寧波市人口老齡化與城鄉(xiāng)收入差距的動態(tài)耦合關(guān)系研究

張 杰，汪小京，孫學(xué)梁

寧波市人口老齡化與城鄉(xiāng)收入差距的動態(tài)耦合關(guān)系研究

張 杰1，汪小京2，孫學(xué)梁3

（1.中共寧波市北侖區(qū)委黨校，浙江 寧波 315000；2.寧波市發(fā)展規(guī)劃研究院，浙江 寧波 315000； 3.寧波海洋研究院，浙江 寧波 315000）

寧波作為東部沿海發(fā)達(dá)城市，步入老齡化社會的時間相對較早，老年人增長幅度較高。目前來看，人口老齡化速度加快、程度加深，將是今后較長一段時期寧波的基本市情，開啟高水平全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家新征程的歷史新階段，也將是積極應(yīng)對老齡化戰(zhàn)略實施的關(guān)鍵期?；趯幉ㄊ?012-2019年的相關(guān)數(shù)據(jù)，重點分析寧波市人口老齡化和城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系，建立灰色關(guān)聯(lián)模型進行關(guān)聯(lián)度測算，構(gòu)建VAR模型；通過脈沖響應(yīng)函數(shù)分析，探討了寧波市人口老齡化與城鄉(xiāng)收入差距動態(tài)耦合關(guān)系。研究表明：人口老齡化表現(xiàn)出與城鄉(xiāng)收入差距的高度關(guān)聯(lián)性；城鄉(xiāng)收入差距隨著人口老齡化水平的提高而不斷擴大，控制人口老齡化增幅和減緩人口老齡化影響是寧波重點施策方向。

人口老齡化；城鄉(xiāng)收入差距；灰色關(guān)聯(lián)模型；VAＲ模型；動態(tài)耦合

一、引言

2021年，中央明確提出支持浙江高質(zhì)量發(fā)展建設(shè)共同富裕示范區(qū)，意味著隨著我國開啟全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家新征程，開始把促進全體人民共同富裕擺在了更加重要的位置。在高質(zhì)量發(fā)展中扎實推動共同富裕過程中，人口老齡化和城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡都是無法繞開的迫切問題，未來很長一段時間都將是政府重點關(guān)注領(lǐng)域。因此，本文著力分析人口老齡化與城鄉(xiāng)收入差距之間的動態(tài)關(guān)系。從寧波的實際來看，截至2018年底，全市60歲及以上老年人口占比為25.09%，高出全國平均水平（17.9%）7.19個百分點，表現(xiàn)出人口老齡化增速和程度都在逐漸加深，預(yù)計到2025年老年人口比重將達(dá)到1/3。2019年，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入64 886元，比上年增長7.9%；農(nóng)村居民人均可支配收入36 632元，比上年增長8.9%，城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)進一步縮小的特征，但是城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡問題依然擺在寧波全局發(fā)展面前。

從已有的文獻(xiàn)資料來看，城鄉(xiāng)收入差距和人口老齡化相關(guān)研究數(shù)量眾多，但對人口老齡化與城鄉(xiāng)收入差距相關(guān)性分析的較少。針對本文的內(nèi)容，對已有的文獻(xiàn)資料進行分類，相關(guān)研究主要可以分成兩大類。一是關(guān)于城鄉(xiāng)收入差距相關(guān)研究[1]，主要集中在理論、問題分析、研究方法等領(lǐng)域：SimonKuznets[2]重點分析了收入分配差距和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，得出兩者之間具有正向相關(guān)性，他也提出了倒“U”型假說理論；Todaro[3]提出農(nóng)村勞動者的流動性受到城鄉(xiāng)預(yù)期收入的影響，只要城鄉(xiāng)收入之間存在差異，勞動者個人偏好就會自然向城市靠近，因此，勞動力的流動也會縮小城鄉(xiāng)之間的差距；陳斌開等[4]指出城鄉(xiāng)教育水平和城鄉(xiāng)收入差距之間呈現(xiàn)正向關(guān)系，教育對收入有一定促進作用；馬磊[5]通過構(gòu)建回歸模型，著重對城鄉(xiāng)收入差距的影響因素進行分析；武小龍等[6]對影響城鄉(xiāng)收入差距的各正向因素和負(fù)向因素進行分析；楊夢冉等[7]以北京市為例，重點分析了造成城鄉(xiāng)收入差異的原因；羅小蘭[8]研究了互聯(lián)網(wǎng)金融和城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系，把此類領(lǐng)域的研究范圍擴大到互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)范疇。二是關(guān)于人口老齡化相關(guān)研究。人口老齡化問題最早是在發(fā)達(dá)國家率先鋪開的，相關(guān)研究也早于我國，但縱觀國內(nèi)外相關(guān)研究成果，可以發(fā)現(xiàn)，大多的研究內(nèi)容較為悲觀，缺乏解決問題的主動性研究。人口老齡化正式成為一門學(xué)科還要得益于Clark[9]，他把人口老齡化和經(jīng)濟學(xué)進行了融合。Turner[10]、Tosun[11]等主要從不同的研究視角去分析人口老齡化和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系；馮劍鋒等[12]也從中介效應(yīng)的角度分析兩者動態(tài)關(guān)系，結(jié)果表明都具有阻礙作用；鄭秉文[13]聚焦人口老齡化產(chǎn)生的成本問題，主要與財政收入、公共支出等兩大指標(biāo)進行論證；鐘若愚[14]、易昕[15]分別通過從供給和需求、全要素生產(chǎn)率等角度出發(fā)，分析了人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革的影響。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者分別對城鄉(xiāng)收入差距和人口老齡化的研究成果頗豐，對本文的理論分析產(chǎn)生了十分重要的作用。但對人口老齡化對城鄉(xiāng)居民收入差距影響等相關(guān)研究成果較少，運用多種計量模型對寧波市等特定區(qū)域相關(guān)問題研究文獻(xiàn)更是少之又少。本文考慮在全面建成小康社會目標(biāo)提出以來，基于2012年到2019年時間序列，運用灰色關(guān)聯(lián)模型和VAR模型，對寧波市的人口老齡化和城鄉(xiāng)收入差距之間的動態(tài)響應(yīng)進行實證分析，并對寧波市人口老齡化問題如何解決，在影響城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展中提出應(yīng)對之策，助力寧波率先突破城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡這一突出矛盾。

二、變量、數(shù)據(jù)與模型

（一）變量選取

本文旨在實證研究寧波市人口老齡化與城鄉(xiāng)收入差距的動態(tài)關(guān)系，被解釋變量為城鄉(xiāng)收入差距（CX），解釋變量為人口老齡化水平（R），控制變量為服務(wù)業(yè)發(fā)展水平（T）和人力資本水平（E）。城鄉(xiāng)收入差距（C）用城鎮(zhèn)和農(nóng)村人均可支配收入的比重來衡量，比重越大代表差異度越高。人口老齡化水平（R）用全市60歲以上人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬俊榱擞行Ы忉屓丝诶淆g化對城鄉(xiāng)收入差距的影響，以及人口老齡化的外部影響控制，本文選取兩個控制變量，主要為服務(wù)業(yè)發(fā)展水平（T），用第三產(chǎn)業(yè)增加值占比來計算，人力資本水平（E），以當(dāng)?shù)卦谛４髮W(xué)生人數(shù)占該地區(qū)總?cè)丝诘谋戎祦砗饬俊?/p>

（二）數(shù)據(jù)來源

本文采用2012-2019年寧波市4個指標(biāo)來對寧波市人口老齡化與城鄉(xiāng)收入差距的動態(tài)關(guān)系進行綜合分析。所有具體指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)來源于2013-2019年《寧波市統(tǒng)計年鑒》，2012-2019年寧波市年度統(tǒng)計公報，《浙江省老年人口和老齡事業(yè)統(tǒng)計公報》，EPS數(shù)據(jù)庫，以及政府部門調(diào)研和其他網(wǎng)上公開數(shù)據(jù)。在進行VAR模型構(gòu)建過程，為了保障線性化趨勢，并消除異方差影響，對數(shù)據(jù)進行取對數(shù)處理。

（三）模型構(gòu)建

1.灰色關(guān)聯(lián)模型

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

在做關(guān)聯(lián)度分析前，為了消除不同的數(shù)量級和量綱對分析結(jié)果帶來的影響，需要對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文采用的標(biāo)準(zhǔn)化方法為初值化法，即時間序列中不同時期的數(shù)值與第一期的值進行比重測算。

（2）模型建立

用標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)構(gòu)建序列矩陣：

其中X0為被解釋變量，Xn為解釋變量，m為時間序列年數(shù)。

根據(jù)上述形成的k*m階矩陣，再計算關(guān)聯(lián)系數(shù)。

其中ρ為分辨系數(shù)，一般取值為0.5。

求出關(guān)聯(lián)系數(shù)之后，再計算關(guān)聯(lián)度，計算方法為關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣各列的平均值，即：

一般認(rèn)為，當(dāng)0.50＜ri≤0.65時，關(guān)聯(lián)度一般；0.65＜ri≤0.75時，關(guān)聯(lián)度明顯；當(dāng)0.75＜ri≤0.85時，關(guān)聯(lián)度顯著；當(dāng)0.85＜ri≤1時，關(guān)聯(lián)度極其密切。

2.VAR模型構(gòu)建

向量自回歸（VAR）模型主要是對不同變量之間的動態(tài)關(guān)系進行測算與分析。主要建模步驟為，首先開展平穩(wěn)性檢驗（ADF），再利用協(xié)整檢驗（Johansen）從整體上判斷兩者的變動是否存在長期均衡，并且運用格蘭杰因果檢驗（Granger）研究這種長期均衡關(guān)系是否存在因果關(guān)系，最后運用脈沖響應(yīng)函數(shù)，分析一個變量發(fā)起一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后對另一個變量的影響程度。

（1）平穩(wěn)性檢驗（ADF）

平穩(wěn)性就是指時間序列中的各類統(tǒng)計數(shù)值不會隨著時間的變化而變化。由于非平穩(wěn)的時間序列變量會致使回歸模型出現(xiàn)“偽回歸”。進行修正的自回歸過程為：

通過對方程項數(shù)的變化方法，可得

其中：

本文采用ADF檢驗來檢驗變量的平穩(wěn)性，其模型為以下三種。

其中，通過對ADF統(tǒng)計值的絕對值與給定臨界值的絕對值的大小來確定原始序列是否為平穩(wěn)序列。

（2）協(xié)整檢驗（Johansen）

協(xié)整檢驗的目的就是為測算變量間是否存在長期均衡關(guān)系。本文主要選Johansen協(xié)整檢驗方法，具體過程為：

其中：

矩陣Π決定了模型是否存在協(xié)整關(guān)系。

（3）向量自回歸模型（VAR）

VAR(p)模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式是：

即VAR(p)模型含有k個時間序列變量，是由k個方程組成。

三、實證分析

（一）人口老齡化和城鄉(xiāng)收入差距的相關(guān)性分析

運用上述的灰色關(guān)聯(lián)模型來對研究指標(biāo)進行相關(guān)性檢驗，設(shè)城鄉(xiāng)收入差距指標(biāo)為參考指標(biāo)，人口老齡化、服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、人力資本水平等為比較指標(biāo)，首先對各序列指標(biāo)數(shù)值進行無量綱化處理，再通過對參考序列和各比較序列進行求差、求關(guān)聯(lián)系數(shù)，得到的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣為：

再根據(jù)上述關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣數(shù)值求得人口老齡化水平和其他三個比較序列的關(guān)聯(lián)度，如表1所示：

表1 灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果

根據(jù)測算結(jié)果可以看出，寧波市城鄉(xiāng)收入差距和人口老齡化水平、服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、人力資本水平等指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)分別為0.75、0.74、0.54，從表1中也可以看出，城鄉(xiāng)收入差距和人口老齡化水平服務(wù)業(yè)發(fā)展水平關(guān)聯(lián)度值都達(dá)到0.7以上，所以具有明顯的關(guān)聯(lián)性。與關(guān)聯(lián)度較低的人力資本水平也有0.54，超過了50%的關(guān)聯(lián)值，也表現(xiàn)為一定的關(guān)聯(lián)性，主要是隨著老齡化的加重，每個人更加重視對自身或子女的投資，從而引起人力資本水平越來越高，從而對城鄉(xiāng)收入差距的擴大具有減緩作用。研究結(jié)果也表明，本文選取被解釋變量為城鄉(xiāng)收入差距（CX），解釋變量為人口老齡化水平（R），控制變量為服務(wù)業(yè)發(fā)展水平（T）和人力資本水平（E）等這一指標(biāo)體系完全科學(xué)合理，能更好地對寧波市人口老齡化和城鄉(xiāng)收入差距進行效應(yīng)分析。

（二）人口老齡化對城鄉(xiāng)收入差距的動態(tài)耦合關(guān)系分析

1.ADF平穩(wěn)性檢驗

上文已闡述了對各時間序列的數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗的必要性，變量時間序列不平穩(wěn)會對后續(xù)分析產(chǎn)生錯誤結(jié)果。本文利用軟件eviews10,采用ADF方法，對取對數(shù)后的變量進行平穩(wěn)性檢驗，對城鄉(xiāng)收入差距（LnCX）、人口老齡化水平（LnR）、服務(wù)業(yè)發(fā)展水平（LnT）、人力資本水平（LnE）等進行檢驗，檢驗結(jié)果如表2所示：

表2 差分后的ADF檢驗結(jié)果

經(jīng)模型測算，LnR、LnCX、LnT、LnE在不同顯著性水平下ADF統(tǒng)計值的絕對值均小于臨界值的絕對值，意味著所有原始變量都是非平穩(wěn)的，如果直接使用這些原始變量進行回歸分析，會出現(xiàn)“偽回歸”問題。因此要對原始數(shù)據(jù)進行差分處理來消除單位根。

經(jīng)差分處理后的檢驗結(jié)果如表2所示，在不同顯著性水平，城鄉(xiāng)收入差距、人口老齡化水平的一階差分序列D（LnCX）、D（LnR）的ADF統(tǒng)計量絕對值下均大于臨界值絕對值，說明該序列是平穩(wěn)的，在10%的顯著性水平下，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、人力資本水平的一階差分序列D（LnT）、D（LnE）的ADF統(tǒng)計量絕對值大于臨界值絕對值，也說明這兩個序列同樣為平穩(wěn)序列。因此LnR、LnCX、LnT、LnE各序列一階差分后都為平穩(wěn)序列，可以說明各序列是一階單整序列，可以進行協(xié)整關(guān)系檢驗。

2.Johansen協(xié)整關(guān)系檢驗

本文主要運用Johansen極大似然估計法進行協(xié)整檢驗，檢驗這些變量之間是否具有長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，檢驗過程采用含有截矩項但不含趨勢項的方法，滯后期1，檢驗結(jié)果如表3所示：

表3 變量之間協(xié)整關(guān)系檢驗結(jié)果

在5%的顯著性水平下，跡統(tǒng)計量小于臨界值，協(xié)整向量數(shù)目至少為2個的假設(shè)不能被拒絕，因此LnR、LnCX、LnT、LnE各序列存在2個協(xié)整關(guān)系，可以得出各變量之間是存在長期均衡關(guān)系，可以構(gòu)建VAR模型。

3.Granger因果關(guān)系檢驗

協(xié)整檢驗可以證明相關(guān)變量具有長期均衡關(guān)系，但是變量之間的因果關(guān)系還不能有效解釋，為此本文采用Granger檢驗方法，在顯著性水平為5%情況下，分析寧波市人口老齡化是否對城鄉(xiāng)收入差距具有直接影響。檢驗結(jié)果如表4所示：

高職院校實訓(xùn)基地建設(shè)要注重社會效益與經(jīng)濟效益的結(jié)合，建立健全實訓(xùn)基地管理機制，創(chuàng)新管理理念，采用企業(yè)管理項目管理結(jié)合的管理模式。在投資建設(shè)實訓(xùn)基地過程中，要多樣性考慮資金投入渠道，例如學(xué)院自籌資金與政府投資、企業(yè)投資相結(jié)合，增強實訓(xùn)基地建設(shè)經(jīng)濟效益。建立健全各項規(guī)章制度，規(guī)范管理實訓(xùn)基地，合理配置人員，明確崗位職責(zé)，考核獎懲有度。

表4 Granger因果關(guān)系檢驗

從表4中可以看出，在原始假設(shè)條件為“LnR不是LnCX格蘭杰原因”情況下P值是小于顯著性水平的，則表示拒絕原假設(shè)條件，當(dāng)原始假設(shè)條件為“LnCX不是LnR格蘭杰原因”情況下P值為0.4611大于0.1，則接受原假設(shè)。因此可以看出寧波市人口老齡化水平對城鄉(xiāng)收入差距具有較強的因果關(guān)系，反之，城鄉(xiāng)收入差距對人口老齡化影響不顯著。

4.基于VAR模型的脈沖響應(yīng)分析

上文我們分析了Granger因果關(guān)系，了解到人口老齡化水平對城鄉(xiāng)收入差距有一定的影響，這是一個動態(tài)關(guān)系，至于這個影響到底是正面的還是負(fù)面的，以及在全時間周期下，這種影響結(jié)果是什么，這就需要繪制兩個變量的脈沖響應(yīng)函數(shù)，來分析兩個變量間的全部影響過程。

（1）模型穩(wěn)定性分析

對VAR模型穩(wěn)定性進行檢驗是進行脈沖響應(yīng)函數(shù)的前提，模型穩(wěn)定了才能科學(xué)分析變量間的動態(tài)關(guān)系，本文采用AR根圖表法對VAR模型的穩(wěn)定性結(jié)果的展示。具體如圖1所示：

圖1 AR特征根圖

檢驗結(jié)果顯示，全部特征根的倒數(shù)值全部落在單位圓之中，說明構(gòu)建的VAR模型結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，能有效進行后面的分析。

（2）脈沖響應(yīng)分析

圖2 LnCX對LnR沖擊的響應(yīng)路徑

圖3 LnT對LnR沖擊的響應(yīng)路徑

圖4 LnE對LnR沖擊的響應(yīng)路徑

從圖2可以看出，城鄉(xiāng)收入差距受到人口老齡化沖擊后表現(xiàn)出正響應(yīng)，表明城鄉(xiāng)收入差距隨著人口老齡化水平的提高而不斷擴大，但是這種正向影響有滯后期，人口老齡化的沖擊不會立即影響到城鄉(xiāng)收入差距，而是在第2期開始逐步上升，這主要是受到社會福利等因素產(chǎn)生緩沖響應(yīng)所致，同時在第3期達(dá)到峰值，隨后緩慢下降，并在第7期后趨于穩(wěn)定，但是始終保持正向沖擊，可以說明是影響寧波市城鄉(xiāng)一體化發(fā)展的重要因素。

從圖3可以看出，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平受到人口老齡化沖擊后也為正響應(yīng)，表明人口老齡化程度對服務(wù)業(yè)發(fā)展水平具有正面促進作用。從圖中LnT響應(yīng)路徑線得出，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平在受到人口老齡化一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后，沒有立即響應(yīng)，而是在第2期達(dá)到峰值，之后逐漸下滑，并無限接近于零，從而趨于穩(wěn)定。產(chǎn)生這種結(jié)果的原因是，期初人口老齡化水平加劇會對養(yǎng)老服務(wù)業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生快速增長，這時增長效應(yīng)大于由人口老齡化對服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率阻礙效應(yīng)，因此響應(yīng)路徑從高點逐漸下滑，若寧波市要保持人口老齡化水平與服務(wù)業(yè)發(fā)展水平同速增長，大力發(fā)展養(yǎng)老、健康等產(chǎn)業(yè)將是必要選擇。

從圖4可以看出，人力資本水平受到人口老齡化沖擊表現(xiàn)出波動效應(yīng)，起初是負(fù)效應(yīng)，第2期之后又產(chǎn)生正效應(yīng)，并在第3期表現(xiàn)出最高值，之后逐漸放緩，趨于正向穩(wěn)定。主要原因是，人口老齡化程度加深會形成勞動力供給和需求失衡，老年人口比重增多必然出現(xiàn)人口老齡化和人力資本的不同步的情形。但是隨著老齡化的深化，每個家庭對子女及自身能力的投資越來越看重，從而勞動力供給質(zhì)量越來越高，人力資本水平將主動適應(yīng)人口老齡化帶來的變化，并逐漸趨于平穩(wěn)。

四、研究結(jié)論與對策建議

（一）研究結(jié)論

本文基于灰色關(guān)聯(lián)度模型和VAR模型，運用2012年到2019年數(shù)據(jù)對寧波市人口老齡化與城鄉(xiāng)收入差距的動態(tài)耦合關(guān)系進行實證研究。主要結(jié)論有：一是人口老齡化和城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡是依舊面臨的問題，目前，寧波市人口老齡化程度高于全國水平和深圳、青島、南京等同類型城市水平，人口老齡化速度在加快，同時，率先突破城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡不充分問題是寧波新時代重要命題。二是人口老齡化和城鄉(xiāng)收入差距表現(xiàn)出高度關(guān)聯(lián)性，經(jīng)灰色關(guān)聯(lián)模型測算，關(guān)聯(lián)度達(dá)0.75，表現(xiàn)出明顯的關(guān)聯(lián)性。三是經(jīng)Granger因果關(guān)系檢驗得出，寧波市人口老齡化水平對城鄉(xiāng)收入差距具有較強影響作用，但城鄉(xiāng)收入差距對人口老齡化影響不顯著。四是經(jīng)脈沖響應(yīng)分析，總體來看，城鄉(xiāng)收入差距隨著人口老齡化水平的提高而不斷擴大，因此需要寧波市提出控制人口老齡化水平持續(xù)增長的有效措施。從對減緩人口老齡化水平帶來的各方面影響來看，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平受到人口老齡化沖擊后也表現(xiàn)為正響應(yīng)，人力資本水平主動適應(yīng)人口老齡化帶來的變化，并逐漸趨于平穩(wěn)。

（二）對策建議

堅持問題導(dǎo)向，持續(xù)構(gòu)建政府、市場、社會協(xié)同推進機制，把控制人口老齡化快速增長和減緩人口老齡化影響作為寧波施策方向。

（1）穩(wěn)步提升出生人口數(shù)量。深入落實“全面兩孩”政策，制定鼓勵符合條件的家庭生育兩孩的激勵政策，爭取放開三孩生育制度試點，穩(wěn)步推進人口結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展。加強生育養(yǎng)育醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，完善出生缺陷疾病監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，有效提升產(chǎn)前篩查、診斷和干預(yù)能力，健全全市常住人口兒童定期體檢服務(wù)，提升嬰幼兒及孕產(chǎn)婦的健康素質(zhì)。落實合法生育夫妻的生產(chǎn)福利待遇，逐步提高生育保險、生產(chǎn)補貼、帶薪休假等標(biāo)準(zhǔn)。

（2）持續(xù)強化育才內(nèi)生動力。提升寧波市本土高等教育水平，積極引進國內(nèi)外一流大學(xué)，加強優(yōu)勢學(xué)科和特色專業(yè)建設(shè)，大力培養(yǎng)一批有文化、有技能，具有創(chuàng)新力的高素質(zhì)勞動者。完善產(chǎn)教融合機制，健全學(xué)歷教育與職業(yè)培訓(xùn)相協(xié)調(diào)的教育體系，培養(yǎng)的勞動者能夠適應(yīng)市場需求，能夠與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相吻合。

（3）加快構(gòu)筑人才集聚高地。引導(dǎo)在外求學(xué)求業(yè)的優(yōu)秀甬籍大學(xué)生人才返鄉(xiāng)建設(shè)，搭建就業(yè)創(chuàng)業(yè)平臺。健全更加積極的落戶政策，吸引更多外來務(wù)工青年俊才來甬就業(yè)創(chuàng)業(yè)。加快推進“3315系列計劃”等人才政策，加大人才引進支持力度，優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)。加大青年人才房、公共租賃房等建設(shè)力度，降低青年人才生活成本，持續(xù)優(yōu)化公共服務(wù)體系，進一步增強人才吸引力。

（4）不斷擴大就業(yè)創(chuàng)業(yè)容量。緊緊抓住新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式蓬勃發(fā)展的機遇，不斷推進制造業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)快速發(fā)展，不斷鞏固民營經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢，持續(xù)優(yōu)化創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)圈，大力培育發(fā)展新的市場主體，力爭創(chuàng)造更多更適合青年人口特點的新崗位，進一步提升就業(yè)的廣度、深度和質(zhì)量。

[1] 張杰, 許繼琴. 浙江省農(nóng)村居民收入決定因素的實證研究[J]. 科技與管理, 2020(22):74-80.

[2] KUZNETS S. Economic Growth and Income in Equality[J]. American Economic Review, 1955, (1):1-28.

[3] TODARO M P. A Model of Labor Migration and Urban Unemployment in Less Developed Countries[J]. The American Economic Review, 1969, (59):138-148.

[4] 陳斌開, 張鵬飛, 楊汝岱. 政府教育投入、人力資本投資與中國城鄉(xiāng)收入差距[J]. 管理世界, 2010(1):36-43.

[5] 馬磊. 人力資本結(jié)構(gòu)、技術(shù)進步與城鄉(xiāng)收入差距: 基于中國2002-2013年30個省區(qū)面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 華東經(jīng)濟管理, 2016, 30(2):56-63.

[6] 武小龍, 劉祖云．中國城鄉(xiāng)收入差距影響因素研究:基于2002-2011年省級Panel Data的分析[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟科學(xué), 2014, 36(1):46-54. 

[7] 楊夢冉, 賈寧. 北京市城鄉(xiāng)居民收入差距分析[J]. 中國集體經(jīng)濟, 2019(3):21-22.

[8] 羅小蘭. 互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟, 2019(1):80-81.

[9] CLARK RL, SPENGLER JJ. The Economics of Individual and Population Aging[M]. Cambridge: Cambridge University Press, 1980.

[10] TURNER D, GIORNO C, DE SERRES A et al. The Macroeconomic Implications of Ageing in a Global Context[M]. Economics Department Working Papers No. 193. OECD Publishing, 1998.

[11] TOSUN M S. Population Aging and Economic Growth: Political Economy and Open Economy Effects[J]. Economicsletters, 2003, 81(3):291-296.

[12] 馮劍鋒, 陳衛(wèi)民. 我國人口老齡化影響經(jīng)濟增長的作用機制分析: 基于中介效應(yīng)視角的探討[J]. 人口學(xué)刊, 2017, 39(4):93-101.

[13]鄭秉文. 歐債危機下的養(yǎng)老金制度改革: 從福利國家到高債國家的教訓(xùn)[J]. 中國人口科學(xué), 2011(5):2-15.

[14] 鐘若愚. 人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的傳導(dǎo)機制研究: 綜述及借鑒[J]. 中國人口科學(xué), 2005(S1):169-174.

[15] 穆紅梅. 城鎮(zhèn)化水平與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系研究: 基于收入結(jié)構(gòu)視角[J]. 經(jīng)濟問題, 2019(8):112-120.

[16] 易昕. 人口老齡化對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的影響[D]. 武漢: 華中科技大學(xué), 2015.

[17] 潘立群. 金融發(fā)展對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響研究:以浙江省紹興市為例[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟與科技, 2019, 30(12):83-85.

[18] 張杰, 許繼琴. 浙江省農(nóng)村居民收入決定因素的實證研究[J]. 科技與管理, 2020(22):74-80.

Dynamic Coupling Relationship Between Aging Population and Urban-Rural Income Gap in Ningbo

ZHANG Jie1, WANG Xiaojing2, SUN Xueliang3

(1. Party School of Beilun District Committee of the Communist Party of China, Ningbo Zhejiang 315000, China; 2. Ningbo Development Planning Institute, Ningbo Zhejiang 315000, China; 3. Ningbo Oceanographic Research Institute, Ningbo Zhejiang 315000, China)

As a developed city along the east coast, Ningbo entered the aging society relatively early, and the growth rate of the elderly is relatively high. At present, the acceleration and deepening of population aging will be the basic situation of Ningbo for a long period of time in the future, opening a new historical stage of the new journey of high-level comprehensive construction of socialist modernization, and also a critical period for the implementation of actively coping with the aging strategy. This paper focuses on the analysis of the relationship between the aging population and the urban-rural income gap in Ningbo. Based on the relevant data of Ningbo from 2012 to 2019, the grey correlation model is constructed to calculate the correlation degree, and the VAR model is constructed. Through the impulse response function analysis, the dynamic coupling relationship between the aging population and the urban-rural income gap in Ningbo is discussed. The results show that population aging is highly correlated with the income gap between urban and rural areas. The income gap between urban and rural areas is expanding with the improvement of population aging. Controlling the growth of population aging and mitigating the impact of population aging is the key policy direction of Ningbo.

Aging population; Urban-rural income gap; Grey relational model; VAR model; Dynamic coupling

F061.5

A

1672-3724（2022）04-0043-07

2022-12-09

浙江省黨校（行政學(xué)院）系統(tǒng)中國特色社會主義理論體系研究中心二十三批規(guī)劃課題“鄉(xiāng)村振興背景下寧波城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制創(chuàng)新研究”（ZX23046）

張杰，男，安徽合肥人，中共寧波市北侖區(qū)委黨校講師，碩士，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟；汪小京，男，湖北黃岡人，寧波海洋研究院高級經(jīng)濟師，博士，研究方向：人口經(jīng)濟、港口物流、海洋經(jīng)濟；孫學(xué)梁，男，河南駐馬店人，寧波市發(fā)展規(guī)劃研究院中級經(jīng)濟師，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟。