非計劃性轉入ICU患者轉入前MEWS與ICU住院時長及死亡情況的相關性分析

唐蓉 石蘭萍 魏瑩瑩 陳小菊 羅慧

研究表明[1-2]，4%~17%的普通病區住院患者會發生病情變化，并因監護不當和（或）搶救不及時非計劃性轉入ICU，此類患者病情危重，病死率較高，住院時間及住院費用也明顯增加[3-4]。Roney等[5]，張晨[6]發現，患者發生病情變化前24 h多伴有呼吸急促、意識改變、心率增快、血壓波動等“預警信息”，建議醫務人員借助客觀、科學的病情評估工具有效識別“預警信息”，早期發現“潛在危重癥”患者，進而調整醫療措施，保障患者的安全[7-8]。改良早期預警評分（MEWS）是一種病情評估及預警工具，多項研究表明[9-12]，MEWS在急診科和ICU能夠準確判定患者病情嚴重程度，預判其病情變化風險，故本研究將MEWS應用至全院普通病區，通過回顧性收集非計劃性轉入ICU患者轉入前24 h的MEWS得分，分析MEWS得分與患者ICU住院時長及死亡情況的關系，為后期調查MEWS識別非計劃性轉入ICU患者的應用效能提供前期依據。

1 對象與方法

1.1 研究對象

選取廣東省深圳市某三級甲等醫院2017年6月—2018年10月非計劃性轉入ICU患者129例為研究對象，納入條件：普通病區轉入ICU，普通病區指除門診、急診、手術室、ICU以外的所有病區；住院時長≥24 h；年齡≥18歲；護理記錄示：患者病情加重，轉入ICU。排除條件：多次非計劃性轉入ICU患者僅納入首次轉入記錄；住院期間簽署拒絕心肺復蘇術；電子信息記錄不全者（缺失指標≥3個）。

1.2 調查工具

1.2.1 一般資料調查表 通過查閱文獻及小組討論制定一般資料調查表，包括性別、民族、婚姻狀況、年齡、職業、是否吸煙、付費方式、疾病主要診斷、轉入科室、ICU住院時長、住院期間是否死亡。

1.2.2 MEWS 包括體溫、心率、呼吸、收縮壓、意識5項評估指標[13]。其中體溫賦值0~2分，其他四項賦值0~3分，各評估指標單項得分相加為MEWS總分，總分0~14分，分為低（0~3分）、中（4~6分）、高（≥7分）分段，MEWS＜4分表示患者病情穩定，發生病情變化的可能性較小；MEWS≥4分表示患者病情較重，發生病情變化的可能性較大[14]，見表1。本研究回顧性收集非計劃性轉入ICU者轉入前24 h的MEWS得分，每4 h記錄1次，分別記為T1（轉入前20~24 h）、T2（轉入前16~20 h）、T3（轉入前12~16 h）、T4（轉入前8~12 h）、T5（轉入前4~8 h）、T6（轉入前0~4 h），若各時間段內出現多次MEWS，則僅記錄該時段內MEWS最高得分[15]。

表1 改良早期預警評分

1.3 資料收集方法

研究者通過HIS系統后臺篩選時間段內全院ICU住院患者，由1名臨床工作經驗≥3年的護理人員及1名護理碩士在讀研究生根據納入、排除條件分別獨立確定其是否為非計劃性轉入ICU患者，最終對比兩人判定結果，結果一致且為非計劃性轉入ICU患者則通過電子信息記錄系統逐條收集所需數據，判定結果不一致則討論后確定是否納為研究對象。

1.4 統計學方法

使用Microsoft Excel 2010進行數據整理，使用IBM SPSS 23.0統計學軟件處理數據。計量資料以“均數±標準差”表示，計數資料使用頻數、百分率描述。采用方差分析、卡方檢驗法比較不同時間段、不同分數段患者的ICU住院時長及死亡情況；采用Pearson或Spearman相關性分析探究非計劃性轉入ICU患者轉入前24 h MEWS得分與ICU住院時長及死亡情況的關系。檢驗水準α=0.05，P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 研究對象一般資料

本研究共納入非計劃性轉入ICU患者129例，其中男86例，女43例；漢族121例，少數民族8例；未婚10例，已婚112例，離婚1例，喪偶6例；年齡＜55歲33例，55~74歲44例，≥75歲52例；內科轉入84例，外科轉入32例，其他科室轉入13例。

2.2 MEWS得分、ICU住院時長及死亡情況

MEWS得分顯示，非計劃性轉入ICU患者轉入前T1~T6時段內，MEWS≥4分者分別為32例（24.81%）、37例（28.68%）、38例（29.46%）、40例（31.01%）、46例（35.66%）、77例（59.69%）。

ICU住院時長顯示，T6時段內，MEWS低、中、高分段患者ICU住院時長分別為8.26±8.88 d、10.61±22.25 d、13.17±14.02 d。即T6時段內，不同分數段患者的ICU住院時長比較差異有統計學意義（P＜0.05），見表2。

死亡情況顯示，T6時段內，MEWS低、中、高分段患者死亡率分別為25.00%、26.79%、33.33%。即T6時段內，不同分數段患者的死亡率比較差異有統計學意義（P＜0.05），見表2。

表2 研究對象ICU住院時長與死亡情況

2.3 MEWS得分與ICU住院時長及死亡情況的相關性分析

非計劃性轉入ICU患者轉入前0~4 h的MEWS得分與ICU住院時長存在弱度正相關關系[r(127)=0.185，P＜0.05]，即患者轉入前0~4 h的MEWS得分越高，其ICU住院時長越長。其余時段MEWS得分與ICU住院時長不存在相關性，見表3。

非計劃性轉入ICU患者轉入前0~4 h的MEWS得分與死亡情況存在弱度正相關關系[r(127)=0.161，P＜0.05]，即患者轉入前0~4 h的MEWS得分越高，其死亡率越高。其余時段MEWS得分與患者死亡情況不存在相關性，見表3。

表3 MEWS得分與ICU住院時長及死亡情況的相關性分析

3 討論

3.1 非計劃性轉入ICU患者轉入前24 h MEWS預警人數逐漸增加

本研究結果顯示，T1~T6時段內，非計劃性轉入ICU患者轉入前24 h MEWS預警人數逐漸增加，分別為32例（24.81%）、37例（28.68%）、38例（29.46%）、40例（31.01%）、46例（35.66%）、77例（59.69%）。Churpek等[16]探 究 MEWS預測普通病區住院患者轉入ICU的能力，發現當MEWS≥5分時，患者轉入ICU的可能性明顯增加，與本研究結果相似。研究指出[17]，普通病區患者大多病情穩定，但仍有部分患者發生病情變化，如非計劃性轉入ICU等，借助MEWS等病情評估工具，幫助醫護人員早期、準確評估患者病情，有助于盡早采取救治措施，改善患者預后[18]。

3.2 非計劃性轉入ICU患者轉入前0~4 h MEWS得分與ICU住院時長及死亡情況存在弱度正相關關系

本研究結果顯示，非計劃性轉入ICU患者轉入前0~4 h MEWS得分與ICU住院時長存在弱度正相關關系，即MEWS得分越高，其ICU住院時長越長。另轉入前0~4 h MEWS得分與患者死亡情況存在弱度正相關關系，即MEWS得分越高，患者住院期間死亡的風險越大，與Burch等[19]、Reini等[20]研究結果相似。Finlay等[21]指出，MEWS包括體溫、心率、呼吸、收縮壓、意識5項評估指標，可以幫助醫務人員快速評估神經、心血管、呼吸等多個系統，對于把握患者病情，預判其惡化風險具有重要意義。英國重癥監護協會以及倫敦皇家醫學院推薦MEWS作為綜合病房患者病情的評估工具，稱其有助于醫務人員早期識別有惡化風險的患者，盡早調整醫療措施[22]。

3.3 影響MEWS與ICU住院時長及死亡情況相關性的因素分析

本研究結果顯示，非計劃性轉入ICU患者轉入前0~4 h MEWS得分與ICU住院時長及死亡情況存在相關關系，但相關性較弱，與Cooksley等[23]研究結果相似。研究指出[24-25]，MEWS評估指標雖易于獲取，但數量較少，故靈敏度較低，無法準確、真實反映患者病情，建議聯合相關指標提高MEWS效能。本研究中，內分泌科1例患者血壓由128/68 mmHg升至165/110 mmHg，其舒張壓上升幅度達61.76%，但根據MEWS區間賦值，此患者MEWS總分始終為1分，低于預警線；另有2例心內科患者主訴胸前區疼痛，急查心電圖考慮心肌梗死，其MEWS得分均＜4分，未能預警，可見MEWS對部分患者識別能力不足，故建議結合相關指標提升MEWS 效能[26-28]。

4 小結

MEWS是一種簡單、便捷的病情評估工具，能幫助醫護人員早期、快速、客觀地評估患者病情[29]，以便于及時調整醫療措施，保障患者安全[30]。本研究回顧性收集非計劃性轉入ICU患者轉入前24 h的MEWS得分，分析其與ICU住院時長及患者死亡情況的關系，結果顯示，非計劃性轉入ICU患者轉入前24 h的MEWS預警人數逐漸增加，且轉入前0~4 h MEWS得分與ICU住院時長及患者死亡情況存在弱度正相關關系，故可將MEWS作為非計劃性轉入ICU患者住院情況的評估指標之一，但考慮到本研究樣本量較少且兩者相關性較弱，故建議優化MEWS后，開展大范圍、多中心的研究進一步證實此結論。