六十“而立” 重新起航
——記中國科學院深圳理工大學（籌）計算機科學與控制工程學院院長潘毅

方 方 劉 佳

2020年年底，潘毅的事業又變成了一張白紙。這一次，是他主動清零。

潘毅

潘毅其人，在計算機科學領域已經深耕40余年。在位于美國亞特蘭大的喬治亞州立大學，他曾擔任計算機系和生物系系主任、文理學院副院長，推動該校計算機系從一個平平無奇的學系，一舉躍入美國大學生物信息領域的前列。

作為喬治亞州立大學終身教授、州校董教授，潘毅前路無憂。他卻在60歲時決定全職來到中國科學院深圳理工大學（籌），擔任計算機科學與控制工程學院的創院院長。在外人看來，這個選擇有點“自討苦吃”，但他本人提到未來卻是不加掩飾的興奮。“我希望，我們的計算機學院能在5年內做到國內比較知名，十年內做到國內的TOP10，甚至某些領域能達到TOP5，在國際上產生影響力。”

他想要再創一次奇跡。

亞特蘭大的“東方面孔”

2005年年初，潘毅被任命為喬治亞州立大學計算機系系主任。這是他來到學校任職的第五年。

決定接任那一天起，潘毅就一直在盤算“怎么讓它變成一個比較著名的系”。但“著名”并不容易，21世紀初，喬治亞州立大學在美國的排名本就平平，計算機系又是該校一個新成立的學系，甚至都沒有一個完善的博士生培養體系。他盤點著系里的“家底”，覺得只有集中力量辦大事，才能取得飛躍式發展。經過調研，他看中了“生物學”。

世紀之交發生過兩件大事。一是1996年誕生了世界上第一只成功克隆的哺乳動物——克隆羊多利；二是從1990年開始啟動的“人類基因組計劃”捷報頻傳。一時間，“21世紀是生物的世紀”被推上風口浪尖。

潘毅從中捕捉到一個靈感：如果生物學和計算機科學結合，會迸發出怎樣的火花？就在這時，他無意中得知一個消息：美國國家衛生署（NIH）將會拿出一筆經費來資助沒有生物學背景的計算機專家從事生物信息研究。

沒有生物學背景的計算機專家從事生物信息研究——這道門檻確實難倒了不少人。一旦打破兩個學科之間的界限，就相當于推開了新世界的大門，但要如何去打破？往前邁的這一步，到底是機遇還是風險？沒有人知道。正因如此，很多人都在猶豫，但潘毅決定冒一下險。

“我們系在一個有生物背景的教授組織下，非常幸運地一起申請到了一筆150多萬美元的科研經費。”潘毅說。這筆經費成了他所帶領的計算機系向生物信息領域挺進的第一桶金。

啟動經費有了，事情要怎么做？潘毅果斷建議，直接瞄準問題。比如，原來搞算法的，可以鉆研一下生物領域會用到怎樣的算法；原來做數據庫的，可以考慮如何將數據庫引入生物領域；原來做計算機可視化的，現在可以研究怎樣把蛋白質和分子可視化；原來研究AI的，也可以將工作延展至用人工智能來解決生物學問題。他給系里的教授們分發經費，鼓勵他們尋找生物系教授做搭檔，共同探尋兩個學科間的相通之處。總而言之，他的重點在于改進計算機技術，從而能更有效、更精確地去分析生物數據。“學習新知識從來都不容易，我們經歷過一些痛苦，但總算撐過來了。”

“撐”過來的潘毅，迅速在系里成立了生物信息計算中心。正因為在該領域取得了一定的進展，系里的教授們也愈發認同潘毅的判斷，整個系里一派生機。他們創辦了新的雜志，出版發行了系列叢書，讓同行了解最新研究進展；他們召開了相關國際會議，有效擴大了計算機系的知名度。2007年，IEEE生物信息與生物工程國際大會授予潘毅杰出成就獎。“這個獎不僅是給我個人的，也是給我們這個集體的。”潘毅很高興，喬治亞州立大學計算機系能夠被學術界所認可。

2008年，全系16名教授參與了對潘毅的第一次無記名評定，他收到了12個優秀和4個良好。“系主任這個位置必須給那些可以勝任的人。潘博士勝任這個職位，他的領導藝術值得稱贊。”他的同事歐文（Owen）教授在采訪中說。

根據相關網站排名，2016—2020年度，喬治亞州立大學的生物信息領域研究位于全世界前25名。一個東方面孔，能夠在短時間內取得這樣的成績，潘毅收獲了廣泛的認可。甚至后來喬治亞州立大學生物系需要在合適的系主任到崗之前尋找一位“過渡系主任”時，學校也立馬想到了他。

“生物系跟計算機系不同，那是一個有3000人的大系，教授和研究人員加起來有100多位。”頂著巨大的壓力，他再一次接受了挑戰。學校欣喜地發現，生物系慢慢回到了正常的研究和教學節奏上。在這次任務圓滿完成之后，他頭上也多了一個文理學院副院長的“帽子”。

“我是一個華人，管理過程中會把我們的中庸之道用到極致。”潘毅總結道。所謂“中庸”，放到潘毅的管理之道里，就是以身作則、不偏不倚、大公無私，“讓大家看到我做事不是為了個人，而是為了集體”。自從做了系主任，潘毅都是用自己的經費出公差，把系里的經費留給年輕教授們用，甚至還會拿出自己的研究經費來支持其他教授的工作。系里招收研究生名額有限，他也是讓其他教授先挑選學生。久而久之，系里的凝聚力越來越強，潘毅的威望也越來越高。

“祝賀你，謝謝你。”在一次對潘毅的評定會后，文理學院院長奧德姆森（Adamson）對他說。欣賞、信任、鼓勵，一時間，所有的情緒都包含在了這6個字里。

2011年潘毅（左一）參加清華百年校慶活動

花甲之年走出“舒適圈”

熟悉潘毅的人，總能被他身上洋溢的自信所打動。

潘毅的底氣來自哪里？這要從他的人生履歷說起。1977年9月，潘毅高中畢業的第二個月，從廣播里聽到了“國家即將恢復高考”的消息。考試時間定在這一年的11月。由于此前停擺了10年，高考一恢復，吸引的不只是應屆畢業生，還有10年來的往屆生。競爭激烈，但潘毅還是考取了江蘇省的理科狀元。這讓他的心一下子滾燙起來，生出自信的力量。

1978年3月，潘毅正式走進清華大學電子工程系。第二年，電子工程系改組為計算機工程與科學系，潘毅也逐漸在計算機領域定下心來。清華的底蘊，給了他茁壯成長的力量。但他也看到在國家剛剛開放之際，由于對國際學科前沿了解并不充分，我國學者在國際頂級會議或期刊上發表文章有多難。1985年，還在讀碩士的潘毅，在導師金蘭教授的指導下，發表了一篇關于分布式系統的頂尖國際會議論文。那年，潘毅只有25歲。“很難得”，聽著這樣的評價，年輕的潘毅在高興之余難免生出些不服氣，他決定去看看外面的世界，他也堅信中國學者一定能做得更好。

“人的素質或許有區別，但區別也沒那么大”，若干年后，成為喬治亞州立大學計算機系系主任的潘毅這么說。彼時，他本人已經設計開發了許多生物信息學算法和工具，有力推動了生物學和醫學科學的發展，成為該領域的國際知名學者。他可以更加自信地說，“學生質量很重要，但是你能給他力量使他上進，令他發揮出自身優勢，更加重要”。他堅持教學和科研并重，經常教育學生，“獨立教課有助于提升能力，哪怕少寫點文章，也要教一門課”。“近年來我有將近20名學生拿到博士學位畢業，大部分都在美國各大高校做教授。其中有兩位系主任、五位正教授。”潘毅介紹說。

潘毅的學生中，有幾位來自國內。在他們眼中，潘毅既是他們學術上的導師，也是他們生活上的導師。“潘老師很關心亞特蘭大的華人社區，春節時會聯系學校禮堂，讓華人來這里舉辦春節活動。他還鼓勵我們做義工，協助華人社區舉辦活動。”學生何靜在一次采訪中說。

在潘毅看來，這是一種自然而然的關心。旅美期間，他一直關注國內計算機科學的發展，曾接受過中南大學、北京大學、清華大學、浙江大學、西南交通大學、西北大學、新疆大學等多所高校聘任，應邀在國內院校作過近百次學術報告。

2020年5月，潘毅應邀到中國科學院深圳先進技術研究院（簡稱“深圳先進院”）進行學術交流。會后，潘毅跟深圳先進院院長樊建平有一番深入交流。“樊院長問我是否有興趣來組建一個新的計算機學院，我答應了。”潘毅說。這一年，潘毅剛好60歲。

深圳先進院這次遞過來的橄欖枝，是中國科學院深圳理工大學（暫定名，簡稱“深理工”）計算機科學與控制工程學院院長一職。

從“血脈”上說，深理工與深圳先進院也算同出一門。深圳先進院成立于2006年2月，是中國科學院、深圳市及香港中文大學共同探索機制體制創新的一次試水。經過十幾年的發展，深圳先進院構建出以科研為主，集科研、教育、產業、資本為一體的微型協同創新生態系統。有了經驗，2018年11月，深圳市和中國科學院簽署協議書，決定依托深圳先進院，合作共建深理工。

潘毅與圖靈獎獲得者John Hopcroft教授（右）參加會議后交流并合影

“這是一所獨立設置的全日制高校，致力于建設世界一流、小而精的研究型大學，培養國際化、創新型、復合型領軍人才。”潘毅談著自己對深理工的理解。在他決定接受聘任時，深理工方面正在計劃成立首批6個學院，其中就包括計算機科學與控制工程學院。

簡單地說，等待潘毅的，是一所正在籌建中的新高校的新學院。這也是為何總有人覺得他在自討苦吃。但潘毅顯然不這么想。“在美國，我已經是終身教授了，但就算干到80歲，也不會再有什么變化。”潘毅自稱“看透”了未來的路，“沒有成就感”。

“中國現在發展勢頭很好，深圳是一個創新城市，深理工是中科院體系中的第四所大學，我來到這里，可以有一個新的開端。”潘毅覺得，他固然可以選擇一所成熟的985高校任職，但那種生活和他在喬治亞州立大學不會有太大區別。深理工是一張“白紙”，作為創院院長，他可以設計計算機科學與控制工程學院的發展藍圖，看著它從無到有、做大做強。這種挑戰，對他，有著強大的吸引力。

而對深理工而言，無論國際視野、院系管理經驗，還是科研能力，潘毅都是個難得的人選。雙方一拍即合。

“種種因素加起來，堅定了我的信念，我要退休，全職回國。”潘毅誠懇地說。

拉開“科教融合”的序幕

2021年4月，美國斯坦福大學發布2020全球前2%頂尖科學家榜單。深理工首批成立的6個學院的院長，與已經到任的兩名系主任等多位學者均榜上有名。深理工的人才實力初露崢嶸。

對潘毅來說，2021年是他的獲獎大年。2月，當選為美國醫學與生物工程院院士；4月，入選全球前2%頂尖科學家榜單；5月，Guide2Research發布了第七版計算機科學和電子領域頂尖科學家年度排名，潘毅成為唯一入選TOP1000榜單的生物信息學學者；8月，聯合國科學技術組織公布了53位學者為聯合國科學院首批院士，潘毅位列其中。

但與這些成績相比，潘毅更關注學院的發展，用他的話說，“將繼續發揮專長，希望能打造幾門亮點學科”。“比如生物信息，希望5年后提到這個領域，大家能說深理工做得還不錯。”潘毅補充道，“期待能通過科教融合，把這件事做好。”

科教融合曾是深圳先進院發展的基調。在STEM模式（即科學Science、技術Technology、工程Engineering、數學Mathematics）下，深圳先進院已經建成了研學產資“四位一體”的微創新體系。深圳先進院院長樊建平認為，中國的大學肩負著發展科學與技術的雙重使命。當他作為籌備辦主任承擔起深理工建設工作時，自然希望“科教融合”也能在這里走出一條合適的路。

無獨有偶，潘毅也十分贊同這一理念。在他眼中，一個新學院，并不代表它孤立無援。相反，從籌建時起，深圳先進院集成技術研究所和先進計算與數字工程研究所，就是它的“親密”伙伴。

這兩個研究所的共同特點：一是重視學科交叉；二是推動產業化。潘毅很看重這兩點。“我們對接的兩個研究所，2020年科研經費達到3.3億元，一般院校很難達到這個水平。而且這里的工程師，很多都是從華為等企業的一線出來的，他們是真正能做產品的工程師。這能讓我們的研究人員對‘應用導向’有更直觀的理解。”潘毅介紹說。他表示，要珍惜這種合作環境，把學術碰撞融入日常工作，及時分享前沿動態，交流科研想法，打破專業限制，尋找合作契機，推進學科建設，促進成果產出，將“科教融合”理念落到實處。

2021年1月，計算機科學與控制工程學院通過深理工公眾號發出了一則“大型”招聘信息。說“大型”，是因為在這條招聘信息中，上至副院長、系主任，下到教授、副教授、助理教授等，都在他們招賢納士的范圍內。

按照規劃，學院初步設置了5個系，包括計算機科學與工程系、智能科學與技術系、機器人與自動化系、電子與電氣工程系和計算生物與醫學信息系。其核心特色就是“信息+X”。學院對“學科交叉”的堅持可以說非常明顯了。按照招聘要求，各位系主任的崗位職責中就有一條：能夠把握學科發展方向，引領學科前沿，能夠組織凝聚多學科協同攻關，趕超或保持本系在領域內國際領先水平。

“學科交叉是科研落地的基礎。”潘毅這樣解釋道，“從制藥來說，有可能成為藥物的分子有無數個，針對一種疾病，如何快速找到合適的藥物分子是個難題。但利用計算機技術來輔助篩選，就能大大提高效率，縮短新藥研發周期。”

在他看來，這就是云計算、大數據分析、人工智能、深度學習這些技術在跨領域時所帶來的驚喜。“無論是制藥、飲食，還是安全領域，原來數據量小的時候可能都不算問題，但在如今這個海量信息時代，計算機技術能發揮的作用越來越大，跨領域研究是非常好的方向。”

“我們想要成長為一個頂尖的團隊，這是需要共同奮斗才能達成的目標。”潘毅說。他渴望有更多志同道合的人才加入計算機科學與控制工程學院，和他一起繪制未來的藍圖。目前，計算生物與醫學信息系系主任、曾任香港中文大學署理院長的唐金陵，中國計算機界第一位國家杰出青年科學基金獲得者李建中等相繼到崗。隨著“招兵買馬”工作的展開，潘毅在學院科教融合上的設想也將徐徐拉開序幕。

用計算機解決健康問題

“一輩子能做自己喜歡做的工作是很幸運的。”海內外走了一圈，潘毅始終覺得自己很幸運。在喬治亞州立大學，在國際生物信息學領域，他是成功的。但從接受深理工的聘任起，他就放下了過去的成績，想要重塑一個嶄新的自己。無論是學院建設，還是科學研究，只要是去完成新的挑戰，他就樂在其中。

近期，他的關注點放在了自閉癥的早期篩查上。為什么是自閉癥呢？2019年《中國自閉癥教育康復行業發展狀況報告》顯示，中國自閉癥發病率已達0.7%，約有1000萬自閉癥譜系障礙人群，其中12歲以下兒童有200多萬人。“在美國，兒童患自閉癥的概率已經達到了將近1/50，也就是說每50個孩子出生，就有1個患有自閉癥。”

潘毅注意到，自閉癥一般集中在0～14歲的孩子中，他們的患病表現各不相同，患病原因不一而足。直到現在，醫學界的觀點仍然是，幾乎沒有治愈自閉癥的辦法，只能對他們的情況進行改善。“很多家長甚至沒意識到孩子病了，會覺得是不是孩子笨、不合群、不聽話，這種情況下，一旦教育方式出現偏差，可能會讓他們的病情更嚴重。如果能在4歲前對自閉癥兒童確診，我們還能通過人工干預、藥物治療等，把這些孩子培養成比較健康、比較獨立的人。”他說。

潘毅提出的解決方案，是通過行為學、遺傳學和影像學綜合判斷。“行為學”判斷是第一步，潘毅將這一步下沉到手機APP上，家長可以在家里錄一段孩子的視頻上傳至APP中，而后臺則根據行為學預測模型來判斷孩子有沒有可能患有自閉癥。按照潘毅的預期，這一APP將在兩年內完成。

如果“行為學”判斷出的概率超過了65%，家長們就可以去醫院進行基因檢測，也就是第二步的“遺傳學”判斷。此外，再用“影像學”判斷加以輔助預測。“我們希望最后的準確率能達到90%以上，這需要三管齊下，甚至‘多管齊下’來做這件事。這一方法也有望用于癲癇、阿爾茨海默癥等腦疾病的篩查。”潘毅說，“我們有一個十多人的團隊在做這個工作，現在還在吸納人才，一定要在5年內，把這部分工作做好。”

對他來說，計算機技術或人工智能在健康領域能做的事情還有很多。比如之前提到的疾病早期篩查和人工智能制藥。“這兩年新冠肺炎疫情來了，怎么辦？簡單說，只要科學家能找到跟新冠病毒有關的蛋白質把它‘殺’掉就行了，但找到它真的太難了。如果有成熟的人工智能制藥技術，我們從幾萬種藥物中找到與之對應的成分就更容易。”潘毅舉了個例子。他表示，他們的目標就是能研制出相關的技術成果，縮短制藥周期，從而降低制藥成本，減輕社會的負擔。“制藥成本少了，藥就便宜。”潘毅訴說著他樸素的愿望。

“用計算機解決健康問題”，是潘毅如今的主攻方向。“人工智能現在發展勢頭很好，但在未來，一定要讓數據驅動和知識驅動深度結合。在數據上，它要有歸納能力；在知識上，要有邏輯推理能力。”潘毅認為，只有當人工智能變得更“聰明”，在跨領域解決問題上，才能擁有更強大的生命力。

“我們中國人多，病例也多，因此數據優勢比較突出。”潘毅覺得，在這種優勢下，從理論上提出新的算法很重要，但更重要的是能開發出真正實用的、有自主知識產權的軟件，做有益于人民的事情。“人人皆可用，我們的科技就上去了。”

回國一年多以來，潘毅一直在忙。當被問到是否會后悔，潘毅直接說了一句：“人這一輩子有得必有失。”

16年前，剛跨領域鉆研生物信息時，潘毅去參加一個小型生物信息會議，現場幾乎沒有人認識他。在那之前，在計算機并行處理領域，他已經是具有一定國際影響力的專家了。從小有名氣到寂寂無名，潘毅在跨領域時感受過失落，但從未后悔過，他只會克服情緒努力去做一個更好的自己。

此次回國，也一樣。在他看來，“貪婪是真正的貧窮，知足是真正的富有”，關鍵在于這個人一生，真正想要追求的是什么。“人生到一定境界反而想要回歸初心，其實這‘初心’原本就是我們自帶的東西，只要我們珍惜好，它就不會丟失。什么是初心呢？大概就是一顆赤子之心，一種對科學的向往與敬畏，以及一種人生態度上的返璞歸真。”

“假如我可以活到80多歲，在我人生的幾十年中，哪怕是在一個小小的角落里，能夠散發出一束光芒，我也會覺得自己的人生很精彩。”潘毅真誠地說。