大數據在測繪地理信息方面的應用研究

高揚

（遼寧省自然資源事務服務中心，遼寧沈陽 110032）

在傳統的測繪地理信息產業中，測繪技術水平受限、數據處理能力不足等情況都造成了測繪地理信息工作效率較低，難以滿足快速發展的社會需求。大數據技術不僅具有海量數據存儲空間，而且在數據處理速度上相較于傳統的數據處理取得了突破性的進展，能夠快速對不同類別的信息進行加工處理，有效解決了傳統測繪地理信息中的許多工作難題。為確保大數據功能在測繪地理信息產業中的充分發揮，還需要對測繪地理信息現狀進行系統分析，對存在的問題有針對性的進行解決。

一、大數據技術的特性

大數據作為一種先進的數據存儲處理技術，其在信息的獲取、存儲以及管理方面的性能遠遠超出了傳統數據庫數據存儲以及管理性能，大數據的數據規模通常以“海量”來形容，大數據的數據流轉速度極快，能夠存儲多種類型的數據信息，價值密度較低。其特性不僅表現在存儲量與存儲速度上，還具有可變性、真實性、復雜性等特點，能夠對數據實時進行加工處理，保證數據質量。數據渠道的多樣化造成了數據的復雜性，但是通過大數據的處理能夠有效提高數據的價值。大數據通常與云計算技術相搭配，實現對數據的快速、有效整合。大數據的特性也促使大數據在各行各業中得到普遍應用[1]。推動數據處理相關工作取得飛躍性的進展。隨著對大數據技術的深入研究，數據將逐漸實現資源化，為確保數據的安全性，數據加密工作將得到進一步重視。

二、大數據對測繪地理信息的影響

大數據技術明顯的優勢促使其對測繪地理信息相關工作產生重要影響，具體體現在提高測繪效率，提高數據精準度、實現地理信息的進一步完善、改變測繪地理信息工作模式等幾方面。

1.提升測繪效率，提高數據精準度

在測繪地理信息中應用大數據技術，應用范圍不局限于測繪地理信息的工作中，還包括在衛星定位服務系統等相關技術中的應用。通過在多方面工作中應用大數據技術，有效提高數據信息采集的精準度以及全面性，提高信息整合效率的同時，有效提高測繪效率。

2.實現地理信息的進一步完善

傳統的測繪地理信息工作受技術限制，部分地區的地理測繪工作較為粗糙，無法做到精準測量，但是通過應用大數據技術，對測繪信息的整體情況進行分析，按照周邊測繪地理信息數據，能夠精準計算出地區測繪地理信息，并通過結合衛星定位數據等數據信息，從多角度精確測繪地理信息數據，實現地理信息的進一步完善。在城市建設的測繪地理信息工作中，測繪工作常常受地域限制，造成部分區域不能做到精準測量，通過應用大數據技術，能夠根據整體地理信息為城市規劃提供相應的依據，并將規劃數據進行上傳，列入測繪地理信息中，確保信息更加精準。

3.改變測繪地理信息工作模式

大數據的應用意味著測繪地理信息工作模式將發生改變，以往對于數據進行加工處理的人員面臨轉型發展，測繪地理信息工作中需要引入大數據人才對相關數據進行應用與處理，以人力為主的測繪地理信息工作將逐漸向信息化自動化轉型。測繪地理信息相關工作模式的轉變，將進一步提高測繪工作效率，精簡測繪環節，降低測繪成本。

三、測繪地理信息相關技術發展現狀

近年來隨著科技水平的不斷提升，在測繪地理信息相關工作中，先進技術以及系統軟件逐漸取代了手工作業模式，并且測繪技術不斷更新，如3S技術的應用，實現了測繪技術的優化，信息技術的應用，促使數據信息準確性不斷提升。隨著互聯網時代的到來，測繪地理信息的數據得到充分利用，信息的傳輸與修改也越發安全便捷，測繪地理信息工作效率逐漸提升，但是在具體工作中還存在一系列問題，主要包括系統難以快速有效的處理日漸增多的數據信息，以及先進技術應用下，測繪工作人員技術水平不足，難以充分利用技術優勢，提升測繪地理信息工作效率等。

1.海量數據存儲存在問題

在測繪地理信息工作中，信息數據通常會被不同種類的傳感器所采集，通過不同傳感器之間的交互，形成新的數據。隨著時代的發展，萬物互聯理念出現，促使各個數據之間的共享與使用成為一種信息形式，如城市整體測繪地理信息數據能夠為鄉鎮以及部分企業工作提供數據支持，而地區以及企業相關工作采集的數據又會反向回饋給測繪地理信息數據庫。大量數據造成數據存儲出現問題，工作人員難以對數據進行歸類篩選，提取出有效信息，計算機存儲設備難以滿足數據需要，進而造成歸類以及計算的困難[1]。

2.測繪地理信息工作人員技術水平不足

測繪地理信息工作不僅包括地形測量、數字測圖等工作，還需要結合其他行業資源優勢對數據進行采集，并應用其他行業的先進技術，實現對自身技術的升級，如高分衛星遙感技術、激光雷達技術等，通過應用不同的技術手段，確保數據信息的精準性。但是在此前提下，需要測繪地理信息工作人員能夠對先進技術進行掌握，充分發揮先進技術的優勢，這對工作人員的工作任務提出了新要求。由于缺少系統的培訓，以及技術型人員數目較為稀少等情況，造成測繪地理信息工作人員技術水平不足，不能充分發揮先進技術、有效提升測繪地理信息效率，甚至部分工作人員還采用原始的工作方式進行工作，限制了測繪地理信息工作的發展[2]。

四、大數據在測繪地理信息方面的應用策略研究

對大數據在測繪地理信息中的應用可以從信息儲存與管理、數據加工與處理以及數據挖掘幾個方面進行研究，并且需要提升測繪地理信息相關工作人員的技術掌握水平，確保大數據技術能夠得到具體的應用。

1.在測繪地理信息數據存儲與管理中的應用

現階段地理信息數據的類型已經較為多樣，形式不僅包括數字、圖片，還包括文檔、表格以及視頻等等，對于大量多形式多種類的信息資源，要改變計算機存儲問題，只需要構建大數據信息平臺，通過大數據技術聯合云計算技術，快速對信息進行篩選，甄別有效信息，并實時對信息進行分類，確保信息得到有效的存儲與管理。在大數據信息平臺的構建上，可以采用HDFS分布式文件系統構建大數據信息平臺，以HDFS高度容錯性的優勢，確保對信息的兼容性，并通過設置Hive數據倉庫對數據進行入庫管理，最后聯合云計算技術，形成大數據測繪地理信息平臺的整體框架，實現對測繪地理信息的有效存儲與管理[3]。

2.在測繪地理信息數據加工與處理中的應用

數據的加工與處理能力決定著測繪地理信息工作的效率。通過應用大數據技術能夠有效解決海量信息難以進行快速有效的加工處理的問題。通過批量處理、實時計算，大數據能夠對全部數據進行快速加工整合，將多種形式的信息進行分析處理，快速了解信息性質內容，進而對信息進行精準定位。對此科研人員已經嘗試采用多種形式的數據庫構建實驗，對大數據對不同形式的數據處理情況進行研究，確保大數據技術的能夠對全部數據類型進行處理，確保大數據技術的全面覆蓋。

3.在測繪地理信息數據挖掘中的應用

信息時代，通過應用大數據技術能夠在海量信息中挖掘出有價值的資源。在測繪地理信息數據的整理中，通過應用大數據技術，能夠從多角度對數據進行分析，從而發現傳統數據處理工作中難以發現的數據資源。如在全球夜光遙感影像實驗中，研究人員通過應用大數據技術對全球夜光遙感影像進行系統分析，能夠通過數據了解到地區情況，這為測繪地理信息數據的資源挖掘提供了思路，通過聯系其他技術并應用大數據技術能夠找到測繪地理信息數據死角，實現對測繪地理信息數據的補充[3]。

4.提升測繪地理信息工作人員水平，確保大數據技術的應用落實

大數據技術能夠在測繪地理信息工作中得到具體應用，能夠充分發揮大數據優勢的前提是測繪地理信息工作人員能夠掌握大數據技術應用要點，并能夠進行實際操作。對此測繪地理信息相關部門需要針對大數據技術對測繪地理信息工作人員展開技能培訓，提升工作人員思想認識，確保工作人員明確應用大數據技術進行測繪工作的重要意義，通過開展專項培訓活動確保工作人員水平符合工作要求。

五、結語

要確保大數據功能的充分發揮，需要對測繪地理信息的各項工作內容進行充分解讀，進而有效利用大數據技術，改變傳統測繪地理信息存儲、計算上的限制，提高測繪地理信息數據的精準度，并通過充分挖掘測繪地理信息數據，確保測繪地理信息數據的全面性，有效提升測繪地理信息工作的效率與質量。