跨境電商物流績效評價研究

耿曉芬 （四川外國語大學成都學院，四川 成都 611844）

0 引 言

本研究的目的是開發一種深度神經網絡模型來評估跨境電子商務貿易的表現，該模型將用于模擬亞洲和歐洲的貿易環境。該模型利用圖像數據進行分析，評估跨境電子商務常見類型的發展前景。此外，該模型具有高效學習、兩階段匹配、多級平行快速鏈接等特點，能夠準確定位判斷標準[1]。目前，隨著這些模型在商業中變得越來越流行，公平性是深度學習模型面臨的主要挑戰。本文主要分析模型的公平性，以解決模型在業務中的判斷公平性。本文考慮了深度神經網絡的優化算法和模型，并選擇了一種混合方法來解決、優化問題[2]。通過研究中性網絡學習中的抽樣問題，提出了一種使用多級表的選擇性學習方法，建立了BP神經網絡模型，并對模型進行了修正和優化。經過一系列實驗，表明該方法的計算過程比其他模型更簡單、更快、更準確[3]。在本文中，提出了一種新穎的圖形繪制框架，用于繪制網絡的深度神經網絡。本文的方法使用圖卷積網絡學習模型[4]。分析證實，與距離相關的交易成本遠低于同種產品的直接交易；但是，與語言相關的業務成本會增加。本文正在探索可供決策者使用的選項，以促進數字市場中的跨境電子商務[5]。本文提供了歐洲及其他地區跨境電子商務最新經濟研究的技術摘要，包括該主題的結果。它比較了跨境貿易在地域和表現方面的差異，還研究了從線下購物逐漸轉向在線購物的經濟效益，并探討了這種變化帶來的客戶服務增加的潛在來源?，F階段電子商務國際貿易發展迅速，物流運輸業隨著跨境電子商務的發展逐步優化。目前，跨境商品運輸的主要方式有國際運輸船舶、國際應急中轉站、沿海倉庫、國際物流專線、互聯互通區域、互聯互通的物流設施等。未來推動跨境物流發展，還需要推動區域電子商務與跨境物流融合發展，利用跨境融合模式更新物流[6]。本文討論營利性企業的一般形式和簡單一般形式。企業家精神是由公司內部的龐大經濟驅動的，可以證明，即使在有品位、技術和產品可用性的國家，貿易和商業利益也會出現[7]。本文關注差異化生產資料，構建產生國際規模收益的模型，并利用該模型探討國際收益、傳統國家規模收益和國際貿易要素稟賦理論之間的關系[8]。近年來，一項對全球貿易流動的跨國實證分析表明，相當于物流的是電子商務，尤其是自由貿易協定（FTA）對貿易流動的影響，帶動了電子商務的快速增長。然而，跨境電子商務面臨著與稅收行業先前研究相同的經濟約束。本文闡述了貿易理論，強調貿易均衡是一般的而不是局部的，并且通常最好使用對偶函數或包絡函數進行建模。這導致對標準理論的簡潔處理，澄清了一些錯誤和混淆，并產生了一些新的偏差。價值取向是地方政府績效考核體系的深層結構和地方政府績效考核的精神。對地方政府績效考核體系的穩定和改革，以及對地方政府績效考核實踐的指導具有重大影響。在制定地方政府績效考核體系時，重要的是要對成本考核方向的變化有一個清晰的認識，還需要根據新的估值方向建立、完善和整合評級指標體系。在實踐中，一些公司仍然以工作完成情況作為項目績效的唯一衡量標準。對于一些使用工作完成情況來衡量績效的公司來說，這種做法可能很好，但對于其他公司來說，使用工作完成情況作為項目績效的唯一衡量標準可能會導致工業項目的超支和預算超支。本文介紹了由我國對外貿易研究所開發的計算機化績效評估系統，描述了系統開發研究的背景和經驗，參考許多實驗研究證明其適用于各種研究。

1 深度神經網絡

神經網絡是強大的深度學習模型，能夠在幾秒鐘內合成大量數據。有許多類型的神經網絡可以幫助本文進行日?；顒印３Ｓ玫纳窠浘W絡模型包括感知器、循環神經網絡（RNN）、人工神經網絡、BP神經網絡、LSTM神經網絡結構。其中，感知器是神經網絡中最簡單的結構。也稱為單層神經網絡，該模型只有兩層：隱藏層和積層，而循環神經網絡由兩種類型的神經網絡組成：一種是神經網絡；另一種是重復神經網絡，采用相同的網絡結構，形成越來越深的網絡。RNN 可以處理重復出現的問題，例如時間序列等。RNN 具有“記憶”的能力，可以根據它們之間的數據“結束”；交換網絡的本質是它們適用于結構化數據處理。BP神經網絡是一個學習過程，它包含兩個關鍵：前信息和前信息傳播。其次，BP神經網絡有多個神經元。這些神經元負責在積累層中接收信息并將其傳遞給中間層，這個過程稱為預信息；中間層對接收到的信息進行匯總，并將其傳輸給中間層，負責信息處理和交換，這個過程稱為信息前傳播。中間層傳遞給每個神經元的信息經過進一步處理，完成學習前向傳播過程，然后，信息處理結果通過逐漸減小每一層的權重誤差來進行調整，直到達到設定的標準值，然后呈現給外界。其中，調整每一層權重的過程，也是優化神經網絡的過程。它是一個多層深度神經網絡，具有循環算法，可以在需要時循環輸入信息，直到達到設定值。這是目前常用的神經網絡模型之一，也是最經典的傳統神經網絡算法之一。它有一定的局限性，但是BP網絡可以在不執行已經處理過的數學方程的情況下學習和存儲大量的輸入和輸出樣本數據。

人工神經網絡是指人腦網絡在信息處理中的建模。通過集成大量神經網絡，具有相互理解、朋友記憶、組織信息等智能功能。人工神經網絡的基本組成部分是機械單元，即神經元，它具有兩種功能：激發和抑制、學習和健忘，所有功能都以算法機制為特征。

圖1中對物流網絡的通用結構進行分析研究，將物流網絡結構分為運輸成本與庫存周轉率兩個部分。遞歸神經網絡RNN，傳統的人工網絡中存在很多問題，因為不同系列的輸入和輸出可以有不同的長度；人工網絡的層是分開的，即序列中的不同位置不能共享屬性。為了解決這些問題，已經提出了循環神經網絡，各個神經元的工作原理如下。

圖1 物流網絡的通用結構

模型評估：衡量神經系統準確率的方法是教網絡模型，訓練模型數據，然后用訓練好的方法計算樣本數據，得到網絡評價值，并將評價值與模型誤差進行比較。本文結果的誤差評價方法有很多，如相對誤差、平均誤差和均方根誤差等。本文使用以下誤差來表示數據變化率：人工神經網絡算法（6），深度神經網絡算法（7），BP神經網絡算法（8）公式如下。

2 績效評價模型的應用

2.1 評價對象和評價指標的選擇

本文隨機選取在某地上市數年的兩家跨境電子商務企業作為研究對象。為驗證評價結果對比，剔除指標數據不完整的公司，最終選取RFC和FDC兩家公司作為樣本公司，如圖2所示。

如圖2所示，本文按照建立現代商業體系的要求，制定了商業經濟盈利能力評估體系。在研究跨境電商績效指標的基礎上，結合數據的完整性和可訪問性，最終選取11個指標作為原始評價數據，分別按照利潤、績效和增長進行分類。已建立列入經營管理績效考核體系的跨境電子商務業務，能夠充分反映企業的經營績效水平，如圖3所示。

圖2 該地區訂單的不同工作流程

圖3 經營管理績效考核體系圖

可以發現2家公司的產能點分布非常多樣化。除了地域區別之外，兩個公司在四個能力指標方面僅有普通的表現，并且存在低于一般實力或特殊能力的弱點，得分高的也是一些業績能力較低的分公司。這充分說明，兩個公司約有10項跨境電商指標發展能力不均，且兩個公司的差異顯著，業績能力存在嚴重不足。數據整理后，兩家公司獲得四個能力高分和滿分。

很多公司企業忽視了對于倉儲面積的監督控制，在本研究中倉儲業務面積的計算公式如下所示。

也有公司對于公司運營成本的監督控制不足，在本研究中運營成本的計算公式如下所示。

B2C商業物流系統的維護成本主要包括RDC的日常運營成本。根據RDC存儲區、分揀區和出庫操作區的面積，得到這三部分的日常運營費用，并按照RDC占用的總面積計算管理費用。最后，綜合以上四項費用，可以得到RDC的日常運營和維護成本。具體表達式如下所示。

2.2 算法和實例分析

本文開發了一種基于神經網絡的高性能技術管理績效評價系統，采用深度神經網絡、人工神經網絡、BP神經網絡對上市公司中的隨機5家上市公司的管理績效進行綜合評價，然后比較了神經網絡的三種優缺點。以上市公司為分析樣本，對隨機抽取的5家物流公司的整體經營業績進行評價。具體評價結果如下：圖4中的1、2、3、4、5分別代表本文研究數據中的5家公司。1代表京東商城，2代表亞馬遜，3代表順豐，4代表中通快遞，5代表韻達快遞。

圖4 五家公司在不同神經網絡下的性能優劣比較

從上圖可以看出，人工神經網絡和BP神經網絡的波動比較大，而深度神經網絡相對穩定，BP算法是傳統訓練多層網絡的典型算法。而事實上，這種方法并不理想。深度結構（涉及多層非線性處理單元）在非凸目標成本函數中是無處不在的。另外，測得的深度網絡的準確率比較高，比較穩定，評價結果基本客觀準確，是最適合本研究中的跨境電商國際貿易績效評價的。

綜上所述，在實際操作中，通過確定評價標準，選取行業中的最優值，可以對同類企業進行對比分析，確定行業中的經營績效水平。深度神經網絡方法避免了評價過程中自然決定標準值和尺度的主體影響，通過自我學習和自我效能體驗，建立了全面客觀的經營業績評價體系，具有很強的包容性。深度神經網絡的評價結果是精確的。與其他方法相比，深度神經網絡系統具有以下優點：神經網絡的結構可以在參與比較的實驗中通過自學確定，并按照最優的訓練要求反復訓練，不斷改進神經網絡的結構，直到達到穩定的相對狀態，因此，使用這種方法可以消除許多人為因素，適合于驗證經濟成果的目；誤差小，系統誤差可以達到任何正確的標準；動態性能好，它可以隨著時間的推移而改進，有助于對樣本增長的比較，而且可以進一步學習，主動跟蹤比較。因此，這種方法具有獨特的應用價值。

3 結 論

通過數據收集和邏輯分析，本文發現跨境電商的經濟能力、教育和創新潛力以及產品競爭等方面對跨境電商的績效有顯著影響。本文收集的信息來自化妝品、母嬰等快速發展的電子商務行業。隨著跨境電子商務如火如荼的發展，本文提出以下兩點建議，以提高跨境電子商務的績效。一是政府應大力支持跨境電子商務的發展。完善跨境電子商務相關法律法規，為跨境電子商務企業提供相應的支持。由于跨境電子商務涉及不同的國家和地區，如果假冒商品被納入跨境電商供應，將對跨境電商產生負面影響，甚至影響各個行業。因此，應加快國際化的發展步伐，重新審視績效評價體系，營造更具競爭力的市場環境；二是國際貿易電子商務經營者應發展自身的金融能力、創新潛力和良好業績。跨境電子商務國際貿易績效評價對戰略選擇具有指導作用。要不斷提高企業的生產力，積極與其他企業合作，經營優質競爭產品，積極營造教育性和創造性的工作環境，并培養員工的積極性。跨境電子商務應制定基于全供應鏈的業務發展戰略，不斷完善業務績效的考核流程。研究發現，這方面的績效評價在研究方向上有拓展的前景：首先，對于一些定性指標，本文仍然依賴專家打分等傳統方法，得到定量指標的邏輯結果。其次，該方法將系統中的每一個要素都考慮在一個模型中，不能反映系統性能是多個要素性能綜合平衡的結果，即結果可能反映系統的局部效率，但不能反映系統性能，缺陷有待改進。