廖如榆 鄧怡 黃厚強 王劍雄 郭聲敏
截至2017年底,我國大于65歲的老年人口接近1.6億人,約占全世界老年人口的20%。據學者預測,至2050年我國65歲以上老年人口將會達3.9億[1]。隨著老齡化趨勢日益嚴峻,老年人口不斷增加,且多數老年人患有各種慢性疾病,使其對相關疾病和健康知識的需求不斷增加,因此傳統的住院治療方式已不能完全滿足其需求[2]。居家照護是在老年人居住的場所為其提供照護活動,由家庭和社區對居住在家中的老年人提供支持性服務,是養老方式的一種[3],既可以減輕醫院負擔,也能讓老年人得到更好的照顧。過去20年間,國內有關居家照護的文獻不斷涌現,但是我們無法全部閱讀并進行分析總結,因此我們需要利用軟件對文獻進行分析處理。CiteSpace軟件是國際主流的文獻可視化分析工具之一,可通過對作者、機構、關鍵詞等進行分析并繪制知識圖譜,用于識別某一領域的熱點和前沿動向,如今已被廣泛應用于各個領域[4-5]。本研究利用CiteSpace對2001—2020年中國知網(CNKI)數據庫中居家照護相關研究進行文獻計量分析,挖掘居家照護領域的熱點和前沿,為居家照護的發展提供參考意見。
本文數據來源選擇CNKI。在 CNKI 的高級檢索中選擇主題為“居家照護”或“居家護理”或“居家照料”或“居家照顧”進行檢索,設置時間為2001年1月1日—2020年12月31日,剔除會議論文、報紙、學位論文和外文文獻等,共獲得文獻1891 篇。
將文獻數據庫中篩選出的1891篇文獻進行CiteSpace格式轉換:以Refworks 格式將所選文獻導出,然后將CiteSpace 5.5.R2軟件導出的數據格式轉換為軟件能夠識別的 TXT文本文件[6]。參數設置方面,設定為 2001—2020 年。時間層片設置為1,節點類型分別選擇機構、作者和關鍵詞進行共現分析,并進行關鍵詞的突現分析,閾值選擇: Top N為50,Top N%為10.0%,關鍵詞采用Pathfinder方式進行裁剪,機構、作者不裁剪。在作者和機構合作網絡圖譜中,一個節點的大小代表作者或機構的發文數量,節點的圓圈越大,代表發文數量越多;節點之間的連線代表作者或機構之間的合作情況,連線的粗細代表合作強度,連線越多線條越粗,代表合作次數越多,合作關系越密切。網絡中的中心性也被稱中介中心性,它的取值在0~1,是評價一個節點在網絡中重要性的指標,取值越大,代表在網絡中越重要,與其他關鍵詞的聯系越多[7]。
年際發表文獻的數量如圖1所示。研究過程可分為2個階段:第1階段為2001—2009年,第2階段為2010—2020年。在第1階段發文量處于低水平階段,有關居家照護的研究較少,增長速度相對較慢,平均每年發表16篇。第2階段發表數量呈快速增長趨勢,平均每年發表158篇,其中2019年發文達到峰值288篇。

作者合作網絡圖譜如圖2所示,圖中節點和連線較多,密度也比較大,這表明聚焦于該領域研究的學者較多,作者之間的合作比較密切,因此也形成了許多合作網絡。圖中主要有兩大合作網絡,一個是由鄧璐、劉祚燕、倪紅珍、胡巧鳳、師春立、陳建等高產作者形成的,另一個則是以王玉環為代表的合作網絡。該領域發文量排名前10的作者情況見表1。

表1 發文量排名前10的作者情況

圖2 2001—2020年我國居家照護研究作者合作網絡圖譜
機構合作網絡圖譜如圖3所示,將石河子大學醫學院護理系、石河子大學醫學院醫學人文研究所和石河子大學醫學院人文研究所合并為石河子大學醫學院,將南京大學醫學院附屬鼓樓醫院護理部、神經內科、神經外科合并為南京大學醫學院附屬鼓樓醫院,可以得出在該領域發文數量排名前10的機構情況(表2),從圖3中可以看到,各機構之間沒有形成比較明顯的合作網絡,各機構間合作較少,多為單獨研究或兩兩合作形式,無網狀等相對緊密的合作方式。另外,從表2中可以看出該領域的主要研究力量是各大醫學院校及其附屬醫院。

表2 發文量排名前10的機構情況

圖3 2001—2020年我國居家照護研究機構合作網絡圖譜
2.3.1 關鍵詞共現 關鍵詞是一篇文章核心內容的高度概括和濃縮,因此,對居家照護相關研究的高頻關鍵詞進行知識圖譜的可視化分析能夠識別該領域的研究熱點和重要主題[8]。圖中一個節點代表一篇文獻,節點越大,該關鍵詞出現的次數越多,主題相關性越大[9]。
關鍵詞共現圖譜如圖4所示,其中排名前10的高頻關鍵詞如表3所示。從表3中可以看出,在居家照護研究領域中發文數量大于100篇的關鍵詞一共有4個,分別為居家護理、老年人、居家照護、生活質量。其中居家護理出現的頻次最多,達 599篇,中心性高達0.72;其次為老年人,達141篇,中心性為0.2; 居家照護118篇,中心性為 0.13;生活質量106篇,中心性為0.14。其他高頻關鍵詞包括腦卒中、護理、影響因素等,這些代表了當前的研究熱點,同時也是該領域學者關注的焦點。

圖4 2001-2020年我國居家照護研究關鍵詞共現圖譜

表3 頻次排名前10位的關鍵詞
2.3.2 關鍵詞聚類 聚類分析是在關鍵詞共現分析的基礎上,將關鍵詞共現網絡關系通過軟件自帶的聚類算法簡化生成數目相對較少的聚類過程,使我們能夠更快識別某一領域的整體研究情況[10]。
居家照護相關研究聚類結果如圖5所示,圖中顯示Modularity Q(聚類模塊值)為0.6739,大于0.3表示該聚類結果合理,聚類結構顯著;Mean Sihouette(平均輪廓值)為0.7835,大于0.5表示該聚類同質性較好且可信度較高[11]。

圖5 2001—2020年我國居家照護研究關鍵詞聚類圖譜
圖中共呈現了居家護理、健康教育、護理、人口老齡化、失能老年人等前10個較大的聚類。聚類的序號與聚類的大小呈反比,聚類的序號越小,包含的關鍵詞越多。
聚類#1主要包括居家護理、指標體系、功能獨立評定量表、病情控制、兒科等128個關鍵詞;聚類#2主要包括健康教育、家庭照顧者、腹膜透析、壓瘡依從性等88個關鍵詞;聚類#3主要包括護理、血糖、對策、糖尿病腎病、家庭醫療保健服務等86個關鍵詞;聚類#4主要包括人口老齡化、護理服務、護理保險制度、日本、老齡化等83個關鍵詞;聚類#5主要包括失能老年人、影響因素、長期照護、腦卒中、失能老人等76個關鍵詞;聚類#6主要包括護理需求、社區護理、數據收集、社區、體系等66個關鍵詞;聚類#7主要包括并發癥、護理干預、家庭護理、社區護理工作、腫瘤等64個關鍵詞;聚類#8主要包括生活質量、居家、照護者、老年癡呆、冠心病等63個關鍵詞;聚類#9主要包括居家照護、老年人照護、機構照護、高齡者、居家護理等55個關鍵詞。
2.3.3 關鍵詞突現 突現詞指的是在某個時間段內,詞頻貢獻度突然急劇增加的關鍵詞[12]。突現詞突然出現的程度越高,表明學者們對該關鍵詞的關注度越高,因此,通過追蹤突現詞在不同時間段的變化,能夠較好地發現該研究領域的主題在不同時段的變化趨勢[13],從而發現未來的研究趨勢。
突現詞排序如圖6所示,一共有21個關鍵詞反應了不同時間段的研究熱點。影響因素和養老護理于2001年開始出現,是最早的研究熱點,2005年之后負荷、社區照顧和癡呆成為新的熱點,哮喘、照護負擔和壓瘡于2013開始出現,2015年失能老人、腦卒中、延續護理等詞出現并一直延續至今,這說明研究的空間還很大,值得深究。從圖6中可以看到,長期護理保險制度、壓力性損傷、居家自我護理是近幾年研究的前沿問題,同時也是未來該領域的發展趨勢。

圖6 2001—2020年我國居家照護研究突現詞排序
本研究以CNKI數據庫收錄的近二十年居家照護相關研究文獻作為研究對象,利用CiteSpace對居家照護相關研究進行了文獻計量學和可視化圖譜分析??傮w看來,我國對于居家照護的研究文獻數量逐年上升,居家照護問題得到越來越多的關注,是一個很有潛力的研究領域。
王玉環是這個領域發文量最多且具有高影響力的作者,以王玉環為中心形成的科研團隊,研究內容涉及失能老人、居家照護者的照護需要、照護負擔、照護能力等多個方面,在國內居家照護領域處于領先地位。根據普萊斯定律,發表論文數為m篇以上的作者為核心作者,m=0 .749(nmax )1/2,其中 nmax 是指發文量最多的作者的論文數量,且核心作者群應完成該領域論文數量的1/2[14]。經計算,m=4.43,因此該領域發文量≥5篇的作者為核心作者,統計共有60人,他們的發文總量為528篇,占全部納入文獻的27.9%,未達到一半,這提示該領域還未形成核心的研究團隊,還需要加強密切合作。
研究機構主要為醫學類院校,且受地域等原因的限制,機構之間的合作多為同一機構的一級二級機構或同一地域之間的機構,少有網狀合作形式出現。以新疆石河子大學為例,新疆地處偏遠,與東部地區少有交流,因而合作也局限在西北地區。建議可以在以往的研究基礎上,建立跨機構、跨地域的研究團隊,加強機構之間的合作交流,如高校等機構可充分發揮其科研優勢,與養老服務機構、社區等開展合作研究,從實踐角度對我國居家照護相關問題進行探討[15]。
關鍵詞的中心性代表了其在網絡中的重要性,具有高中心性和高頻次的關鍵詞代表著某段時期內學者們共同關注的問題,即研究熱點[11]。從關鍵詞圖譜及聚類圖譜可以歸納出居家照護的人群、居家照護相關調查研究等是研究的熱點問題。
3.2.1 居家照護的人群 在關鍵詞共現網絡中(圖4)我們可以看到失能老人、腦卒中和糖尿病等關鍵詞,這提示我們居家照護的人群主要是以上幾類。李芳等[16]以居家失能老人作為研究對象,通過半結構式訪談的收集資料,調查得出居家失能老人的護理需求主要包括用藥指導、家庭環境指導和肢體功能鍛煉等。黎巧玲等[17]選擇腦卒中吞咽障礙患者作為研究對象,為觀察組制訂居家護理服務計劃和措施,結果發現美國國立衛生研究院卒中量表(NIHSS)評分、營養風險評分和抑郁評分均低于對照組,在自理能力、日常活動能力和依從性方面高于對照組。邱錦媚等[18]對2型糖尿病患者實施三位一體新型居家護理模式,3個月后測量糖化血紅蛋白(HbA1c)等血糖指標和糖尿病患者生存質量特異性量表(DSQL)總分等,分析結果發現這種模式可以顯著改善2型糖尿病患者出院后的血糖指標,而且能夠提高患者的依從性和生命質量,對患者的身體功能、心理狀況以及社會關系和治療效果等有積極作用。未來可以將居家護理應用到更多慢性疾病人群中,當然也應該根據不同疾病人群的不同需求探索個體化有針對性的居家護理模式,使患者得到更好的照顧,提高生活質量。
3.2.2 居家照護相關調查研究 需求、影響因素等關鍵詞提示居家照護有許多調查性研究,不同患者對居家照護的需求不同,且影響患者接受居家照護的因素也很多。劉運東等[19]以新疆石河子市失能老人為調查對象,進行長期照護需求及影響因素調查后發現該地失能老年人對長期照護需求水平比較低,主要需求是幫助其洗澡、穿脫衣物、協助進餐等,影響其長期照護需求的因素有失能原因和失能程度??琢盍椎萚20]研究結果顯示,血壓以及血糖監測是社區老年人的主要需求,其次是相關疾病知識的健康教育及一些生活方式的健康指導等。馮雅楠等[21]對援疆居家漢族失能老人進行調查分析時發現,影響其長期照護需求的因素包括年齡、文化程度、來疆時間、來疆原因及失能狀況等。田蘋等[22]對北京某街道的高齡老人進行問卷調查,結果發現老年人的需求多種多樣,其中疾病的預防是需求最多的項目,其次是測血糖、安全指導以及飲食或營養指導等。未來應該從更多方面了解老年人的居家照護需求及影響因素,以便為老人提供更符合其需求的居家照護服務。
根據突現詞的時間分布和變化趨勢分析居家照護領域的研究前沿和發展趨勢,突現強度越大,說明圍繞該關鍵詞展開的相關主題研究趨勢越明顯[11]。從關鍵詞突現(圖6)中我們可以看出居家護理領域的研究前沿主要包括以下幾方面。
3.3.1 長期護理保險制度 長期照護保險是以失能(失智)老人為主,并為其供健康護理和生活照顧的一項獨立的社會保險制度[23]。研究顯示[24],實施長期護理保險制度將有利于減輕整個社會的養老負擔,同時也能緩解醫院和養老機構的床位供需不平衡問題,這既可以提高老年人的生活質量,還能優化醫療資源配置。盧婷[25]通過對15個試點城市的制度實施現狀進行梳理分析,可知我國長期護理保險制度的基本理論框架已經初步構建起來,但在實踐中還存在不少問題,如保障水平較低、籌資方式缺乏獨立性、服務內容單一等。未來要從擴大覆蓋面、拓寬保障范圍、拓展籌資渠道、完善服務內容等具體要素上著手促進制度的健全與完善。目前的研究分析處于較淺的層面,且大多數文獻僅關注評價典型試點地區的實施計劃,缺乏對全國范圍實施效果的分析評價,可以與其他非試點城市的相關照護政策進行分析比較,為長期護理保險制度的大范圍推廣提供借鑒。
3.3.2 自我護理 自我護理是慢性疾病管理的重要組成部分,目的在于全面改善患者的健康狀況及對疾病的應對能力[26]。呂春子等[27]選擇頸部脊髓損傷患者為研究對象,對觀察組實施以奧瑞姆自我護理模式為核心的干預措施,結果發現觀察組的自我護理評分、心理、社會適應能力以及滿意度均明顯高于對照組。朱清文等[28]以肝硬化患者為研究對象,對干預組實施個體化的自我護理干預措施,對結果進行分析發現,干預組的自我護理能力量表(ESCA)評分和世界衛生組織生存質量測定量表簡表(WHOQOL-BREF)評分均高于對照組,這說明自我護理干預對肝硬化患者的自我護理能力以及生存質量都有顯著的積極影響。
自我護理對于疾病管理有著重要意義,提高患者的自我護理能力,能夠延緩疾病進程,促進患者早日康復并提高其生活質量。未來研究應充分考慮醫護人員如何促進患者自我護理能力的提高,例如借助互聯網技術進行遠程的居家護理指導等,為患者制定個體化提高自我護理的方式[29]。
本研究也存在一定的局限性,首先,僅選擇CNKI數據庫作為數據來源,難免造成相關文獻的遺漏,使統計結果不夠準確,造成分析偏差;其次本文選擇的主題檢索,可能會有少數與主題不符的文獻被納入,對分析結果產生干擾;另外,本文僅對國內文獻進行分析,未分析國外相關文獻,使分析不夠全面。未來應更全面的收集文獻,使分析結果更好為居家照護領域提供參考意見。
本研究運用CiteSpace對居家照護相關研究進行可視化分析,對該領域的研究熱點和前沿趨勢有了一定了解。我們認為居家照護是一個很有發展前途的研究領域。近二十年來,我國居家照護相關文獻不斷涌現,有著穩定增長的趨勢。目前,居家照護的人群及居家照護相關調查研究等是研究的熱點問題,長期護理保險制度和居家自我護理等則是近年也是未來的發展趨勢。