面向主體需求的在線開放課程優化設計*

李運福 周效章 楊曉宏

面向主體需求的在線開放課程優化設計*

李運福1周效章2楊曉宏3

（1．西安交通大學 中國西部高等教育評估中心，陜西西安 710049；2．周口師范學院 教育科學學院，河南周口 466001；3．西北師范大學 教育技術學院，甘肅蘭州 730070）

在線教學是后疫情時代高等教育的“新常態”。關注價值主體需求、創新在線開放課程質量優化路徑，是推進教育新型基礎設施建設的重要任務。在質量功能展開的視角下，在線開放課程教學服務質量在課程教學特性滿足價值主體需求方面有顯著的中介調節作用。為提升課程質量，課程設計與開發者應：注重價值主體需求實在信息的伴隨式采集和深度分析，增強課程的移情性設計；加強聯通主義學習理論指導的在線開放課程設計，系統性優化學習支持服務模型，增強課程的響應性設計；組建跨學科團隊，強化學習科學領域研究成果的轉化應用，增強課程的有形性設計；加強在線開放課程先期運行效果的有形性和響應性評估，實現課程的動態優化。

質量功能展開；在線開放課程；課程質量

新冠肺炎疫情期間，在線開放課程對教育教學活動的順利開展起到了重要的支撐作用，極大地促進了在線開放課程建設規模的迅速擴大和應用群體的增加，使在線教學逐漸成為后疫情時代高等教育的新常態。隨著在線開放課程與高等教育教學活動的深度融合，在線開放課程逐漸成為新時代推動高校課堂教學革命、實現高等教育內涵式發展和變軌超車的“教育新基建”。在工業革命4.0背景下，經濟社會發展不斷引發高校人才培養規格的調整，面對在線開放課程存量規模大且新增規模逐年遞增的趨勢，如何根據價值主體需求，創新研究方法，有針對性地提升新建在線開放課程質量，并對現有課程進行升級改造，是夯實“教育新基建”、推動高校人才培養改革正面臨的重大現實問題。

一 文獻梳理與分析

發揮評估導向作用，開展質量評估，是優化在線開放課程質量的重要手段。現階段，國內學者對高校在線開放課程質量評價的研究聚焦于評估指標，其設計與開發逐漸凸顯了以學生為中心的教育理念，如學生視角下MOOC設計質量指標規范[1]、面向學習者感知的在線課程內容質量分析框架[2]、基于學習者體驗和知識付費視角的在線課程內容質量評價指標體系[3]等，豐富了我國在線開放課程教學質量保障理論。但是，已有研究的視角過于局限在教育學上，評估工具的創新性有待加強，所形成的質量評價指標及其應用更多地注重對某項指標水平的衡量，而忽略了價值主體視角下指標重要性或改進必要性評估，制約了評估對課程質量改進的引導作用。

當前，以課程經驗量表（Course Experience Questionnaire，CEQ）、大學生教育質量評價量表（Students’ Evaluation of Education Quality Questionnaire，SEEQ）為主要工具的學生評教（Student Evaluations of Teaching，SET）是國外開展課程教學質量評估的主要手段。但是，多數評估工具是從制度角度設計的，無法從學生角度真實反映學生感知的教學質量，同時也存在因抽樣偏差導致的課程教學質量評價準確性不足[4]，無法向教師提供明確反饋，制約了課程教學質量的改進。面對這種不足，在借鑒管理學相關技術和理論的基礎上，Cladera[5]建議將重要性—績效表現分析（Importance-Performance Analysis，IPA）與評教量表結合使用，進一步增強學生評教對教學質量改進的引導價值。在“教學即服務，學生即顧客”理念的影響下，K F等[6]開發了類似SERVQUAL（Service Quality）的教學評估工具，Reina等[7]以質量功能展開（Quality Function Deployment，QFD）理論為基礎，充分考慮社會、高校、教師、學生等因素，提出了學科教學質量分析與定量評價方法。此外，從實踐范疇來看，國內學者對在線課程質量提升的探討以評價為主，而課程設計對課程教學質量的影響不斷引起了國外學者的關注。例如，歐洲在線開放課程質量聯盟MOOQ設計的MOOC質量參考框架（Quality Reference Framework，QRF），為MOOC設計提供了質量標準和清單[8]。專門從事在線與混合教育質量標準研發的國際性非盈利組織“質量為重”（Quality Matters，QM）制定的“QM標準”不只用來進行課程評議，還成為了在線開放課程設計的有效質量指南[9]。

質量是客體的一組固有特性滿足要求的程度[10]。缺少設計層面對在線開放課程質量提升的關注，意味著很難根據價值主體的需求推動在線開放課程構成要素特性的根本性調整，這在很大程度上影響了新建課程與現有課程的質量改善。因此，借鑒管理學領域服務質量、質量功能展開等理論，以價值主體需求為導向優化課程設計，是當下提升在線開放課程質量的現實需求。

二 理論基礎與研究假設

質量功能展開注重從產品設計階段保障產品質量，是一種以顧客需求為驅動，將顧客需求轉化為產品各項技術要素進行系統創新的方法[11]。質量屋是QFD的核心部分，包括顧客需求、計劃矩陣、工程特征、關系矩陣、技術矩陣、工程特征相關矩陣等六部分[12]。在具體操作中，質量屋僅反映了顧客需求與產品工程特征之間的關系。為了進一步把顧客需求融入到產品開發的全過程，質量功能展開理論還包括質量屋以外的其它矩陣，矩陣之間的具體轉換過程為：第一個矩陣的“Hows”轉換為第二個矩陣的“Whats”，第一個矩陣的技術矩陣轉換為第二個矩陣的計劃矩陣。基于此，本研究構建了高校在線開放課程教學質量功能展開模型，如圖1所示。

圖1 高校在線開放課程教學質量功能展開模型

根據QFD質量屋中各關鍵“變量”內涵的描述，圖1中的“課程教學特性”是指在線開放課程“各零部件”所具有的教學特性，是課程各構成要素“固有”教學特性的描述；“服務質量特征”是指為滿足顧客需求，從技術角度提出的課程零部件的設計要求（工程措施），即高校管理者、教師、學生等價值主體對在線開放課程各要素提出的設計要求，為課程各要素的開發提供技術引導；而“價值主體需求”主要指高校價值主體（顧客）對在線開放課程價值的期望描述。借助圖1中的兩個質量屋，在線開放課程的設計實現了從“價值主體需求”到“課程教學特性”的轉化。然而，實際操作層面恰好與上述設計相反，體現了“逆向設計、正向施工”的工程思維。因此，在線開放課程各要素教學特性的描述是提升在線開放課程教學服務質量特征的基礎，進而會影響價值主體需求的滿足：

①在線開放課程價值主體需求是價值主體對在線開放課程所提供服務的具體要求，并通過在線開放課程提供的教學服務來得到滿足。這些服務的實現程度，直接決定了價值主體需求的滿足程度。②在線開放課程特性既包括靜態的特性指標，如教學目標、教學內容、學習資源、技術環境等，是在線開放課程“課程”屬性的客觀反映；也包含動態的特性指標，如學習活動、拓展資源、支持服務、交互系統等，這是師生之間、生生之間以及學習資源與學生之間持續的動態交互，是在線開放課程“教學”屬性的抽象表達。其中，“課程”屬性是在線開放課程“本體”層面的教學特性；“教學”屬性則是在價值主體視角下，表現為價值主體所感知的在線開放課程教學服務質量——“課程”屬性是“教學”屬性存在和滿足價值主體需求的基礎。

基于上述分析，本研究提出以下假設——H1：在線開放課程教學服務質量對滿足價值主體需求有顯著的正向預測效應；H2：在線開放課程教學特性對教學服務質量有顯著的正向預測效應；H3：在線開放課程教學特性對滿足價值主體需求有顯著的正向預測效應。

三 研究過程與結果

1 量表編制與數據采集

本研究所用量表主要有：①在線開放課程價值主體需求量表（VSN），包括符合人才培養目標和實際需要（MTN）、有高質量的內容資源（HQR）、有完整高效的教學過程（CTP）、支持多樣的考核方式（SVA）、提供完善的支持服務（PPS）、具有良好的課程平臺（PCP）以及先期教學效果好（TEG）等七個層面，累計25個題項；②在線開放課程教學特性感知量表（TC），主要包括課程與教學目標（CTO）、教學內容與資源（TCR）、教學活動與實施（TAI）、課程與教學評價（CTE）、先期運行與效果（PTE）等五個層面，累計20個題項；③在線開放課程教學服務質量感知量表（CSQ），包括可靠性（TQD）、響應性（TQR）、移情性（TQE）、有形性（TQT）、聲譽性（TQP）等五個維度，累計19個題項。量表編制完成后，本研究邀請高校管理者、教師、大學生進行在線填寫，最終采集有效問卷152份。量表編制過程、指標內容、信效度檢驗及數據采集情況在前期研究中有詳盡描述[13]，在此不再贅述。

2 數據統計與分析

（1）模型擬合度檢驗

模型擬合度檢驗結果顯示，CMIN/DF=2.561、RMR=0.014、RMSEA=0.099、GFI=0.821、AGFI=0.864、NFI=0.918、CFI=0.948、IFI=0.949，可以看出：雖然GFI、AGFI略低于建議值（0.90），但仍在可接受范圍以內（＞0.80），其它各項指標均滿足建議值要求。

（2）研究假設檢驗

研究假設檢驗結果如表1所示。在線開放課程教學服務質量對滿足價值主體需求的影響權重為0.561、P值小于0.001；在線開放課程教學特性對教學服務質量的影響權重為0.974、P值小于0.001；在線開放課程教學特性對滿足價值主體需求的影響權重為0.146、P值為0.296。因此，研究假設H1、H2成立，H3不成立。

表1 研究假設檢驗結果

注：***表示P值小于0.001。

（3）影響路徑分析

通過解釋結構方程模型分析，本研究發現各變量之間的關系較為復雜，既存在直接作用，也存在不同程度的間接作用。為了更清楚地闡釋各變量之間的作用關系，本研究進一步分析了變量總效應、直接效應、間接效應間的關系：如果直接效應＞間接效應，表示中介變量不發揮作用，研究者可忽略此中介變量；如果相反，則表示中介變量具有影響力，此中介變量要引起研究者的重視。本研究發現在線開放課程教學特性對滿足價值主體需求的直接效應小于間接效應，故此在線開放課程教學服務質量在教學特性滿足價值主體需求方面有重要的中介效應。

為了深度明晰在線開放課程教學特性、教學服務質量和滿足價值主體需求之間的作用關系，以明確在線開放課程教學特性滿足價值主體需求的路徑，本研究對教學服務質量、教學特性中各變量的影響路徑做了深度分析，其影響效應如表2所示、顯著性預測效應關系如圖2所示。

表2 在線開放課程教學特性對滿足價值主體需求的影響效應

表2的分析表明，教學內容與資源是提升在線開放課程先期運行效果的直接抓手，教學活動與實施是滿足價值主體需求對在線開放課程提供良好課程平臺、完善支持服務需求的直接抓手，教學內容與資源是滿足價值主體需求對在線開放課程提供高質量內容資源需求的直接抓手，課程與教學評價是滿足價值主體需求對在線開放課程提供多樣考核方式、高效教學過程需求的直接抓手，課程與教學目標則是滿足價值主體需求對在線開放課程符合高校人才培養目標和實際需要的直接抓手。標注單下劃線數據表示變量間的間接效應大于直接效應，這意味著在線開放課程教學服務質量在課程教學特性滿足價值主體需求方面有重要的中介調節效用。

結合圖2中有顯著預測效應的變量作用關系（如TAI、PTE對TQR具有顯著正向預測效應，同時TQR對PPS、PCR具有顯著的正向預測效應）來看，有形性、可靠性、移情性、響應性等課程教學服務質量特征在教學內容與資源、教學活動與實施、先期運行與效果等教學特性滿足價值主體需求方面有顯著的中介調節效應。其中，響應性在教學活動與實施、先期運行與效果等教學特性滿足價值主體對在線開放課程提供完善的支持服務和良好的課程平臺等需求有重要的中介調節效應；而有形性在教學內容與資源、先期運行與效果等教學特性滿足價值主體對在線開放課程提供完整的高效教學過程和良好的課程平臺等需求有重要的中介調節效應。

圖2 研究變量間顯著性預測效應關系

四 研究結論與啟示

1 研究結論

①在線開放課程教學服務質量在教學特性滿足價值主體需求方面起重要的中介調節作用。因此，在設計層面增強在線開放課程組件的有形性、可靠性、移情性、響應性等特點，有助于提升在線開放課程教學特性滿足價值主體需求的程度。

②增強在線開放課程教學活動與實施、先期運行與效果的響應性設計，有助于滿足價值主體對在線開放課程提供完善的支持服務和良好的課程平臺等需求；增強在線開放課程教學內容與資源、先期運行與效果的有形性設計，有助于滿足價值主體對在線開放課程提供完整、高效的教學過程和良好的課程平臺等需求。

2 對優化在線開放課程設計的啟示

①充分發揮智能終端、人工智能等技術的優勢，注重高校在線開放課程價值主體需求實在信息的伴隨式采集和深度分析，增強課程教學評價、教學活動、教學內容與資源、課程教學目標的移情性設計，使課程最大限度地符合高校人才培養目標及其實際需求。移情性設計是一種識別顧客潛在需要的技巧，其成本和風險都較低。增強產品構建的移情性設計，關鍵在于精準、全面地了解顧客的實際需求。此外，隨著高等教育人才培養目標價值取向的轉變，學校教育越來越注重大學生非認知能力資本的開發，這就對高校學習空間優化提出了新的要求[14]。因此，在推進智慧校園建設時，應強調“參與者驅動式”高校優化學習空間的設計，重視教師、學生等核心利益相關者參與，科學、合理地開展基礎設施建設，為精準地伴隨式采集師生多模態教育數據奠定基礎，進而為在線開放課程教學要素移情性設計提供全面的數據支持。

②加強聯通主義學習理論指導的在線開放課程設計，系統優化學習支持服務模型，增強在線開放課程教學活動與實施的響應性設計，滿足價值主體對在線開放課程提供完善支持服務的需求。響應性的核心內涵是根據用戶反饋，迅速提供相應的服務。轉變在線開放課程設計的理論基礎，是增強課程教學活動與實施響應性的基礎要求。因此，設計在線開放課程時，應進一步強化聯通主義學習理論對在線開放課程建設的指導價值。此外，隨著人工智能時代在線學習支持服務的內涵由“雙向通信觀”走向“綜合服務觀”[15]，在課程平臺建設中應充分融入人工智能、大數據分析等技術，遵循“數據化－標簽化－關聯化－可視化－智能化”的驅動邏輯[16]，重構智慧數據驅動下的在線學習支持服務模型。

③強化學習科學領域研究成果的轉化應用，加強在線開放課程教學內容與資源的有形性設計，滿足價值主體對在線開放課程提供完整教學過程的需求。學習科學研究具有明顯的跨學科特性，并強調課程應推動學習者的深度學習，促進豐富的意義建構和對概念的深層次理解。因此，課程建設者應進一步強化跨學科、跨領域組建在線開放課程建設團隊，并將其納入一流課程的評審指標，推動在線開放課程高質量協同建設。

④發揮評估導向作用，在一流課程遴選中明確在線開放課程先期運行效果評估指標，加強對在線開放課程先期運行數據的挖掘，強化對在線開放課程各要素有形性、響應性特征的分析，推動我國在線開放課程建設走向“評、建、用深度融合”的新階段。

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The Optimization Design of Online Open Courses for Subjects Needs

LI Yun-fu1ZHOU Xiao-zhang2YANG Xiao-hong3

Online teaching is the “new normal” of higher education in the post epidemic era. Paying attention to the needs of value subjects and innovating the quality optimization path of online open courses are important tasks to promote the construction of new educational infrastructures. From the perspective of quality function deployment, the teaching service quality of online open courses played a significant mediating and moderating role in the aspect of course teaching characteristics meeting the needs of value subjects. In order to improve the course quality, courses designers and developers should pay attention to the accompanying collection and in-depth analysis of real demand information of value subjects, enhance the empathic design of courses; strengthen the online open coursdesign guided by the connectionist learning theory, systematically optimize the learning support service model, and enhance the responsive design of courses; establish interdisciplinary teams, strengthen the transformation and application of research achievements of learning science, and strengthen the tangible design of courses; strengthen the tangible and responsive evaluation of the early operation effect of online open courses, in order to realize the dynamic optimization of courses.

quality function deployment; online open courses; course quality

G40-057

A

1009—8097（2022）01—0104—07

10.3969/j.issn.1009-8097.2022.01.011

基金項目：本文為教育部人文社會科學研究規劃基金項目“高校在線開放課程教學質量認定標準研究”（項目編號：17YJA880086）、陜西省哲學社會科學重大理論與現實問題研究年度一般項目“陜西高校教師發展質量評估與改進建議”(項目編號：2021ND0215)、河南省基礎教育教師發展研究創新團隊建設項目“智能技術賦能鄉村教師高質量發展”的階段性研究成果。

李運福，助理研究員，博士，研究方向為高校在線課程應用與評估，郵箱為liyunfu@xjtu.edu.cn。

2021年8月6日

編輯：小新