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運用市場預測方法研判建筑業(yè)生產運行形勢的應用研究

2022-01-23 15:22:10廖偉漢珠海市建設安全科學研究中心有限公司
環(huán)球市場 2021年36期

廖偉漢 珠海市建設安全科學研究中心有限公司

一、建筑業(yè)發(fā)展概況

黨的十八大以來,在黨中央、國務院的正確領導下,綠色發(fā)展、高質量發(fā)展理念在建筑業(yè)發(fā)展中走實走深,建筑業(yè)步入了高質量發(fā)展階段,產業(yè)結構優(yōu)化升級,規(guī)模體量平穩(wěn)增長,建筑從業(yè)人員素質技能持續(xù)提高,科學技術成果轉化促進行業(yè)生產力發(fā)展的效能不斷提升。

(一)建筑業(yè)發(fā)展規(guī)模

據國家統(tǒng)計局統(tǒng)計,2020年全國全年GDP達1015986億元,較2019年增長2.3%,突破100萬億元大關。而2020年全國建筑業(yè)總產值263947億元,同比增長6.2%,約占2020年全國GDP份額的26%,是1952年建國初期全國建筑業(yè)企業(yè)總產值57億元的4630倍。這說明建筑業(yè)產業(yè)的支柱地位逐步鞏固,產業(yè)支撐經濟發(fā)展作用越來越明顯,是GDP的重要貢獻產業(yè)。

(二)建筑業(yè)行業(yè)分類

按照《國民經濟行業(yè)分類》(GB/T 4754—2017),建筑業(yè)主要由房屋建筑業(yè)、土木工程建筑業(yè)、建筑安裝業(yè)、建筑裝飾裝修和其他建筑業(yè)組成。按照《建筑業(yè)企業(yè)資質管理規(guī)定》,建筑業(yè)企業(yè)是指從事土木工程、建筑工程、線路管道設備安裝工程的新建、擴建、改建等施工活動的企業(yè)。

(三)衡量建筑業(yè)生產運行的主要指標

衡量建筑業(yè)發(fā)展的主要指標包括建筑業(yè)總產值和建筑業(yè)增加值。建筑業(yè)總產值以貨幣形式表現的建筑業(yè)企業(yè)在一定時期內生產的建筑業(yè)產品和提供服務的總和,包括:建筑工程產值、安裝工程產值和其他產值。建筑業(yè)增加值是指建筑業(yè)企業(yè)在報告期內以貨幣表現的建筑業(yè)生產經營活動的最終成果。從統(tǒng)計時效性和便利性來說,對于建筑業(yè)主管部門來說,一般以建筑業(yè)總產值為主。

二、運用市場預測方法的可行性

在實際工作中,一些建筑業(yè)主管部門或單位需要定期對轄區(qū)建筑業(yè)生產運營形勢進行研判,分析存在問題并預判將來一定時期內的建筑業(yè)生產運營形勢走勢,對可能出現較大的不利形勢進行提前干預,通過預測數據科學決策,保障建筑業(yè)生產運營穩(wěn)定,促進社會經濟穩(wěn)定發(fā)展。

(一)建模分析方法科學

科學的決策必須建立在可靠的預測方法的基礎上。數據建模中借鑒了現代工程咨詢方法市場預測方法中的延伸預測法,結合不同時期的變量值賦予不同的權重來計算預測值,通常用于市場分析。為了減少預測誤差,本文還引入了調查數據作為輔助驗證手段,通過預測和調查的數據比對分析,使預測數據更趨近于合理和準確。

(二)定量分析數據更為精準

預測建筑業(yè)總產值實質上是定量分析的過程。現代工程咨詢方法的特點是統(tǒng)計分析與預測分析相結合,重視預測分析;定性分析和定量分析相結合,重視定量分析。而定量分析是依據統(tǒng)計數據,選擇建立合適的數學模型,計算出分析對象的各項指標及其數值的一種方法。它是通過反映一定質的事物的量的關系來揭示事物內在規(guī)律的方法。在工程咨詢工作中采用定量分析的方法,對復雜事物進行數據處理,進行比較分析,可以使問題更為清晰,解決方案更精確。

(三)操作簡便提高預測效率

由于建筑業(yè)企業(yè)數量眾多,難以在規(guī)定時間內統(tǒng)計分析各個企業(yè)填報的產值數據,數據產出效率低,而且數據也較難收集齊全,影響統(tǒng)計分析結果。而采用市場預測方法,僅收集同期的GDP、建筑業(yè)總產值等相關歷史數據即可,相對于人工收集產值數據要容易得多,大大減少了工作量,預測效率也大大提高,但準確度也較人工收集數據要低一些。

三、影響建模預測準確性的幾個要素

預測為決策服務,是為了提高管理的科學水平,減少決策的盲目性,而有些部門或單位采取預測的通常做法是比照往年速度或往年速度均值,簡單推算預測,忽略了經濟環(huán)境發(fā)展的影響因素,實際值與預測值偏差較大,起不到預測分析的作用,也容易產生“誤判失策”的情況。因此,在建模預測過程中要注意分析影響預測準確性的幾個要素。

一是要注意當期預測的宏觀政策環(huán)境是否基本穩(wěn)定一致。“宏觀政策要穩(wěn)”就是要堅持積極的財政政策和穩(wěn)健的貨幣政策,適度擴大總需求、加快推進供給側結構性改革,保持供給與需求平衡,為經濟結構性改革營造穩(wěn)定的宏觀經濟環(huán)境。

二是固定資產投資增速、建筑業(yè)商務活動指數等征兆性指標的關聯(lián)影響。這是反映供需結構拉動經濟增長的利弊因素;也是根據事物之間的因果聯(lián)系,分析影響事物發(fā)生變化的內在聯(lián)系和外在影響,這對充分發(fā)揮人的經驗要求較高。

三是期望值設置與樂觀值、不樂觀值的取值范圍。期望值分析是可用于預測,來確定預期結果和風險的最優(yōu)組合。期望值分析法針對不同情況分配對應的概率(樂觀值、不樂觀值),推導出結果的預期值。而在本文探討的預測方法運用中采取了樂觀值、不樂觀值來預測建筑業(yè)總產值及增加值增速。這也可根據上述的兩個要素來合理調整樂觀值、不樂觀值的取值范圍,使預測模型更貼近實際。

四是要全面獲取關鍵信息。信息是客觀事物特性和變化的表征和反映,存在于各類載體,是預測的主要工作對象、工作基礎和成果反映。可以通過調查問卷、網絡查詢、資料查閱等方式獲取,尤其是建筑業(yè)總產值、增加值和當地GDP增長的歷史數據必須有效獲取,否則無法建模。

四、具體應用研究

為進一步檢驗市場預測方法研判建筑業(yè)生產運行形勢的可操作性,同時為使應用研究更貼近實際、更具有實操性,筆者從L市有關部門和統(tǒng)計資料獲取了相關數據作為基準數據,對2021年L市建筑業(yè)生產運行形勢進行研判,研判分五個研究階段,分別是明確評價指標、當地經濟形勢分析、數據建模、預測驗證、下半年建筑業(yè)生產運行形勢。通過全過程演示,力爭形成可復制可推廣的經驗。

(一)明確評價指標

本應用研究采用誤差率來評價預測值與實際值的偏差,預測目標為誤差率[0-5%]為高度符合、誤差率[5%-10%]為基本符合、誤差率大于10%為不符合。預測目標范圍在10%以內的說明本研究方法具有可操作性。

公式:誤差率=(實際值-預測值)/預測值

(二)L市宏觀經濟形勢分析

2021年1月,面對新冠肺炎疫情零星散發(fā)的勢頭,L市及時發(fā)布《致各建筑企業(yè)和參建人員的倡議書》,鼓勵廣大參建人員留珠過年。2021年一季度,L市建筑業(yè)企業(yè)組織生產時間和強度較同期有較大提高,主要生產經營指標大幅回升,為二季度和下半年建筑業(yè)經濟工作打下良好基礎。

受春節(jié)假期影響,2021年一季度建筑業(yè)占全市GDP比重為4.30%,低于前兩年平均增速。1-4月,L市重點項目完成投資500.17億元,為年度計劃的34.2%,超過時間進度0.9個百分點。省重點項目完成投資108.85億元,為年度計劃的40.2%,超過時間進度6.9個百分點。今年計劃新開工重點項目137個,其中已開工59個項目(含提前開工項目19個),開工率為43.0%,仍有78個項目正準備開工。省重點項目計劃新開工項目16個,已開工12個,開工率為75%。以上這些有利因素表明,雖然二季度的建筑業(yè)主要經濟指標數據未發(fā)布,但在省、市重點項目的帶動下,建筑業(yè)土木工程同比增速仍有較大提升空間的可能。

上半年建筑業(yè)發(fā)展環(huán)境較穩(wěn)定,按照建筑業(yè)占全市GDP比重約7%、建筑業(yè)占全市GDP比重30%的歷史均值和“時間過半任務過半”的原則估算,以及剔除不可抗力因素,構建數據分析模型如表1所示。

表1 2019年、2020年及2021年一季度建筑業(yè)總產值、增加值與GDP增速測算表

測算得:2021年L市GDP約為3725.68億元(2021年政府工作報告明確GDP增速在7%以上),2021年度建筑業(yè)總產值約1117.70億元、建筑業(yè)增加值260.79億元。2021年上半年建筑業(yè)總產值約為558.95億元、建筑業(yè)增加值130.79億元、建筑業(yè)占全市GDP比重約6.9%,基本與今年L市地區(qū)生產總值增長7%以上的目標保持一致。

據此預測,2021年4-6月(二季度)的建筑業(yè)總產值要達356.95億元、建筑業(yè)增加值95.79億元才能實現“時間過半任務過半”的目標,并保持建筑業(yè)占全市GDP比重7%的歷史均值。

另一方面,以2021年一季度建筑業(yè)總產值、增加值為基數,比照2019年全市建筑業(yè)總產值、增加值增長速度23.9%、22%,并適當調整增長速度,增長速度取樂觀值25%、不樂觀值15%。

按樂觀值25%測算:

(1)2021年二季度建筑業(yè)總產值、增加值預測值分別約為252.5億元和44.36億元。

(2)2021年上半年建筑業(yè)總產值預測值=202+252.5=454.5億元;2021年上半年建筑業(yè)總產值預測值=35.46+44.36.5=79.82億元。

按不樂觀值15%測算:

(1)2021年二季度建筑業(yè)總產值、增加值預測值分別約為232.36億元和40.78億元。

(2)2021年上半年建筑業(yè)總產值預測值=202+232.36=434.36億元;2021年上半年建筑業(yè)總產值預測值=35.46+40.78=76.24億元。

同時,通過對L市1-4月產值前25名的施工企業(yè)開展問卷調查,據初步統(tǒng)計,25家施工企業(yè)1-5月總產值約為282.29億元。按照均值測算,25家施工企業(yè)上半年總產值預測約為338.74億元。

綜上,結合問卷調查情況和數據分析模型,2021年上半年建筑業(yè)總產值預測值450億元左右,增加值預測值76億元左右。

(三)預測驗證

而從L市有關部門獲悉,2021年上半年L市建筑業(yè)總產值約為493億元左右、增加值約為82億元,建筑業(yè)總產值、增加值與預測值分別相差43億元、6億元,誤差率分別為9.6%、7.9%,基本符合預期。但是從全年度預測值來看,離“時間過半任務過半”的目標仍存在一定的差距,意味著上半年未完成的生產任務將轉嫁到下半年,下半年生產任務積累繁重,將對全年的生產任務目標產生影響。

(四)下半年建筑業(yè)生產運行形勢

從有利因素看,一是隨著新冠肺炎疫情形勢持續(xù)好轉,國內宏觀經濟形勢發(fā)展環(huán)境較為穩(wěn)定,建筑業(yè)經濟發(fā)展已回歸疫情前狀態(tài)。二是自去年以來,L市組建重點項目掛圖作戰(zhàn)總指揮部,全部重點項目分配落實到各項目牽頭單位和行業(yè)主管部門分頭推進,各縣區(qū)各部門也成立分指揮部,形成全市上下統(tǒng)籌有序、齊抓共管、全力推進重點項目建設的工作機制,有利于建筑業(yè)穩(wěn)投資、保增長。三是L市建設工程領域營商環(huán)境整治成果不斷鞏固,涉及體制機制、精簡流程、財稅優(yōu)惠、作風建設等方面,有利于最大限度地激發(fā)建筑業(yè)市場主體的內生動力。四是建筑業(yè)行業(yè)結構不斷優(yōu)化,市內建筑業(yè)相關企業(yè)市場競爭力逐步提升,有利于本市企業(yè)做大做強。

從不利因素看,一是國外疫情形勢依然嚴峻,影響世界經濟格局變革。“外放輸入、內防反彈”的壓力依然較大。L市周邊的兄弟城市出現多例本土疫情,局部地區(qū)疫情零星散發(fā)、反復風險依然存在,對建筑業(yè)經濟穩(wěn)定發(fā)展環(huán)境構成威脅。二是鋼鐵等主要建材價格仍具有高位震蕩的風險,將對建設項目投資造價、工程款撥付、企業(yè)稅收等造成連帶影響。三是據前章預測,2021年上半年建筑業(yè)總產值呈總體緩慢平穩(wěn)增長態(tài)勢,下半年更要把握住建筑業(yè)總產值大提升的黃金期,穩(wěn)投資、保生產、促發(fā)展的壓力依然較大。四是三季度是臺風、暴雨較多的季節(jié),將對建筑業(yè)土木工程施工產生重要影響。五是已有少數產值靠前的“中字頭”企業(yè)遷離L市,流失了一定的產值。

綜上,預計L市下半年建筑業(yè)生產運行形勢呈迎壓上行趨勢,建筑業(yè)穩(wěn)投資、促增長壓力大,但不穩(wěn)定因素和風險依然較多,不排除呈弱勢下滑走勢的可能。

五、總結

由于建筑業(yè)在傳統(tǒng)的施工旺季中通常有較好的增長表現,依賴穩(wěn)定的發(fā)展環(huán)境,包括安全生產形勢和新冠肺炎疫情防控形勢。實踐證明,在2020年上半年,受新冠肺炎疫情的影響,建筑業(yè)發(fā)展呈現低開高走的態(tài)勢,隨著新冠肺炎疫情防控形勢的持續(xù)好轉,建筑業(yè)總產值、增加值先后回彈,增速由負變正,并逐漸趨向于同期增速。可以說,建筑業(yè)發(fā)展的宏觀環(huán)境非常重要,特別是應重點關注不可抗力因素影響下的經濟運行預測。

近年來以來,伴隨基建投資乏力、房地產銷售和投資放緩的疊加作用下,建筑業(yè)主要經濟指標也受到放緩影響,同比增長也面臨下行壓力,生產端或延續(xù)邊際放緩。上述的應用研究的主要優(yōu)點是簡單易行、容易掌握,也考慮到了宏觀環(huán)境的影響因素并具有可以適當調整相關增速值的空間。但這只是在處理水平型歷史數據,每計算一次需要最近或同期的N個觀測值。同時,盡可能要求施工企業(yè)定期填報產值數據,一方面確保產值數據應統(tǒng)盡統(tǒng),另一方面有利于輔助驗證,提高預測準確度。

本文所提及的經濟數據源自政府相關統(tǒng)計資料、有關公報以及相關部門、協(xié)會提供的數據。由于相關平臺系統(tǒng)是動態(tài)管理數據,部分數據也是口頭咨詢相關部門而獲得,可能存在數據不全或更新不及時的情況,預測值準確性可能受影響,僅用于輔助數據建模和輔助研究參考。有關的實際產值數據宜以相關部門官方數據為準。

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