大數據時代企業經營管理的挑戰與策略研究

◎李明輝

大數據已經對我們的日常生活和生產活動產生了巨大的影響，在這個競爭激烈的世界里，為了滿足大數據時代的要求，社會有了進一步的發展，要求企業進行創新，適應數據變化的趨勢，完善企業的高效管理模式。大數據時代給企業帶來了機遇和挑戰，企業必須抓住機遇，解決問題，使數據時代多樣化，從而提高企業的信息化、效率和專業化，提高企業在社會市場中的競爭力，幫助企業創造開放空間，確保可持續發展。

一、大數據時代的特點分析

1.數據作用多樣化。

在大數據時代，大數據技術具有許多明顯的功能，包括預測、特征和注冊。在這些功能中，最重要的是注冊功能，通過現代信息技術，信息不斷更新和變化，充分發揮登記功能，使數據信息成為企業真實經營管理的可靠依據。完善登記后信息的管理和控制，使用數據反饋。在決策過程中，決策者需要收集和分析相關的數據和信息，明確決策活動的具體性質，這對于規劃和實施未來的計劃是非常重要的。

2.為企業的發展提供有效的數據基礎。

我們的社會正處于人才競爭的關鍵階段，同時也是持續競爭和數據轉換的關鍵階段。換句話說，擁有更多數據和信息的人更有可能在未來實現可持續發展。數據收集、決策和產品開發使信息收集困難，企業要實現健康、可持續的發展，必須保證管理的成功，充分利用各種數據和信息，為今后的決策活動奠定堅實的基礎。

二、大數據時代下的企業管理模式研究

1.以數據為指導進行管理決策。

在這些現代背景下，企業必須依靠真實的數據來指導其經營和發展。大數據在企業管理和決策中發揮著重要作用，企業必須學會使用大數據來提高效率。第一，完善相關數據和信息的收集和處理管理數據庫，建立可靠、系統的企業信息，企業管理和相應的決策；其次，企業需要加強數據庫，完善數據的收集、處理和更新，因為這與企業自身的利益密切相關。

2.科學建設企業網絡。

企業需要建立科學、全面、合理的內部網絡，通過網絡平臺提高數據的實時存儲和更新，從而保證企業的連續性和集成度，擴大管理和分析能力。同時，在科學理論的指導下，企業必須不斷對網點和客戶的信息數據進行分層和處理，從而提高識別能力和識別效率。企業要根據科學的理論和發展，結合國情，收集和更新數據，尤其要注重信息和數據管理領域的創新，企業管理領域的能力建設，創新和數據分析，以及科學合理的決策分析和應急處置。

三、大數據時代加強企業經營管理的重要性

1.加強企業經營管理有利于現代企業制度的建立。

隨著科學技術的進步，互聯網在大數據中得到了廣泛的應用。因此有必要加快信息的傳播和數據資源的充分整合，加快數據的采集、處理、分析和預測，提高數據處理能力，以滿足企業的發展需求。隨著大數據時代的到來，企業必須重構內部控制結構，轉變職能，改變傳統的商業模式，加快建立現代企業制度。將其劃分為大型的組織管理系統，運營一個有序的大型數據庫，有利于建立現代企業制度，充分利用這些企業的價值，管理企業，保證企業的穩定發展。

2.加強企業經營管理有利于企業降本增效目標的實現。

大數據應用可以滲透到企業管理中，全面分析企業管理能力，總結歷史數據、問題和缺陷，對系統進行糾正和完善，從而達到財務預算和財務預算管理的目的。財務管理的目標是降低成本，提高財務管理的效率。擴大企業的利潤范圍。同時，企業在增加和節約成本的過程中，必須不斷加強內部控制，優化內部控制條件，不斷提高企業管理能力，降低成本，提高效率。

四、大數據時代企業經營管理的挑戰

1.所運用的管理觀念較為落后。

大多數企業的管理不是以企業管理為導向，而是用于相對落后的管理。運營管理模式相對穩定，不適應大數據時代企業進一步發展的需要。當然，企業管理理念在企業管理中起著非常重要的作用，當管理經濟活動過程中所使用的管理理念出現問題時，管理活動就無法成功。隨著時代的變遷，對大數據的需求也相對較高。因此，在管理企業的過程中，必須考慮到時代特點，適當調整管理理念，使企業管理更符合大數據時代企業的需求。

2.管理手段存在著一些問題。

從目前的情況來看，雖然大多數企業進行大數據管理，但效果并不理想，主要是因為傳統的管理觀念采取了相對落后的經營模式，不能充分發揮管理的作用。大數據時代的開始，特別是電子商務的出現和發展，改變了企業的發展方向，此外，在使用傳統管理方法時，數據越大，對企業的影響越大。

3.進行經營管理的人才數量比較少。

企業需要足夠的人力來支持其活動和管理，長期以來，企業領導者主要依靠企業決策的經驗。然而，在大數據時代，情況發生了變化。企業管理受到諸多因素的影響，無法有效運作。因此，在大數據時代，企業必須認識到人才的重要性，建立專業的工作團隊，確保治理的適當發展，減輕管理壓力，為企業創造良好的工作環境。

4.對于大數據技術的使用存在著一定的難度。

在管理企業的過程中，必須運用信息技術、大數據技術等現代技術。然而，從大多數企業的實際情況分析，大數據處理技術帶來的一些困難也是企業在大數據運營時代面臨的挑戰之一。例如，中小企業沒有重視更廣泛的數據應用，缺乏相關的硬件設備，導致大數據處理技術的效率低下。不能促進企業的正常運行，導致企業管理創新失敗，阻礙了企業的穩定發展。

5.數據的安全性得不到保障。

對于企業的發展來說，企業工作的關鍵要素就是數據處理，確保企業的安全。企業在運營過程中獲取的部分用戶信息需要進行加密，互聯網的開放使得對存儲在互聯網上的數據的保護變得困難。信息丟失可能危及企業的發展，損害企業的發展。近年來，企業發布公司信息越來越頻繁，包括用戶信息、企業財務狀況等，以確保企業內部數據的安全。企業必須做好內部數據的安全管理，因為信息泄露不僅會對企業造成損害，還會削弱公眾對企業的認可度。因此，在大數據時代，企業必須在運營管理中確保數據的保存。

6.數據變得更加多樣化。

隨著經濟的不斷進步和發展，我國已經進入了數據時代。在企業管理中，有兩種不同的信息收集和傳遞方式：一種是現代的；另一種是傳統方法。廣泛的社會網絡提供了獲取電子信息資源的途徑，隨著互聯網的發展，電子商務行業得到了很好的發展。有各種各樣的活動收集照片和材料，傳播和制作音頻和視頻材料。企業在日常生產管理實踐中發現，一些企業可以利用自身的數據管理和管理方法來發展信息學，而另一些企業則不能。特別是企業內部結構信息不符合管理和處理的要求，數據處理不符合要求。半結構化的數據模型仍然存在，阻礙了企業未來的發展和進步，是企業面臨的最大挑戰。

7.數據實時性分析不足。

經濟全球化的趨勢越來越明顯，對于企業內部和外部的發展都是一個很好的轉折點。與此同時，企業面臨著嚴重的數據開發問題。每個企業都有更復雜的數據處理任務，它不僅處理企業內部的數據，還收集和處理來自外部來源的各種數據，這對企業生產活動中的加工信息提出了更高的要求。在管理不善的情況下，可能會影響企業的效率，影響管理決策，最終影響企業的發展。因此，大數據時代給公司治理帶來了額外的問題。

五、應對大數據時代為企業帶來挑戰的對策分析

1.對于管理觀念進行創新。

傳統的管理理念已經不能適應現代企業管理的需要，因此，我們必須引入管理的概念。這就需要企業對大數據時代的特點和未來發展有一個清晰的認識。例如，企業可以改變管理制度，引入改變后的制度，使所有部門都能在新的管理理念下運行。在制定創新管理理念的過程中，必須支持創業活動的發展，如果企業在管理過程中結合時代特點，將會更好的適應大數據時代，滿足企業的發展需求。

2.運用多元化的方式開展經營管理。

企業如何管理將對企業管理的有效性產生一定的影響，隨著大數據時代的到來，企業需要引入創新的管理方式和多樣化的管理方式來改善治理和發展。例如，在管理一個企業的過程中，任務的分配可以更加有序、層次化和專業化，為了避免維護企業模型和管理工具的問題，企業可以合理利用大規模數據技術，鼓勵企業管理的創新[4]。

3.政府應該擴大人才供給，企業需要轉變人才管理觀念。

為了迎接大數據時代給企業帶來的挑戰，這不僅是政府自身的事業，也是政府必須改善的人才供給。為了實現"科教興國"和"人才強國"兩大戰略，政府需要擴大教育培訓項目和課程的相關信息，讓學生擴大信息技術的應用，幫助企業在信息技術領域建設能力。此外，除了提供新課程外，我們還必須為學生提供先進的外國技術。同時，中國政府可以借鑒其他國家的高科技人才，引導信息新技術的發展，加強中國的技術研發。企業需要一種新的人力資源管理模式，因此，企業價值觀的發展在發展過程中有其自身的特點。

4.科學合理地對大數據技術進行運用。

通過分析目前的情況，我們可以得出結論，大數據處理技術已經被廣泛應用。這主要是因為大數據技術不僅可以創造高的商業價值，還可以促進正常的管理。現代企業在管理中使用了大數據處理技術，使管理更加順暢。例如，企業可以對現有的財務數據進行分析總結，并根據接收到的數據對財務管理的關鍵要素進行調整；在營銷過程中，利益相關者可以使用更多的數據收集技術來了解消費者的偏好和經濟實力，制定更合適的營銷計劃，并告知生產者。在大數據采集技術的支持下，降低了信息采集的難度。因此，企業必須認識到大數據處理技術的重要作用，從系統、全面的角度對其進行分析，科學利用大數據處理技術，確保大數據處理技術能夠支持企業的業務管理[5]。

5.加強數據信息的挖掘。

企業可能面臨著大量的管理信息，這些信息是高度多樣化和量化的。在很多情況下，信息可能是錯誤的，這將對公司治理產生負面影響。同時，許多信息元素顯示了一個難以應用于企業開發的片段，因此，企業不僅要保證對大數據信息的合理提取，對數據進行收集和處理，更要對信息和數據信息進行篩選，確保數據信息的價值，確保數據分析的合理性和有效性，并提供實際的應用結果，這對于企業的可持續發展非常重要。因此，在企業真實發展的過程中，有必要深化數據收集，拓展這方面的潛力。隨著數據采集時代的到來，企業為了充分利用這一技術，需要對大量的信息進行深入全面的研究和分析，這對于企業的可持續發展是非常重要的。

6.經營管理決策機制更加科學與合理。

在信息和大數據攻擊的時代，企業未來的發展以及傳統管理模式和業務形式的發展必須與時俱進。因此，科學的解決方案有助于促進創業的發展。公司治理決策一般需要各種可靠信息來源的數據支持，才能準確分析市場前景，快速做出符合市場發展要求的決策。在互聯網技術的幫助下，對各種信息數據進行有效的搜索和選擇，需要企業選擇合適的、高質量的、大量的數據，對這些數據進行分析，最終將其轉化為一系列有效的數據，可以作為治理決策的依據，根據社會發展的速度和創業的發展做出正確的決策。此外，在發展的過程中，必須不斷調整管理模式，以滿足消費者和客戶的需求。

7.降低企業的經營管理成本。

企業可以建立一個基于大數據時代技術的綜合網絡平臺，通過大數據處理技術降低企業的開發成本。在此期間，可以在網絡平臺上進行操作。此外，可以利用互聯網技術收集和系統信息，提高整體效率，降低成本。在大數據時代，企業必須在自身治理上進行理性創新，開發專門的網絡平臺，收集和分析數據，改變傳統的管理模式，創新監管模式，促進企業的發展。合理利用互聯網技術和現代數據管理工具，嚴格控制網絡平臺的運營，企業應維護業務流程中的數據信息，并對這些信息進行綜合分析，從而更有效地配置企業資源，提高管理效率。

8.做好企業開發工作，搭建網絡營銷平臺。

企業安防系統的開發需要對企業進行適當的管理，政府可以打開公共信息資源，促進企業與政府之間的交流。同時，企業必須確保市場經濟的穩定發展。各種高新技術的開發可以幫助企業更好的開展服務，與此同時，政府不能公開政府與商業部門之間可以作為主要紐帶的各種信息，從而改善不能用于支持商業部門的信息。此外，在大數據時代，企業需要建立合理的網絡營銷平臺，確保企業運營更加合理、數字化。近年來，隨著許多網絡平臺的建立，如阿里巴巴，越來越多的企業渴望建立產品服務網絡。簡化互聯網接入，降低企業營銷成本，提高企業營銷效率和經濟效益。企業在建立網絡營銷平臺的過程中，使產品和服務能夠被客戶接受。同時，網絡營銷平臺也必須遵守網絡禮儀，避免虛假商品和服務，從而提高企業的信譽和銷售能力，維護企業形象。

9.建立企業的競爭優勢，建立有效增值的商業模式。

在數據時代，數據所帶來的信息的多樣性和靈活性，要求企業必須創造自身的競爭優勢，將信息優勢轉化為競爭優勢，創造具有附加值的高效商業模式，才能在競爭中生存。此外，建立有效的增值業務模式還可以有效支持日常運營和服務提供商，幫助企業引入創新技術，將現有業務優勢轉化為增值優勢，減少對信息安全的新威脅。同時，建立有效的增值運營模式也要求企業增加安全人員和相關技術培訓，從而加強自身的安全分析和新信息技術開發能力。

10.注重大數據搜集，創新信息獲取渠道。

為了更好的利用大數據處理技術來優化管理模式，企業需要重視數據采集，創新采集渠道。在大數據時代，數據交換是一個基本特征，隨著當前網絡信息的增長速度和現代化程度，信息交換的數量決定了企業也需要信息共享。為了實現這一目標，企業必須積極融入更廣泛的數據庫，建立數據連接，不斷拓展數據采集渠道。企業應充分利用個人數據平臺終端對自身開發所需的信息進行收集和處理，使數據終端能夠動態更新信息，不斷瀏覽有價值的信息，以滿足企業管理的需要。在這個過程中，企業需要合理依賴數據平臺，連接大數據端口，獲取滿足企業發展需求的高層數據，并將這些高層數據整合到企業管理決策中。

結語

隨著大數據時代的到來，企業面臨著挑戰和機遇，企業要想適應當前時代的信息化趨勢，就必須不斷引入管理模式。因此，企業只有改變傳統觀念，實現大數據的商業價值，才能充分發揮大數據在企業中的作用。大數據創造的企業創新治理模式，在社會競爭激烈的背景下幫助企業的發展前景得到了明顯改善。