“智能電網技術”特約專欄寄語

特約副主編簡介

司大軍：博士，教授級高工，云南電網有限責任公司電網規劃建設研究中心一級技術專家。主要從事電網分析研究、電網規劃研究工作。近5年來主持云南電網公司項目7項，參與項目研究10余項。獲云南省技術發明特等獎1項、獲科技進步一等獎1項、三等獎2項，獲南方電網公司科技進步二等獎1項、三等獎3項。獲得2018年云南省政府特殊津貼、2014-2018年度云南省電機工程學會先進個人、2018年度云南電網“百名專家先進典型”等榮譽稱號。發表論文30余篇，其中第一作者18篇。獲國家發明專利6項。

特約專欄寄語

為進一步提高電力系統的可靠性、安全性、經濟性、靈活性、友好性，近些年提出了智能電網的構想，掀起了智能電網技術研究與應用的高潮，在電網數據挖掘技術、智能診斷與識別技術、先進通信技術等不斷取得突破，并在電網中進行應用。

為聚焦智能電網技術及其與在電網中的應用，積極推動智能電網技術的進步，本專欄向廣大智能電網工作者展示近期電力設備智能檢測與識別、電網故障智能診斷、電網信息數據挖掘、先進通信技術支撐智能電網建設等方面的研究成果。

特約專欄文章摘要

文章一摘要：針對公司建設安全可信、接入靈活、雙向實時互動的“泛在化、全覆蓋”配電通信網的迫切需求，基于5G智能電網典型應用場景，提出基于5G切片的多業務泛在智能電網架構。研究了面向服務的5G端到端切片技術和5G電力終端泛在可信接入技術，分析針對智能電網不同業務場景，如何提供超低時延、高帶寬、大連接、高安全性的差異化網絡服務。提出了多種應用場景，進行“多業務接入、多網域切片、多維資源靈活管控”的立體化應用。在業務方面，系統可以實現高清視頻回傳、低壓集抄等多種業務可信泛在接入。在網絡方面，實現基于5G可靠高效的泛在接入網、傳輸網、核心網承載。在管理方面，實現定制靈活的網絡切片、多維資源動態管控及可視化呈現。從技術角度分析，論文研究了5G端到端切片實現的多種關鍵技術；從應用部署分析角度，論文提供了智能電網多業務泛在接入立體化解決方案，對于實現終端可信接入、業務靈活定制、資源可管可控的“泛在化、全覆蓋”配電通信接入網，奠定了研究和技術基礎。

文章二摘要：輸電線路運檢工作對電網的安全運行起著至關重要的作用。當前無人機正在加快與5G、北斗、物聯網、人工智能、大數據等新技術融合，構建數字化、智能化的輸電線路泛在巡檢技術體系，并與智慧輸電線路應用場景深度融合，優化和重構無人機電力運檢技術體系與框架，推動無人機線路巡檢進入智慧巡檢階段。文章提出了“5G+無人機”輸電線路泛在巡檢技術思路，并通過在輸電線路智能巡檢體系建設中的實際研發應用，證明5G網聯無人機超遠程低時延控制無人機或多機協同開展輸電線路全自主無人智能化巡檢，并實時開展故障研判和缺陷智能分析是完全可行，對提高作業安全、巡檢效率和作業質量效果顯著，為無人機智能巡檢作業技術體系的深入研究提供實踐依據。

文章三摘要：變電站設備缺陷數據是反映設備狀態的重要指標，是設備全生命周期管理的重要記錄，蘊含著大量有效的信息。以非結構化的缺陷描述文本數據為研究對象，采用Python編程語言，首先建立自定義詞典，基于隱馬爾可夫法（HMM）進行分詞處理，然后通過計算TF-IDF值排序，生成可視化的詞云效果，最后研究了一種快速分類預測的模型，并對模型進行效果評估，使現場人員能根據缺陷描述快速判定缺陷等級，減少判定時間，提升工作效率。

文章四摘要：變電設備缺陷是影響電網平穩運行的重要因素，及時發現變電設備缺陷在提升電網可靠性、供電質量、運維水平等方面都具有重要意義。隨著視頻監控、智能巡檢機器人等設施在變電站的逐漸普及，傳統人工診斷方法難以應對海量的監控圖片。因此本文提出一種基于深度學習的變電設備缺陷檢測方法來快速檢測監控圖片中的缺陷，使用單階段目標檢測算法YOLOV4來進行缺陷檢測。由于變電站多處于野外，安裝在變電站的攝像頭極易受到灰塵、水汽的影響導致所拍攝的圖片質量不佳，針對此問題，本文在圖像預處理階段采用暗通道去霧算法對圖像進行處理，從而改善圖片質量，提升神經網絡對變電設備的檢測效果。