一次弱冷空氣對(duì)渤海海霧影響的數(shù)值模擬研究

王銳，劉彬賢

（天津市氣象局天津海洋中心氣象臺(tái)，天津300074）

1 引言

海霧發(fā)生于海上及沿海地區(qū)的低層大氣中，是由水汽凝結(jié)導(dǎo)致海上水平能見(jiàn)度低于1 km的天氣現(xiàn)象[1-3]。黃渤海是中國(guó)近海發(fā)生海霧最頻繁的海域之一，海霧直接威脅到海上作業(yè)的安全。海霧以平流冷卻霧最為常見(jiàn)，是指暖濕空氣移動(dòng)至冷海面凝結(jié)成霧[4]。大氣的環(huán)流形勢(shì)與邊界層內(nèi)溫濕結(jié)構(gòu)對(duì)海霧的生消有重要作用[5-6]。海霧在冷空氣活動(dòng)頻繁的春冬季頻發(fā)，上游的冷空氣補(bǔ)充到海面上空，亦能促進(jìn)暖濕空氣冷卻凝結(jié)成霧[3]。受北部長(zhǎng)白山脈阻擋，渤海海面率先受到回流弱冷空氣的影響，利于海上大氣邊界層低層形成適宜的海氣溫差，促進(jìn)海霧的形成與發(fā)展[7]。

由于海霧發(fā)生的廣闊海域中缺少觀測(cè)信息，并且形成條件十分復(fù)雜，單純利用觀測(cè)手段和統(tǒng)計(jì)方法不能實(shí)現(xiàn)對(duì)海霧的準(zhǔn)確預(yù)報(bào)，為了將這些復(fù)雜的因素引入到海霧的研究中，數(shù)值模擬逐漸成為海霧研究和預(yù)報(bào)的主要手段[8-9]。本文基于天氣預(yù)報(bào)模式（Weather Research and Forecasting model，WRF）和cycling-3DVar同化方案[10-11]，對(duì)2020年3月一次受冷空氣影響的海霧個(gè)例進(jìn)行研究。此次海霧過(guò)程的特點(diǎn)在于，海霧發(fā)生前沒(méi)有足夠的濕度條件，海平面氣壓穩(wěn)定，上游高空槽東移引導(dǎo)冷空氣侵入低層，冷空氣前沿受渤海北部陸地山脈阻擋，低層冷空氣沿山脈南下，使渤海海面受弱偏北氣流控制。弱冷空氣使得邊界層內(nèi)的溫度降低，高層溫度偏高，有利于形成逆溫結(jié)構(gòu)，同時(shí)冷空氣促進(jìn)水汽冷卻凝結(jié)。當(dāng)海霧發(fā)生時(shí)，低層開始有西南向氣流輸送水汽，配合低層的降溫過(guò)程，符合平流冷卻霧的生成機(jī)制[12]。此次海霧發(fā)生前，影響渤海低層的弱冷空氣是導(dǎo)致成霧的重要因素，本工作為冷空氣發(fā)生前的海霧預(yù)報(bào)研究提供參考。

2 天氣背景分析

2020年3月7—8日在黃渤海發(fā)生了一次大范圍海霧過(guò)程，夜間海霧的演變是根據(jù)Wang等[13]提出的反演方法，利用HMW-8紅外通道數(shù)據(jù)反演得到。8日08時(shí)（北京時(shí)，下同），衛(wèi)星俯拍到渤海和黃海大部分海區(qū)被海霧和高云的結(jié)合云體覆蓋，云體西側(cè)邊界清晰，與海岸線走向吻合，云體形態(tài)考慮為海霧；隨后南部及北部霧區(qū)逐漸消散，主體呈東北西南向帶狀分布；夜間霧區(qū)大面積消散，零散分布于山東半島附近，21時(shí)海上霧區(qū)基本消散（見(jiàn)圖1a）。

圖1 海霧霧區(qū)與水平能見(jiàn)度觀測(cè)

為證實(shí)高云覆蓋之下低層有海霧生成，利用地面及海上自動(dòng)站水平能見(jiàn)度觀測(cè)數(shù)據(jù)（見(jiàn)圖1b），能見(jiàn)度在5 km以下（輕霧和霧）的范圍與可見(jiàn)光云圖的云體分布吻合。渤海灣云體較厚，渤海A平臺(tái)及塘沽站全天能見(jiàn)度均在2 km以下，個(gè)別時(shí)段小于1 km（見(jiàn)圖1c），達(dá)到了海霧標(biāo)準(zhǔn)；午后霧區(qū)向黃海北部擴(kuò)散，大連與丹東站能見(jiàn)度迅速降至10 km以下，達(dá)到輕霧級(jí)別。結(jié)合衛(wèi)星和地面能見(jiàn)度觀測(cè)資料，此次海霧過(guò)程覆蓋渤海及黃海北部海域，與陸地霧相連呈東北西南走向，海霧在渤海灣濃度較大，霧區(qū)自西向東發(fā)展擴(kuò)散。

從天氣形勢(shì)上看（圖略），500 hPa高空槽移至貝加爾湖附近，上游偏西氣流引導(dǎo)冷空氣東移，山東半島有高空淺槽；700 hPa在渤海上空出現(xiàn)冷舌，環(huán)流形勢(shì)穩(wěn)定，受上游偏北氣流影響，為該層補(bǔ)充弱冷空氣；850 hPa渤海上空受反氣旋式環(huán)流控制，利于低層水汽輻合，在冷舌配合下，渤海—山東半島的溫度露點(diǎn)差＜3℃，水汽凝結(jié)顯著，上游溫度梯度密集，海上降溫過(guò)程將持續(xù)，降溫增濕過(guò)程得到穩(wěn)定維持，利于海霧發(fā)展。

地面形勢(shì)場(chǎng)中，7日08時(shí)地面高壓位于渤海西北部，渤海海面位于東西兩高壓之間的低壓帶，水汽從黃海向北輸送，同時(shí)受冷空氣回流影響，渤海北部風(fēng)向轉(zhuǎn)為東北風(fēng)，低層溫度降低；20時(shí)海面風(fēng)力較弱，南部以偏南氣流為主輸送水汽；8日08時(shí)受黃海北部高壓控制，海面溫度降低，利于逆溫結(jié)構(gòu)的形成[14]，東北氣流與偏南氣流沿高壓邊緣在山東半島南側(cè)匯合，利于水汽凝結(jié)，導(dǎo)致海霧在該海域穩(wěn)定維持。

3 溫濕特征分析

3.1 降溫增濕

3月氣溫逐漸回暖，但海表面溫度依然低于氣溫，海溫整體呈由南向北梯度遞減。當(dāng)暖空氣遇到冷海面，會(huì)利于水汽的冷卻凝結(jié)。宋亞娟[15]對(duì)北太平洋海霧發(fā)生頻率的氣候?qū)W特征研究表明，黃海海表溫度與大氣溫度的差值在-2～1℃是成霧的海氣溫差適宜條件，溫度差值太大，水汽不易達(dá)到飽和凝結(jié)成霧。

7日08時(shí)是此次海霧過(guò)程的初始階段（見(jiàn)圖2a），海面開始受回流冷空氣影響，渤海海域海氣溫差在-5℃以上，過(guò)低的溫差不利于水汽凝結(jié)，黃海北部及中部海區(qū)海氣溫差滿足-2～1℃的條件，此時(shí)霧區(qū)主體發(fā)生于黃海海面；8日08時(shí)（見(jiàn)圖2b），冷空氣使海面溫度降低，渤海北部海氣溫差減小至-2℃左右，相比7日更利于水汽凝結(jié)，黃海海面仍然保持良好的溫差條件，此時(shí)海霧霧區(qū)覆蓋黃海大部及渤海海域，符合觀測(cè)事實(shí)。

圖2 海氣溫差分布（AB線代表沿緯向做垂直剖面的位置）該圖基于審圖號(hào)為GS（2020）4630號(hào)的圖層制作，底圖無(wú)修改

8日08—20時(shí)，受回流冷空氣影響，2 m氣溫由南向北梯度遞減，08時(shí)渤海北部溫度在2℃左右（見(jiàn)圖3 a），低溫利于水汽凝結(jié)，同時(shí)強(qiáng)迫海溫，降低下墊面溫度，促進(jìn)偏南暖濕氣流輸送至低溫區(qū)冷卻，利于海霧的發(fā)展。午后，隨太陽(yáng)輻射增強(qiáng)，氣溫略有升高，海面上空最低溫度升至6℃左右，仍維持北冷南暖分布，海面蒸發(fā)作用增加空氣濕度，同時(shí)偏南風(fēng)力增加，水汽輸送強(qiáng)烈，使得霧區(qū)得以維持。夜間，海面溫度整體降低，溫度梯度不大，偏南氣流輸送強(qiáng)度減弱，凝結(jié)條件減弱，導(dǎo)致海霧逐漸消散。

圖3 8日08—20時(shí)溫度、風(fēng)、濕度和變壓（從左到右依次為08時(shí)、11時(shí)、17時(shí)和20時(shí)）

8日08時(shí)（見(jiàn)圖3 b），海面受高壓控制，偏南風(fēng)為海面輸送暖濕空氣，相對(duì)濕度整體較高，黃海北部及東南沿海相對(duì)濕度達(dá)到99%以上，低層大氣接近飽和，與觀測(cè)事實(shí)主體霧區(qū)位置對(duì)應(yīng)，同時(shí)該海區(qū)低層出現(xiàn)3 h變壓正值區(qū)，降溫作用顯著，利于水汽凝結(jié)成霧。午后受太陽(yáng)輻射影響，低層相對(duì)濕度降低，3 h變壓強(qiáng)度減弱，僅黃海北部海區(qū)降溫作用得以維持，對(duì)應(yīng)觀測(cè)事實(shí)霧區(qū)逐漸消散。夜間隨著氣溫降低，3 h變壓增強(qiáng)，但低層相對(duì)濕度最高僅在90%左右，不足以使霧區(qū)進(jìn)一步發(fā)展。

3.2 水汽條件

1 000 hPa水汽通量與水汽通量散度表明，8日08時(shí)（見(jiàn)圖4 a），水汽在渤海中部、黃海中部及黃海南部輻合效果明顯，與該時(shí)刻相對(duì)濕度大值區(qū)一致；14時(shí)（見(jiàn)圖4 b），水汽輻合區(qū)在黃海北部、山東半島及黃海南部沿岸三點(diǎn)一線，與觀測(cè)霧區(qū)東北西南的帶狀分布吻合；夜間水汽輻合區(qū)整體減小，海面水汽條件減弱，不利于霧區(qū)進(jìn)一步發(fā)展。受低層冷空氣的影響，低層海面以偏北風(fēng)為主，整個(gè)過(guò)程的南向水汽輸送表現(xiàn)不佳，結(jié)合濕度分析，海面上空水汽含量充沛，輸送作用不是主要因素。

圖4 8日1 000 hPa水汽通量（箭頭矢量，單位:g（/hPa·cm·s））與水汽通量散度（填色，單位：10-5 g（/hPa·cm2·s））分布該圖基于審圖號(hào)為GS（2020）4630號(hào)的圖層制作，底圖無(wú)修改

4 海溫敏感性試驗(yàn)

4.1 模式數(shù)據(jù)

（1）利用美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心（National Centers for Environmental Prediction，NCEP）提供的FNL（Final Reanalysis Data）再分析數(shù)據(jù)生成WRF模式的背景場(chǎng)和側(cè)邊界條件，模式底邊界條件利用0.25°×0.25°的日平均海溫?cái)?shù)據(jù)（North-East Asian Regional Global Ocean Observing System，NEARGOOS，網(wǎng)址：http://rda.ucar.edu/datasets/ds083.2）。

（2）將常規(guī)地面和探空觀測(cè)數(shù)據(jù)用于同化過(guò)程。基于HMW-8衛(wèi)星紅外通道數(shù)據(jù)反演海霧霧區(qū)，并進(jìn)行霧區(qū)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率評(píng)分（網(wǎng)址：http://222.195.136.24）。

4.2 模式設(shè)置

模擬過(guò)程均采用2層嵌套區(qū)域（圖略），投影方式為蘭伯特投影，區(qū)域中心為（37.5 °N，120.5 °E），模擬大區(qū)分辨率為30 km，嵌套區(qū)與分辨率為10 km，格點(diǎn)數(shù)分別為130×151與91×91，模式垂直分為44層，時(shí)間步長(zhǎng)為180 s，邊界層方案為YSU方案，積云對(duì)流方案為Kain-Fritsch方案，微物理方案為PLin方案，輻射方案分別為RRTMG長(zhǎng)波輻射方案和Dudhia短波方案，背景誤差方案為CV5。

同化過(guò)程采用高山紅等[10-11]提出的cycling-3DVar同化方案，為模式提供更高質(zhì)量的初始場(chǎng)。

3.實(shí)行開放式教學(xué)，做到既要“走出去”，又要“請(qǐng)進(jìn)來(lái)”，組織學(xué)生觀摩英語(yǔ)教育碩士舉辦的仿真教學(xué)活動(dòng)，到附屬中小學(xué)聽課、上課和指導(dǎo)中小學(xué)生開展口語(yǔ)訓(xùn)練、舉辦英語(yǔ)角、英語(yǔ)講演比賽等活動(dòng)，將課程的學(xué)習(xí)與大、中學(xué)的英語(yǔ)教學(xué)實(shí)際銜接互動(dòng)，進(jìn)行教改創(chuàng)新，同時(shí)把教學(xué)實(shí)習(xí)納入到教學(xué)中來(lái)，讓英語(yǔ)開放式教學(xué)在大學(xué)、中學(xué)、小學(xué)等不同教學(xué)階段都得到實(shí)現(xiàn)。

4.3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

基于WRF模式與cycling-3DVar同化方案，利用FNL再分析數(shù)據(jù)生成模式背景場(chǎng)，同化常規(guī)地面和探空觀測(cè)數(shù)據(jù)。將霧區(qū)模擬結(jié)果（見(jiàn)圖5a）與觀測(cè)事實(shí)對(duì)比，在模擬初始時(shí)刻，霧區(qū)形態(tài)與觀測(cè)相似，主體覆蓋渤海海區(qū)，南部延伸至東南沿海，渤海北部霧頂高度大于400 m；午后霧區(qū)范圍逐漸減小，霧區(qū)北部和東部邊界整齊，與觀測(cè)事實(shí)相吻合，北部霧頂高度逐漸降低；夜間霧區(qū)主體形態(tài)穩(wěn)定，渤海東北部和山東半島陸地霧區(qū)進(jìn)一步發(fā)展，霧頂高度在400 m以上。

從該模擬效果分析，雖然霧區(qū)主體形態(tài)與觀測(cè)接近，且大致模擬出了霧區(qū)消散的的過(guò)程，但在初始時(shí)刻沿岸陸地產(chǎn)生了大片的虛假霧區(qū)，模擬后期霧區(qū)再次發(fā)展，與觀測(cè)事實(shí)相悖。為分析回流冷空氣強(qiáng)度對(duì)霧區(qū)模擬效果的影響，將冷空氣強(qiáng)度作為海表面氣溫的影響因子，對(duì)模式背景場(chǎng)2 m氣溫（后簡(jiǎn)稱“氣溫”）值進(jìn)行敏感性試驗(yàn)，詳見(jiàn)表1。

表1 海溫敏感性試驗(yàn)

4.4 模擬結(jié)果分析

4組敏感性試驗(yàn)的霧區(qū)形態(tài)（見(jiàn)圖5b—e）與Exp-1有顯著差別，試驗(yàn)中氣溫降低的幅度代表冷空氣的強(qiáng)弱。Exp-T-2（見(jiàn)圖5b）的霧區(qū)范圍和霧頂高度在整個(gè)時(shí)段都顯著增大，虛假霧區(qū)過(guò)大且未能模擬出霧區(qū)的真實(shí)形狀；Exp-T-4（見(jiàn)圖5c）氣溫降低4℃后，霧區(qū)范圍明顯縮小，初始時(shí)刻霧區(qū)分布在渤海灣和黃海中部沿岸地區(qū)，隨后南部霧區(qū)消失，僅有北部霧區(qū)維持發(fā)展，雖然初始時(shí)刻霧區(qū)位置與相對(duì)濕度大值區(qū)和水汽輸送區(qū)域一致，但后期霧區(qū)模擬結(jié)果的范圍過(guò)小，漏報(bào)明顯；Exp-T-6（見(jiàn)圖5d）初始時(shí)刻很好地模擬出了霧區(qū)的真實(shí)形態(tài)，且霧頂高度大值區(qū)與觀測(cè)事實(shí)較為吻合，隨著降溫強(qiáng)度的增大，使水汽充足區(qū)域的霧體更厚，且并未造成過(guò)多的虛假霧區(qū)，但后期未模擬出霧區(qū)消散的過(guò)程；Exp-T-8（見(jiàn)圖5e）的降溫強(qiáng)度最大，海霧的范圍隨之顯著擴(kuò)大，其中霧區(qū)高度并無(wú)顯著差異。

進(jìn)行直觀分析后，利用客觀統(tǒng)計(jì)評(píng)分方法，選取本次海霧覆蓋區(qū)域，將觀測(cè)與模擬的霧區(qū)離散到該區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)格點(diǎn)上，對(duì)兩者進(jìn)行逐點(diǎn)統(tǒng)計(jì)評(píng)分，評(píng)估霧區(qū)模擬效果的優(yōu)劣。利用HMW-8衛(wèi)星紅外4-1通道數(shù)據(jù)，根據(jù)Wang等[13]設(shè)計(jì)的海霧反演方法得到觀測(cè)霧區(qū)，模擬霧區(qū)為WRF模擬結(jié)果中模式最底層云水含量≥0.016 g/kg的區(qū)域，同時(shí)效仿衛(wèi)星鳥瞰方式，將霧頂高度定義為從高至低云水含量≥0.016 g/kg[10]且高度低于400 m的位置[16]。在霧區(qū)統(tǒng)計(jì)評(píng)分的區(qū)域內(nèi)（與圖5霧區(qū)模擬結(jié)果的范圍相同，已將海上及陸地被高云覆蓋的區(qū)域剔除），將全部模擬時(shí)次的觀測(cè)霧區(qū)和模擬霧區(qū)插值到相同的網(wǎng)格（0.1°×0.1°）上進(jìn)行比較，取平均值。

圖5 數(shù)值試驗(yàn)的海霧霧區(qū)模擬結(jié)果（從左至右依次為08時(shí)、11時(shí)、14時(shí)、17時(shí)、21時(shí)和23時(shí)；填色為霧頂高度水平分布；藍(lán)色實(shí)線表示10 m高度云水混合比為0.016 g/kg的等值線）該圖基于審圖號(hào)為GS（2020）4630號(hào)的圖層制作，底圖無(wú)修改

本文利用4個(gè)指標(biāo)評(píng)估霧區(qū)模擬效果：擊中率（Probability of detection，POD）代表準(zhǔn)確模擬霧區(qū)占真實(shí)霧區(qū)的比例，POD=1代表模擬霧區(qū)完全與真實(shí)觀測(cè)吻合；正報(bào)率（Success Ratio，SR）表示霧區(qū)模擬準(zhǔn)確的格點(diǎn)數(shù)占全部霧區(qū)模擬結(jié)果的比例；偏差率（Bias）代表真實(shí)霧區(qū)與模擬霧區(qū)格點(diǎn)數(shù)之比，結(jié)果越接近1越好；公平預(yù)兆得分（Equitable Threat Score，ETS）是將上述3個(gè)指標(biāo)的結(jié)果綜合起來(lái)，是更加客觀的定量評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，其值越接近1，代表模擬的結(jié)果越好。

表2 4組試驗(yàn)的評(píng)分結(jié)果（括號(hào)中的斜體字表示各項(xiàng)指標(biāo)相對(duì)Exp-1的改進(jìn)率，單位：%）

海霧發(fā)生在海上大氣邊界層中，初始場(chǎng)在該層結(jié)內(nèi)降溫與增濕表現(xiàn)的強(qiáng)弱，對(duì)霧區(qū)的模擬結(jié)果十分關(guān)鍵[18]。1 000 hPa（見(jiàn)圖6a），冷空氣造成的降溫大值區(qū)位于渤海西部和黃海中部沿岸，降溫幅度在3℃以上，整層的增濕效果明顯，與降溫區(qū)對(duì)應(yīng)的云水含量普遍增加0.5 g/kg以上，降溫與增濕的配合利于水汽凝結(jié)成霧；模擬后段兩塊降溫區(qū)強(qiáng)度減弱，但云水含量依舊處于增長(zhǎng)趨勢(shì)，不利于海霧的消散。925 hPa（見(jiàn)圖6b），在模擬初期表現(xiàn)出2℃以上增溫效果，冷空氣并未對(duì)該層的溫度造成影響，這種低層降溫、高層升溫的溫度垂直結(jié)構(gòu)有利于逆溫層結(jié)形成，利于霧區(qū)發(fā)展；同時(shí)該層結(jié)增濕效果顯著，垂直層結(jié)的水汽條件充足是導(dǎo)致模擬結(jié)果霧頂高度增高的原因之一。

圖6 Exp-T-6相對(duì)Exp-1在不同高度上的溫度與云水含量差異（從左至右依次為08時(shí)、11時(shí)、14時(shí)、17時(shí)和20時(shí)；填色代表氣溫：℃；黑色實(shí)現(xiàn)代表云水含量，單位：g/kg）

穩(wěn)定的逆溫層結(jié)對(duì)海霧的維持與發(fā)展有重要作用。結(jié)合水平層結(jié)冷空氣對(duì)低層的降溫作用，沿圖2中AB線位置做垂直剖面。與觀測(cè)霧區(qū)對(duì)比，Exp-T-6比Exp-1的霧頂高度更高，在模擬初始時(shí)刻（見(jiàn)圖7a），渤海灣附近出現(xiàn)了3℃左右、高度約200 m的降溫層，位置與觀測(cè)主體霧區(qū)相吻合，但增濕效果并不明顯；隨后在渤海西部的降溫強(qiáng)度顯著增大，利于水汽凝結(jié)，是導(dǎo)致該區(qū)域模擬結(jié)果的霧頂高度增大的主要原因；在模擬中后期增濕層出現(xiàn)在黃海北部，增濕效果到達(dá)了0.5 g/kg，雖然該區(qū)域沒(méi)有降溫層與之對(duì)應(yīng)，但海表面的偏南風(fēng)為其輸送了暖濕空氣，充足的水汽條件造成模擬后期霧區(qū)難以消散。

圖7 Exp-T-6與Exp-1沿圖2中AB線溫度和濕度差異的垂直剖面（黃色實(shí)線均為云水混合比，單位：g/kg；填色代表溫度，單位：℃；黑色實(shí)線和綠色實(shí)線分別表示Exp-1與Exp-T-6的霧頂高度，單位：km）

為進(jìn)一步分析低層降溫（冷空氣）對(duì)霧區(qū)的影響，結(jié)合Exp-T-6與Exp-1在1 000 hPa（圖略）風(fēng)場(chǎng)和相對(duì)濕度增量，Exp-T-6在初始時(shí)刻渤海灣受冷空氣前沿影響，西北風(fēng)增量明顯，對(duì)應(yīng)相對(duì)濕度略有增加；受北部山脈阻擋，冷空氣轉(zhuǎn)為東北氣流回流，降低了背景場(chǎng)低層氣溫，同時(shí)該區(qū)域相對(duì)濕度顯著增加；午后低層?xùn)|南風(fēng)增量明顯，渤海西部沿岸的暖濕氣流輸送穩(wěn)定，水汽條件充足。在模擬中后段冷空氣的強(qiáng)度較弱，未能抑制偏南氣流，是造成后期霧區(qū)未能及時(shí)消散的原因之一。

冷空氣的強(qiáng)度發(fā)生變化會(huì)直接影響海氣溫差，將Exp-1和Exp-T-6模擬結(jié)果的海氣溫差進(jìn)行比較（見(jiàn)圖8），-2～1℃是最適合海霧發(fā)展的海氣溫差[15]，模擬初始時(shí)刻Exp-1在渤海灣的海氣溫差為-4℃以上，此時(shí)氣溫偏高，冷空氣降溫效果較弱；隨后在渤海西部中部海面的海氣溫差整體增大，冷空氣過(guò)早地結(jié)束不利于海霧維持，而該時(shí)段觀測(cè)中渤海灣仍有海霧穩(wěn)定維持，顯然正常的冷空氣強(qiáng)度無(wú)法較好模擬出霧區(qū)位置。Exp-T-6初始時(shí)刻在渤海大部都維持了-2～1℃的海氣溫差，后期在渤海灣、渤海海峽和黃海北部均保持了適宜的溫差條件，且與觀測(cè)霧區(qū)的位置吻合，結(jié)合對(duì)模式溫度和濕度場(chǎng)的改進(jìn)，顯著提升了海霧的模擬效果。

圖8 Exp-1與Exp-T-6的海氣溫差分布（時(shí)間從左至右依次為08時(shí)、11時(shí)和14時(shí)）該圖基于審圖號(hào)為GS（2020）4630號(hào)的圖層制作，底圖無(wú)修改

5 結(jié)論與展望

本文對(duì)2020年3月7—8日黃渤海一次大范圍海霧過(guò)程進(jìn)行數(shù)值模擬研究，得到以下結(jié)論：

（1）高空環(huán)流穩(wěn)定，在黃渤海上空形成穩(wěn)定的環(huán)流條件；高空槽引導(dǎo)冷空氣東移過(guò)程受山脈阻擋，回流南下，為海面上空帶來(lái)干冷空氣；地面受高壓控制，成霧區(qū)域在高壓西側(cè)，是冷暖氣流的交匯區(qū)，利于水汽凝結(jié)成霧。

（2）冷空氣南下強(qiáng)迫低層氣溫降低，模式背景場(chǎng)下墊面氣溫的敏感性試驗(yàn)表明，降溫強(qiáng)度對(duì)霧區(qū)模擬結(jié)果的改進(jìn)明顯，同時(shí)對(duì)溫度濕度結(jié)構(gòu)影響顯著。當(dāng)氣溫降低6℃時(shí)，霧區(qū)客觀統(tǒng)計(jì)評(píng)分結(jié)果最佳，在1 000 hPa降溫幅度達(dá)3℃，水汽混合比增加0.5 g/kg，相對(duì)濕度增大，同時(shí)增加了偏北風(fēng)量，有利于成霧區(qū)域水汽凝結(jié)。

（3）在垂直方向，冷空氣僅對(duì)1 000 hPa造成顯著降溫，925 hPa增溫明顯，利于逆溫層結(jié)構(gòu)的形成，降溫區(qū)配合云水混合比的增加，利于水汽凝結(jié)，且降溫增濕區(qū)與觀測(cè)主體霧區(qū)相符。

得到預(yù)期結(jié)論之余，我們?nèi)园l(fā)現(xiàn)工作中存在不足之處，對(duì)未來(lái)工作展望如下：（1）本次海霧個(gè)例受高云覆蓋影響，在反演與統(tǒng)計(jì)評(píng)分中，對(duì)低層海霧的識(shí)別效果不佳。（2）在背景場(chǎng)氣溫敏感性試驗(yàn)中，氣溫調(diào)整的數(shù)值比較粗糙，應(yīng)結(jié)合本文得到的結(jié)論，對(duì)氣溫下降6℃上下繼續(xù)進(jìn)行敏感性試驗(yàn)，找到最佳值。（3）下墊面溫度降低只是回流冷空氣對(duì)霧區(qū)模擬結(jié)果影響的因子之一，后需針對(duì)氣溫降低的整體影響做進(jìn)一步研究。（4）數(shù)值模擬結(jié)果雖對(duì)溫濕結(jié)構(gòu)改進(jìn)顯著，但對(duì)霧區(qū)范圍的模擬效果不佳，將進(jìn)一步探究冷空氣在模擬過(guò)程中對(duì)霧區(qū)模擬結(jié)果的影響因素。

致謝：感謝中國(guó)海洋大學(xué)高山紅教授對(duì)海霧數(shù)值研究工作的傳授與教導(dǎo)。本文同化所使用的常規(guī)觀測(cè)資料由高山紅教授的“區(qū)域大氣與海洋短期實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)系統(tǒng)”中獲得。