大數據背景下企業生產管理的數字化提升策略探討

李梓嫣

（蘇州大學 政治與公共管理學院，江蘇 南京 210019）

一、引言

當前，信息技術發展迅速，而企業面臨的市場環境也更加復雜多變。在此背景下，企業首先要達成共識，即信息技術是生產管理的催化劑，數字化、自動化是信息化提升的重要出路。其次，企業需要通過完善訂單排貨管理系統，優化產品成本核算管理平臺，才能推進質量檢測過程管理等系統的自動化。再次，企業的信息技術必須符合市場業務需求，達到生產管理要求，提高業務流程流轉效率，促進生產管理水平顯著提升。最后，企業還要利用信息技術進行高效聯動技術合作，降本增效，實現庫存周轉率和應收賬款周轉率提升。

二、企業的數字化背景

大數據時代，企業數字化水平影響著生產管理模式，企業需要對生產管理的數字化指數進行分析，選擇合適的數字化轉型路徑，更好地應對大數據時代下生產管理的挑戰。企業的數字化背景具體如下。

（一）企業的數字化水平概況

我國企業數字化水平的總體發展良好，企業之間的數字化水平存在較大的差異。多數企業已經將數字化應用于企業的日常經營中，超過70%的企業將互聯網應用于采購、營銷、宣傳等方面。然而，以網絡銷售為主的新興產業雖然發展迅速，但網絡銷售的整體比重較低，沒有動搖傳統線下銷售產業的主體地位。有超過一半的企業使用互聯網進行新品研發，卻未能充分發揮數字化生產管理的優勢。很多企業內部各部門是相互獨立的系統，存在信息孤島，智慧管理平臺的建設并不完善。

（二）企業生產管理的數字化指數分析

企業生產管理的數字化指數與所在行業、地區、投資方式息息相關。我國企業生產管理的數字化發展不平衡，不同行業、不同所有制之間表現出不同的數字化差異。從行業、投資方式看，制造業企業生產管理的數字化指數的中位數和平均值高于服務業企業。從企業所在地區看，東部企業生產管理的數字化指數平均值和中位數略高于中西部企業，二者發展水平較為接近。

（三）生產管理數字化的影響因素分析

有很多因素影響著企業生產管理的數字化程度，如創新程度、企業規模、員工受教育程度等。通過提升數字化水平的方式，生產管理轉型升級程度較低的企業會得到較高的收益，而對于轉型升級程度中等的企業和較高的企業則影響較小。因此，從數字化中受益最大的企業不是升級程度高的企業，而是生產管理升級程度較低的企業。生產管理轉型升級程度較高的企業大部分獲益于企業規模以及員工的受教育程度。但是，對升級程度比較低的企業來說，員工受教育程度對企業生產管理升級影響較小。

三、大數據時代企業生產管理面臨的挑戰

企業生產管理在大數據時代主要面臨著戰略缺失、模式僵化、體驗不佳、流量不足四個方面的挑戰，具體如下：

（一）戰略缺失

大數據時代用戶需求發生轉變，以利潤為導向的戰略很難指引生產管理的數字化變革，生產管理面臨著缺乏整體性戰略指導的難點。顧客的購買行為發生了改變，線上購物的習慣已然形成，電子商務企業已經十分普遍。這時，傳統企業的生產管理必須有中長期的發展規劃，要以提升顧客體驗為目標，結合自身的優勢來進行戰略轉型。例如，萬達企業側重線下交易，利用生產管理的新理念和技術手段形成線下數千萬會員的大數據，提供多元化服務來更好地服務消費者，但仍面臨戰略轉型的問題。戰略缺失很容易導致企業的生產管理難以明確戰略選擇的范圍與時效性，也易于被競爭者超越。

（二）模式僵化

元宇宙時代，簡單復制、僵化的管理模式必定導致企業難以適應復雜變化的環境，無法明確自身實力，難以識別競爭者的威脅。企業要想發展生產管理模式，首先要有復合型思維模式。企業生產管理需要針對企業自身的優勢進行模式再造，最根本的是在生產管理方面注重提升顧客體驗。若能給顧客提供超出預期的體驗，把顧客變成忠實粉絲，業績的增長就指日可待。若企業生產管理的數字化變革模式單一，則很難進行優化組合。

（三）體驗不佳

數字化變革給企業生產管理帶來了體驗不佳的全新挑戰。隨著大數據的普及，越來越多的企業在生產管理中，由于運用信息技術不善而導致顧客產生負面的消費體驗。很多企業對全渠道服務模式的設計缺乏深入理解，導致無法解決顧客購買體驗一致性的問題。例如，一些餐飲企業采取掃碼點餐的單一模式，無法人工點餐，給老人、小孩等不習慣在線點餐的群體帶來障礙。因此，企業需要整合線上線下的生產管理系統，進一步打通數據流。

（四）流量不足

隨著元宇宙時代的到來，很多企業缺乏生產管理經驗，導致引流成本很高而轉化率低。企業設計自有的生產運作流程或進行生產運作系統升級需要昂貴的引流成本，這使很多企業生產管理成本顯著增加，更難獲利。在技術進步迅速的時代，不花費昂貴的生產運作管理成本很難獲得較大流量。企業的生產管理一方面要控制成本、進行創新；另一方面還要集中優勢、吸引流量，這給企業提出了更高層次的要求。

圖1 大數據時代下企業生產管理的挑戰

四、企業生產管理的數字化提升策略

企業需適應大數據時代的趨勢，打造全生命周期的數字化生產管理系統，最終實現生產管理的全面提升。企業生產管理的數字化提升策略主要有如下五個方面：

（一）加強運營管控，持續改善績效

企業需要不斷優化生產管理模式，持續改善績效，以實現全局管理目標。同時，管理層需要用信息化提升運營管控的價值。隨著“互聯網+”的快速發展，傳統企業加大對信息化的建設和投入，企業的生產管理迎來了巨大的挑戰和沖擊。管理者若能利用信息技術改善生產管理，使企業原有的生產管理架構適時進行變革，則能更好地滿足業務發展需求。企業要積極調動生產管理層的積極性，發揮信息技術的管控作用，向業務管理層推廣，為企業生產管理服務。

（二）實時數字監控，防范生產管理風險

企業決策層需充分認識到數據的重要性，重視信息系統的建設、管理、升級優化。近年來，大數據技術的發展催生了工業大數據，為企業的數字化決策支持提供了更廣闊的應用方向。企業既要應對信息技術產業急速增長帶來的挑戰，又要面對智能化等新興技術和“移動互聯網”對新型業務模式、生產管理模式帶來的創新，這需要管理者摒棄先前的生產管理方法和思路。企業需要提升生產管理在區域、用戶類型等領域的分析能力，進而規劃合理的產品戰略和產品型譜，提升產品的競爭力。

（三）高效利用信息化工具

企業的生產管理轉型需要從表象看到本質，高效利用信息化工具。將信息化工具加以高效利用并進行系統化建設，是企業生產管理轉型的重要保障。企業要想高效發揮信息化工具的價值，需要經驗豐富的CIO，幫助企業從戰略的角度做好信息化規劃，并通過信息技術助力企業生產管理創新，將信息技術變成企業生產力。在大數據時代，企業需要信息技術來幫助企業降低高運營成本，實現降本增效。

（四）打造引領傳統企業生產管理變革的技術團隊

企業需要打造一支引領生產管理變革的技術團隊，并通過技術創新驅動生產管理變革，以實現技術與業務的高度融合。大部分用戶往往并不明確自己理想中的產品或服務，很難提出真實準確的需求。技術人員要靈活運用信息技術知識，用軟件工程等領域的實踐方法將各種想法變成產品讓用戶使用，收集反饋并持續改進，使其越來越接近用戶的真實需求。技術人員應當借助信息技術有效提高各個環節的效率，用系統性思維解決業務上碰到的困擾，最終實現技術驅動生產管理的發展，為企業創造更大的價值。企業要培養懂生產管理業務的技術專家，鼓勵整個開發團隊學習業務，才能減少溝通成本，提升協作效率，提高團隊成熟度和協調性，以最優狀態投入無比激烈的市場競爭中。

（五）數字化驅動的企業生產管理轉型路徑

企業現今面臨著巨大的生產管理轉型壓力，不僅要跟上互聯網時代的發展速度，還要通過生產管理部門的定位改變來引領企業進行數字化的轉型。首先，企業要有優質的生產管理架構的方法論，針對生產管理方式、商業模式、職責分工和組織架構、業務架構進行重新定義。其次，企業要描繪生產管理轉型的愿景，用場景的方式來展現企業的業務發展。最后，在大數據時代，企業要充分獲取能把生產管理科學化的數據資源，明確好數據的標準、管理的方法、應用的規則、生產的責任者、質量保障的機制等。

圖2 企業生產管理轉型的路徑

五、結語

數字化支撐企業的生產管理戰略轉型，大數據的普遍應用對企業生產管理來說既是挑戰也是機遇。我國企業的數字化發展較快，但數字化發展并不平衡。數據的利用與驅動是企業不斷前行的澎湃動力，企業的生產管理需要用信息技術手段解決發展中面臨的問題。本文研究了數字化對企業生產管理的影響，闡述了企業生產管理面臨的挑戰，提出了企業生產管理的數字化提升策略。總之，企業需要在生產、管理、業務、流程、技術等各個方面綜合發展，推動基于數字化的生產管理模式，增強數據文化的建立，這樣才能在大數據時代下真正提升企業生產管理的績效。