800755)

賴日文(1970—)，男，博士，副教授，主要從事森林經理學，3S研究，E-mail: fjlrw@126.com