黃閃閃
(1.南京大學 哲學系博士后流動站,江蘇 南京 210023;2.天津理工大學 馬克思主義學院,天津 300384)
數字鄉村是伴隨網絡化、信息化和數字化在農業農村經濟社會發展中的應用,以及農民現代信息技能的提高而內生的農業農村現代化發展和轉型進程。截至2020年12月,我國網民規模為9.89億人,互聯網普及率達70.4%,較2020年3月提升5.9個百分點。其中,農村網民規模為3.09億人,較2020年3月增長5471萬人;農村地區互聯網普及率為55.9%,較2020年3月提升9.7個百分點。[1]隨著數字經濟的縱深發展,以及“互聯網+”新業態新模式的逐步推廣,鄉村電商、直播帶貨等虛擬實踐在數字脫貧攻堅中發揮重要作用。相較于傳統的現實實踐,這類以數字技術為代表的虛擬實踐是一種新型人類實踐形式,伴隨信息化和網絡化發展而產生,其實質是主體和客體之間通過數字化中介系統在虛擬空間進行的雙向對象化活動。在現實實踐中,身份是實踐主體必不可少的特征,傳統身份認證具有同一性,例如身份證、駕照和畢業證等。虛擬實踐的主體與現實實踐的主體相同,仍然是現實的個人,是“感性的人的活動”[2],在虛擬實踐中,實踐主體的紙質證明材料變成電子信息或數據,進而出現了數字身份。因此,數字身份是傳統社會身份的數字化,是實踐主體以信息和數據呈現在虛擬實踐中的網絡身份。
數字身份認同伴隨著數字經濟深入交互逐漸發展,數字鄉村加快了數字身份的普及進程。2020年中共中央審議通過《關于“十四五”時期國民經濟發展規劃與目標建議》,指出,“推動數字產業化和產業數字化,推動數字經濟和實體經濟深度融合,打造具有國際競爭力的數字產業集群”。當前世界經濟發展已然進入行業數字化轉型發展的關鍵時期,習近平總書記也多次強調“要發展數字經濟,加快推動數字產業化,依靠信息技術和創新驅動,不斷催生新產業態新模式,用新動能推動新發展”。在數字化生產推動下,依托互聯網、大數據、5G、移動支付等方式,我國在電子商務、在線辦公、遠程醫療等經濟新發領域快速發展。特別是在脫貧攻堅工作開展中,數字科技發揮了重要作用。2020年全國農村網絡零售額達1.79萬億元。《中共中央、國務院關于實施鄉村振興戰略的意見》明確提出,要實施數字鄉村戰略,做好整體規劃設計,加快農村地區寬帶網絡和第四代移動通信網絡覆蓋步伐,開發適應“三農”特點的信息技術、產品、應用和服務,推動遠程醫療、遠程教育等應用普及,彌合城鄉數字鴻溝。
數字經濟規模化生產首要解決的是數字化生產要素資源配置的難題。從馬克思生產理論出發,同傳統生產要素土地、資本、勞動力、企業家一樣,智力經濟時代信息、數據等生產要素賦能經濟發展同樣需要對各生產要素進行合理配置。創新型國家建設發展目標驅動下,“數字經濟+產業”模式已成長為現代社會發展新形態,“培育壯大人工智能、大數據、區塊鏈、云計算、網絡安全等新興數字產業,提升通信設備、核心電子元器件、關鍵軟件等產業水平”[3]。力求打破研究所、高??蒲行畔⒈趬荆龠M科技成果、科技人才、科技研發信息交流互通。通過創新數字資源生產要素優化配置方式,加大科技創新投入數字化生產力度等方式,推動傳統產業生產體系向現代產業生產體系轉型升級,構筑數字化產業和數字生態體系新模式。隨著云計算、大數據、物聯網等新技術廣泛運用,數字身份作為智化經濟發展的產物在現代經濟社會發展中作用凸顯?!皬膰栏褚饬x理解,數字身份指的是一種在互聯網中雙方或者多方交換數據時,用來互相保證身份的一種數字簽名技術。從寬泛的角度理解……即個人網上活動所產生信息的整個集合?!盵4]數字化身份以其便捷性和無接觸性在疫情管控與防治占據先導優勢,為我國扎實推進疫情防控管制,有序推進復工、復產、復學提供科技支持。但在數字化發展的背后,數字資本帶來了新的異化,即數字身份焦慮。
人的解放理論是馬克思主義思想體系的主要內容,數字科技的快速發展可能將人置于不自由的狀態,數字化時代許多人都可能面臨數字監控的壓力,數據隱私泄露、數據追蹤等問題不斷出現,更有學者指出“數字化技術的降臨并沒有將人從異化的狀態下解放出來,只是改變了其形態,即從物化的異化變成了數字化的異化”[5]。數字異化帶來的實踐主體數據焦慮問題已然成為當前亟待解決的重大難題。
虛擬實踐中的數字身份焦慮,實際上是數字身份背后的現實個人面對新型的實踐客體和中介產生了緊張、不安等負面情緒。具體而言,虛擬實踐將實踐場地擴展到一個完全不同于物理空間的互聯網空間,實踐客體變成了以比特為單位的數字信息,具有精神性;實踐中介以硬件設備的形式為載體,表現為語言符號工具系統。在這種新型實踐場域中,拋開經濟等客觀因素,主體的社交和傳播環境依賴于各種數字媒介,根據媒介等同理論,人和媒介的互動催生出一種人對媒介的依賴性情感,這種對媒介的依賴性可能會導致主體產生失去控制權的恐懼。如果傳播環境不確定,比如網絡卡頓或掉線等異常情況的出現,實踐主體會不得不脫離傳播環境,這會滋生一種被群體拋棄的焦慮感,倘若主體完全無法進入這種傳播環境,例如不能適應或操作驗證數字身份,這種焦慮更是可能會達到崩潰的程度。
數字身份的焦慮伴隨著實踐場域的擴大而不斷凸顯。早期數字身份主要適用于虛擬空間中,例如QQ、微信和微博等平臺登錄,網民通過某個服務器自愿地暢游網絡世界。隨著互聯網不斷深入人們的日常生活,數字身份逐漸融入現實世界中,各種貼近生活的數字身份認證系統頻頻推出,應用于物理空間的方方面面。例如,依托公安部公民網絡電子身份標識(eID)的智能門禁和手機移動端,基于真實身份的二維碼形式的電子通行證。大到國家發展、社會治理,小到出行、購物,當日常生活中的各個領域逐漸數字化,現實主體必須在日常生活中使用數字身份時,數字鴻溝就出現了。如果某個主體因為不會使用健康碼而影響現實生活,這無疑會加深實踐主體的焦慮情緒。
隨著數字化技術的發展,人們迎來了信息大爆炸的時代。在浩如煙海的信息海洋中,真假摻雜,實踐主體面臨數據過剩的壓力。2015年新民訴法解釋認可了電子證據,明確了電子郵件、聊天記錄、手機短信等形成或存儲在電子介質中的信息可以作為證據。2021年第十三屆全國人民代表大會常務委員會第二十九次會議通過《中華人民共和國數據安全法》,規范數據處理活動,保障數據安全。當數據可以作為證據,特別是數字身份具有不可偽性后,信息客體的真假增添了實踐主體的社交成本壓力。
以真假為標準,數字身份可以分為兩種:一種是實踐主體在網絡中采用的在線身份,即網絡身份。這種數字身份由一些特征、數字或字母構成,同一個實踐主體在不同的數字化中介中可以具有不同的數字身份。它具有可偽性和多元性等特點。例如某個實踐主體在微博、論壇和電子郵箱中采用不同的數字身份。另一種數字身份是數字主權身份,它滿足政府監督政策,由國家公民網絡身份識別系統簽發,它包含作為一個公民被國家承認的各種真實信息,例如籍貫、學歷和家屬關系等?,F在很多地區通過微信小程序等中介開通了“網證”,實踐主體憑借居民身份證網上憑證辦理日常生活中的現實業務。這種數字身份具有不可偽和確定性等特點,大大便利了實踐主體的生活和工作便利,人們通過數字渠道,解鎖銀行、政府福利、教育和許多其他關鍵服務的訪問權限,進行明確的驗證。
數字身份消解了虛擬和現實的邊界感,同時帶來信息客體的真假焦慮。一方面,數字身份在認識和處理信息客體時,需要承擔經濟和其他成本。不管是網絡身份還是數字主體身份,它們都是某個現實主體的信息分布在不同的產品中,例如支付寶存儲著人們的交易信息,微信存儲著社交信息,這些不同屬性的信息都是個體數字身份的一部分,屬性越全面,身份就越完整。人們通過一個小小的賬號就可以實實在在的進行交易、社交活動,相關成本由賬號背后的實踐主體承擔。如果對信息客體的判斷不準確,比如鄉村電商中,商品描述不實,會帶來數字身份的經濟損失;在線交易中,如果交易對象含糊,可能出現網絡詐騙等現象;即便是在線聊天等娛樂休閑活動,如果不加理性思索,一不小心可能助長網絡暴力,引起社會性死亡等網絡不道德現象。另一方面,信息客體的真假標準更加模糊,給數字身份帶來了分辨成本。以往,人們說眼見為實,耳聽為實,信息真假的標準簡單直接。但是,深度偽造等AI技術的發明和應用,信息源事實與接受的信息出現偏差,信息客體的真假分辨變得困難。深度偽造是在人工智能基礎上把人像覆蓋在本源圖像和視頻之上進行合成的技術,甚至創建在現實生活中并不存在的面部圖像。例如,英國電視四臺在推特上報道稱,該臺2020年將播出伊麗莎白二世的圣誕節講話,但女王是使用“深度偽造”影像合成技術人工合成的。這類技術倘若被不法分子利用,在輿論場中有計劃地進行虛假宣傳,將會把持輿論走向。信息客體內容的真假焦慮,無形中加大了數字身份參與其中的分辨壓力。
數字身份的焦慮直接體現在身體和技術之間的關系中,主要關乎人對工具等實踐中介的操作方式和熟練程度。隨著生產力的發展,大致有兩種關系類型:第一,技術是身體的延展,例如各種機器系統和動力能源系統。第二,技術與身體同構,例如語言符號工具系統。在虛擬實踐中,身體與技術之間的關系偏向第二種類型,通過數字中介,個人與信息融合,成為信息的入口、出口和處理中樞。這種融合影響到人們的生活、工作,還參與到個人的自我建構中,如果不能很好地處理身體和技術之間的關系,可能會生成各種負面情緒。
技術作為身體延展的階段,實踐主體對工具的使用是一種通過力的傳遞來實現的物理過程,繼而形成一套基于力的作用與反作用的行為判斷和掌握模式。例如,農民在種地時,人對工具的把握是可感可控的,“觸感”的真實感使得人在工具面前是從容的,工具“觸感”越好,人對工具的掌握程度越高。
技術與身體同構階段,實踐主體對工具的使用是一種基于信息加工和傳遞來實現的虛擬過程,技術被視為人的存在方式,技術具身化越來越明顯。這時行為判斷不能再依靠實在的觸感了,而更多的靠“視感”。例如,人們使用手機時,首先需要用眼睛去判斷APP的功能和意義,因為每個APP的觸感都是一樣的、平面的,再通過手指點擊抽象的圖像來發送指令,進而實現人對工具的把握。
同時,隨著可用計算資源的顯著增長,人工智能算法在工業和研究領域吸引了大量關注。雖然大量這樣的算法提供了驚人準確的決策,但這些應用程序的用戶經常不清楚它們的決策機構。特別是許多基于機器學習(ML)的算法通常被視為“黑盒”算法,因為它們超載了數百萬難以解釋的參數,需要在訓練階段進行優化。這一事實使得算法的輸出難以解釋。缺乏解釋這種自動決策的能力會削弱用戶的信任,從而降低此類系統的可用性,滋生數字身份的焦慮情緒。
隨著工業革命到信息革命的技術性變革,人類社會來到了數字化時代。虛擬實踐同樣是歷史的產物,數字中介的出現,對實踐主體提出了新的要求。人們需要適應自己的數字身份,社交從人與人的直接接觸、交流和對話,到以物為中介的交流,到人機對話,如果不能很好地調整身體和技術之間的關系,熟練掌握數字工具,理解算法做出的決策,那么就會產生新的落后焦慮。對于數字化時代的“弱勢群體”,如何幫助他們擺脫困境,是數字中介變革進程中必須考慮的問題。
數字身份是數字化時代個體身份概念的重要補充。相較于傳統的身份證等確定性的身份認同,依托虛擬實踐發展而來的數字身份對個體身份概念認證和把握提出了更高要求。對實踐主體來說,獲得數字身份認可是其參與現代化經濟、現代政治和社會交往的重要支持。現代社會流動性和交往集群的擴大使得數字身份個體交互的范圍也相應增大。在這一過程中,受個體情感交流喪失、道德意識淡化、技術悲觀情緒等影響,個體數字身份焦慮也隨之產生。
數字化時代,智能科技、大數據、區塊鏈等技術正深刻改變著人們的生活,數字化應用延伸到個體生活的方方面面,人們的生活與交往逐漸離不開數字化的支持,網絡購物、數字地圖、網絡搜索等成為日常,通過數字工具的使用收集大量相關數據,經過數據分析計算后,以數據繪圖的方式展現出一個清晰的數字個體。借助數據追蹤、數據分析等方式再現個人喜好,精準推送符合個體選擇傾向的商品,極大程度上滿足個體生活需求。人們越來越依賴于數據生產力。
數字資本驅使下,數字化發展取得日新月異的進步,數字用戶在互聯網中充分發揮其創造性,極大推動了數字化進程,但信息的頻繁交流似乎將人們置于數據泄露的危險境地,在數字化時代,人們的信息都面臨著極大風險,極易產生一種不安與抵制情緒。以智能手機為例,誠然,依托大數據庫和互聯網建立起來的數據關系,能最大限度擴展人們交往的范圍,但現實的個人卻變成以一串數字為特征的網絡節點,數據上的虛體借助數據與另一個虛體進行交流,數據的交流逐漸建立起一個龐大的數據群[6],這個數據群讓人們深陷其中并難以與之脫節。對此,“智能手機給了我們更多的自由,但是從中也產生了災難性的強迫,及交流的強迫。如今人們與數碼設備之間有一種近乎迷戀的、強制性的關系。在這里,自由也化身為強迫。社交媒體大大的強化了這種強迫”[7]。這種非現實性的交流方式逐漸弱化血緣紐帶鏈接的情感交流。
隨著人類實踐交往水平的深入,一種新的實踐方式應運而生——虛擬實踐,即在虛擬技術的支持下,融合現代高性能計算機系統、人工智能、計算機圖形學、人機接口、立體影像、立體聲響、測量控制、模擬仿真等技術綜合集成的最新成果而發展起來的新型實踐方式。[8]虛擬技術運用過程中造成個體道德行為失范迫使人們不得重新考慮當代技術及價值訴求。
隨著個體間現實的交互性逐漸喪失,現代社會中的個體身份認同不得不依靠網格中的數據,同時,數字身份又具有非同一性,現實的個人可以在多個網絡APP中進行身份認證,而這些數據中介之間有時甚至是彼此孤立地存在著,人們不得不反復證明“我就是我自己”,在這種情況下產生的虛假身份使人深陷信息恐慌之中。近年來,依靠數字身份進行網絡詐騙的事件層出不窮。同時,網絡空間的虛擬性特征,使得個體很難做出與現實實踐等同的價值判斷,甚至可能在無意識中做出不道德的行為①無意識的不道德行為主要體現在互聯網社交服務和電子商務模式中。例如網絡社交平臺上的人肉搜索,通過人工參與解答的方式來順藤摸瓜獲得結果。參與其中的道德失范主體可能出發點出于善意,但無意中做出不理性的行為,成為不道德行為的支持者。,無疑加大了在虛擬實踐中辨別真假善惡的難度。在數字化時代下,基于熟人社會的情感信任被固定的數字中介所取代,對數字中介消化程度的高低成為衡量個體現代化的標準,在這種情形之下,信息弱勢群體在虛擬實踐數字中介的選擇中往往無從下手。其中以農村留守老年群體最為突出,他們常年獨居,居住分散,接受能力比較弱,對數字化信息的反應速度較慢,對于相關APP數字身份應用時顯得手足無措,因而在面對鋪天蓋地的互聯網信息和紛繁復雜的數字中介時極易產生焦慮情緒。
技術消極情緒基于消極的技術決定論立場,與個體對現代科技認識不深,對科技主導能力不足,對技術轉化實踐較淺等息息相關。在科技哲學的視角下,個體身份對技術的態度在于如何看待技術的作用,即技術是否中立。具體來說,偏好從使用技術的方式中產生,或者通過技術本身產生。相應形成兩種觀點:使用決定論和技術決定論?;诩夹g非中立性的假設,技術決定論認為技術在社會變革中起關鍵作用。消極的技術決定論認為,技術是教育系統中分散注意力,甚至潛在有害的組成部分。例如,芒德福(Mumford)的《技術與文明》中把技術看成一種壓迫學生的手段。
數字化時代應當更加重視技術的人文價值。20世紀以來,隨著科技發展不斷深化,人在實踐中的主體性地位逐漸邊緣化,對于技術控制人的各種學說層出不窮,技術作為人類認識能力延展的工具性能被掩蓋。對技術社會中個體自由的考慮成為人們普遍關注的話題。注明技術運用暗含的消極作用對馬克思來說并非難事,他指出“在我們這個時代,每一種事物好像都包含有自己的反面。我們看到,機器具有減少人類勞動和使勞動更有成效的神奇力量……技術的勝利,似乎是以道德的敗壞為代價換來的。隨著人類愈益控制自然,個人卻似乎愈益成為別人的奴隸或自身的卑劣行為的奴隸”[9]。西方學者如海德格爾(Heidegger)、埃呂爾(Ellul)、哈貝馬斯(Habermas)等對技術泛化的后果和技術支持下無限度的發展表示深刻擔憂,對資本主義技術異化提出尖銳批判。西方學者雖然沒有明確提出反對技術的理論,但在其著作中也或多或少對技術的人文價值進行反思。數字化技術發展的21世紀,技術運用比以往任何時期都更加廣泛,數字技術發展進入指數增長階段,人類社會迎來了技術大發展大繁榮的時期,同時也進入了技術消極情緒集中爆發的時期。如何消解技術理性主義帶來的負面影響,發揮技術的合理性功能,深入挖掘“技術控制與反控制”之間新的平衡點,幫助個體走出技術消極情緒的陰霾,重新認識技術的社會作用變得十分重要。
當前我國正處在數字化繁榮發展的時期,人工智能、移動通信、區塊鏈等技術加速推進,但在基礎數字化研究和應用領域還存留著很大的發展空間?;A科學研究短板依然突出是當前社會科技發展面臨的現實困境,在高精尖科技原創領域能力不足等問題凸顯,科技生活化發展面臨重大難題。數字化技術治理成為破解數字身份焦慮的主要方向。
不論是作為物質技術手段的技術還是作為思維概念的技術,技術問題首先用技術本身的進步來克服?!皡^塊鏈技術是一種去中心化、去信任化的分布式數據庫技術方案。該數據庫由參與系統的所有節點集體維護,具有去中心化、不可篡改、透明、安全等特征?!盵10]區塊鏈模式應用于數字身份管理,通過區塊鏈本身數據的“不可偽造性”“可追溯性”“公開透明”等特性,能最大程度確保數字身份主體信息交流的對稱性和確定性,保障數字身份主體在虛擬空間內的協作與信任交流。聯邦學習(Federated Learning)可以在去中心化的機構中訓練機器學習模型,它提出了一個很有前途的解決方案,允許人工智能公司以合法的方式解決數據碎片化和隔離的嚴重問題。目前已有三種聯邦學習模式:橫向聯邦學習(Horizontal Federated Learning)、縱向聯邦學習(Vertical Federated Learning)和聯合遷移學習(Federated Transfer Learning)。使用這些模式,人工智能公司總是能夠為多個企業建立一個統一的模型,而不需要在一個集中的地方共享它們的本地數據。聯邦學習不僅為機構間協作開發分布式機器學習模型提供了隱私保護的技術解決方案,也為建立可信的數字生態系統以實現人工智能社會的可持續發展提供了一種新的商業模式。通過在區塊鏈基礎設施上運行聯邦學習,可以通過智能合約和可信利潤交換來激勵數字生態系統中的成員積極分享他們的數據,并創建聯邦機器學習模型。
此外,由于智能系統可解釋性導致的用戶信任問題,需要為數字身份提供一種可靠的決策支持系統。這是將深度學習應用于決策支持亟待解決的問題。在傳統的專家系統中,數字身份的決策者可以很清楚地知道自己的信念是什么(即專家提供的規則),而統計學習機器,在語義的層面上對于所有人都是一個黑箱。不能為決策者或受決策影響的人提供決策根據的系統必然是無法被信任的。信任是人類和人工智能之間的紐帶機制??山忉屝缘谋举|在于理解。智能系統的解釋能力通常依賴于人類交互過程中的理解能力,即結果是否真正反映了用戶的偏好,以及結果是否合理可信。因此,理解是一個涉及數字身份和系統的語境過程和情境認識論。配備公平、責任、透明和可解釋(FATE)的算法,以及基于信任的反饋回路,建構恰當的可解釋人工智能(XAI)①美國國防高級研究計劃局(USA Defense Advanced Research Projects Agency)在向研究界發起設計自解釋人工智能系統的挑戰時,使這個縮寫詞流行起來。,通過輸出或程序提供人類可以理解的原因的機器學習和人工智能技術,對于設計以用戶為中心的人工智能和以人為中心的算法系統至關重要。
數字身份是數字經濟的基石,在努力實現數字身份的全部效用和潛力時,政府必須加大與數字身份相關的保障措施。從管治角度出發,一方面進行監管,建立起對使用數字身份的信任。由于日常生活中發現的高風險人工智能應用的數量增加,對其解釋能力的要求也相應增加。這也促使引入與基于人工智能應用的解釋要求有關的倫理指導方針、法規和法律。2018年,歐盟宣布了《通用數據保護條例》(GDPR);2019年4月,歐盟人工智能高級別專家組提出了“值得信賴的人工智能倫理指南”。2019年,白宮發布了維持美國在人工智能領域領導地位的行政命令,要求美國國家標準與技術研究所(NIST)制定一項計劃,為可靠的人工智能系統制定技術標準。與歐盟和美國一樣,中國也是發起全國人工智能治理和倫理倡議的主要國家之一。我國2017年發布的《新一代人工智能的發展規劃》,強調雙重技術和人工智能的社會屬性必須仔細管理,以確保人工智能是可靠的。2019年,中華人民共和國科學技術部(MOST)成立了新一代人工智能國家治理委員會,發布了新一代人工智能的治理原則——開發負責任的人工智能。《中華人民共和國民法典》于2021年1月1日起正式實施,其中將“隱私權和個人信息保護”單獨成編來保護個人信息。何延哲指出:“人臉信息明文傳輸,每次刷臉解鎖均會反復上傳,很容易發生泄露,且識別可靠性差,使用翻拍照片即可輕易破解?!盵11]基于此,天津在全國首次公開禁止采集人臉識別信息,通過《天津市社會信用條例》規范技術應用、保護個人隱私等。通過法律條例的頒布等形式,從根本上保障個人信息安全。另一方面對數字身份中的鄉村弱勢群體進行托底幫扶。數字弱勢群體對數字化技術掌握程度不深,在數字化進程中極易被邊緣化,對數字弱勢群體通過社區聯動教育、高校志愿幫扶等方式加大數字化教育,能有效破解數字障礙難題。我國2020年11月在《關于切實解決老年人運用智能技術困難的實施方案》中,提出2020年底前要“集中力量推動各項傳統服務兜底保障到位,抓緊出臺實施一批解決老年人運用智能技術最迫切問題的有效措施”[12],不讓數字弱勢群體在數字化大潮中掉隊。
一方面針對設計者而言,為了實現人工智能造福社會的基本原則,需要將倫理價值觀和法規納入當前人工智能治理框架的任務中。數字身份方案的設計者應該在隱私和數據保護框架內,建立在用戶代理和選擇、知情同意、承認多種身份形式、匿名空間和尊重隱私的基礎上進行設計。通過添加互聯網可信數字身份認證,完善數據知情同意的空間和規范結構,尊重網絡空間匿名主體自覺選擇,加強數據隱私保護程序設計,解決數據隱私泄漏和數據安全問題,幫助數字身份主體有效實現“數據脫敏”。同時,企業和研究者之間應該開展跨企業、跨學科合作,加強人工智能治理技術的協同研發,來跟上人工智能的快速發展,應對人工智能倫理挑戰帶來的數字身份焦慮等問題。另一方面相對數字身份的使用者而言,積極推進對人工智能研發、應用和管理各利益相關方的倫理教育,大幅提高他們的倫理意識。例如騰訊在2018年宣布了人工智能可用、可靠、可理解、可控(ARCC)原則,并在2019年發布了一份關于數字社會中的人工智能倫理的報告[13]。恩格斯認為,隨著自然科學領域每一個劃時代的發現,唯物主義也必將要改變自己的形式。面對從現實實踐方式轉向虛擬實踐,根本上是生產力水平提升和科技進步所引起的。當前我國社會已經進入智能化深入發展的階段,科技成果及運用成為展現國家綜合國力的重要表現,科技進步發展勢不可擋,由此必然會引起人的思維方式的變革。作為數字化時代下的實踐主體,應該在數字化學習中重新建構自我,使用數字工具時防止數據情感遷移,培養數字人文素養,提高自身理性判斷選擇的能力,共同為虛擬實踐中數字身份之間的信息共享和參與營造一個包容和安全的空間。
數字身份焦慮起源于數字化時代個體虛擬實踐中的數字身份應用。依托大數據分析和云計算,算法繪圖在虛擬空間領域構造一個完整的數字個體,這些單獨的數字個體借助數字中介作用于數字客體,虛擬網絡空間內數字個體的交流與實踐帶有隱蔽性和不穩定性,由此產生個體數字身份焦慮。同時,深度學習的發展帶來了數據導向的范式轉換,黑盒算法的不透明性加深了這種焦慮情緒。建構可解釋的系統,使用戶理解并信任智能體,是一個具有挑戰性的問題。數字身份焦慮是在數字化時代中必然遇到的新問題,由其衍生的數據壓迫、隱私和安全等難題,都是數字中國發展過程中必須解決的真問題,更加凸顯人工智能社會治理的重要性。
數字鄉村是鄉村振興戰略的重要組成部分,是農業農村現代化發展的必經之路。建設數字鄉村也是建設數字中國的重要內容。隨著貧困地區通網難題歷史性得到徹底解決[14],城鄉“數字鴻溝”差距進一步縮小,鄉村信息化程度不斷提高,農村信息服務體系逐減完善,患有數字身份焦慮的農村“信息貧困者”將大量減少。同時,大數據、物聯網和5G等信息技術為我國現代農業的發展提供了前所未有的機遇,昭示著數字鄉村的未來形態。
依靠物聯網技術的智慧鄉村可能是數字鄉村的未來形態。數字鄉村包含智慧鄉村的內容,智慧鄉村是數字鄉村的具體體現。智慧鄉村是智慧城市①智慧城市關于未來的城市形態,指代由技術和數據驅動的網絡化城市,其主導技術是物聯網、人工智能和區塊鏈。1990年在舊金山的一場主題為“智慧城市、全球網絡”的國際會議上首次提出“智慧城市”這一概念,旨在將基于先進信息和通信技術(ICT)的硬件和軟件納入城市規劃,提高公民生活質量,促進經濟發展,通過恰當管理促進和解決交通問題,鼓勵清潔和可持續的環境,并提供與政府相關權威機構的無障礙互動。同時,智慧城市的概念考慮到城市人口的福祉,注重人類、環境、社會、文化、能源、信息獲取和利用,以及其他技術進步的結合。一般認為智慧城市包含智能經濟、智能治理、智能生活、智能交通、智慧人口和智能環境六個維度。目前智慧城市還只是一種未來可持續發展城市的設想,雖然許多城市提出一些相關案例和項目,例如,迪拜、香港、倫敦、紐約、莫斯科和渥太華等城市已經采用人工智能和機器人來開發智能應用程序,但是還沒有一個完整成型或成功的智慧城市范本。的延展概念,沒有具體的明確的目標要求,更多的體現在使用信息技術在鄉村各個層面的變革和運用。物聯網指的是數十億智能設備之間的互聯互通[15]。這項技術使物理對象能夠模仿人類的特征,如視覺、聽覺、思維和決策,以便相互交流、共享信息和協調行動。這些功能將簡單的物品轉變成智能設備,可以實時操作時間,調整環境,并在沒有人類干預或監督的情況下工作。在一些發達國家,借助物聯網等信息技術來促進農業發展的觀念已經較為普及,為了振興鄉村經濟和提升農業發展的質量水平,我國也開始借助物聯網來推動農業現代化的發展進程。信息技術推動農業生產數字化轉型,種植業、畜牧業和漁業的信息化建設持續推進,農田感知與智慧管理物聯網加快融合應用。除了生產方式的變革,物聯網也帶來了農村生產方式和治理方式的革新。智慧城市中的家居、工業、醫療、安防和游戲娛樂方面,成為物聯網發展和應用的先發場景。智能傳感器和執行器已經嵌入城市的不同區域,從而收集了大量的數據。同樣,農村的城鎮化進程也是物聯網在農業、醫療和安防等領域中發揮作用的建設過程。智慧鄉村就是農業、家居、醫療、監控和環境等農業農村現代化的智能網聯應用的實現。
具體而言,智能農業就是使用物聯網設備以自動化來改進傳統的農業方法。這些服務有助于保障健康的作物生產,并通過植物智能控制等服務來提高收獲、包裝和運輸過程。例如植物病害檢測和智能計數。智能家居旨在加強設備管理和優化能源消耗,包括連接到互聯網的先進設備的住宅。冰箱、電燈和電視等智能設備相互通信并與用戶共享數據。智能醫療特指可穿戴或非可穿戴設備,能夠跟蹤用戶的日常活動,并記錄有關用戶健康的不同測量數據,包括心率、體溫或血糖狀態。這些設備連接到互聯網,并在線向醫生報告數據。智能醫療提供了對患者健康和福祉進行持續監測的能力,通過實時更新加強護理。如果智能醫療能夠廣泛運用于農村,在一定程度上可以化解農村空巢老人的養老困境。智能監控包括在不同農村區域部署的智能攝像頭等監控設備,以加強監控和事件預防。通過實時數據收集和分析,智能安全系統可以在早期檢測災難,從而防止或減輕突發公共衛生事件等災難危險情況的發生和程度。智能環境利用分布在鄉村不同區域的智能傳感器,加強鄉村基礎設施。這些傳感器監測和控制空氣質量等環境條件,以提供更健康的環境。
物聯網應用為建設智慧鄉村奠定了堅實基礎。除此之外,區塊鏈安全分布式物聯網系統、5G技術與物聯網分析的集成,以及微服務等新興技術的出現和相關研究,對迎接數字時代,激活數據要素潛能,推進網絡強國建設,加快建設數字經濟和數字社會有重要作用。