薛 巖,李 佳,周廣言,高 靜,王 雪,皮亞東
(1.中國石油天然氣管道科學(xué)研究院有限公司,廊坊 065000;2.北華航天工業(yè)學(xué)院 電子與控制工程學(xué)院,廊坊 065000)
在化石能源領(lǐng)域,石油及天然氣大多采用儲(chǔ)罐進(jìn)行存儲(chǔ),在存儲(chǔ)過程中,儲(chǔ)罐內(nèi)部存儲(chǔ)介質(zhì)及土壤環(huán)境等都可能會(huì)對(duì)金屬儲(chǔ)罐底板造成腐蝕。儲(chǔ)罐底板的腐蝕狀況嚴(yán)重影響了常壓儲(chǔ)油罐的使用壽命和運(yùn)行的安全性,因此儲(chǔ)罐罐底板的安全狀態(tài)越來越受到重視。國內(nèi)外廣泛開展了金屬儲(chǔ)罐罐底板檢測(cè)/監(jiān)測(cè)技術(shù)的研究,主要分為開罐檢測(cè)和非開罐檢測(cè)兩種方式,儲(chǔ)罐開罐檢測(cè)技術(shù)包括漏磁技檢測(cè)、超聲檢測(cè)等[1-2],非開罐檢測(cè)的典型技術(shù)為聲發(fā)射檢測(cè)[3]。全聚焦檢測(cè)技術(shù)近幾年快速發(fā)展,其基于全矩陣數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,對(duì)每一網(wǎng)格都進(jìn)行聚焦,使得超聲成像結(jié)果更加均勻平滑,成像質(zhì)量優(yōu)于常規(guī)相控陣檢測(cè)方法成像質(zhì)量[4]。在全聚焦成像方面,有學(xué)者提出全模式全聚焦成像及3D全聚焦成像等算法[5-9]。
筆者提出在非開罐狀態(tài)下,采用蘭姆波全聚焦成像檢測(cè)方法對(duì)儲(chǔ)罐底板進(jìn)行檢測(cè)。由于蘭姆波是多模式復(fù)合波,實(shí)際應(yīng)用過程中干擾信號(hào)多,分析困難,國內(nèi)外雖然對(duì)蘭姆波檢測(cè)方法進(jìn)行了大量研究,但很少有將蘭姆波全聚焦檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用于金屬儲(chǔ)罐檢測(cè)的報(bào)道。
文章通過對(duì)鋼質(zhì)儲(chǔ)罐底板蘭姆波激勵(lì)及傳播模式進(jìn)行研究,確定蘭姆波檢測(cè)工藝,建立了蘭姆波檢測(cè)全聚焦成像算法,開發(fā)了一套儲(chǔ)罐底板蘭姆波檢測(cè)軟件系統(tǒng),并開展了儲(chǔ)罐底板模擬缺陷檢測(cè)試驗(yàn)以驗(yàn)證軟件系統(tǒng)的可靠性。
蘭姆波為多模式復(fù)合波[10],傳播質(zhì)點(diǎn)具有不同的振動(dòng)模式,根據(jù)聲波質(zhì)點(diǎn)振動(dòng)位移形態(tài)的特點(diǎn),分為對(duì)稱型(S0,S1,…)和反對(duì)稱型(A0,A1,…),描述蘭姆波的聲速分為群速度和相速度。
試驗(yàn)待測(cè)的儲(chǔ)罐底板壁厚為8 mm,因此進(jìn)行8 mm厚度鋼板頻散曲線模擬,得到的頻散曲線如圖1所示。

圖1 8 mm厚鋼板頻散曲線
圖1所示頻散曲線中紅色曲線代表對(duì)稱型模態(tài)(S0,S1,…),藍(lán)色曲線代表反對(duì)稱型模態(tài)(A0,A1,…),在某一頻率下,結(jié)構(gòu)中同時(shí)存在多種模態(tài)的聲波,隨著頻率的增加,模態(tài)數(shù)量也會(huì)逐漸增加,不同模態(tài)聲波的群速度和相速度各不相同,尤其在高頻段表現(xiàn)得更為明顯。
板中存在的蘭姆波模態(tài)越多,應(yīng)用分析起來越困難,由圖1可以看出,板中最少存在A0和S0兩種模態(tài)的波。因此筆者選擇A0和S0模式作為蘭姆波檢測(cè)模式。
在超聲檢測(cè)技術(shù)中,利用全聚焦成像技術(shù)可對(duì)工件進(jìn)行檢測(cè)成像。通過對(duì)采集的超聲全矩陣數(shù)據(jù)進(jìn)行后期延時(shí)、加權(quán)疊加合成等數(shù)據(jù)處理,獲得聲波與工件內(nèi)部缺陷互相作用后的超聲回波信號(hào),此時(shí)的聲波沒有在工件內(nèi)部實(shí)現(xiàn)真實(shí)的聚焦,而是一種數(shù)據(jù)后處理方式,是超聲陣列對(duì)成像區(qū)域內(nèi)的所有點(diǎn)進(jìn)行虛擬聚焦。
全矩陣數(shù)據(jù)采集技術(shù)是全聚焦成像技術(shù)的基礎(chǔ),其基本原理為:依次激發(fā)探頭中所有晶片,陣列中所有晶片接收回波信號(hào),最終接收到N×N個(gè)A掃波型,即首先使換能器中第1個(gè)晶片激勵(lì)超聲波,所有晶片并行接收,所獲得的回波數(shù)據(jù)定義為S1j(j=1,2,…,N),共獲得N組數(shù)據(jù),然后依次激勵(lì)換能器中各晶片,重復(fù)上述過程。將發(fā)射晶片i、接收晶片j采集的超聲回波數(shù)據(jù)記為Sij,為全矩陣數(shù)據(jù)的第i行第j列的數(shù)據(jù)。Sij為一組數(shù)據(jù),包含每個(gè)時(shí)間采樣點(diǎn)時(shí)接收信號(hào)的幅值[11]。全矩陣數(shù)據(jù)采集過程如圖2所示。全矩陣采集方法所得到的數(shù)據(jù)集包含了所有單個(gè)晶片發(fā)射和所有晶片接收的組合關(guān)系,即接收數(shù)據(jù)的完備集。

圖2 全矩陣數(shù)據(jù)采集過程示意
利用全矩陣數(shù)據(jù)進(jìn)行全聚焦成像時(shí),首先建立成像坐標(biāo)系,定義陣列成像檢測(cè)探頭中每個(gè)陣元在坐標(biāo)系中的位置以及每個(gè)成像像素點(diǎn)在坐標(biāo)系中的位置,全聚焦成像原理如圖3所示(圖中di,dj分別為發(fā)射和接收陣元到點(diǎn)P距離)。通過采集的全矩陣數(shù)據(jù)計(jì)算聲波在激勵(lì)陣元、成像點(diǎn)P、接收陣元之間的傳播時(shí)間,依據(jù)傳播時(shí)間從全矩陣數(shù)據(jù)中提取對(duì)應(yīng)時(shí)刻的幅值,即

(1)
式中:N為陣元個(gè)數(shù);i為激勵(lì)陣元;j為接收陣元;hij為全矩陣數(shù)據(jù);tij(x,z)為時(shí)間延時(shí);c為波速,x為陣列方向坐標(biāo);z為垂直于陣列方向坐標(biāo)。
以蘭姆波傳播模態(tài)分析結(jié)果及全聚焦成像算法為基礎(chǔ),開發(fā)了一套儲(chǔ)罐底板蘭姆波檢測(cè)軟件,該軟件包括三大主要模塊,分別為蘭姆波檢測(cè)參數(shù)設(shè)置模塊、蘭姆波檢測(cè)數(shù)據(jù)采集模塊與蘭姆波缺陷成像模塊,三個(gè)模塊共同實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)罐缺陷的超聲波陣列檢測(cè)。該軟件采用LabVIEW開發(fā)環(huán)境,使用相應(yīng)的動(dòng)態(tài)鏈接庫來進(jìn)行LabVIEW與設(shè)備之間的交互,實(shí)現(xiàn)信號(hào)的激勵(lì)、采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)的處理與成像,蘭姆波檢測(cè)軟件主界面如圖4所示。

圖3 全聚焦成像原理

圖4 蘭姆波檢測(cè)軟件主界面
蘭姆波檢測(cè)參數(shù)包括超聲激發(fā)頻率、激發(fā)周期數(shù)、延時(shí)、增益、采樣頻率以及直流偏置等。
針對(duì)超聲激發(fā),可以對(duì)超聲激發(fā)頻率、激發(fā)周期數(shù)等參數(shù)進(jìn)行設(shè)置。應(yīng)根據(jù)頻散曲線仿真結(jié)果設(shè)置激發(fā)頻率,盡量減少工件中聲波模態(tài)。激發(fā)周期數(shù)越大,產(chǎn)生的聲波能量越強(qiáng),但同時(shí)帶來了波包過寬等不利影響,因此應(yīng)根據(jù)實(shí)際檢測(cè)工件情況適當(dāng)選擇激發(fā)參數(shù)。
針對(duì)信號(hào)采集,可以對(duì)采樣頻率、增益、平均次數(shù)等參數(shù)進(jìn)行設(shè)置。采樣頻率決定了所采集數(shù)據(jù)的時(shí)間精度;增益決定了采集信號(hào)的幅值信息,增加采集數(shù)據(jù)的平均次數(shù)可抑制信號(hào)中的噪聲,因此應(yīng)根據(jù)信號(hào)噪聲狀態(tài)對(duì)平均次數(shù)進(jìn)行設(shè)置,所有參數(shù)設(shè)置完成后開始數(shù)據(jù)采集。
蘭姆波檢測(cè)參數(shù)設(shè)置完成后進(jìn)行全矩陣數(shù)據(jù)采集,依次激勵(lì)每個(gè)通道信號(hào),在每次激勵(lì)后,所有通道依次進(jìn)行信號(hào)接收,最后共采集n2(通道數(shù)為n)組數(shù)據(jù),此數(shù)據(jù)可以在軟件界面中以A掃形式實(shí)時(shí)顯示,也可直接存儲(chǔ)到硬盤中。數(shù)據(jù)采集完成后,利用式(1)對(duì)所接收的數(shù)據(jù)進(jìn)行后處理,對(duì)成像區(qū)域內(nèi)的所有成像點(diǎn)進(jìn)行虛擬聚焦,最終形成蘭姆波圖像,數(shù)據(jù)采集及成像流程圖如圖5所示,蘭姆波缺陷檢測(cè)成像結(jié)果示例如圖6所示。

圖5 軟件數(shù)據(jù)采集及成像流程圖

圖6 蘭姆波缺陷檢測(cè)成像結(jié)果示例
根據(jù)儲(chǔ)罐底板壁厚及實(shí)際工況,分別加工了兩塊規(guī)格(長×寬×厚)為1 200 mm×1 200 mm×8 mm(1號(hào)板),以及規(guī)格為1 000 mm×1 000 mm(長×寬),板厚為8 mm,立板厚度為32 mm(2號(hào)板)的儲(chǔ)罐底板模擬試件,儲(chǔ)罐底板模擬試件結(jié)構(gòu)如圖 7所示。制作含立板模擬試件是為了模擬真實(shí)儲(chǔ)罐壁板對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響。

圖7 儲(chǔ)罐底板模擬試件結(jié)構(gòu)示意
為了驗(yàn)證儲(chǔ)罐蘭姆波檢測(cè)系統(tǒng)的靈敏度,在兩塊模擬試件中分別設(shè)計(jì)加工了尺寸(長×寬×深)為5 mm×5 mm×2 mm及5 mm×2 mm×5 mm的兩個(gè)槽形缺陷。
3.2.1 平板儲(chǔ)罐底板成像試驗(yàn)
試驗(yàn)采用16個(gè)傳感器進(jìn)行檢測(cè),布局采用壓電陣列方式。考慮到板材厚度及激勵(lì)后產(chǎn)生的蘭姆波模態(tài),經(jīng)過試驗(yàn)確定傳感器材料為PZT-5H,其直徑為26 mm,厚度為2 mm。傳感器陣列布局如圖8所示,傳感器與模擬試件表面采用紅糖熬制的耦合液進(jìn)行耦合,采用蘭姆波全聚焦成像算法,在1號(hào)儲(chǔ)罐底板試件上試驗(yàn),檢測(cè)5 mm×5 mm×2 mm及5 mm×2 mm×5 mm的腐蝕坑。

圖8 傳感器陣列布局示意
選擇A0與S0模式作為Lamb波檢測(cè)模式,經(jīng)測(cè)得A0模態(tài)波傳播速度為2 430 m·s-1,S0模態(tài)波傳播速度為5 320 m·s-1。激發(fā)頻率不同,兩種模式的波長不同。根據(jù)8 mm厚鋼板中頻散曲線可知,在較低頻厚積(0.7 MHz·mm)下,A0頻散嚴(yán)重;當(dāng)頻厚積增大到1.3 MHz·mm以后,S0頻散嚴(yán)重。因此需要在此區(qū)間內(nèi)選擇檢測(cè)頻率,分別使用90 kHz,100 kHz和120 kHz作為檢測(cè)頻率,此時(shí)3種頻率下兩種模式波長分別為27 mm(90 kHz,A0),59.1 mm(90 kHz,S0),24.3 mm(100 kHz,A0),53.2 mm(100 kHz,S0),20.3 mm(120 kHz,A0),44.3 mm(120 kHz,S0),經(jīng)測(cè)試后最終選擇最佳頻率120 kHz。
首先,設(shè)置試驗(yàn)參數(shù),設(shè)電壓幅值為150 V,采樣頻率為3.125 MHz,采樣點(diǎn)數(shù)為2 000個(gè),激發(fā)周期數(shù)為5。采集的典型時(shí)域信號(hào)(單通道激勵(lì)及多通道接收)如圖9所示,從中可以看到A0和S0檢測(cè)缺陷的直達(dá)波,A0和S0的左右邊界回波以及S0檢測(cè)到試件對(duì)側(cè)的端面回波。

圖9 采集的平板儲(chǔ)罐底板典型時(shí)域信號(hào)
采用全聚焦成像算法對(duì)上述蘭姆波檢測(cè)采集的信號(hào)進(jìn)行二維成像,其結(jié)果如圖10(a)所示,其中兩個(gè)黑色坐標(biāo)標(biāo)記為檢測(cè)到的缺陷信號(hào),由于信號(hào)幅值比較微弱,需要對(duì)缺陷信號(hào)進(jìn)行加權(quán)疊加處理及邊界去除處理,處理后的圖像如圖10(b)所示。

圖10 平板儲(chǔ)罐底板試件缺陷成像結(jié)果
3.2.2 帶立板儲(chǔ)罐底板成像試驗(yàn)
因?yàn)榱鍟?huì)嚴(yán)重吸收聲能量,故進(jìn)入到儲(chǔ)罐底板的超聲信號(hào)微弱,所以帶立板的儲(chǔ)罐底板缺陷檢測(cè)更加困難。筆者提出將傳感器進(jìn)行兩兩并聯(lián),一次同時(shí)激發(fā)兩個(gè)晶片,以此來提高激發(fā)能量。并聯(lián)傳感器檢測(cè)帶立板儲(chǔ)罐底板的演示圖如圖11所示,并聯(lián)傳感器后采集的A掃圖像如圖12所示。

圖11 并聯(lián)傳感器檢測(cè)帶立板儲(chǔ)罐底板的演示圖

圖12 并聯(lián)傳感器后采集的帶立板儲(chǔ)罐底板A掃圖像
因?yàn)槿毕莼夭[藏在眾多波包中,所以需要對(duì)直達(dá)波包、邊界回波進(jìn)行削弱處理,……在圖12中,一激多收信號(hào)和自激自收信號(hào)中都存在線性關(guān)系,處理后可呈現(xiàn)缺陷影像,處理后的缺陷成像結(jié)果如圖13所示,可以看出,所提方法能夠檢測(cè)到預(yù)制的模擬缺陷。

圖13 帶立板儲(chǔ)罐底板缺陷成像結(jié)果(處理后)
針對(duì)金屬儲(chǔ)罐底板非開罐缺陷檢測(cè)問題進(jìn)行蘭姆波全聚焦檢測(cè)技術(shù)研究,并開展檢測(cè)試驗(yàn),得出以下結(jié)論。
(1) 開發(fā)的蘭姆波全聚焦檢測(cè)系統(tǒng)能夠檢測(cè)到儲(chǔ)罐底板中預(yù)制的腐蝕缺陷,算法有效可靠。
(2) 檢測(cè)數(shù)據(jù)中含有模擬試件端面回波和兩側(cè)界面回波等干擾信號(hào),可依據(jù)模擬試件參數(shù)分離去除。
(3) 利用所開發(fā)的軟件能夠?qū)Ωg缺陷進(jìn)行定位,但未能實(shí)現(xiàn)缺陷定量分析。