基于用戶粘性提升的美育App交互設(shè)計研究綜述

陳凌霄

（中國美術(shù)學(xué)院 浙江杭州 310000）

一、研究背景

（一）社會背景

新冠肺炎疫情以來，在線教育得到全速推進(jìn)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模增大，市場競爭加劇，其中也包括在線美育諸多平臺，數(shù)量較多，質(zhì)量良莠不齊。

（二）在線教育現(xiàn)狀

眾多在線教育App的課程完成率不高。我國在線教育注冊學(xué)習(xí)者規(guī)模雖大幅增長，但后續(xù)參與度較低，只有約5%的學(xué)生能完成全部課程。[1]據(jù)一份哈佛大學(xué)與麻省理工學(xué)院的“危險概率”[2]圖描述，課程第5周時人員流失率已達(dá)到了近90%，國內(nèi)在線教育機構(gòu)的學(xué)生流失率也達(dá)到了傳統(tǒng)教育2—3倍。

（三）研究的必要性

用戶粘性是一個平臺吸引并保留用戶的重要能力，是重要的平臺評估指標(biāo)，涉及用戶的訪問時長和用戶的訪問頻率。在面向兒童的美育平臺中，如何提升用戶粘性、減少用戶流失是亟待解決的問題。

二、現(xiàn)存問題

美術(shù)教育是需要長時間積累培養(yǎng)的學(xué)科，對平臺的用戶粘性要求較高。用戶粘性作為在線兒童美育類產(chǎn)品的關(guān)鍵因素，不僅與平臺的生存與發(fā)展有重大關(guān)系，更與學(xué)生文化素養(yǎng)的切實提高緊密相連。但相關(guān)產(chǎn)品現(xiàn)存以下問題：

學(xué)習(xí)動力不足。兒童很難對一項課程堅持長期性的學(xué)習(xí)，如果學(xué)習(xí)動機不是追求學(xué)習(xí)成就感，而是為完成家長和學(xué)校的任務(wù)，就沒有足夠的自律性和主動性。

學(xué)習(xí)體驗不佳。根據(jù)部分兒童美育App的用戶評價和使用體驗，美育App存在教師更換頻繁、外界妨礙（包括植入廣告、系統(tǒng)卡頓等）、答疑不及時等干擾正常學(xué)習(xí)的問題。

內(nèi)容策略不完善。內(nèi)容的整體安排不匹配用戶的需求，或梯度設(shè)計不合理，難以形成用戶沉淀。

界面與交互設(shè)計不適宜。美育App層級結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，界面布局與形式，對兒童行為和使用思維模式有所忽略；學(xué)習(xí)過程更多是被動接受知識，人與人、人與機交流互動較少，情感體驗不足。

三、研究綜述

（一）國內(nèi)外美育平臺研究

在線美育的多媒介傳播、分類分級化趨勢愈發(fā)明顯，例如，慕課以體量大為優(yōu)勢，上線了大量鑒賞類課程；而依托微信、釘釘、騰訊會議等軟件的小班教學(xué)，在課程實踐、專業(yè)技能精進(jìn)方面更為適用。在持續(xù)不斷的疫情影響之下，低幼及素質(zhì)教育領(lǐng)域的在線化范圍持續(xù)縱深，新的供給與需求不斷產(chǎn)生，預(yù)計2024年將達(dá)到4905億元。

娜塔莉亞·庫奇爾科娃等人對41名4—5歲的西班牙兒童進(jìn)行了影響學(xué)習(xí)投入的因素研究，證實應(yīng)用功能和內(nèi)容會影響教育價值，支持容易獲得開放式內(nèi)容成就的平臺更有可能產(chǎn)生積極影響，專注于練習(xí)活動可能適得其反。娜塔莉亞·麥德林·馬爾克斯設(shè)計了一個動態(tài)且有趣的兒童文化多元化學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，讓4—10歲的孩子通過故事、互動教學(xué)游戲、讀書錄制，體驗當(dāng)前和古代的文化，探索地方和文化上的差異。格里芬·迪茨等人展示了一項基于語音的智能手機應(yīng)用程序，它采用創(chuàng)造和收聽故事的方式向5—8歲的兒童介紹計算思維概念，驗證了語音界面可以讓視覺界面簡潔明了，幫助兒童專心完成任務(wù)，兒童可以根據(jù)喜好選擇聲音的個性化，并通過創(chuàng)建麥克風(fēng)按鈕實現(xiàn)與朋友和家人共同游戲的愿望。邱濤[3]、杜衛(wèi)[4]等人也提到，美育需要與一般娛樂、流行文化以及美術(shù)技能訓(xùn)練區(qū)分開來，需要根據(jù)兒童認(rèn)知發(fā)展構(gòu)建美育體系，關(guān)注多種能力的綜合方面。為達(dá)到提高學(xué)生審美和人文素養(yǎng)的美育教學(xué)目標(biāo)，汪宏[5]等人構(gòu)建了一個主體多元、內(nèi)容綜合、方法多樣的美育評價智能化平臺，運用于中小學(xué)美育教學(xué)中，并通過用戶反饋，證明以評價指標(biāo)體系為核心的平臺有效性和便利性，為美育教學(xué)深化推進(jìn)提供了借鑒思路。面向兒童的美育平臺構(gòu)建，大多考慮了內(nèi)容的故事性、互動性，多人合作參與模式及界面的交互方式，且關(guān)注點已不局限于技能的培養(yǎng)，而是放在綜合培養(yǎng)和思維引導(dǎo)上。

美育課程的規(guī)范性、科學(xué)性、交流性強度不夠[6]，考評內(nèi)容較為狹隘，使得美育發(fā)展受限。方浩等[7]人從國內(nèi)外學(xué)齡前兒童教育類App交互設(shè)計研究現(xiàn)狀分析入手，提出通過加強人機互動體驗、手勢交互、多點觸控、獎勵機制等方式提升用戶體驗度。張建等[8]人通過635份有效問卷，從審美欣賞、審美創(chuàng)造和審美表現(xiàn)三個行為維度，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析，提出手機媒體在美育上應(yīng)在家庭、學(xué)校、社會中發(fā)揮更大作用，從廣度上突破學(xué)校美育的局限性，從深度上進(jìn)行針對性教育。朱吉虹等[9]人從服務(wù)設(shè)計角度，探析了兒童在線美術(shù)教育智能軟件的開發(fā)，通過場景構(gòu)建提供豐富的學(xué)習(xí)資源，精準(zhǔn)定位個性化學(xué)習(xí)層次，多維度考慮，達(dá)到優(yōu)化教育的效果。此外，國外學(xué)者也曾探討將ICT引入小學(xué)音樂遠(yuǎn)程教育及美術(shù)教學(xué)的正向作用。

（二）用戶粘性影響因素研究

胡安·卡洛斯·羅卡[10]等人對172名受訪者進(jìn)行研究，結(jié)果表明用戶粘性、持續(xù)使用意愿由滿意度決定，而滿意度由感知有用性、信息質(zhì)量、確認(rèn)性、服務(wù)質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量、感知易用性和認(rèn)知吸收共同決定，其中，感知有用性對滿意度的影響最為顯著，感知有用性和信息質(zhì)量是在線學(xué)習(xí)平臺成功的關(guān)鍵。許金龍等人在485名用戶調(diào)查中也得出了相似且更精準(zhǔn)的結(jié)論：對于潛在用戶，用戶滿意度可以增加黏性，通過實際感知體驗滿足初期用戶期望，而對于當(dāng)前用戶，態(tài)度是提高用戶粘性較重要的因素。普圖·安加·波羅末托等人研究揭示了影響新聞資訊平臺黏性的因素，從產(chǎn)品因素來看，系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量、品牌意識對用戶粘性有影響；從用戶因素來看，其熱情是影響用戶粘性的唯一因素，良好的系統(tǒng)質(zhì)量能夠影響用戶滿意度，并增加用戶粘性。此外，內(nèi)容多樣性、質(zhì)量、新聞長度、新聞速度、標(biāo)題和內(nèi)容的關(guān)系、通知功能、新聞來源等，也能夠影響用戶粘性。

劉嵐[11]關(guān)注旅游者對地圖類App的用戶粘性，提出關(guān)注易用程度、功能重要性、針對性建設(shè)產(chǎn)品從而提高用戶粘性的設(shè)計策略。劉睿等[12]人基于國家公共文化云App公眾持續(xù)使用意愿模型，對44個問項的620份問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行了五方面統(tǒng)計分析與假設(shè)驗證，得出享受感知是該App用戶粘性的關(guān)鍵因素，在建設(shè)中應(yīng)提供更智能化、個性化的使用體驗，此外，愉悅性、知識性、沉浸體驗以及社群也會影響用戶粘性。任嘉軒[13]研究移動游戲的用戶粘性行為規(guī)律，歸納教育游戲相關(guān)理論，結(jié)合用戶粘性規(guī)律，通過案例從游戲性、教育性、用戶粘性角度分析，制定非正式學(xué)習(xí)情境下教育游戲的移動端設(shè)計策略，其交互流程關(guān)鍵在于單手持豎屏界面，趣味性、情感化體驗，以及游戲與知識的反饋關(guān)聯(lián)。此外，分類分級、內(nèi)容的更新速度[14]、社交性[15]、用戶互動[16-17]等因素均會對用戶粘性產(chǎn)生影響。

根據(jù)以上研究，用戶粘性影響因素基本包含以下六方面：用戶能夠?qū)?nèi)容進(jìn)行控制的掌控力，系統(tǒng)的質(zhì)量、速度和穩(wěn)定性，用戶感知到的易用性、有用性和享受感，人與人、人與機的交互性，用戶自身所處環(huán)境的相關(guān)信息，平臺的品牌。

（三）用戶粘性的衡量

用戶在平臺上的使用時間、重復(fù)訪問率等，一定程度上都可以反應(yīng)平臺的用戶粘性。羅杰·哈洛威爾[18]用平臺的返回頻率作為用戶粘性衡量指標(biāo)，麗塔·瓦爾丘奇[19]等人將用戶在網(wǎng)頁的停留時間作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。李大輝等人將用戶在平臺網(wǎng)站上的使用次數(shù)、使用時長及預(yù)期使用行為作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，并制作了相應(yīng)指標(biāo)量表。劉俊博[20]從重復(fù)使用率、依賴度和忠誠度三個維度測量移動瀏覽器的用戶粘性。董淑芳[21]則從訪問頻率、內(nèi)容發(fā)布頻率及向他人推薦指數(shù)，對用戶粘性進(jìn)行研究，得到影響用戶體驗的因素指標(biāo)。柯戎等人探討了網(wǎng)絡(luò)視頻行業(yè)中用戶粘性的決定因素，在實證回歸中選擇了消費時間作為衡量用戶粘性的績效指標(biāo)，也有其他學(xué)者從滿意度、信任、互動頻率等方面探討用戶粘性。

由此可見，迄今國內(nèi)外學(xué)者仍沒有較為統(tǒng)一的衡量指標(biāo)。不同的研究者采用了不同的衡量方式，比如平臺使用時間及重復(fù)訪問率、返回頻率、停留時間、使用次數(shù)等方面。

（四）基于用戶粘性研究的App設(shè)計研究

金娜娜等人基于移動輔助語言學(xué)習(xí)App，重點關(guān)注其用戶粘性，提出了優(yōu)化移動端詞匯學(xué)習(xí)、幫助用戶學(xué)習(xí)的建議：高度匹配任務(wù)型學(xué)習(xí)閱讀計劃，推薦相同水平個性化學(xué)習(xí)小組，開發(fā)特定的面向課程/書本的功能。李許為提高短視頻平臺用戶粘性，采用了培養(yǎng)KOL、創(chuàng)建現(xiàn)金獎勵、豐富平臺短視頻內(nèi)容、促進(jìn)內(nèi)容差異化等方式。李明浩[22]等人基于手機新聞應(yīng)用的兩種管理模式和新媒體特性，從產(chǎn)品和用戶兩個角度構(gòu)建了新聞應(yīng)用的用戶粘性影響因素模型，提出交互性、服務(wù)質(zhì)量、品牌知名度的提升能夠增加用戶粘性。孫科等人提出并驗證了創(chuàng)建任務(wù)獎勵、增加日歷查詢和符號查找功能、推出商店和社區(qū)等設(shè)計方法的有效性。

基于用戶粘性研究的App設(shè)計，主要涉及以下六個方面：軟硬件功能匹配與個性化精準(zhǔn)適配，情感體驗，設(shè)置激勵機制，人—機交互、人—人關(guān)系網(wǎng)，內(nèi)容質(zhì)量，品牌的權(quán)威性與差異化。

四、研究發(fā)展方向

研究可聚焦兒童美育平臺的用戶粘性，構(gòu)建用戶粘性影響因素模型，并提出提升用戶粘性的美育App用戶體驗優(yōu)化設(shè)計策略，拓展兒童用戶粘性的相關(guān)研究，提供美育平臺發(fā)展的研究思路。