基于“一張表”平臺推動面向高校教師的數據治理實踐*

劉雅琴 毛文卉 吳 馳 于俊清 王士賢

基于“一張表”平臺推動面向高校教師的數據治理實踐*

劉雅琴 毛文卉 吳 馳[通訊作者]于俊清 王士賢

（華中科技大學 網絡與計算中心，湖北武漢 430074）

為解決高校數據治理問題，文章首先對數據治理的定義、高校數據治理對象及其治理思路進行了分析，并引入面向高校教師的數據治理平臺——“一張表”平臺。隨后，文章介紹了“一張表”平臺的功能框架與功能特點，從數據同步、處理、采集、管理、反饋、控制等角度探討了平臺對教師數據治理的推動機制，并分析了平臺對教師數據治理流程的重構。最后，文章介紹了“一張表”平臺的數據治理成效，發(fā)現平臺完善了數據資產、治理了難點數據、提升了數據質量，能有效地推動高校教師數據治理的實施。

“一張表”平臺；數據治理；高校教師數據

“十二五”至“十三五”期間，我國高校基本邁入信息化時代，并隨著各類信息系統(tǒng)的建設與使用，逐步實現了業(yè)務及數據的信息化管理[1]。由于各業(yè)務系統(tǒng)的建設初衷在于滿足各業(yè)務部門的管理需要，同時各業(yè)務部門的業(yè)務方向又不盡相同，如管理需求不同、信息化建設水平不同等，導致其數據仍然存在存儲分散、標準不一、結構異化、質量不高等問題，難以統(tǒng)一管理和有效應用，更無法發(fā)揮其價值。數據是教育治理現代化的基礎，通過數據治理使數據標準可用、準確統(tǒng)一、共享互通，是數據服務于高校管理和發(fā)展的前提。有學者認為，數據治理對于提高教育質量、決策科學性、管理效率至關重要，數據治理的有效應用能使高校管理變得更加智慧和敏捷[2]。而教師作為高校教學、科研的主力軍，是數據的主要產生者。作為數據的主體，教師不應缺位于數據治理。教師的參與及反饋，可有效推動數據治理進程、保證數據治理效果。近幾年來，許多高校相繼建成校級數據中心，在系統(tǒng)級數據共享方面積極實踐，已形成數據共享交換技術基礎。而在此基礎上如何推動以高校教師為主體的數據治理實踐，是目前亟待探索和解決的問題，也是本研究重點探討的問題。

一 數據治理與高校數據治理對象

1 數據治理的定義

目前，針對“數據治理”這一概念，不同機構、不同學者提出了不同釋義。例如，國際數據管理協會認為，數據治理是對數據資產行使管理與控制權，包括計劃、監(jiān)控、執(zhí)行，在其數據管理體系中，無論是在業(yè)務層面還是技術層面，數據治理都屬于核心功能[3]；教育研究數據中心認為，數據治理是指圍繞數據如何獲取、使用、存儲、分享、保護的決策組織過程[4]。另外，Weber等[5]認為，數據治理是為了鼓勵恰當的數據使用行為而指定的決策權及責任框架；Malik[6]認為，數據治理是指為了完成業(yè)務目標，人們對數據的管理政策、規(guī)則、權限、結構、信息使用等進行處理的一系列行為集合；而張世明等[7]認為，數據治理是從使用零散數據變?yōu)槭褂媒y(tǒng)一主數據、從具有較少組織或沒有組織與流程治理到組織范圍內的綜合數據治理、從嘗試處理主數據混亂狀況到主數據井井有條的一個過程。綜合上述概念及相關的實踐經驗，本研究認為數據治理是通過管理與技術手段，對高校數據進行一系列規(guī)范處理行為的集合，包括完善制度、建立體系、理清標準、肅清源頭、同步共享、規(guī)范應用、保障安全，從而保證數據的準確性、一致性、全面性、安全性，使數據能發(fā)揮其應有的價值。

2 高校數據治理對象分析

面向高校教師的數據治理，治理對象主要為教師數據。高校職能一般包括人才培養(yǎng)、科學研究和社會服務等，教師作為高校的重要人力資源，是上述活動的主要履行者。教師在履行上述職能及常規(guī)工作過程中產出的相關數據，即為教師數據[8]——是高校數據治理的重要組成部分。教師數據既是高校重要的數據資產，也是高校發(fā)展狀況的具體表征。通過調研分析學校管理部門及二級學院對教師數據的需求并對其進行歸納、整理，本研究將教師數據的具體內容細分為教學、科研、人事、公益四大類，每大類下細分出多個數據小類，數據小類下又包含多個數據項，而數據項為教師數據的最小集合單元，如表1所示。

表1 教師數據分類及其子項（部分）

二 教師數據治理思路

隨著數字化時代的到來，數據的重要性日益凸顯，數據治理成為實現數據價值及推動數字化發(fā)展不可避免的一環(huán)。國外機構和學者對數據治理的研究起步較早，提出了不少有借鑒價值的體系框架，如Khatri等[9]提出決策域模型、Seiner[10]提出五層框架模型、Thomas G[11]提出數據治理框架等，這些框架在理論層面對數據治理思想、體系等進行了研究總結，為后續(xù)對數據治理的進一步探索提供了有價值的參考。國內不少專家、學者也在已有研究成果的基礎上，基于我國高校校情與數據現狀，對高校數據治理從不同角度進行了深入分析：①在運行機制上，吳剛[12]提出高校數據治理是由運行制度、運行主體、運行程序共同組成的有機整體，應建立自上而下的執(zhí)行機制、自下而上的采集機制、多元協同的互動運行機制；彭雪濤[13]分析了美國高校數據治理，提出我國高校應從頂層設計規(guī)劃數據治理、由權責體系落實數據治理、用信息技術保障數據治理、以分析應用推進數據治理。②在治理框架上，董曉輝[14]基于權變理論，借鑒成熟框架，提出了以獲取數據價值和管控數據風險為目標，以基礎平臺為技術支撐，以標準、組織結構和政策為制度保障的高校教育大數據治理框架。③在數據質量上，徐峰[15]提出了數據的深入應用、數據的共享應用、數據的跨域應用三種提高數據質量的實踐路徑。綜合來看，在技術層面進行教師數據治理之前，需要根據實際情況來設計數據治理的運行機制。因此，針對高校教師數據治理，各高校需要根據本校的校情對其實踐路徑進行梳理與重構。

綜合上述分析，本研究認為教師數據治理實踐需要從數據、人、體系三個維度考慮，具體到每個維度包含若干關鍵要素，這些關鍵要素共同構成推動高校教師數據治理的實踐路徑（如圖1所示），具體分析如下：

①人是治理者，回答“誰治理”的問題。在數據治理中，涉及的人包括數據產生者、數據采集者、數據管理者、數據使用者。落實到具體環(huán)境中，教師數據是教師在各項工作及活動中產生的數據，產生者即為教師本人；采集者是數據的保存方（如人事處等業(yè)務部門），故治理工具或治理平臺可從采集者那里獲取相關數據并加工處理，使其成為有效的教師數據；管理者對數據進行管理和維護，最后提供至使用者使用。

②數據是治理對象，回答“治理什么”的問題。從技術實踐角度來看，需要研究并建立數據模型，梳理確定數據來源，實現數據共享，并以此為基礎對數據處理、數據質量、數據應用進行研究與實踐。

③體系是治理環(huán)境，回答“如何治理”的問題，包括組織結構、管理政策、標準規(guī)范及安全防護，是技術得以實現的體系支撐。教師數據治理實踐需從人、數據、體系這三個維度出發(fā)，綜合考慮其關鍵要素，并基于高校已有技術框架及其實際應用情況，建立一套適用于自身校情的、可運行的技術服務平臺。

圖1 推動高校教師數據治理實踐路徑

三 面向高校教師的數據治理平臺：“一張表”平臺

隨著信息技術的發(fā)展，師生對信息化的需求日益強烈，為了對學校管理及發(fā)展提供強有力的信息化支撐，《華中科技大學“十三五”信息化發(fā)展規(guī)劃》提出了包括“辦事一張表”在內的“十個一”工程建設內容。“一張表”工程是“辦事一張表”的重要建設項目，包括數據共享與交換平臺、“一張表”平臺等內容，主要解決師生反映強烈的學校各類數據分散、不準確、不一致、師生反復填表等突出問題。

1 平臺功能框架

“一張表”平臺功能框架如圖2所示。平臺數據與功能面向四級用戶：①教師。平臺為教師提供個人數據倉庫，教師僅需登錄平臺即可查詢與本人有關的教學、科研等各類數據，并對數據進行核對、反饋與糾錯。②團隊。教師團隊在平臺上進行團隊管理，跟蹤團隊研究成果，分析團隊現狀及發(fā)展趨勢。③學院。學院在平臺上對本院數據進行管理、維護，并對教師反饋與糾錯數據進行審核；學院對本院數據具有管理與認定權，保證了數據的權威性與準確性；歷年數據可查詢、可追溯，減輕了學院管理負擔。④學校。平臺即時統(tǒng)計數據概況，為學校提供全校數據總覽與數據分析，并輔助決策支持。除了提供一系列數據管理功能，“一張表”平臺還為各類用戶提供基于數據的計算及應用服務，包括教師年度核對、經費分配、業(yè)績計算、數據報表、數據總覽、統(tǒng)計分析等功能。

圖2 “一張表”平臺功能框架

2 平臺功能特點

“一張表”平臺具有的特點：①數據建設全面。平臺貼合教師與學院需求，圍繞教師日常工作與成果，結合業(yè)務部門及學院管理需要建設數據項。數據建設涵蓋教學、科研、人事、公益四個方面，包括74項數據項、2000余字段信息（截至2021年5月），實現了教師基礎數據的全覆蓋。②數據自動匯集。平臺從校級數據中心同步各類業(yè)務數據，并對各類業(yè)務數據進行集成與處理，將業(yè)務數據轉化為可供教師使用的數據。在此基礎上，平臺提供數據查詢與可視化展現等服務，教師僅需登錄平臺，即可查詢個人教學、科研、論文等相關數據。③數據集中維護。教師與學院均能在平臺進行一站式數據維護，平臺提供單條錄入、批量導入、填報審核等多種數據入庫方式，同時為教師提供反饋與報錯機制，實現數據在線審核、審核立即生效、報錯自動糾錯，最終實現教師數據的統(tǒng)一采集與管理。④數據應用豐富。在數據建設的基礎上，還提供多項數據應用功能，包括經費分配、業(yè)績計算等應用；對于基于數據的業(yè)務，教師不再需要線下處理計算并提交各類紙質文檔，而是在線上即可辦理提交，減少了數據反復填報的情況，提高了工作效率。

四 “一張表”平臺對教師數據治理的推動機制

目前關于高校數據治理的研究，主要是對治理框架、運行機制、管理體系等理論方面的分析，而數據治理要想在實際業(yè)務環(huán)境中有效實施，還需在技術開發(fā)及其應用等實踐層面進行更多探索。作為面向高校教師的數據治理平臺，華中科技大學“一張表”平臺通過建立有效的應用機制，緊密結合實際業(yè)務，讓教師深度參與數據治理過程，使數據治理在高校現行體制下能夠有效落地實施。

1 數據同步：解決數據共享問題

由于管理需要，高校內各業(yè)務部門均建設了相關管理信息系統(tǒng)以管理本部門負責的業(yè)務，如人事處建設了人事管理系統(tǒng)、科學技術發(fā)展院建設了科研系統(tǒng)等。在這些業(yè)務管理過程中所產生的數據已被自動存儲于各業(yè)務系統(tǒng)中，數據質量較高且相對規(guī)范，可作為權威數據共享至“一張表”平臺。數據共享采用數據同步技術實現，而數據同步是把不同來源、格式、標準的數據通過工具進行采集和標準化，根據同步頻率不同，可分為定時同步與實時同步。數據同步流程如圖3所示，“一張表”平臺從校級數據中心通過數據同步方式，將權威數據以標準形式共享至“一張表”平臺，解決權威數據源的共享與采集問題；數據共享至“一張表”平臺后，先將數據先存入緩沖數據庫，再對數據進行處理，最后同步至正式數據庫，提供給“一張表”平臺使用。

圖3 數據同步流程

2 數據處理：解決數據跨域問題

校級數據中心獲取的各類數據，原本是存在于各業(yè)務系統(tǒng)中，在功能上服務于各業(yè)務部門。通過校級數據中心匯聚到“一張表”平臺后，由于服務對象與使用領域發(fā)生了改變，數據無法直接使用，因此需要將數據先存入緩沖數據庫，對數據進行處理。數據處理過程包括整理與清洗、轉換、分發(fā)三個環(huán)節(jié)：①整理與清洗是指將緩沖數據庫中的數據進行分類，并按照規(guī)則條件清理不規(guī)范、不符合使用要求的數據，使數據達到可用狀態(tài)；②由于數據從業(yè)務系統(tǒng)獲取，產生自業(yè)務流程，服務于業(yè)務部門，數據雖然可用，但無法直接供教師使用，因此數據經整理與清洗后還需再進行數據轉換，包括結構轉換、類型轉換、數據合并、數據填充等系列處理，將數據轉變?yōu)榭晒┙處熓褂玫臄祿赃_到數據的跨域流轉與使用；③最后進行數據分發(fā)處理，確定數據歸屬并分發(fā)至學院與教師個人使用。

3 數據采集：解決數據來源問題

數據同步與數據處理有效實現了有源數據的采集，但業(yè)務部門未通過信息化管理的數據無法通過共享方式采集，此類數據可稱為“無源數據”。無源數據通常以非結構化的方式由學院或教師個人存檔，因此“一張表”平臺建立了無源數據的采集機制，如統(tǒng)一數據格式與數據標準、對教師和學院開放填報、制定數據管理流程等，以實現無源數據的規(guī)范化采集。通過上述分析可知，數據來源可歸為三類：①有源數據，通過數據中心的數據共享采集；②學院存檔的無源數據，通過學院錄入或導入采集；③教師個人存檔的無源數據，通過教師填報采集。“一張表”平臺為各類來源數據提供采集渠道，最終實現數據的全面匯集。

4 數據管理：解決數據監(jiān)管問題

數據采集到“一張表”平臺后，需建立管理策略與流程，以確保數據的有效性。“一張表”平臺依據“誰錄入誰修改，誰產生誰負責”的原則對數據進行管理：①對于從校級數據中心采集的數據，須在源頭業(yè)務系統(tǒng)中進行管理，平臺對該類數據不做維護或變更；②對于學院錄入或導入的數據由學院進行維護；③對于教師填報的數據，須由學院進行審核，審核通過的數據作為有效數據入庫，學院無權變更教師數據，若數據有疑議則做退回處理，由填報數據的教師本人修改后，再提交學院審核。上述根據數據來源分類管理的方式確定了數據的唯一管理源，有效保證了數據在后續(xù)維護過程中的一致性和合法性。

5 數據反饋：解決數據質量問題

對教師而言，“一張表”平臺是個人數據中心，平臺將教師的相關數據匯集到一起，供教師使用。以往數據散落在各處，服務于各類業(yè)務，大部分數據未向教師開放，數據質量無法驗證。“一張表”平臺匯集數據后，教師可進行查詢與核對，并對有疑議的數據進行反饋，既可以補充數據，也可以糾錯數據。其中，對于有源數據，教師反饋后，信息提交到學院相應科室核查（如教務科、科研科等），核查屬實后由該科室在數據來源業(yè)務系統(tǒng)中修正數據；而對于無源數據，教師反饋后，提交到學院相應科室審核，審核通過后，數據立即按教師反饋自動修正。平臺通過教師核對反饋機制，保障了數據質量；同時，通過堅持“數據一個源”原則，兩類數據反饋采取不同的處理方式，保證數據的一致性，真正實現了面向教師的數據治理。

6 數據控制：解決管理權限問題

在數據權限上，“一張表”平臺從以下四個層面進行控制：①數據來源層面，有源數據由數據生產部門負責，無源數據由錄入者維護；②教師個人層面，每條數據均有歸屬人屬性，代表該條數據的負責人——若數據由教師填報，則由其歸屬人維護，相關參與者可查詢但不可編輯數據；③學院層面，每條數據均有歸屬學院屬性，代表該條數據的負責學院——若數據由學院錄入或導入，則由其歸屬學院維護，每個學院數據池存放歸屬于本學院的數據，而對歸屬于其他學院的數據無任何權限；④數據歸口層面，每個數據項定義學院歸口科室，由歸口科室進行管理，每個科室有權管理權限內的數據項，但無權查看其它數據項。數據權限控制如圖4所示，數據控制從橫向數據歸口到學院各科室，到縱向數據歸屬到教師、學院及數據生產部門，對數據進行管理權限劃分，為數據安全提供了有力保障。

圖4 數據權限控制

五 “一張表”平臺對教師數據治理流程的重構

華中科技大學“一張表”平臺于2017年投入開發(fā)，2017年底在計算機學院試用，2018年底正式上線，現已陸續(xù)在17個學院應用，在擴大使用范圍的同時逐步摸索出了一套適用于高校的教師數據治理方案。在“一張表”平臺，重構的教師數據治理流程分為數據定義及建立、數據預處理、數據治理及應用三個階段（如圖5所示），支撐數據全生命周期的管理與服務。

①數據定義及建立階段：首先，需要建立數據模型與數據標準。其中，數據模型建立包括數據定義、數據結構、數據類型及元數據的建立。數據模型建立需結合實際情況進行綜合研判，并經過多輪走訪調研，挖掘業(yè)務部門及學院的管理需求和應用需求，再進行統(tǒng)籌規(guī)劃，統(tǒng)一建立。數據模型建立回答了“治理什么數據”的關鍵問題，是數據治理的基礎，后續(xù)工作均以數據模型為框架開展。數據標準以校級數據中心數據標準為主、學院自定義數據標準為輔，其中的校級數據中心數據標準包括數據標準、代碼標準、編碼標準，參照相關的國家標準、教育部標準、行業(yè)標準及學校標準建立；對于未被數據中心標準覆蓋的特殊數據，則由學院自定義數據標準。數據模型建立后，需要摸清各類數據歸屬的業(yè)務管理部門及其數據建設情況，以判斷這些數據屬于有源數據還是無源數據。對于有源數據，需確定數據來源并明確權責部門，確保在數據治理及應用階段有源可查，切實做到數據“誰產生、誰負責”。

圖5 教師數據治理流程

②數據預處理階段：整合相關資源并處理數據，為下一階段數據治理及應用做準備。首先建立組織結構，組織包括數據來源單位和數據使用單位。其中，數據使用單位主要為學院及其內部組織機構，包括行政科室、系所、團隊、課題組等。隨后，將數據提取為數據項，并將數據項在業(yè)務管理層面進行分類（如表1所示），之后劃至歸口科室，確定學院層面的管理權屬。最后，進行數據共享及數據處理，將有源數據從數據中心同步至“一張表”平臺，并在此過程中進行數據整理與清洗、轉換、分發(fā)等系列處理，將有效數據傳輸到平臺上供教師使用。

③數據治理及應用階段：先由學院準備數據，然后學院各科室根據權屬范圍將其管理范圍內的已有數據以數據項為單位，按照統(tǒng)一模板中的規(guī)范格式整理入庫。入庫過程采用自動檢測技術，根據數據模型自動檢測入庫數據是否滿足系統(tǒng)要求，保證入庫數據規(guī)范、有效。學院數據入庫后，平臺即可提供教師核對反饋。為了便于教師操作，平臺每年都會以學院為單位發(fā)布導航式的年度數據核對服務。通過此服務，教師能夠集中核對個人的本年度數據，這種核對方式既方便快捷也便于學院管理。教師核對個人數據并反饋修正信息，反饋信息自動提交到相應的歸口科室，由歸口科室進行數據審核。除數據核對服務外，“一張表”平臺還會根據教師及學院需求，提供更多的數據創(chuàng)新應用服務，包括經費二次分配、基于數據的業(yè)績計算、數據報表等。數據創(chuàng)新應用服務不僅讓數據越用越準，而且能根據實際業(yè)務反饋，及時修正校準數據模型，讓數據治理真正面向教師、服務教師。

六 “一張表”平臺的數據治理成效

1 對數據資產的完善

在數據建設上，“一張表”平臺圍繞教師教學、科研等活動，理清數據資產，各類數據均以標準形式存儲入庫，并按標準進行數據維護與管理，保證數據的規(guī)范性。在建設的74項數據項中，業(yè)務部門通過共享方式提供數據的數據項有16項，其余58項數據均為無源數據。這些無源數據沒有業(yè)務系統(tǒng)管理，也未進行規(guī)范的信息化存儲，需要使用時只能重復填報，更無法共享、重復利用。針對這些無源數據，“一張表”平臺通過學院錄入及教師填報方式，統(tǒng)一采集數據8萬余條。平臺采集學校暫無業(yè)務系統(tǒng)管理且未共享至校級數據中心的數據并進行統(tǒng)籌管理，進一步提高了數據的全面性，在完善學校數據資產的同時，也能與其他業(yè)務部門共享數據，解決了數據的重復采集、填報等問題。

2 對難點數據的治理

論文、專利等科研成果數據的采集、治理，是數據治理的難點。這類數據多產生于校外，未經過學院業(yè)務部門辦理，難以采集。即使在外部機構采集到數據，也難以根據采集到的原始數據將成果準確關聯到校內單位及其作者，且成果評價信息動態(tài)變化，無法直接獲取。為解決成果數據治理問題，“一張表”平臺與高校圖書館合作，通過與圖書館機構知識庫的共享互通，每項成果經學院、教師本人核對，再由圖書館校正，目前的數據能準確反映成果的基本信息、發(fā)表情況、作者教師及其角色、署名學院、分區(qū)、高被引等信息，為后續(xù)分析及其應用提供了數據基礎。

3 對數據質量的提升

在數據管理上，教師通過數據核對及填報服務，對個人的各類數據逐一核對、查漏補缺，并對存在疑議的數據進行反饋報錯。在管理機制上，平臺遵循“誰錄入誰修改，誰產生誰負責”的原則，堅持數據審核、源頭修改、多處共享。通過教師核對、學院審核、源頭修改，數據的準確性、權威性、一致性得以保證。“一張表”平臺自2018年底上線以來，已陸續(xù)在17個學院進行應用，截至2021年9月已服務3900余位教師，存儲、管理26萬條數據，教師個人核對、反饋報錯數據1500余條，學院核實、校正數據1200余條（其中，業(yè)務部門來源數據校正800余條），整體數據質量得到了進一步提升。

七 結語

數據治理一直是信息化時代高校面臨的一個難題。數據不全面、存儲分散、標準不統(tǒng)一、質量不高等問題，使數據難以得到有效利用，無法發(fā)揮其價值服務于教師與高校。“一張表”平臺從數據的產生者——教師切入，對教師數據治理進行了深入的研究和探索，發(fā)現平臺的應用已初見成效。平臺將教師定位為數據治理的重要一環(huán)，將數據最終回歸于教師個人，而教師的深度參與大幅提高了數據的準確性、增強了數據的活力。對于學院來說，作為數據管理者，學院對數據生命周期進行監(jiān)管與維護，實現了學院數據沉淀，優(yōu)化了學院管理流程，提高了學院管理效率。此外，平臺通過創(chuàng)新管理機制，提供技術支撐，采集治理數據，治理數據再以共享形式或應用形式服務于教師及學校單位，由此實現數據治理的良性循環(huán)。

[1]余鵬,李艷.大數據視域下高校數據治理方案研究[J].現代教育技術,2018,(6):60-66.

[2]許曉東,王錦華,卞良,等.高等教育的數據治理研究[J].高等工程教育研究,2015,(5):25-30.

[3]DAMA International. The DAMA guide to the data management body of knowledge[M]. Bradley Beach, NJ: Technics Publications, 2009:7-12.

[4]Education Research & Data Center. Data governance[OL].

[5]Weber K, Otto B, Osterle H. One size does not fit all—A contingency approach to data governance[J]. Journal of Data and Information Quality, 2009,(1):1-27.

[6]Malik P. Governing big data: Principles and practices[J]. IBM Journal of Research and Development, 2013,(3/4):1-13.

[7]張世明,彭雪峰,黃河笑.開放大學數據治理框架研究[J].中國電化教育,2018,(8):116-126.

[8]蔡連玉,魯虹.高校教師績效管理計件工資化及其治理路徑研究[J].高校教育管理,2020,(2):97-104.

[9]Khatri V, Brown C V. Designing data governance[J]. Communications of the ACM, 2010,(1):148-152.

[10]Seiner R S. Non-Invasive framework for data governance implementation-Part 1: Levels and components[OL].

[11]Thomas G. DGI data governance framework[OL].

[12]吳剛,陳桂香.高校大數據治理運行機制:功能、問題及完善對策[J].大學教育科學,2018,(6):34-38、66.

[13]彭雪濤.美國高校數據治理及其借鑒[J].電化教育研究,2017,(6):76-81.

[14]董曉輝,鄭小斌,彭義平.高校教育大數據治理的框架設計與實施[J].中國電化教育,2019,(8):63-71.

[15]徐峰,吳旻瑜,徐萱,等.教育數據治理:問題、思考與對策[J].開放教育研究,2018,(2):107-112.

Promote Data Governance Practice for University Teachers Based on the “One Table” Platform

LIU Ya-qin MAO Wen-hui WU Chi[Corresponding Author]YU Jun-qing WANG Shi-xian

In order to solve the problem of data governance in universities, this paper firstly analyzed the concept of data governance, the data governance objects and the data governance ideas in universities, and introduced a data governance platform for university teachers, namely the “One Table” platform. Then, this paper introduced the function framework and features of the “One Table” platform, and discussed thplatform’s driving mechanism of data governance for teachers from the angles of data synchronization, processing, collection, management, feedback, and control, and further analyzed the reconstruction of the platform to data governance process for teachers. Finally, this paper introduced the data governance effectiveness of the “One Table” platform, and found out that the platform perfected data assets, disposed difficult data, improved data quality, and effectively promoted the implementation of data governance for university teachers.

“one table” platform; data governance; data for university teachers

G40-057

A

1009—8097（2022）01—0118—09

10.3969/j.issn.1009-8097.2022.01.013

基金項目：本文為華中科技大學信息化項目“一張表工程（一期）”（項目編號：2018-23）的階段性研究成果。

劉雅琴，工程師，碩士，研究方向為信息系統(tǒng)應用，郵箱為liuyaqin@hust.edu.cn。

2021年5月1日

編輯：衍洐