納百家之長(zhǎng)，融AI之海
——記電子科技大學(xué)（深圳）高等研究院人工智能工業(yè)創(chuàng)新研究中心主任李耘教授

王 芳 蔡巧玉 李文博

2017年夏，在瓦特研究蒸汽機(jī)的格拉斯哥大學(xué)，李耘組織召開(kāi)了英國(guó)基金委乃至國(guó)際上的第一個(gè)有關(guān)“工業(yè)4.0”的學(xué)術(shù)會(huì)議。作為大會(huì)主席，他向來(lái)賓致辭——

“第四次工業(yè)革命不同于之前的工業(yè)革命，是第一次人為先驗(yàn)制造的工業(yè)革命、第一次將幫助和解放人類(lèi)體力勞動(dòng)的工業(yè)革命（通過(guò)人工智能）提升為幫助和解放人類(lèi)腦力勞動(dòng)的工業(yè)革命，它將帶來(lái)獨(dú)特的機(jī)遇！”

如今，在國(guó)外求學(xué)科研30余載后回歸母校電子科技大學(xué)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“電子科大”），李耘希望吸納和發(fā)揮百家之長(zhǎng)，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)，應(yīng)用人工智能協(xié)助制造業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)造，助力祖國(guó)更早、更好地實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新型國(guó)家的目標(biāo)。

藍(lán)圖已繪就，揚(yáng)帆正啟航。

挺過(guò)寒冬，收獲碩果

人工智能（AI）作為計(jì)算機(jī)的一個(gè)分支領(lǐng)域，自20世紀(jì)50年代命名以來(lái)，就一直伴隨著爭(zhēng)議，至今已經(jīng)歷了三次熱潮、兩次寒冬。機(jī)器能否思考？機(jī)器智能能否代替人？人工智能能否超越人的智能？關(guān)于這些熱點(diǎn)問(wèn)題的討論，令研究者和投資方熱血沸騰，一時(shí)蜂擁而至，但又因幾年內(nèi)看不到結(jié)果，四散離去……

1987—1993年，因?yàn)閷?zhuān)家系統(tǒng)（基于知識(shí)的人工智能）和“符號(hào)機(jī)制”的潰敗，投資機(jī)構(gòu)大失所望，人工智能在經(jīng)歷了此第二次浪潮之后，它的研究者備受冷遇和誤解，不得已在發(fā)表論文時(shí)，采用“計(jì)算智能”一詞來(lái)代替“人工智能”。國(guó)際電氣電子工程師學(xué)會(huì)（IEEE）也組織了第一屆“世界計(jì)算智能全會(huì)”（WCCI，1994年），并于2004年在之前聚焦于人工智能“聯(lián)結(jié)機(jī)制”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)委員會(huì)（1987）、理事會(huì)（1990）、協(xié)會(huì)（2001）的基礎(chǔ)上，成立了計(jì)算智能學(xué)會(huì)（IEEE-CIS）。

起初那段時(shí)間，李耘正好在英國(guó)讀博，他的專(zhuān)業(yè)是并行計(jì)算與控制（parallel computing and control)，未來(lái)希望從事人工智能相關(guān)研究。所以，當(dāng)他親眼看著這一領(lǐng)域從門(mén)庭若市到門(mén)可羅雀，內(nèi)心受到的震動(dòng)很大，也讓他養(yǎng)成了不盲目追求熱門(mén)研究的原則，而是真正靜下心來(lái)思考，什么是有意義的科研，什么是真正能造福社會(huì)的科研。

李耘在格拉斯哥大學(xué)，旁邊是10歲入學(xué)此校、后任至校長(zhǎng)的熱力學(xué)先驅(qū)開(kāi)爾文的雕像

1990年，李耘結(jié)束在英國(guó)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室做智能控制工程師的實(shí)習(xí)后，博士畢業(yè)，進(jìn)入工業(yè)控制與系統(tǒng)公司的“高級(jí)控制技術(shù)俱樂(lè)部”擔(dān)任博士后研究工程師。這是一個(gè)包括英國(guó)航太系統(tǒng)、勞斯萊斯等在內(nèi)，擁有幾十家會(huì)員企業(yè)的俱樂(lè)部。其中，英國(guó)石油公司當(dāng)年就應(yīng)用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)預(yù)測(cè)北海天然氣的需求和控制。在與這些企業(yè)接觸的過(guò)程中，他發(fā)現(xiàn)，其實(shí)企業(yè)界沒(méi)能把現(xiàn)代控制理論廣泛應(yīng)用于實(shí)踐的原因在于設(shè)計(jì)控制器方面的困難（“軟”的技術(shù)方面），而非理論難以實(shí)現(xiàn)（“硬”的技術(shù)方面）。由此，他從中發(fā)現(xiàn)了基于知識(shí)的專(zhuān)家系統(tǒng)和基于數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展?jié)摿ΑＴ诖文赀M(jìn)入英國(guó)格拉斯哥大學(xué)擔(dān)任教職之后，他依然堅(jiān)定地選擇從事人工智能方向的研究，并將研究重心放在了“軟”的技術(shù)方面，即怎樣幫助系統(tǒng)工程師更方便、更好地設(shè)計(jì)控制器和建模并驗(yàn)證，由此開(kāi)始了應(yīng)用計(jì)算人工智能于動(dòng)態(tài)控制系統(tǒng)之路。

李耘在中國(guó)工程院人工智能與仿真國(guó)際工程科技發(fā)展戰(zhàn)略研討會(huì)上發(fā)表演講

計(jì)算智能模擬人類(lèi)進(jìn)化（比如進(jìn)化計(jì)算）、學(xué)習(xí)思維（比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）及判斷決策（比如模糊邏輯），是人工智能的引擎，是構(gòu)造智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)工具，但由于當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)硬件和數(shù)據(jù)量的限制，此工具還不能滿(mǎn)足實(shí)際系統(tǒng)設(shè)計(jì)的需求。于是，就像砍柴和砍樹(shù)對(duì)刀的需求不同那樣，李耘帶領(lǐng)博士生開(kāi)始針對(duì)工程科學(xué)的需求而做一些磨刀的工作。

其間，李耘提出了7階模糊系統(tǒng)基于7進(jìn)制的演化設(shè)計(jì)、基于智能數(shù)據(jù)的“計(jì)算機(jī)自動(dòng)設(shè)計(jì)”（CAutoD）、基于“白箱”物理知識(shí)和“黑箱”訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“灰箱”動(dòng)態(tài)系統(tǒng)建模等方法，使用CAutoD產(chǎn)出了PID等控制的最優(yōu)經(jīng)驗(yàn)公式，借此提升了傳統(tǒng)的基于科學(xué)第三范式的“計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)”方法。這些理論和方法就像不基于專(zhuān)家知識(shí)的AlphaGo Zero超越基于專(zhuān)家知識(shí)的AlphaGo那樣，可以突破人類(lèi)設(shè)計(jì)工程師的腦力極限。目前，相關(guān)技術(shù)已在電子信息、通信工程、能源工業(yè)、電力網(wǎng)絡(luò)、電動(dòng)汽車(chē)、智能機(jī)器人、裝備制造、動(dòng)力系統(tǒng)、建筑控制、模糊控制、化工材料等產(chǎn)業(yè)及服務(wù)行業(yè)獲得了廣泛的應(yīng)用。

鑒于CAutoD這一新興研究方向的迫切性和重要性，李耘率先于1995年開(kāi)設(shè)了國(guó)際上最早的30門(mén)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及進(jìn)化計(jì)算課程之一，并于1997年為此開(kāi)發(fā)了最早、最受歡迎的遺傳算法和計(jì)算機(jī)自動(dòng)設(shè)計(jì)網(wǎng)上交互式學(xué)習(xí)課件之一。他所開(kāi)創(chuàng)的這一新領(lǐng)域還被收錄于維基百科中、英文版中。此外，在基于CAutoD的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)智能優(yōu)化及結(jié)構(gòu)綜合分析研究方面，李耘帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)提出了非線性系統(tǒng)及控制的結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法，超越了系統(tǒng)工程中只有數(shù)值優(yōu)化的局限性，并由此建立了結(jié)合黑箱和白箱模型長(zhǎng)處的“灰箱”全局關(guān)聯(lián)建模法，相關(guān)研究也適合于大數(shù)據(jù)的智能解析。

2016—2019年，基于對(duì)人工智能多年的研究經(jīng)驗(yàn)，李耘代表格拉斯哥大學(xué)與諾丁漢大學(xué)、紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)共同主持了英國(guó)工程與物理科學(xué)研究理事會(huì)（EPSRC）資助的“數(shù)字時(shí)代的工業(yè)系統(tǒng)”大項(xiàng)目（一期），探索工業(yè)4.0及將來(lái)的工業(yè)系統(tǒng)。此項(xiàng)目由3所高校牽頭，有18個(gè)執(zhí)行委員、40多家單位參與，包括高校、研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)。李耘團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)探索人工智能在這方面的作用。由于這是一個(gè)探索性的項(xiàng)目，為了集合更多的力量，組織方鼓勵(lì)英國(guó)的科研機(jī)構(gòu)都來(lái)投標(biāo)一些開(kāi)展可行性研究的小項(xiàng)目，以便驗(yàn)證推動(dòng)工業(yè)4.0原創(chuàng)性的跨學(xué)科方向。無(wú)獨(dú)有偶，在第一期獲得支持的6個(gè)小項(xiàng)目中，就有5個(gè)是涉及人工智能的，這也意味著，人工智能經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，已在英國(guó)被認(rèn)可為實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的中堅(jiān)力量。

而作為一直堅(jiān)守在這一領(lǐng)域，沒(méi)有因?yàn)橥饨绲母鞣N質(zhì)疑而止步的智能系統(tǒng)研究者，李耘迄今已獲中國(guó)、美國(guó)、日本、韓國(guó)、澳大利亞、歐洲等國(guó)家和地區(qū)19項(xiàng)專(zhuān)利授權(quán)，發(fā)表論文及論著達(dá)270篇/本。其中，他指導(dǎo)兩名博士生撰寫(xiě)的一篇應(yīng)用AI于控制系統(tǒng)的論文，在谷歌學(xué)術(shù)上被引3000多次，自2005年發(fā)表以來(lái)在全球控制系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域排名至今保持每月第一。

過(guò)往的經(jīng)歷，讓李耘深刻意識(shí)到，科學(xué)家必須具備為社會(huì)服務(wù)的精神，以及對(duì)科學(xué)研究的信念感，這其中包括獨(dú)立思考、冷靜分析、堅(jiān)持原創(chuàng)的寶貴品格，更蘊(yùn)含著勇于探索、敢于擔(dān)當(dāng)、不怕失敗的闖勁和韌勁。

榜樣力量，指引前行

1978年，高考恢復(fù)，科學(xué)的春風(fēng)吹進(jìn)天府之國(guó)。正讀初中的李耘迫切地想要汲取更深入的科學(xué)知識(shí)，于是和好友相約，一起自學(xué)高中課程，于1980年提前參加了高考?！邦A(yù)考時(shí)，我倆的成績(jī)名列前茅，但等到正式高考，我因?yàn)樘o張，考的分?jǐn)?shù)不理想。當(dāng)時(shí)我父親其實(shí)希望我再讀一年，完成高中，但我認(rèn)為與其再學(xué)一年中學(xué)知識(shí)，不如直接開(kāi)始大學(xué)學(xué)習(xí)，父親便尊重了我的想法?！崩钤诺母赣H是一位開(kāi)明的中學(xué)老師，平時(shí)總是鼓勵(lì)兒子獨(dú)立思考、求學(xué)上進(jìn)。正是這樣的教育方法令李耘在后來(lái)的科研之路上，總是敢于堅(jiān)持自己的選擇。

1980—1984年，李耘就讀于四川大學(xué)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“川大”）無(wú)線電電子學(xué)專(zhuān)業(yè)。大學(xué)時(shí)期，他印象最深的一位老師是本科畢業(yè)課題指導(dǎo)教師何啟超教授。何教授在美國(guó)進(jìn)修時(shí)節(jié)省下生活費(fèi)來(lái)購(gòu)買(mǎi)心電圖儀，20世紀(jì)80年代帶回國(guó)來(lái)開(kāi)拓科研，為川大打開(kāi)了一片信號(hào)處理理論與應(yīng)用相結(jié)合的新天地。有這樣的前輩做榜樣，李耘更加珍惜機(jī)會(huì)，如饑似渴地學(xué)習(xí)，最終以?xún)?yōu)秀的成績(jī)從川大畢業(yè)，考取了電子科大的研究生。

電子科大在電子工程領(lǐng)域有很多優(yōu)秀的教授，與國(guó)際高校多有合作。1984年7月，本科即將畢業(yè)之際，李耘聽(tīng)電子科大的導(dǎo)師說(shuō)，美國(guó)伯克利加州大學(xué)電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系華人教授蔡少棠的博士生斯蒂芬·博伊德（Stephen Boyd，之后成為斯坦福大學(xué)信息系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室主任）將在電子科大面向全國(guó)開(kāi)設(shè)有關(guān)電路系統(tǒng)及控制的泛函分析課程，電子科大無(wú)論是在校的研究生還是即將入學(xué)的研究生均可參加。于是畢業(yè)典禮一結(jié)束，李耘就拎著鋪蓋卷去電子科大提前報(bào)到了。

在電子科大攻讀電子工程方向時(shí)，李耘又比常人快了一步，僅用了兩年?！拔业拇T士導(dǎo)師是馮世常教授。馮老師在德國(guó)進(jìn)修時(shí)，半年完成兩年進(jìn)修的科研任務(wù)，被德方挽留后，又用半年完成了另兩年的科研，提前一年回到電子科大?；貒?guó)后，他銳意改革，鼓勵(lì)學(xué)生大膽探索、發(fā)揮潛能，為學(xué)校、老師和同學(xué)增添了不少自信。我那時(shí)能夠提前完成碩士課題，除了自己獨(dú)立思考的原因，跟馮老師的鼓勵(lì)有很大關(guān)系?！崩钤呕貞浀?。1986年，基于研究成果，李耘獲得英國(guó)貝爾法斯特女王大學(xué)的獎(jiǎng)學(xué)金赴英留學(xué)。

出國(guó)留學(xué)，英文是第一關(guān)。馮教授回國(guó)后，特意給一年級(jí)本科生開(kāi)設(shè)了全英文的電路分析課程，李耘當(dāng)時(shí)擔(dān)任他的研究生助教?！榜T老師給學(xué)生介紹經(jīng)驗(yàn)說(shuō)，可以?？从⑽陌娴摹吨袊?guó)日?qǐng)?bào)》，有不認(rèn)識(shí)的單詞，平均見(jiàn)16次應(yīng)該自然能記住，數(shù)學(xué)公式也差不多這樣?！崩钤艑?shí)踐后，果真如此，便不光記在心里，還把它“推廣”到其他需要掌握的新的知識(shí)、理解或技能上。學(xué)習(xí)技巧加上苦功，讓李耘進(jìn)步迅速。

李耘主持英國(guó)基金委“超越工業(yè)4.0”學(xué)術(shù)會(huì)議

李耘前往英國(guó)女王大學(xué)一年多后，隨調(diào)動(dòng)工作的導(dǎo)師埃里克·羅杰斯（Eric Rogers）教授轉(zhuǎn)至格拉斯哥的思克萊德大學(xué)，在那里繼續(xù)完成博士學(xué)業(yè)。其間，在導(dǎo)師推薦去就近的英國(guó)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室實(shí)習(xí)時(shí)，他對(duì)人工智能產(chǎn)生了濃厚的興趣，并展開(kāi)相關(guān)研究。羅杰斯教授的嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真給李耘留下了深刻印象?！拔易杂X(jué)英文不錯(cuò)，但交上去的論文依然被埃里克大段大段地修改。除了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?zhuān)業(yè)寫(xiě)法，語(yǔ)法等細(xì)節(jié)表述也不放過(guò)。有時(shí)因中英思維的不同，一些地方修改后，我指出意思有變，他又不厭其煩地同我再次商討完善。”博士期間，另一件打動(dòng)李耘的事是，一位師弟不幸因故去世，導(dǎo)師埃里克得知后，默默替學(xué)生完成了他還差一點(diǎn)兒寫(xiě)完的博士論文，并提交給學(xué)校為其申請(qǐng)授予學(xué)位，讓這位師弟留下了遺產(chǎn)并慰藉了他的父母。導(dǎo)師埃里克因此給李耘樹(shù)立了學(xué)術(shù)至上、嚴(yán)謹(jǐn)寫(xiě)作和師生平等的典范。

正是因?yàn)檫@些榜樣的引領(lǐng)，讓李耘逐漸從一個(gè)靦腆好學(xué)的少年成長(zhǎng)為一名獨(dú)立開(kāi)放、樂(lè)觀豁達(dá)、嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真、自信勇敢的科學(xué)家。正是這些寶貴的精神財(cái)富，支撐著他在科學(xué)領(lǐng)域，不懼困難、勇于探索、碩果累累。

教書(shū)育人，異地辦學(xué)

李耘（右一）與團(tuán)隊(duì)部分成員

格拉斯哥大學(xué)由羅馬教皇創(chuàng)建于1451年，并于隨后幾個(gè)世紀(jì)中，逐漸發(fā)展為蘇格蘭文化的啟蒙中心和第一次工業(yè)革命的發(fā)源地之一。作為英國(guó)第一個(gè)設(shè)立工科教授崗位的大學(xué)，格拉斯哥大學(xué)的工程科學(xué)具有從實(shí)踐中抽象出科學(xué)問(wèn)題加以研究并發(fā)展的優(yōu)良傳統(tǒng)。18世紀(jì)中葉，學(xué)校的科學(xué)儀器工瓦特設(shè)計(jì)了第一個(gè)工業(yè)自動(dòng)控制系統(tǒng)——飛球調(diào)速器，并通過(guò)設(shè)計(jì)冷凝器改良了引發(fā)工業(yè)革命的蒸汽機(jī)引擎，當(dāng)時(shí)得到了學(xué)?；瘜W(xué)教授布萊克在熱分析上的大力幫助。后來(lái)，同校的開(kāi)爾文將這種實(shí)驗(yàn)和理論的結(jié)合推向了頂峰，成為熱力學(xué)之父。李耘在格拉斯哥大學(xué)擔(dān)任了27年的智能系統(tǒng)博士生導(dǎo)師，學(xué)校從實(shí)踐出發(fā)的優(yōu)良科研傳統(tǒng)對(duì)他產(chǎn)生了較深的影響。并且，通過(guò)管理工作，他對(duì)英國(guó)的高等教育有了更切實(shí)入里的觀察。

2011年，受新加坡政府的邀請(qǐng)，格拉斯哥大學(xué)委派李耘前往新加坡創(chuàng)建首個(gè)海外分校。分校建立的初衷是提高新加坡的本科學(xué)歷比例，增加其知識(shí)經(jīng)濟(jì)的含量。李耘在第一年將分校的本科建立起來(lái)并達(dá)到通過(guò)英國(guó)各相關(guān)專(zhuān)業(yè)協(xié)會(huì)的認(rèn)證條件后，第二年即向當(dāng)?shù)卣暾?qǐng)經(jīng)費(fèi)籌建博士生培養(yǎng)平臺(tái)，獲得了新加坡經(jīng)濟(jì)發(fā)展局（EDB）的大力資助?！八麄兊臈l件是要與企業(yè)合作，但不是培養(yǎng)工程博士（EngD），而是培養(yǎng)研究博士（PhD）。這個(gè)意思就是說(shuō)，他們不是為了只給更多人讀博的機(jī)會(huì)，是要從根本上提高企業(yè)的創(chuàng)新能力，即超前研究能力，就像歐美的企業(yè)那樣。這正符合之前講到的格拉斯哥大學(xué)傳統(tǒng)的工程科學(xué)研究理念，從實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)挑戰(zhàn)，抽象出科學(xué)問(wèn)題來(lái)進(jìn)行基礎(chǔ)或前瞻性研究，而不是為企業(yè)‘打工’?！?/p>

與此同時(shí)，為了促進(jìn)母校電子科大在國(guó)際上的交流合作，李耘從2009年起就幫助兩校合作辦學(xué)，在經(jīng)歷了多輪艱難的磋商，且借鑒了新加坡分校的成功辦學(xué)經(jīng)驗(yàn)后，終于將合作推入正軌。經(jīng)教育部批準(zhǔn)，2013年，合作院校正式招生，隨后從這里走出了一批又一批國(guó)際化的高水平人才，成為國(guó)內(nèi)合作辦學(xué)的名牌。2021年，李耘還與電子科大格拉斯哥學(xué)院的邸愛(ài)英教授及其研究生一起翻譯了計(jì)算智能先驅(qū)之一大衛(wèi)·戈德伯格（David E Goldberg）和歐林工學(xué)院教務(wù)長(zhǎng)馬克·索默維爾（Mark Somerville）所著的“新工科”實(shí)戰(zhàn)書(shū)籍《全新工程師：正在來(lái)臨的工程教育革命》。李耘及時(shí)推薦這本書(shū)，再次體現(xiàn)出他在工程教育方面所具有的探索意識(shí)。

除了在辦學(xué)方面貢獻(xiàn)突出，李耘多年來(lái)身為博士生導(dǎo)師，在人才培養(yǎng)方面，指導(dǎo)了30名博士，包括陳家進(jìn)（Kay Chen Tan，電氣電子工程師學(xué)會(huì)會(huì)士、計(jì)算智能學(xué)會(huì)副主席，香港理工大學(xué)講席教授）、郭淑芬（Cindy SF Goh，格大新加坡分校現(xiàn)任校長(zhǎng)）、尤安·麥古金（Euan McGookin，格拉斯哥大學(xué)電子電氣工程主任）、陳立鼎（Lipton Chan，摩根士丹利上海執(zhí)行董事）、殷今（德勤北京理事）、龐楊（中投經(jīng)理）等優(yōu)秀人才，桃李滿(mǎn)天下。

從事教研工作多年，李耘收獲了深刻的感悟。他說(shuō)：“我個(gè)人覺(jué)得，大學(xué)培養(yǎng)本科生不應(yīng)當(dāng)面向畢業(yè)后即是專(zhuān)家，而可以學(xué)廣一點(diǎn)，增加通識(shí)教育、素質(zhì)教育和興趣培養(yǎng)。比如，在人工智能領(lǐng)域里的素質(zhì)可以包括抽象數(shù)學(xué)、文學(xué)藝術(shù)和認(rèn)知科學(xué)，然后在研究生階段才學(xué)深一點(diǎn)、專(zhuān)一點(diǎn)。如果在研究生教育中不限制跨學(xué)科招生或跨學(xué)科培養(yǎng)，將能幫助我們培育出更能創(chuàng)新的人才。”李耘在教學(xué)中常問(wèn)同學(xué)——手機(jī)是電子產(chǎn)品、計(jì)算機(jī)產(chǎn)品還是人文產(chǎn)品？顯然，這道題的答案是多選項(xiàng)的。在他看來(lái)，喬布斯遠(yuǎn)非第一個(gè)做智能手機(jī)的人，但他大膽地用非常規(guī)的人機(jī)接口讓智能手機(jī)風(fēng)靡了起來(lái)，而人工智能就是這樣，需要跨學(xué)科和創(chuàng)造型的人才。

當(dāng)年，李耘從博士導(dǎo)師埃里克·羅杰斯教授那里，學(xué)到了師生相處的關(guān)鍵一點(diǎn)，就是要師生平等。如今，身為導(dǎo)師，他也希望能給學(xué)生帶去同樣的影響和感受。所以，在與學(xué)生相處的過(guò)程中，他更像做教練、陪練而不是只布置任務(wù)。學(xué)生也因此常說(shuō)他沒(méi)有架子，亦師亦友?！昂芨兄x學(xué)生對(duì)我的評(píng)價(jià)，事實(shí)上，我也從他們那里獲得了鼓舞、靈感和青春！”李耘始終相信，師生平等的另一面，是教學(xué)相長(zhǎng)。多年后，提起來(lái)，他仍然對(duì)那些可愛(ài)的學(xué)生記憶猶新。

“比如我輔導(dǎo)過(guò)的第一位格拉斯哥大學(xué)的本科生，他不僅學(xué)習(xí)好、有鉆研勁兒，實(shí)際動(dòng)手時(shí)還能背出色環(huán)電阻顏色的代碼。后來(lái)，這位學(xué)生成為知名的半導(dǎo)體知識(shí)產(chǎn)權(quán)提供商ARM的副總裁。有一位博士生則來(lái)自馬來(lái)西亞，勤奮謙和，26歲畢業(yè)即成為新加坡國(guó)立大學(xué)的博士生導(dǎo)師，43歲成為電氣電子工程師學(xué)會(huì)會(huì)士，現(xiàn)任香港理工大學(xué)計(jì)算機(jī)系副主任；另一名博士生于‘音樂(lè)電子學(xué)’（Electronics with Music）專(zhuān)業(yè)本科畢業(yè)后，在20世紀(jì)90年代超前研究通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)用腦電波作曲；還有一名博士生為了學(xué)好漢語(yǔ)，去臺(tái)灣做的本科畢業(yè)設(shè)計(jì)，在博士期間研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)生長(zhǎng)法，后任摩根士丹利上海執(zhí)行董事……”這些學(xué)生的成長(zhǎng)變化，讓李耘得出經(jīng)驗(yàn)，作為博士生導(dǎo)師，可更多地牽引（pull），而不只是推壓（push）。同時(shí)，長(zhǎng)江后浪推前浪，只有青出于藍(lán)而勝于藍(lán)，才能讓社會(huì)不斷地進(jìn)步。

而對(duì)想要致力于人工智能領(lǐng)域研究的年輕人，李耘建議他們?cè)陉P(guān)注世界科技發(fā)展的潮流和前沿時(shí)，千萬(wàn)不要去追蹤表象的人工智能或“蹭熱點(diǎn)”，要培養(yǎng)自己的科學(xué)辨識(shí)和探索能力，避免因跟風(fēng)研究而阻礙了獨(dú)立思考和原創(chuàng)研究能力的發(fā)展，最終耽誤大好青春。他鼓勵(lì)年輕人充分發(fā)揮個(gè)人興趣，靜下心來(lái)進(jìn)行探索性的原創(chuàng)思考，以期將來(lái)打開(kāi)一片新天地。特別是，對(duì)那些希望進(jìn)入學(xué)術(shù)界的年輕人，他認(rèn)為還應(yīng)加強(qiáng)嚴(yán)謹(jǐn)性認(rèn)知并養(yǎng)成嚴(yán)謹(jǐn)寫(xiě)作和邏輯推理的習(xí)慣。

海納百川，助力祖國(guó)

人工智能第三次浪潮緣起于深度學(xué)習(xí)的一系列突破。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求，并行計(jì)算的落地推動(dòng)了“算力革命”，集群CPU和GPU的出現(xiàn)形成了完整的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)框架，拓寬了人工智能算法的學(xué)習(xí)和探索空間。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變體不斷涌現(xiàn)，又催生訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求。如今，算法、算力、數(shù)據(jù)三要素齊備，人工智能迅猛發(fā)展，席卷世界。

站在人工智能席卷浪潮的風(fēng)口浪尖，李耘認(rèn)為，中國(guó)人工智能研究目前在國(guó)際上正處于先進(jìn)和量能最大的位置。他通過(guò)回溯學(xué)術(shù)史指出，我國(guó)人工智能起步不晚，在基礎(chǔ)研究方面也有開(kāi)拓性工作。比如，吳文俊先生在20世紀(jì)70年代提出的“數(shù)學(xué)機(jī)械化理論”，引來(lái)了著名的歐洲愛(ài)思唯爾（Elsevier）《人工智能期刊》（Artificial Intelligence）的專(zhuān)題討論。再如，第一位獲得“吳文俊人工智能最高成就獎(jiǎng)”的科學(xué)家陸汝鈐院士率先把機(jī)器辯論引進(jìn)人工智能，研究了異構(gòu)型分布式邏輯推理等；已故科學(xué)家鄧聚龍教授則于20世紀(jì)80年代提出了“灰色系統(tǒng)理論”，此理論作為國(guó)際認(rèn)可的人工智能“軟計(jì)算”工具之一，屬于“行為機(jī)制”（AI進(jìn)化主義或控制論學(xué)派）的一種。此外，潘云鶴院士早期把人工智能引入計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD），并在近年來(lái)提出了“新一代人工智能”；張鈸院士在國(guó)內(nèi)建立了首個(gè)智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室，近來(lái)對(duì)比了信息科技大量的成熟理論，探討從“符號(hào)機(jī)制”的第一代人工智能和“聯(lián)結(jié)機(jī)制”的第二代人工智能到發(fā)展基于知識(shí)和數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)的“第三代人工智能”的理論基礎(chǔ)。

放眼望去，如今在人工智能的第三次浪潮中，中國(guó)正與全球處于同一起跑線。自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別、智能診斷、推薦系統(tǒng)、人工智能設(shè)計(jì)等應(yīng)用場(chǎng)景層出不窮，百花齊放。人工智能在國(guó)內(nèi)有寬廣的應(yīng)用場(chǎng)景，有最大量相對(duì)容易獲得的數(shù)據(jù)，有最大量基礎(chǔ)扎實(shí)的工程師，社會(huì)對(duì)人工智能的研究和應(yīng)用熱情高漲。李耘認(rèn)為：“我們可在應(yīng)用人工智能來(lái)協(xié)助制造業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)造方面取得更多的成果，使之協(xié)助并提升人的腦力勞動(dòng)，就像AlphaGo Zero超越 AlphaGo那樣，提高現(xiàn)有產(chǎn)品（或服務(wù)）設(shè)計(jì)的性能和效率，超越手工設(shè)計(jì)的探索力、想象力、創(chuàng)造力。這會(huì)幫助我們更早、更好地實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新型國(guó)家的目標(biāo)?！?/p>

帶著將多年所學(xué)服務(wù)于祖國(guó)創(chuàng)新的夢(mèng)想，2018年，李耘辭去在英國(guó)格拉斯大學(xué)的教職，擔(dān)任東莞理工學(xué)院“工業(yè)4.0人工智能實(shí)驗(yàn)室”創(chuàng)始主任。2021年5月，應(yīng)母校電子科大的邀請(qǐng)，李耘又全職加入電子科大（深圳）高等研究院。研究院針對(duì)大灣區(qū)特別是深圳的產(chǎn)業(yè)需求，除培養(yǎng)全日制研究生之外，還建立了非全日制電子信息專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生的校企定制培養(yǎng)特色班，合作企業(yè)除了有華為、中興、紫光、飛騰、英維克等大中型企業(yè)外，還有專(zhuān)門(mén)面向不斷創(chuàng)新、科技咨詢(xún)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)開(kāi)發(fā)的靈巧型小企業(yè)。李耘非常看好這種發(fā)展模式。

目前，電子科大（深圳）高等研究院的人工智能工業(yè)創(chuàng)新研究中心已有30多名研究人員。作為主任，李耘贊賞努力而非只看重成功，他鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)一定要保持探索的興趣和不怕失敗的闖勁。雖說(shuō)必須把握國(guó)際動(dòng)態(tài)，但他希望盡量不去“瞄準(zhǔn)國(guó)際先進(jìn)水平”，靜下心來(lái)做事情，吸納和發(fā)揮各家之長(zhǎng)，進(jìn)行原創(chuàng)性研究，并指出這樣反而更容易做到國(guó)際先進(jìn)的人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新。“因?yàn)槲覀冊(cè)谝延械南惹蔡剿骰A(chǔ)上，加上國(guó)內(nèi)的人力和物力來(lái)攻關(guān)實(shí)現(xiàn)的成果就應(yīng)當(dāng)是國(guó)際領(lǐng)先的了。我目前正在開(kāi)展團(tuán)隊(duì)建設(shè)的工作，人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新是長(zhǎng)期的使命。目前國(guó)內(nèi)幾乎每家致力科研的單位都在盡最大的努力吸引人才，人才供不應(yīng)求，我們團(tuán)隊(duì)在今后三五年內(nèi)都將敞開(kāi)大門(mén)歡迎海內(nèi)外有興趣將人工智能應(yīng)用于理、工、管、文、醫(yī)的博士來(lái)深圳發(fā)展，特別是青年才俊和‘海外優(yōu)青’。人工智能的應(yīng)用范圍非常廣泛，特別是協(xié)助制造業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)造，在解放人的腦力勞動(dòng)方面將大有可為?！?/p>

同時(shí)，李耘也呼吁業(yè)界，摒棄害怕失敗的面子思想，增強(qiáng)基礎(chǔ)研究、顛覆性探索和人工智能道德倫理等方面的討論和規(guī)劃，除由上而下制定攻關(guān)方向之外，也應(yīng)鼓勵(lì)由下而上的或自發(fā)于個(gè)人興趣的原創(chuàng)探討。

說(shuō)到遠(yuǎn)景規(guī)劃，李耘介紹道，人工智能工業(yè)創(chuàng)新研究中心計(jì)劃推進(jìn)基于“灰箱模型”的“可解釋”（即“第三代”）人工智能，搭建面向集成電路和工業(yè)設(shè)計(jì)創(chuàng)新的計(jì)算機(jī)自動(dòng)設(shè)計(jì)平臺(tái)，包括基于人機(jī)聯(lián)合認(rèn)知的產(chǎn)品概念創(chuàng)新設(shè)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)/機(jī)器創(chuàng)造，針對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈和供應(yīng)鏈的群體協(xié)同智能化價(jià)值創(chuàng)造、價(jià)值傳遞、價(jià)值實(shí)現(xiàn)，主要應(yīng)用于電子產(chǎn)品和控制系統(tǒng)等方面的工業(yè)設(shè)計(jì)自動(dòng)化，首先服務(wù)于大灣區(qū)的企業(yè)，因此希望國(guó)內(nèi)研究生的招生和指導(dǎo)能夠允許跨學(xué)科。

在教研工作方面，李耘開(kāi)設(shè)了電子科技大學(xué)（深圳）高等研究院的全英文研究生計(jì)算人工智能課程；到成都的電子科技大學(xué)格拉斯哥學(xué)院為本科生指導(dǎo)全英文的集成電路綜合實(shí)驗(yàn)課程，并力推教學(xué)中使用國(guó)產(chǎn)電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA）的工業(yè)軟件。之所以選擇教授全英文的課程，主要因?yàn)樽鳛槭澜缯Z(yǔ)言，英文是實(shí)現(xiàn)國(guó)際領(lǐng)先的一個(gè)必要工具，它能幫助科技人員更好地知己知彼，同時(shí)避免陷入閉門(mén)造車(chē)的境地。在李耘看來(lái)，保持開(kāi)放的心態(tài)，納百川，采眾長(zhǎng)，科研的道路才會(huì)越走越通達(dá)。

如今，經(jīng)歷了最初的適應(yīng)時(shí)期后，在工作之余，李耘逐漸有屬于自己的時(shí)間和空間，養(yǎng)成了工作和生活平衡的習(xí)慣，周末有時(shí)探親訪友，與友人、同事和學(xué)生徒步、爬山等，而深圳為這些活動(dòng)提供了很好的自然和人造條件。他感慨道：“從2004年起，我就擔(dān)任電子科大的訪問(wèn)教授，增強(qiáng)母校與國(guó)際高校的聯(lián)系，后來(lái)協(xié)助中外聯(lián)合辦學(xué)。但那個(gè)時(shí)候我是代表英方在母校工作，現(xiàn)在就是代表我自己了，這樣的感覺(jué)真好啊?！?/p>