中國工業綠色技術創新動力評價及時空格局演化研究

范德成，吳曉琳

(哈爾濱工程大學 經濟管理學院，黑龍江 哈爾濱 150001)

0 引言

伴隨世界經濟快速發展，全球正面臨資源枯竭和環境污染等諸多生態問題。為此，世界各國紛紛出臺“綠色新政”，大力發展綠色經濟。十九屆五中全會強調，“堅定不移貫徹創新、協調、綠色、開放、共享的新發展理念”，以實現經濟與綠色環保協調發展。作為國民經濟主導力量的工業企業，同時也是主要的資源消耗者和污染排放者，面臨綠色轉型的巨大壓力和挑戰[1]。由此，綠色技術創新在我國工業綠色發展過程中的作用日益凸顯，成為工業企業應對資源消耗危機、 解決環境污染問題、實現綠色轉型發展的重要手段。然而，現階段我國工業綠色技術創新水平還比較低，且問題通常不是缺乏能力，而是缺乏動力。因此，研究我國省域工業綠色技術創新動力水平到底如何，其時空格局是否存在顯著差異，對于進一步開展綠色技術創新活動，實現區域綠色經濟協調發展具有重要理論與實踐意義。

1 綠色技術創新動力內涵及國內外研究評述

傳統技術創新帶來可觀經濟效益的同時，也加劇了生態環境污染，人們開始思考如何在獲得經濟效益的同時又能兼顧環境效益。因此，關于綠色技術創新的研究開始在國內外興起。早期研究主要集中于探討綠色技術創新的內涵及其重要性，許多學者從不同研究視角對綠色技術創新的內涵作出不同界定，大致可分為3種類型：第一種是盡可能降低對環境影響的技術創新，如 Branw&Wield[1]將綠色技術創新定義為減少環境污染、減少原料與能源消耗使用的技術和工藝總稱；第二種是引入環保理念的技術創新，如趙細康[2]認為，綠色技術創新是以可持續發展為目標的綠色工藝創新、綠色產品創新、綠色意識創新和管理創新的總稱；第三種是從系統學角度定義綠色技術創新，如Kemp等[3]認為，綠色技術創新不僅涉及為減少環境損害而產生的新技術和新工藝，還包括與此相關的組織、管理和制度創新。隨著測評方法和基礎數據的豐富，相關研究逐步轉向綠色技術創新效率評價[4-5]、綠色技術創新影響因素[6-7]、綠色技術創新政策[8-9]等方面的探討。本文借鑒當前綠色技術創新主流觀點，認為綠色技術創新是指在綠色發展理念下，創新主體以實現經濟—環境效益雙贏為目標開展的綠色生產研發、綠色工藝設計、綠色營銷管理等一系列技術創新活動。

動力泛指事物運動和發展的推動力量，創新動力是推動創新行為不斷持續且有效進行的力量源泉。依據上述創新動力和綠色技術創新動力的內涵，本文認為綠色技術創新動力是指促使創新主體在綠色發展理念下自覺開展綠色技術創新活動的一系列推動要素和條件。現有關于綠色技術創新動力的研究多基于綠色創新動力框架，針對性研究較少，而對于綠色創新動力來源，學術界已形成較為統一的觀點，主要包括綠色創新動力的三源驅動模型和多源驅動模型，其中，綠色創新動力三源驅動模型應用更為普遍。傳統技術創新動力源主要包括技術和市場的作用，而綠色創新更多強調創新帶來的環境效益。因此，Rennings[10]從技術、市場和環境管制3個方面構建綠色創新三源驅動模型；Jean[11]基于法國工業數據，檢驗上述3種動力源對綠色創新的驅動作用；楊朝均[12]從技術拉動力、市場推動力和管制推動力3個方面選取13個指標構建我國工業綠色工藝創新動力評價指標體系；劉剛[13]從技術推動、市場拉動和政府規制拉動3個方面確定制造業綠色創新系統的動力因素。

綜上，國內外學者在綠色技術創新研究中取得了豐碩成果，但學者大多關注綠色技術創新效率及其影響因素，鮮有研究涉及綠色技術創新政策，更缺乏針對區域綠色技術創新動力的研究。作為綠色技術創新的前提和基礎，中國工業綠色技術創新動力到底處于何種水平？區域間工業綠色技術創新動力又有何差異？基于上述問題，本文運用基于理想解法的動態評價方法、熵值法和“厚今薄古”歸一化法，對2011—2017年中國工業綠色技術創新動力進行評價，并運用探索性空間數據分析法和重心模型探究其時空格局演化，以期為區域工業綠色協調發展提供強有力的借鑒。

2 研究方法

2.1 基于理想解法的動態評價方法

理想解法(TOPSIS)亦稱為雙基點法，通過構造多指標問題的正負理想解， 并將其作為評價各可行方案優劣的依據。傳統理想解法只適用于二維靜態數據評價，李美娟[14]在此基礎上，將時序數據添加到二維數據中，使其擴展成三維數據，同時考慮到指標值的差異性和增長性，通過比較一定時期內多個系統在各時刻的總體水平，提出基于理想解法的動態評價方法。本文采用基于TOPSIS的動態評價方法對中國工業綠色技術創新動力水平進行測度。

對于m個被評價對象(系統)，選定n個評價指標，按照時間序列t1,t2,...,tn獲取原始指標數據xij(tk) (i=1,2,...,m;j=1,2,...,n;k=1,2,...,N)，設指標權重為ω=(ω1,ω2,...,ωn)T。其基本步驟如下：

(1)采用極值法，對決策矩陣xij(tk)進行標準化處理，得到標準化矩陣(yij(tk))。

(2)計算加權標準化矩陣。

F=fij(tk)=ωjyij(tk)

(1)

其中，ωj(j=1,2,...,n)代表第j項指標的權重系數，為最大程度客觀體現各評價對象之間的差異，本文通過熵值法確定。

(3)確定正負理想解。正理想解為考察期內所有被評價對象的最滿意值(加權標準化后的最大值)，負理想解為考察期內所有被評價對象的最不滿意值(加權標準化后的最小值)。

(2)

(3)

(4)計算到正負理想解的距離。

(4)

(5)

(5)計算各方案的相對貼近度。

(6)

(6)計算指標值的增長系數矩陣。

bij(tk)=yij(tk)-yij(tk-1)

(7)

(8)

其中，uij(tk)表示中國工業綠色技術創新動力評價值，α、β為相對重要程度，且0≤α,β≤1,α+β=1。

(9)

2.2 探索性空間數據分析

探索性空間數據分析(ESDA)是一種用于分析空間自相關與空間依賴性的空間統計方法，利用地理學、統計學、信息系統等原理對空間數據進行分析，以此了解數據所代表研究對象的空間分布、空間結構和空間自相關性，其核心內容為空間自相關分析。空間自相關分析又包含全局空間自相關(全局Moran's I )和局部空間自相關(Moran散點圖、LISA集群圖)。本文引入全局Moran's I 分析中國工業綠色技術創新動力整體空間集聚或分散程度，引入局部Moran's I 繪制的Moran散點圖和LISA集群圖進一步分析中國工業綠色技術創新動力地區間的空間差異及時空演化特征。

2.3 重心模型

本文引入重心模型分析工業綠色技術創新動力在地理空間上的演變規律，以進一步把握工業綠色技術創新動力的時空演化特征。參照梁林等[15]、梁中等[16]的測算方法，假設某區域由n個次級區域構成，(xi,yi)為第i省省會城市的地理中心坐標，則工業綠色技術創新動力重心計算公式為：

(10)

(11)

確定重心坐標后，可通過重心移動方向和移動距離分析重心時空演變特征。其中，移動方向代表空間聚集方位，移動距離代表均衡程度。假設第i年的綠色技術創新動力重心坐標為(xi,yi)，第j年為(xj,yj)，則從第i年到第j年的工業綠色技術創新動力重心移動方向θ和D分別為：

(12)

(13)

式(12)中，θ的移動范圍為(-180°,180°)。其中，界定正東方向角度為0°，θ在(0°,90°)、(90°,180°)、(-90°,0°)、(-180°,-90°)范圍內分別表示重心向東北、西北、東南、西南方向移動。式(13)中，R表示地理坐標轉化為平面距離的系數，取值111.111。

3 評價指標體系與數據來源

3.1 評價指標體系構建

綠色發展理念以人與自然和諧為價值取向，將環境保護作為實現經濟、社會和環境可持續發展的重要支撐，貫穿整個綠色技術創新活動。本文基于綠色發展理念，立足于綠色技術創新內涵(兼顧經濟效益、環境效益和社會效益)，借鑒Rennings[10]、楊朝均[12]構建的綠色創新三源驅動模型，并遵循數據的全面性、客觀性、統一性和可操作性等原則，從技術推動力、市場拉動力和管制推動力3個角度構建中國工業綠色技術創新動力評價指標體系，包含3個一級指標，9個二級指標，16個三級指標(詳見表1)。

(1)技術推動力。科技進步是綠色技術創新的主要推動力之一。一方面，隨著科學技術不斷進步，綠色技術創新得到源源不斷的新思想和技術機會，創新主體會產生更大動力開展綠色技術創新活動；另一方面，技術可以轉化為商業化成果從而產生可觀的經濟效益，當創新主體盡可能多地獲取綠色技術創新帶來的收益時，其開展綠色技術創新的動力也會增強。本文從綠色技術創新外部技術機會、內部技術支持和創新成果獨占性3個方面衡量技術對工業綠色技術創新的推動作用。在外部技術機會方面，信息推廣平臺能夠反映綠色創新主體依靠非市場手段得到外部技術機會的能力，以人均郵電業務總量衡量[12]；技術市場開發程度能夠反映綠色創新主體通過市場化手段得到外界技術機會的能力，以技術合同交易額表示；政府支持程度能夠反映綠色創新主體開展創新活動時受到的政府財政支持，以政府資金在工業R&D活動經費中占比表示。在內部技術支持方面，綠色技術創新財力投入能夠反映創新主體開展創新活動得到的主體內部資金支持，用R&D經費內部支出表示；綠色技術創新人力投入能夠反映創新主體開展創新活動得到的主體內部人力支持，用R&D人員全時當量表示。在創新成果獨占性方面，知識產權是綠色創新成果受法律保護的象征，用專利侵權結案率表示；創新成果是否被侵權能夠反映其被復制模仿的可能性，可能性越大，企業潛在綠色收益就越少，綠色技術創新動力就越弱，用專利侵權案件數與專利授權數之比表示。

(2)市場拉動力。隨著綠色消費者群體不斷擴大，對綠色產品和清潔生產的需求也在不斷增加，市場需求帶來的巨大經濟利益成為創新主體開展綠色創新活動的根本動力。然而，市場需求還依賴于市場競爭和市場規模，只有在一定競爭強度和規模的市場中，需求才能有效轉化為綠色技術創新動力[17]。因此，本文從市場需求、市場競爭和市場規模3個方面衡量市場對工業綠色技術創新的拉動作用。其中，市場需求包括內部市場需求和外部市場需求，內部市場需求用新產品銷售收入占工業主營業務收入之比表示，外部市場需求用新產品出口銷售收入占主營業務收入之比表示；市場競爭強度用主營業務利潤率表示，競爭公平性用國有資產占總資產的比例表示，該值越大，說明非市場化手段對市場競爭的干擾性越大，工業綠色技術創新動力就越弱；破壞性創新市場規模能夠反映原始創新潛在收益帶來的拉動力，用新產品銷售收入與基礎研究經費支出占比的乘積表示。

(3)管制推動力。作為綠色發展理念最直接的體現，環境管制對綠色技術創新的驅動主要表現在兩個方面。一方面，環境規制迫使企業增加污染控制成本，為最大限度降低生產成本，企業綠色技術創新動力必然會增強。另一方面，隨著環保政策實施，消費者環保意識逐漸增強，對綠色產品和綠色生產的需求也隨之增加，企業必然會開展綠色技術創新。工業企業是主要資源消耗者和污染排放者，而綠色發展要求工業企業節能減排，控制污染物排放量。因此，本文參考李健等(2021)的方法，采用工業三廢排放量衡量工業企業綠色化程度，從廢水管制、廢氣管制和廢物管制3個方面考察環境管制對工業綠色技術創新的推動作用。其中，廢水管制強度用廢水排放量衡量，廢氣管制用工業SO2排放量和煙粉塵排放量衡量，這3個指標為負向指標，其值越小，說明環境管制強度越大，綠色技術創新動力越強；廢物管制強度為正向指標，用固體廢棄物處置量與固體廢物產生量之比衡量。

表1 中國工業綠色技術創新動力評價指標體系Tab.1 Evaluation index system of China's industrial green technology innovation motivation

3.2 數據來源

本研究采用中國內地30個省市(西藏因數據不全，未納入統計)相應指標數據，原始數據主要來源于2012—2018年《中國統計年鑒》《中國工業經濟統計年鑒》《中國科技統計年鑒》《中國環境統計年鑒》以及歷年專利統計年報。

4 實證分析

4.1 中國工業綠色技術創新動力評價結果

根據上述基于理想解的動態評價方法，對2011—2017年各省市工業綠色技術創新動力進行評價，其中指標權重ω通過熵值法計算得到。對于α、β的取值，本文參考李美娟[14]的做法，綜合考慮綠色技術創新動力指標值現狀及增長潛力，同時側重于各指標值差異程度(現狀)，取α=0.9、β=0.1，并按照綜合評價值進行排序，結果見表2。

由表2可知，從全國整體看，我國工業綠色技術創新動力均值為0.297 4，其中，高于全國均值的地區有9個，占全部評價對象的30%，說明我國70%以上的地區工業綠色技術創新動力水平不高；分地區看，我國工業綠色技術創新動力呈現由東到西逐漸減弱的發展態勢，東部地區工業綠色技術創新動力均值為0.371 4，處于較高水平，中部、西部和東北地區均值分別為0.265 6、0.257 1和0.262 0，處于較低水平，且中部和東北地區略高于西部地區；從省際角度看，我國各省市工業綠色技術創新動力存在很大差異，其中，排名前7位的省市分別為廣東、北京、江蘇、山東、浙江、上海和天津，均屬于東部地區，而排名后7位的省市分別為云南、寧夏、內蒙古、四川、江西、河北和新疆，除江西和河北外，其余均來自西部地區，表明我國區域工業綠色技術創新動力存在極不平衡狀況。

4.2 中國工業綠色技術創新動力時空演化分析

4.2.1 全局空間自相關

為深入分析2011—2017年中國工業綠色技術創新動力的時空演化特征，本文使用Geoda1.12軟件并選擇基于共同邊界的一階Rook權重矩陣，對綠色技術創新動力的空間相關性進行分析，得到全局Moran's I，如表3所示。

由表3可知，2011—2017年全局Moran's I 均為正值，且除2017年外，其余年份P值均達顯著性水平，表明中國省際工業綠色技術創新動力總體呈現出正空間自相關聚類特征，即綠色技術創新動力較強的地區鄰近，綠色技術創新動力較弱的地區也鄰近，形成層次分明的空間格局。此外，全局Moran's I 隨時間推移呈現出先上升后下降的趨勢，從2011年的0.137上升到2013年的0.183，再下降到2017年的0.103，表明中國工業綠色技術創新動力整體呈現先減弱后增強的態勢。

表2 中國省際工業綠色技術創新動力評價結果Tab.2 Evaluation results of China's interprovincial industrial green technology innovation motivation

表3 中國工業綠色技術創新動力全局Moran's I分析結果Tab.3 Global Moran's I results of China's industrial green technology innovation motivation

4.2.2 局部空間自相關

全局Moran's I反映空間整體集聚或分散程度，會在一定程度上掩蓋局部空間自相關性。因此，本文利用局域指標集群分析法，選取首末年份(2011年和2017年)和中間年份(2013年和2015年)為代表年份，并借助Geoda1.12和ArcGis10.5軟件繪制局部Moran散點圖和LISA聚集圖，進一步揭示中國省際工業綠色技術創新動力局部空間差異，如表4、圖1、圖2所示。

由表4可知，隨著時間推移，我國省級工業綠色技術創新動力集聚狀態浮動不大。總體而言，高高集聚(HH)模式主要分布在經濟發達的東部地區，低高集聚(LH)和低低集聚(LL)模式主要分布在中西部和東北地區，高低集聚(HL)模式分布在北京、廣東和重慶，熱點地區為上海、江蘇和福建，僅少數省市跨象限躍遷，如安徽、福建從第一象限反向躍遷到第二象限，遼寧從第四象限反向躍遷到第三象限，重慶從2011年的第四象限跨入2013年的第三象限，再到2015年的第四象限。結合圖1、圖2可以發現：

表4 2011—2017年中國省際工業綠色技術創新動力Moran散點分布情況Tab.4 Moran scatter distribution of China's interprovincial industrial green technology innovation motivation from 2011 to 2017

2011年，高高集聚區域包括天津、上海、江蘇、浙江、安徽、福建和山東7個省市，2013年安徽退出變為6個省市，2017年福建退出后變為5個省市，這些省市均位于東部地區。東部地區經濟基礎雄厚、科技資源豐富，具備較強的環保意識和較高的對外開放度，綠色創新發展優勢較大，屬于高效性綠色技術創新區域。同時，高高集聚區域通過不斷與周邊省市加強資源要素流動，具有明顯的擴散效應和示范效應，帶動周邊省市工業綠色技術創新動力不斷增強。

2011年，低高集聚區域包括河北、江西、河南、湖南、廣西和海南6個省區，2013年安徽進入、河南退出后仍為6個省市，2017年福建進入后變為7個省市，這些區域較周圍省市綠色技術創新動力偏弱，呈現出中間低、周圍高的格局。與東部地區相比，江西、湖南、廣西等地科技資源投入不足，資源配置效率較低，經濟發展很大程度上依托資源消耗和環境破壞，導致綠色技術創新動力不足。在京津冀協同創新背景下，盡管河北非常重視創新資源的有效利用，但由于承接了北京和天津多數污染項目，工業三廢排放量一直處于全國前列，造成其工業綠色技術創新動力水平較低。與河北相反，海南環境質量指數較大，工業三廢排放量連年處于末位，但其綠色技術創新資源投入偏低，科技成果轉化能力低下，因而工業綠色技術創新動力不足，與周邊綠色技術創新動力較強的地區形成鮮明對比。

2011年，低低集聚區域包括山西、內蒙古、吉林、黑龍江、湖北、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆13個省區，2013年遼寧、河南、重慶進入后變為16個省區市，2015年重慶退出后變為15個省區，這些區域及周邊省市工業綠色技術創新動力都處于較低水平，是綠色技術創新“低洼”區域。不難看出，低低集聚省區市均位于中西部和東北地區，這些地區受經濟、政策、市場、區位等因素限制，對綠色創新的資本、人才、技術等資源投入相對較少，薄弱的綠色創新基礎使得上述省市工業綠色技術創新動力一直處于較低水平。

2011年，高低集聚區域包括北京、遼寧、廣東和重慶4個省市，2013年遼寧和重慶退出后變為兩個省市，2015年重慶重新進入后變為3個省市，這些區域綠色技術創新動力強于周邊省市，呈現出中間高、四周低的格局。其中，北京和廣東經濟發達，區位優勢顯著，再加上雄厚的人才和科技基礎，使得其綠色技術創新動力增長勢頭始終處于強勁狀態；重慶作為長江經濟帶重要戰略支撐，擁有獨特的交通、資源、產業和人力資源優勢，對外開放程度較高，經濟發展較快，從而使其綠色技術創新動力水平顯著高于周邊地區。

4.3 中國工業綠色技術創新動力重心遷移空間結構演化及對比分析

4.3.1 工業綠色技術創新動力重心分析

為進一步把握工業綠色技術創新動力的動態變化特征，根據2011—2017年中國各省域工業綠色技術創新動力值，采用ArgGis10.5軟件確定我國內地30個省市地理坐標，利用重心模型計算出2011—2017年中國工業綠色技術創新動力重心點地理坐標、遷移方向和移動距離，結果如表5所示。

由表5可知，從經緯度看，2011—2017年中國工業綠色技術創新動力重心位于東經113.230°～113.487°和北緯33.124°～33.277°之間。從遷移距離看，2015年距離最大(26.753km),2016年距離最小(10.914km)。從空間分布看，中國工業綠色技術創新動力重心全部落點在中國中部的河南省境內，具體分布在河南南部的駐馬店、平頂山和南陽3個地級市。從移動方向看，以中國幾何中心(東經103.5°，北緯36°)為參照，中國工業綠色技術創新動力重心呈現明顯的向幾何中心東南方向偏離趨勢，2011年偏移距離為1 115.46km，到2017年偏移距離略微縮短，為1 091.704km。樣本期內，中國工業綠色技術創新動力重心主要朝西南方向遷移，其中經度上向西遷移0.232°，實際移動距離為25.778km，緯度上向南遷移0.029°，實際移動距離為3.222km，經度方向的移動距離大于緯度方向，表明中國工業綠色技術創新動力東西差異遠大于南北差異，即東西部地區綠色技術創新發展不均衡是造成動力重心偏離的主要原因，ESDA分析得出的結論得到進一步驗證。盡管東西部地區工業綠色技術創新動力仍存在較大差距，但動力重心向西遷移表明中西部地區在綠色創新發展格局中的地位正在逐步提高。

4.3.2 工業綠色技術創新動力重心與經濟中心遷移軌跡對比

已有研究表明，經濟發展水平是影響綠色技術創新的重要因素之一。高技術產業作為綠色技術最為密集的產業，其發展水平直接影響整個工業綠色技術創新。因此，本文從經濟分化和產業分化兩個方面，根據各省GDP和高技術產業主營業務收入測算出對應的經濟重心與高技術產業重心(見表6)，通過將工業綠色技術創新重心與經濟重心、高技術產業重心進行對比，觀測三者在遷移軌跡上是否具有相關性，從而更深入地揭示其內在運動規律。

由表6可知， 2011—2017年我國經濟重心主要位于河南省駐馬店市，地理坐標在東經114.755°～114.966°、北緯32.649°～32.832°之間波動；高技術產業重心主要位于河南省駐馬店市、漯河市和平頂山市，地理坐標在東經113.116°～114.283°、北緯33.068°～33.495°之間波動。從經度上看，經濟重心向西遷移0.211°，實際移動距離為23.444km；高技術產業重心向西遷移1.167°，實際移動距離為129.667km。與工業綠色技術創新動力重心相比(見圖3a)，經濟重心和高技術產業重心位置更偏向東部，其中經濟重心偏東最多，表明我國區域經濟發展水平差異最顯著，但經濟重心走勢較為平穩，且移動幅度和遷移距離小于工業綠色技術創新動力重心(23.444<25.778)。與經濟重心相對滯后相反，高技術產業重心走勢呈現出向西移動趨勢，并與工業綠色技術創新動力重心趨于一致，其移動幅度和遷移距離遠大于工業綠色技術創新動力重心(129.667>25.778)。從我國工業綠色技術創新動力重心與經濟重心、高技術產業重心分布和遷移情況看，三者在空間演化上的發展趨于一致，表明經濟發展和高技術產業發展與工業綠色技術創新具有緊密聯系，東西方向上正逐漸趨于均衡發展，其中高技術產業發展水平對工業綠色技術創新動力的帶動作用更為顯著。從緯度看，經濟重心向南偏移0.173°，實際移動距離為19.222km；高技術產業重心向北移動1.253°，實際移動距離為139.222km。與工業綠色技術創新動力重心相比(見圖3b)，經濟重心更偏向南部，且在樣本期內逐漸繼續向南部遷移，說明南方地區經濟發展水平仍處于優勢地位。與經濟重心相反，高技術產業重心在2012年短暫向南遷移后開始逐步向北遷移，說明北方地區高技術產業發展在全國格局中的地位正逐漸提升。從圖3b可以看出，2011—2017年，我國工業綠色技術創新動力重心在南北方向上的走勢整體較為平穩，僅向南偏移0.029°，經濟重心和高技術產業重心的反向遷移可能是造成這種情況的主要原因。

圖3 中國工業綠色技術創新動力重心與經濟重心、高技術產業重心經緯度移動軌跡比較Fig.3 Comparison of the longitude and latitude movement trajectory of China's industrial green technology innovation motivation center of gravity, economic center of gravity, and high-tech industry center of gravity

5 結論與啟示

本文基于2011—2017年中國內地省際面板數據，將基于理想解的動態評價法、熵值法和“厚今薄古”歸一化法進行組合應用，對中國工業綠色技術創新動力進行綜合評價，然后運用探索性空間數據分析方法，分析中國工業綠色技術創新動力的時空分異特征，最后引入重心模型，對工業綠色技術創新動力重心的演化軌跡進行研究，得出如下基本結論：

首先，2011—2017年中國工業綠色技術創新動力整體水平不高，多數地區工業綠色技術創新動力水平仍然偏低，且各區域間工業綠色技術創新動力存在極不平衡狀況，具體表現為東高西低，其中東部地區最高，中部地區次之，隨后是東北地區，西部地區最低。

其次，從中國工業綠色技術創新動力的時空演化特征看，總體表現為空間正相關，2011—2017年，全局Moran's I呈現先減小后增大的態勢，說明中國工業綠色技術創新動力總體差異呈現先增強后減弱。從局部看，高高集聚模式主要分布在經濟發達的東部地區，低高集聚和低低集聚主要分布在中西部和東北地區，高低集聚分布在北京、廣東、重慶三地，呈現出較強的經濟依賴性。

最后，從中國工業綠色技術創新動力重心遷移軌跡看，樣本期內重心主要分布在河南南部地區，整體向西南方向遷移，東西部地區綠色技術創新發展不平衡問題突顯。比較發現，中國工業綠色技術創新動力重心與經濟重心、高技術產業重心變動有緊密聯系。其中，高技術產業重心與工業綠色技術創新動力重心在經度上趨于一致，而南北經濟發展水平差距則對工業綠色技術創新動力重心由北向南移動產生重要影響。

基于以上研究結論，得到啟示如下：

(1)構建區域綠色創新網絡，實現協同創新。為提高中國工業綠色技術創新動力整體水平，縮小區域間差異，各地區應努力打破區域壁壘，搭建區域綠色創新網絡平臺，鼓勵綠色技術創新資源在各地區間自由流動，從而實現區域間工業綠色技術創新動力水平共同提高。具體而言，東部地區應繼續保持綠色技術創新動力領先格局，充分發揮自身資源稟賦、區位政策等方面的優勢，努力提高自身綠色技術創新溢出能力；中部地區要充分發揮本地資源優勢，同時利用好區位優勢，加快對東部地區綠色技術創新溢出的吸收；西部和東北地區則要在相關政策支持下，激勵當地工業企業積極開展綠色技術創新活動，加大技術引進和人才培養力度，逐步縮小與發達地區的差距。

(2)因地制宜，根據自身發展情況，制定針對性策略。依據Moran散點圖分布情況，對于天津、上海、江蘇等工業綠色技術創新動力較強的HH型地區，應充分利用良好的綠色創新環境，繼續保持其資源配置優勢，進一步加快人才、資金、技術等創新要素在各地區間流動，不斷提高綠色技術創新擴散水平，從而惠及周邊地區；對于河北、安徽等LH型地區及北京、廣東等HL型地區，綠色技術創新動力高值與低值集聚產生空間極化現象，使得綠色技術創新資源流動受到一定阻礙，因此需要努力打破區域創新壁壘，搭建企業、政府、高校、市場等多方力量參與的跨區域綠色創新環境平臺，加強綠色技術創新動力強弱不等地區間的多方位合作，實現區域間綠色技術創新協同發展；對于內蒙古、吉林、貴州等LL型地區，應進一步加大創新資源投入力度，不斷優化綠色技術創新環境，鼓勵創新人才向本地流動，加強政府宏觀調控，進而使本地區工業綠色技術創新發展煥發生機。

(3)樣本期內，綠色技術創新動力重心與經濟重心、高技術產業重心位移方向一致，反映出三者之間發展具有同步性。針對我國工業綠色技術創新動力東西橫向失衡問題，應進一步貫徹落實中部崛起、西部大開發、振興東北老工業基地等戰略，同時加大對新疆、西藏等經濟不發達的西部地區扶持力度，通過促進東西部地區經濟協調發展，逐步扭轉我國區域工業綠色技術創新動力發展不均衡態勢。