基于物聯網的智能財務研究

◎畢文斌

智能財務管理更加多樣化，對企業的財務風險以及管理工作開展都有著重要的作用，作為企業財務工作人員，要提高對于智能財務的研究能力，要全面的結合物聯網技術，加強智能財務管理水平，從而為企業財會工作順利開展提供技術保證。本文對智能財務進行了具體分析，總結了物聯網時代下企業財務管理的變化以及工作方法。

一、關于智能財務的分析

基于物聯網的智能財務研究，主要是以數據發現，智能決策、智能行動作為核心的智能管理系統，該系統能夠幫助決策層實施智能化的運作，包括智能判斷，智能策略的生成，以及智能策略選擇。

本質上來講，智能化同財務工作配合默契，主要表現在三個方面。第一，大數據本身，包括了財務數據信息。第二，智能適應于多變量，企業會計準則對這樣的規則也適用。第三，在具體財務工作當中，有很多工作是重復的，智能化可以隨時實施替代的操作。

智能財務階段的信息系統，不只是收集數據，數據加工那樣簡單，而是替代管理人員來實施智能化的決策工作。管理人員對產品結構做規劃調整的過程中，不需要分析調出相關數據內容，由系統就能夠迅速計算出不同產品的產量，銷量等信息，并透過結果加以判斷。

智能財務體系，在物聯網的基礎上，涵蓋了三個層面的內容：包括基礎層，核心層和深化層。第一，對于基礎層而言，是流程自動化的財務機器人。第二，是業財深度一體化的智能財務共享平臺，該平臺稱為核心層。第三，基礎商業智能的智能管理會計平臺，這一層是深化層，該層是基于人工智能的智能化財務平臺，在人工智能技術的發展下向著各個層面進行滲透。

二、物聯網時代下企業財務管理的變化

1.感知的全面性使財務管理體系趨于完善。

關于智能財務研究，基于物聯網的基礎上，其感知較為全面化，在很多方面都有體現，比如利用傳感器，二維碼等獲得相關信息內容。第一，物體時常發生各種各樣的變化，促使企業財務工作任務變得艱難。看似簡單的交易卻需要大量的資金流動，還有客戶的反饋，運輸費用等。第二，定價資產對于市場利率、其間利潤都有影響，在復雜的物聯網時代，信息獲得的準確性難以得到保證，對企業的發展以及生存有比較嚴重的影響。第三，物聯網應用范圍廣泛，眾多行業中都有應用，企業智能財務研究中若與供應商，銀行、運輸等部門進行合作，能夠改變以往行業的限制，推動資源的進一步共享，所以財務智能管理會考慮多個方面，最主要的是完善財務管理體系。

2.處理的智能化使財務管理更加高效。

物聯網充分體現出處理事務的智能化特征，運用云計算模糊識別出智能計算技術，分析并處理大量的信息內容，從而更好地實施智能化的控制。伴隨智能化的日益發展，除了人們的行為能夠產生數據以外，物的行為也會讓大量數據信息涌現出來。而數據涉及到的內容也較為廣泛，不只是數字方面的數據，還有聲音，圖像等。因企業財務力大數據處理困難，在處理的過程中，需要使用云計算的模式來完成操作。所謂云計算就是依據使用量付費的一種模式，該模式能提供便捷的網絡訪問，并進入計算資源共享的網絡，服務器或是存儲等，使用方便，而且不需要過多的同服務供應商進行交互。對于物聯網的智能財務研究，企業使用云計算能夠全面提高數據信息以及數據資料的管理效率。

三、基于物聯網的智能財務建設分析

1.構建智能財務分析體系。

進行企業管理的時候，財務分析工作很重要，在大數據背景下構建智能化的財務分析體系能夠為企業的持續發展提供助力。而智能財務分析，在物聯網的基礎上是利用人工智能技術，依據業務邏輯，采集，計算、分析結構化和非結構的數據信息內容，同時設定好模板，以此來生成詳細的分析報告。

（1）以經營為導向。

從企業智能財務體系設計方面來考慮，必須要立足于企業的實際經營特征，通過經營理清業務邏輯，財務關系等，并且應用不同的分析方法，達到內部數據與外部市場數據有效對接的效果。

（2）全過程分析。

企業在物聯網的基礎上實施智能財務分析，主要的優勢是實現全過程分析的目標。第一，智能分析系統依據固定化的流程，標準和方法，處理相關數據，并模擬設置不同情況下的變量，從而將事前預測目標值準確的加以輸出。第二，隨時關注指標執行，智能分析系統如果有變化要及時預警，迅速糾正出現的偏差。第三，同事前預測對比分析，并找到其中的原因，制定適合的解決方案。第四，對于財務分析工作而言，主要的優勢就是利用好大據分析全過程，促使企業經營能夠得到良好的管理和控制，從而形成企業價值鏈的智能分析體系，有利于企業財務分析價值的提高。

（3）財務與非財務指標相結合。

基于物聯網的智能財務研究，企業要想做好必須建立較為科學化的財務分析體系，具體可以從以下三個方面入手。第一，財務指標的不斷完善，并對指標變化的基本原因和影響做深入性的分析，以便于能夠將企業經營規律揭示出來。第二，技術人才儲備，新技術運用，消費者滿意度等，這些都要開發出非財務指標才能夠更好地完成。第三，將財務同非財務指標進行結合，進而讓企業產品薄利不能多銷的情況得到有效解決。在這個過程中唯有結合非財務指標的分析才能讓財務分析更為完善化，清晰化。

（4）體現交互與變化。

從企業經營的角度來盾，本質上就是動態化的過程，智能財務分析在物聯網背景下可以結合企業的經營活動，在企業經營中運用財務分析結果，這樣能從數據當中感知到經營變化，實現人機的良好交互效果。企業并購工作完成要及時調整財務分析，讓數據在經營變化過程中能夠更有優勢。

（5）創新財務分析方法。

支持結構化與非結構化的數據分析，這是智能財務分析的關鍵，可以達到業財融合的目標，是以往財務分析方法不能超越的，所以財務工作人員應該積極嘗試，運用新方法做財務分析。

2.強化大數據庫建設與應用。

企業在物聯網背景下，智能財務分析有自身的標準和流程，也有分析的模型，所以要加強應用大數據分析的內容，必須先把數據與企業經營關系處理好，從而才能讓優質的大數據庫得以建立。

（1）非標準化數據。

企業智能化分析，不僅要處理好財務數據與結構化數據，而且還要把新財務分析技術應用好，并積極反饋財務數據信息，從而體現出非結構化數據的多方面優勢，打破標準數據的局限。

（2）內外部數據對接。

對接不同的部門，完成數據的共享，還能對接好外部數據信息，這些都在智能化財務分析平臺可以實現。企業只有獲得了決策需要的數據信息，財務分析工作才能發揮出真正的價值。

（3）數據準確與精確。

大數據的數據信息，從準確性方面可以做出如下理解。第一，基礎數據來源必須具有準確性，以此讓財務分析質量得到保障，這一點很關鍵。第二，對于大數據來講，智能化存在人為不能控制的一些因素，可能會有不準確的情況出現。第三，強調效率與時間的同時，智能財務分析無法確保完全的準確。而財務分析工作是面對未來，因此，如果基礎數據準確，那么結果自然也會準確，財務工作人員只要仔細做出判斷即可。

3.提高數據治理能力。

現代財務工作將趨向于電子化、信息化，原來龐雜的紙質資料、文檔逐漸被電子憑證、電子票據所取代，甚至機器設備也可以在射頻識別技術下錄入標簽數據，智能財務應充分利用物聯網技術的發展提高數據治理能力。數據治理能力的提升可以從數據核算、數據決策與數據存儲這三個方面著手。在數據核算過程中，智能財務信息系統的設置與升級應與數據的采集保持同步更新，保證企業采集的數據能夠被合計處理，且結果準確。這就要求企業在智能財務的軟、硬件設施上做到及時更新、定時維護。在數據決策過程中，AI 人工智能技術的發展為實現人機一體化的財務決策系統提供了新的可能性。在數據存儲上，大數據、數據挖掘技術在財務共享平臺中也將大放異彩，以提高智能財務的數據治理能力。

在此過程，要不斷優化企業組織架構。在基于智能財務的企業組織架構的優化策略上，企業應借助物聯網技術優勢，盡可能精簡組織架構，即實施“扁平化”管理。現代信息技術的發展，加快了信息的流通速度，這也使得企業所面臨的經濟環境是瞬息萬變的。在扁平型組織架構之下，精簡層級將減少企業內部組織成本，使企業內部信息的傳遞更為便捷和高效，從而提高企業的決策效率。

4.有效運用財務共享系統。

通過借助物聯網技術，能夠全面提高財務共享水平，因此，企業應從當前市場上合理選擇技術支持公司，制定專業化的技術實現方案，以保證財務共享按流程實現。根據企業財務共享要求，技術實現方案應包括：ERP 軟件的更新，傳統ERP 軟件強調的是企業內部財務信息的橫向貫通，財務模塊滿足會計核算的基本功能，而財務共享下的ERP 軟件關注的則是通過對財務流程標準化、專業化的分工，強化對下屬企業的縱向管理，并利用縱向的信息溝通完成集約過程實現提質增效，進而利用ERP軟件打造集權有度、分權有序的管理模式；智能硬件技術，企業將相關財務共享信息納入標準化、規范化的管理流程中來，并輔助專業的硬件設備，通過軟硬件的共同支持，提高財務處理效率；人工智能技術，將企業財務處理重點形成微情境，智能軟件機器人則通過人機對話建立統一的工作界面，以實現場景化、社交化業務處理；大數據處理技術，建立企業財務云端，將企業各類異構資產信息上傳，形成數據庫，并通過數字化運營，實現大數據分析，給出財務處理結果，為企業生產決策提供依據。

四、提高智能財務應用水平的建議

1.智能財務共享服務中心的實現。

建設智能財務共享服務中心的過程中，在物聯網的背景下要從多個方面加以考慮。第一，同企業戰略的匹配情況，智能財務共享服務中心建立，必須要與企業發展相符合，并且也要同業務戰略相匹配，這樣才能從更廣闊的角度上看共享服務中心的規劃。第二，關于智能財務共享中心，在建設時會引發變革，必須投入相應的成本，也就是說企業領導要加強組織的支持和重視。第三，企業在智能化技術和智能化流程調整方面，要選擇，確定好智能財務共享服務中心建設的具體規劃，智能化技術以及流程的調整改變，基本上都有優勢也有不足，要根據情況匹配不同的企業。第四，企業員工團隊的精良是確保財務共享服務中心轉型的關鍵，因此必須要招募人才為建設工作服務。企業選擇外包智能化轉型的工作，但是后續運營以及升級工作還是需要跨界人才的參與，這足以看出財務共享人才的儲備是非常重要的工作，也是持續性要重視的工作。

2.財務流程標準化和智能化。

優化財務共享服務中心業務的流程，是財務共享服務中心走向智能化的一個基礎。除此之外，關于財務流程的調整，同樣也需要使用智能化工具，輔助企業財務標準流程的實現，這也是該中心智能化應用的良好體現。

企業智能財務共享服務中心，在物聯網背景下建設的時候，不僅要優化業務流程，而且還要應用好智能化的工具。具體而言，財務流程標準化和智能化是一個交互的過程，也是以業務流程為前提，運用智能化工具的方法，是多方面的有機融合，包括了財務，業務和融資等。另外，智能財務機器同流程管理者進行合作，在物聯網背景下評估每一個流程自動化實現的條件，進而讓流程智能化系統功能的有效運行得以實現。

3.人員素質提升。

關于智能財務共享，在企業的建設中不只是技術的自動化，也是優化流程，構建財務共享團隊，人員素質提高的過程。實施智能化建設的時候，企業財務共享團隊必須要對技術原理有詳細的了解，從而才能配合好財務共享服務中心智能化的工作。

財務共享團隊基于物聯網的背景下，智能財務的共享團隊要從財務專業團隊轉型成共享團隊，并經歷架構的調整，流程操作的標準化，在很大程度上跨出了原來財務團隊的職能。另外要同業務部門，人事等職能部門進行對接，因此負責財務共享的工作人員必須要掌握財務專業知識，還要掌握企業的業務發展情況。

在物聯網背景下的智能財務共享團隊，要具備綜合能力和跨界能力，員工不僅要有專業的財力知識，而且還要懂得項目管理，流程優化等運營能力。總體而言，企業在轉型的關鍵時期，還要充分考慮到員工的個人意愿，有效結合員工管理，員工激勵的手段，給員工提供工作的動力，從而讓智能財務共享數據中心的價值得到更好地體現。

4.注重數據安全。

數字經濟時代，數據成為企業的重要驅動力。鑒于財務數據的高度敏感性，物聯網安全隱私問題、數據治理問題應引起足夠重視。首先，企業要提高網絡安全和數據治理意識。企業需要讓員工了解物聯網固有的網絡安全風險以及如何管理這些風險。企業有必要訂立合同，列出數據所有權和訪問權限條款，確保共享的數據不被濫用，加強對自身數據所有權的保護。其次，加大數據保護監管力度。將更多的物聯網設備納入國家強制性產品認證目錄，完善數據保護相關法律，提高違法違規成本，掃除數據監管盲區。最后，企業要制定全面的安全措施和策略。企業可以基于物聯網的三層體系架構，分層進行風險評估以及風險應對，以確保財務管理的連續性和穩定性。

五、結束語

總之，隨著信息技術的發展，推動著傳統財務向“業財融合、開放共享、決策支持、價值創造”的智能財務模式轉變。現如今，智能財務對企業的重要性日益提高，如何將物聯網技術有效的應用到智能財務管理過程，需要不斷進行實踐與探索，從而總結更加高效的智能財務應用方式，全面為企業穩定發展奠定良好基礎。